

In [1]:

    
%matplotlib inline



In [2]:

    
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Gráficos de pulsação de uma corda com extremidades fixas



In [47]:

    
n = 1
f =  2.0
omega = 2 * np.pi / f
t = np.linspace(0, 1, 100, endpoint = True)

plt.plot(t, np.sin(1 * omega * t), t, -np.sin(1 * omega * t), '--r', linewidth=1.5)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.title('Frequência Fundamental')
#plt.savefig('pulsacao_1d_corda_fu.png', dpi = 100, bbox_inches='tight')









    Out[47]:





<matplotlib.text.Text at 0x7f0266a76be0>



In [36]:

    
plt.plot(t, np.sin(2 * omega * t), t, -np.sin(2 * omega * t), '--r')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.title('Primeiro Harmônico')









    Out[36]:





<matplotlib.text.Text at 0x7f0266d2ff60>



In [37]:

    
plt.plot(t, np.sin(3 * omega * t), t, -np.sin(3 * omega * t), '--r')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.title('Segundo Harmônico')









    Out[37]:





<matplotlib.text.Text at 0x7f0266d01710>

Gráficos de pulsação de uma corda com uma extremidade fixa



In [38]:

    
plt.plot(t, np.sin(0.5 * omega * t), t, -np.sin(0.5 * omega * t), '--r')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.title('Frequência Fundamental')









    Out[38]:





<matplotlib.text.Text at 0x7f0266ccfe80>



In [40]:

    
plt.plot(t, np.sin(1.5 * omega * t), t, -np.sin(1.5 * omega * t), '--r')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.title('Primeiro Harmônico')









    Out[40]:





<matplotlib.text.Text at 0x7f0266bece10>



In [41]:

    
plt.plot(t, np.sin(2.5 * omega * t), t, -np.sin(2.5 * omega * t), '--r')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.title('Segundo Harmônico')









    Out[41]:





<matplotlib.text.Text at 0x7f0266bbb5c0>

Pulsaçao em um disco



In [60]:

    
plt.plot(np.cos(1 * omega * t), np.sin(1 * omega * t), 'k-', -np.cos(1 * omega * t), -np.sin(1 * omega * t),'k-')
#plt.plot(0.5*np.cos(1 * omega * t), 0.5*np.sin(1 * omega * t), -0.5*np.cos(1 * omega * t), -0.5*np.sin(1 * omega * t))
plt.xlim(-1.1, 1.1)
plt.ylim(-1.2, 1.2)
#plt.xticks([])
#plt.yticks([])









    Out[60]:





(-1.2, 1.2)



In [ ]: