In [1]:

    

'''Example script to generate text from Nietzsche's writings.

At least 20 epochs are required before the generated text
starts sounding coherent.

It is recommended to run this script on GPU, as recurrent
networks are quite computationally intensive.

If you try this script on new data, make sure your corpus
has at least ~100k characters. ~1M is better.
'''

from __future__ import print_function
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
from keras.layers import LSTM
from keras.optimizers import RMSprop
from keras.utils.data_utils import get_file
from keras.callbacks import ModelCheckpoint, EarlyStopping, LambdaCallback
from keras.layers import LSTM, Convolution1D, MaxPooling1D
import numpy as np
import random
import sys
import codecs
import unicodedata


#path = get_file('nietzsche.txt', origin='https://s3.amazonaws.com/text-datasets/nietzsche.txt')
# https://wolnelektury.pl/media/book/txt/pan-tadeusz.txt
path = get_file('pan-tadeusz.txt', origin='https://wolnelektury.pl/media/book/txt/pan-tadeusz.txt')

#with codecs.open(path, 'wb', 'utf-8') as fh:
#text = codecs.open(path,"rb",'utf-8').read().lower().decode("utf-8").encode('iso-8859-2')
text = open(path,"rb").read().lower().decode("utf-8").encode('iso-8859-2',"ignore")
#apple.decode('iso-8859-1').encode('utf8')
#text = unicodedata.normalize('NFKD', text).encode('iso-8859-2','ignore')

print('corpus length:', len(text))

chars = sorted(list(set(text)))
print('total chars:', len(chars))
char_indices = dict((c, i) for i, c in enumerate(chars))
indices_char = dict((i, c) for i, c in enumerate(chars))

# cut the text in semi-redundant sequences of maxlen characters
maxlen = 120
step = 3
sentences = []
next_chars = []
for i in range(0, len(text) - maxlen, step):
    sentences.append(text[i: i + maxlen])
    next_chars.append(text[i + maxlen])
print('nb sequences:', len(sentences))

# print (text[389:600])
# text[389:600]
# text[:140]


    

    




Using TensorFlow backend.






    




corpus length: 455854
total chars: 62
nb sequences: 151912

In [2]:

    

a=u"zażółć gęślą jaźń".encode('iso-8859-2')
a="zażółć gęślą jaźń".decode("utf-8").encode('iso-8859-2')
a=u"panicza \u2014 spotkanie".encode('iso-8859-2',"ignore")
#a.decode("utf-8").decode('iso-8859-2') #.encode('iso-8859-2')
print (a)
a

print (text[389:600].decode("iso-8859-2").encode("utf-8"))


    

    




panicza  spotkanie
   litwo! ojczyzno moja! ty jesteś jak zdrowie:
ile cię trzeba cenić, ten tylko się dowie,
kto cię stracił. dziś piękność twą w całej ozdobie
widzę i opisuję, bo tęsknię po tobie.

    panno święta, co jasn

In [3]:

    

print('Vectorization...')
X = np.zeros((len(sentences), maxlen, len(chars)), dtype=np.bool)
y = np.zeros((len(sentences), len(chars)), dtype=np.bool)
for i, sentence in enumerate(sentences):
    for t, char in enumerate(sentence):
        X[i, t, char_indices[char]] = 1
    y[i, char_indices[next_chars[i]]] = 1


    

    




Vectorization...

In [5]:

    

# build the model: a single LSTM
print('Build model...')
model = Sequential()
# model.add(Convolution1D(nb_filter=1024, filter_length=3, border_mode='same', activation='relu', input_shape=(maxlen, len(chars))))
# model.add(MaxPooling1D(pool_length=2))
# model.add(Convolution1D(nb_filter=512, filter_length=3, border_mode='same', activation='relu'))
# model.add(MaxPooling1D(pool_length=2))
model.add(LSTM(256, input_shape=(maxlen, len(chars))))
model.add(Dense(100))
model.add(Dense(len(chars)))
model.add(Activation('softmax'))

print (model.summary())

optimizer = "adam" #RMSprop(lr=0.01)
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=optimizer)

# Callbacks
early_stop_cb = EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=20, verbose=1)

# Print the batch number at the beginning of every batch.
batch_print_cb = LambdaCallback(on_batch_begin=lambda batch, logs: print (".",end=''), 
                                on_epoch_end=lambda batch, logs: print (batch))

