[1-1] グラフの描画に必要なモジュールをインポートします。



In [1]:

    
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

[1-2] グラフを描く基本パターンです。



In [2]:

    
fig = plt.figure(figsize=(4,3))
subplot = fig.add_subplot(1,1,1)
subplot.set_xlim(1,12)
subplot.set_ylim(0,30)
subplot.plot([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12],
             [5.2,5.7,8.7,13.9,18.2,21.4,25.0,26.4,22.8,17.5,12.1,7.6])









    Out[2]:





[<matplotlib.lines.Line2D at 0x3f670d0>]

[1-3] 同じデータを散布図で表示します。



In [3]:

    
fig = plt.figure(figsize=(4,3))
subplot = fig.add_subplot(1,1,1)
subplot.set_xlim(1,12)
subplot.set_ylim(0,30)
subplot.scatter([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12],
                [5.2,5.7,8.7,13.9,18.2,21.4,25.0,26.4,22.8,17.5,12.1,7.6])









    Out[3]:





<matplotlib.collections.PathCollection at 0x42a4750>

[1-4] 両端のデータがはみ出さないように、x軸の範囲を調整します。



In [4]:

    
fig = plt.figure(figsize=(4,3))
subplot = fig.add_subplot(1,1,1)
subplot.set_xlim(0,13)
subplot.set_ylim(0,30)
subplot.scatter([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12],
                [5.2,5.7,8.7,13.9,18.2,21.4,25.0,26.4,22.8,17.5,12.1,7.6])









    Out[4]:





<matplotlib.collections.PathCollection at 0x446a1d0>

[1-5] 同じデータを棒グラフに表示します。



In [5]:

    
fig = plt.figure(figsize=(4,3))
subplot = fig.add_subplot(1,1,1)
subplot.set_xlim(0,13)
subplot.set_ylim(0,30)
subplot.bar([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12],
            [5.2,5.7,8.7,13.9,18.2,21.4,25.0,26.4,22.8,17.5,12.1,7.6],
            align='center')









    Out[5]:





<Container object of 12 artists>