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In [77]:

    
import requests

과제 (1)
- 통합 DataFrame ( 서울시/강남구/대치동.... 경북/포항시/지곡동... ) => State, City, Town...
- to_csv ( address.csv )
과제 (2)
- 시/군/구 별 DataFrame ( 시/군/구 별로 나눈 csv 파일 ) => CSV 파일로 저장
- 서울시 라는 폴더에 => 강남구.csv, 신사동.csv ...
- 부산시 라는 폴더에 => 중구.csv 남구.csv ...



In [75]:

    
adf = pd.DataFrame(columns=["State", "City", "Town"])
adf









    Out[75]:






  
    
      
      State
      City
      Town



In [79]:

    
response = requests.post("http://www.hira.or.kr/rd/hosp/selectSidoListAjax.do")
si_data = response.json()
df = pd.DataFrame(si_data.get("data"))
df = df[["commCd", "commCdNm"]]
df.head()



In [84]:

    
gu_data = {
    "sidoCd": 11
}
response = requests.post("http://www.hira.or.kr/rd/hosp/selectSgguListAjax.do", data=gu_data)
gu_data = response.json()
city_df = pd.DataFrame(gu_data.get('data'))
city_df = city_df[["commCdNm"]]
city_df



In [86]:

    
ro_data = {
    "sidoCdNm": "서울",
    "sgguCdNm": "강남구",
}
response = requests.post("http://www.hira.or.kr/rd/hosp/selectDoroListAjax.do", data=ro_data)
ro_data = response.json()
doro_df = pd.DataFrame(ro_data.get('data'))
doro_df = doro_df["commCdNm"]
doro_df.head()









    Out[86]:





0     강남대로
1      개포로
2      광평로
3    남부순환로
4      논현로
Name: commCdNm, dtype: object



In [91]:

    
for i in len(df):
    adf["State"] = df["commCdNm"]









    



---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-91-de04ebe31edc> in <module>()
----> 1 for i in iter[df]:
      2     adf["State"] = df["commCdNm"]

TypeError: 'builtin_function_or_method' object is not subscriptable



In [88]:

    
len(df)









    Out[88]:





17



In [89]:

    
df.head()



In [70]:



In [71]:



In [74]:



In [ ]:

	commCd	commCdNm
0	11	서울
1	21	부산
2	22	인천
3	23	대구
4	24	광주

	commCdNm
0	강남구
1	강동구
2	강북구
3	강서구
4	관악구
5	광진구
6	구로구
7	금천구
8	노원구
9	도봉구
10	동대문구
11	동작구
12	마포구
13	서대문구
14	서초구
15	성동구
16	성북구
17	송파구
18	양천구
19	영등포구
20	용산구
21	은평구
22	종로구
23	중구
24	중랑구

	commCd	commCdNm
0	11	서울
1	21	부산
2	22	인천
3	23	대구
4	24	광주