# Plot the loss after every epoch.
plot_loss_cb = LambdaCallback(on_epoch_end=lambda epoch, logs: 
                              print (epoch, logs))
                              #plt.plot(np.arange(epoch), logs['loss']))


def sample(preds, temperature=1.0):
    # helper function to sample an index from a probability array
    preds = np.asarray(preds).astype('float64')
    preds = np.log(preds) / temperature
    exp_preds = np.exp(preds)
    preds = exp_preds / np.sum(exp_preds)
    probas = np.random.multinomial(1, preds, 1)
    return np.argmax(probas)

# train the model, output generated text after each iteration
for iteration in range(1, 60):
    print()
    print('-' * 50)
    print('Iteration', iteration)
    model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=1,
              callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
              verbose=0)

    start_index = random.randint(0, len(text) - maxlen - 1)

    if iteration > 20: 
        for diversity in [0.2, 0.5, 1.0, 1.2]:
            print()
            print('----- diversity:', diversity)

            generated = ''
            sentence = text[start_index: start_index + maxlen]
            generated += sentence
            print('----- Generating with seed: "' + sentence.decode("iso-8859-2").encode("utf-8") + '"')
            sys.stdout.write(generated.decode("iso-8859-2").encode("utf-8"))

            for i in range(400):
                x = np.zeros((1, maxlen, len(chars)))
                for t, char in enumerate(sentence):
                    x[0, t, char_indices[char]] = 1.

                preds = model.predict(x, verbose=0)[0]
                next_index = sample(preds, diversity)
                next_char = indices_char[next_index]

                generated += next_char
                sentence = sentence[1:] + next_char

                sys.stdout.write(next_char.decode("iso-8859-2").encode("utf-8"))
                sys.stdout.flush()
            print()


    

    




Build model...
_________________________________________________________________
Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
lstm_2 (LSTM)                (None, 256)               326656    
_________________________________________________________________
dense_3 (Dense)              (None, 100)               25700     
_________________________________________________________________
dense_4 (Dense)              (None, 62)                6262      
_________________________________________________________________
activation_2 (Activation)    (None, 62)                0         
=================================================================
Total params: 358,618.0
Trainable params: 358,618.0
Non-trainable params: 0.0
_________________________________________________________________
None

--------------------------------------------------
Iteration 1
...........................................................................0
0 {'loss': 3.3901127940375844}

--------------------------------------------------
Iteration 2
...........................................................................0
0 {'loss': 2.9718904170927716}

--------------------------------------------------
Iteration 3
...........................................................................0
0 {'loss': 2.5709902642682123}

--------------------------------------------------
Iteration 4
...........................................................................0
0 {'loss': 2.4344358213943882}

--------------------------------------------------
Iteration 5
...........................................................................0
0 {'loss': 2.376742547618953}

--------------------------------------------------
Iteration 6
...........................................................................0
0 {'loss': 2.3133156745064296}

--------------------------------------------------
Iteration 7
...........................................................................0
0 {'loss': 2.2594522934300469}

--------------------------------------------------
Iteration 8
...........................................................................0
0 {'loss': 2.2257414398879396}

--------------------------------------------------
Iteration 9
...........................................................................0
0 {'loss': 2.1974216683591812}

--------------------------------------------------
Iteration 10
...........................................................................0
0 {'loss': 2.1695516094776481}

--------------------------------------------------
Iteration 11
...........................................................................0
0 {'loss': 2.1456992650924747}

--------------------------------------------------
Iteration 12
...........................................................................0
0 {'loss': 2.1199130845224321}

--------------------------------------------------
Iteration 13
...........................................................................0
0 {'loss': 2.1009198724956732}

--------------------------------------------------
Iteration 14
...........................................................................0
0 {'loss': 2.0781367593256306}

--------------------------------------------------
Iteration 15
...........................................................................0
0 {'loss': 2.0550118991816251}

--------------------------------------------------
Iteration 16
...........................................................................0
0 {'loss': 2.0350090008072268}

--------------------------------------------------
Iteration 17
...........................................................................0
0 {'loss': 2.0132035325693352}

--------------------------------------------------
Iteration 18
...........................................................................0
0 {'loss': 1.992726909385435}

--------------------------------------------------
Iteration 19
...........................................................................0
0 {'loss': 1.9759812592217076}

--------------------------------------------------
Iteration 20
...........................................................................0
0 {'loss': 1.957887359965977}

