In [1]:

    

# Calculadora
2 + 2


    

    
Out[1]:





4

In [2]:

    

3/6


    

    
Out[2]:





0.5

In [3]:

    

2 > 5


    

    
Out[3]:





False

In [4]:

    

3  == 3


    

    
Out[4]:





True

In [5]:

    

4 != 5


    

    
Out[5]:





True

In [6]:

    

for n in range(10):
    print(n*2)


    

    




0
2
4
6
8
10
12
14
16
18

In [9]:

    

for n in range(10):
    print(n*2, end = ' ')


    

    




0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 

In [12]:

    

for n in range(10):
    if n == 0:
        print('Iniciamos!', n)
    elif 4<n<7:
        print('medias!', n)
    else:
        print('mezclas', n)


    

    




Iniciamos! 0
mezclas 1
mezclas 2
mezclas 3
mezclas 4
medias! 5
medias! 6
mezclas 7
mezclas 8
mezclas 9

In [13]:

    

lista = [2, 4, 5, 6, 7]


    

In [14]:

    

lista


    

    
Out[14]:





[2, 4, 5, 6, 7]

In [17]:

    

for num in lista:
    print(num, end = ' ')


    

    




2 4 5 6 7 

In [19]:

    

2 in lista


    

    
Out[19]:





True

In [20]:

    

3 in lista


    

    
Out[20]:





False

In [21]:

    

3 not in lista


    

    
Out[21]:





True

In [22]:

    

lista


    

    
Out[22]:





[2, 4, 5, 6, 7]

In [23]:

    

import numpy as np


    

In [24]:

    

lista_np = np.array(lista)


    

In [25]:

    

lista_np


    

    
Out[25]:





array([2, 4, 5, 6, 7])

In [27]:

    

lista*3


    

    
Out[27]:





[2, 4, 5, 6, 7, 2, 4, 5, 6, 7, 2, 4, 5, 6, 7]

In [28]:

    

type(lista)


    

    
Out[28]:





list

In [30]:

    

type(lista_np)


    

    
Out[30]:





numpy.ndarray

In [32]:

    

lista_np * 3


    

    
Out[32]:





array([ 6, 12, 15, 18, 21])

In [33]:

    

lista_np2 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])


    

In [34]:

    

lista_np2


    

    
Out[34]:





array([1, 2, 3, 4, 5])

In [35]:

    

lista_np


    

    
Out[35]:





array([2, 4, 5, 6, 7])

In [37]:

    

np.sum(lista_np * lista_np2)


    

    
Out[37]:





84

In [40]:

    

np.dot(lista_np2, lista_np)


    

    
Out[40]:





84

In [41]:

    

lista_np2 @ lista_np


    

    
Out[41]:





84

In [42]:

    

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline


    

In [43]:

    

x = [0, 2, 5, 6, 7, 8, 9]
y = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]


    

In [53]:

    

plt.plot(x,y, 'D-', label = 'azul')
plt.legend(loc = '...')
plt.show()


    

    




/Users/lazaro/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/legend.py:325: UserWarning: Unrecognized location "...". Falling back on "best"; valid locations are
	center left
	best
	center
	lower right
	upper right
	center right
	lower center
	upper center
	upper left
	right
	lower left

  six.iterkeys(self.codes))))






    

In [57]:

    

y


    

    
Out[57]:





[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

In [58]:

    

plt.plot(x, y, 'D-', label = 'azul')
plt.plot(x, np.array(y)*2, 'rD-', label = 'rojo')
plt.legend(loc = 'best')
plt.show()


    

In [69]:

    

t = np.linspace(0, 1, 50)


    

In [70]:

    

t


    

    
Out[70]:





array([ 0.        ,  0.02040816,  0.04081633,  0.06122449,  0.08163265,
        0.10204082,  0.12244898,  0.14285714,  0.16326531,  0.18367347,
        0.20408163,  0.2244898 ,  0.24489796,  0.26530612,  0.28571429,
        0.30612245,  0.32653061,  0.34693878,  0.36734694,  0.3877551 ,
        0.40816327,  0.42857143,  0.44897959,  0.46938776,  0.48979592,
        0.51020408,  0.53061224,  0.55102041,  0.57142857,  0.59183673,
        0.6122449 ,  0.63265306,  0.65306122,  0.67346939,  0.69387755,
        0.71428571,  0.73469388,  0.75510204,  0.7755102 ,  0.79591837,
        0.81632653,  0.83673469,  0.85714286,  0.87755102,  0.89795918,
        0.91836735,  0.93877551,  0.95918367,  0.97959184,  1.        ])

In [72]:

    

for potencia in range(5):
    plt.plot(t, t**potencia, 'x', label = '%s' % potencia)
plt.ylim(ymax = 1.05)
plt.legend(loc = 'best')
plt.show()


    

In [ ]:

    




    

In [ ]:

    




    

In [ ]:

    




    

In [ ]: