In [1]:

    

from datetime import datetime
import pandas as pd
import pandas.io.data
import numpy as np
import scipy as sp
import matplotlib.pyplot as plt
pd.set_option('max_columns', 50)
%matplotlib inline


    

In [2]:

    

# Leer los archivos
ddaa_bad = pd.read_csv('Derechos_Concedidos_V_Region-xls-Petorca-WGS84-csv-V3.csv')
ddaa_raw = pd.read_csv('Derechos_Concedidos_V_Region-xls-Petorca-raw.csv')


    

In [3]:

    

print len(ddaa_bad['Fecha de Resolución/ Envío al Juez/ Inscripción C.B.R.'])
print len(ddaa_raw['Fecha de Resolución/ Envío al Juez/ Inscripción C.B.R.'])


    

    




2971
2983

In [4]:

    

#ddaa_bad['indice'] = ddaa_bad.apply(lambda x: x['Código de \nExpediente'] + ',' + str(x['N° \nSolicitud']), 1)
#ddaa_raw['indice'] = ddaa_raw.apply(lambda x: x['Código de \nExpediente'] + ',' + str(x['N° \nSolicitud']), 1)


    

In [5]:

    

print len(ddaa_bad.columns)
print len(ddaa_raw.columns)


    

    




49
62

In [6]:

    

ddaa_bad.set_index('N°',inplace=True)
ddaa_raw.set_index('N°',inplace=True)


    

In [7]:

    

print ddaa_bad.index.get_duplicates()
print ddaa_raw.index.get_duplicates()


    

    




[254]
[]

In [8]:

    

#ddaa_bad.ix[254]


    

In [9]:

    

ddaa_bad["index"] = ddaa_bad.index
ddaa_bad.drop_duplicates('index', take_last=False, inplace=True)
ddaa_bad.drop('index', axis=1, inplace=True)


    

In [10]:

    

print ddaa_bad.index.get_duplicates()
print ddaa_raw.index.get_duplicates()


    

    




[]
[]

In [11]:

    

#ddaa_bad.drop('Fecha de Resolución/ Envío al Juez/ Inscripción C.B.R.', axis=1, inplace=True)


    

In [12]:

    

lost = np.setdiff1d(ddaa_raw.index.values,ddaa_bad.index.values)
ddaa_lost = ddaa_raw.ix[lost]
ddaa_lost.to_csv('Derechos_Concedidos_V_Region-xls-Petorca-raw_lost.csv')


    

In [13]:

    

ddaa_bad.rename(columns={'Fecha de Resolución/ Envío al Juez/ Inscripción C.B.R.': 'Fecha'}, inplace=True)


    

In [14]:

    

ddaa_good = ddaa_bad.join(ddaa_raw['Fecha de Resolución/ Envío al Juez/ Inscripción C.B.R.'])


    

In [15]:

    

#ddaa_good[['Fecha de Resolución/ Envío al Juez/ Inscripción C.B.R.','Fecha']].tail()


    

In [16]:

    

ddaa_good.drop('Fecha', axis=1, inplace=True)


    

In [17]:

    

ddaa_good.to_csv('Derechos_Concedidos_V_Region-xls-Petorca-WGS84-csv-V4.csv')


    

In [18]:

    

print len(ddaa_good['Fecha de Resolución/ Envío al Juez/ Inscripción C.B.R.'])


    

    




2970

In [19]:

    

#ddaa_good['Fecha de Resolución/ Envío al Juez/ Inscripción C.B.R.'].describe()


    

In [20]:

    

#ddaa_good.to_csv('Derechos_Concedidos_V_Region-xls-Petorca-WGS84-csv-V4.csv')


    

In [21]:

    

#%qtconsole


    

In [22]:

    

#ddaa_raw['indice'] = ddaa_raw.apply(lambda x: x['Código de \nExpediente'] + ',' + str(x['N° \nSolicitud']), 1)


    

In [23]:

    

#ddaa_bad.columns


    

In [24]:

    

#ddaa_raw.to_csv('test.csv')