--------------------------------------------------
Iteration 21
...........................................................................0
0 {'loss': 1.9376343187295693}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "eklęta broń ognista! kto mieczem zabija,
musi składać się, natrzeć, odbija, wywija,
może rozbroić wroga, miecz wpół dr"
eklęta broń ognista! kto mieczem zabija,
musi składać się, natrzeć, odbija, wywija,
może rozbroić wroga, miecz wpół drogiem,
a tym za moście się na wyszał się z poruch,
zamiała się z podarzy, w postanie się zdory,
i te wiedzie za stałem w dobrze się z potem,
pod mości na zamiela do się nie wyszął,
i te wiedzie za czysta z się nie wystające,
i tem za nam poznał się po strzecznie się zwyczył
i tem za ponie za nam po nam szelech zamiem,
od był mielkie mierz na wieszcze za do się zdobie,
od bo nie pod nie po

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "eklęta broń ognista! kto mieczem zabija,
musi składać się, natrzeć, odbija, wywija,
może rozbroić wroga, miecz wpół dr"
eklęta broń ognista! kto mieczem zabija,
musi składać się, natrzeć, odbija, wywija,
może rozbroić wroga, miecz wpół drogiedzie,
ten sar z wiecze wodkie się mostanie się pody,
i krzyczny z pierwie mierz miał od bakie odoski,
mości nie od szebu połome, po warzączy,
to jak rzekł siedzie zamiem od sie wielkie doszy,
tyli nie pościał ponie był ko przysiedzie,
w szek, że wieszcze z wieli z potem a się czyskach,
z krówił się za króżne po nieki się nie w polu;
wzgorzy w biego zarem, nie mielkie do razna;
a te tr

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "eklęta broń ognista! kto mieczem zabija,
musi składać się, natrzeć, odbija, wywija,
może rozbroić wroga, miecz wpół dr"
eklęta broń ognista! kto mieczem zabija,
musi składać się, natrzeć, odbija, wywija,
może rozbroić wroga, miecz wpół drawiem,
ztukim wgnąk zamnił głaskom głogąm letwa,
a i chładyknię z nieczy sto oberaka,
moczych zwodbia zbuckichtem i po strządać nie niegą,
a za dościana  miało sięce dymiemimał,
podskirzniej tumi, żezalo. mu i ląs w komału.

    tak za ciedzia patąc salach, i bociajemnie:
bogo się jego moskacznie, nad rapego jest,
gdyby stotojenowajc ksiącnek i farejoku,
hobół na cym wiócej, wszysko, les

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "eklęta broń ognista! kto mieczem zabija,
musi składać się, natrzeć, odbija, wywija,
może rozbroić wroga, miecz wpół dr"
eklęta broń ognista! kto mieczem zabija,
musi składać się, natrzeć, odbija, wywija,
może rozbroić wroga, miecz wpół drubia:
popodzę stę, nas, coś krzał krają, nośnibieja;
rozno kiędy coconał kilfą udosaru.
tnie jakoto męte imosmośmy,
krzyci lastwaju, rozchcejskie rozcarać.
stroszy; geoń flużki, powsą strawnika.
(by twacieni, pozlaw bującat miłszat,
i wojucał puścę ztecze, wiecziałski!
tylczę który zmecząk, wojek pupoceciój;
stoten  znafego stog terudniel chorawowu
odlikanła załał moł; piednijsku zyluse 

--------------------------------------------------
Iteration 22
...........................................................................0
0 {'loss': 1.917815595675346}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: ".
wańka!  krzyknął na chłopca asesor po rusku 
tasak mój sanguszkowski pociągnąć na brusku:
wiesz, tasak co od księci"
.
wańka!  krzyknął na chłopca asesor po rusku 
tasak mój sanguszkowski pociągnąć na brusku:
wiesz, tasak co od księcie wierzy nie wiedzie
i to przybił się z poszał się z poszadłował,
nie wierzy się z przez strzelem za słowy się zbrzenił,
a nie wielkie wieczył za słowa z postanił,
a dzieciem się przyciłał i przystał się z przeczynie
i za przystałem wielkie wierzy się w podzienia
w tyli wielkie wierzych do stałem wyprzysłował,
i postał się w kolich i przyszał się przyszałał.

    ty czasta z postanie wiel

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: ".
wańka!  krzyknął na chłopca asesor po rusku 
tasak mój sanguszkowski pociągnąć na brusku:
wiesz, tasak co od księci"
.
wańka!  krzyknął na chłopca asesor po rusku 
tasak mój sanguszkowski pociągnąć na brusku:
wiesz, tasak co od księcie, wterzał stałnich bradził,
stronie wielkie i nie wystać postanił przez słowy
z  tym w telnie podany był i maje głowy
po przedługiem wylko wieszczał i paniech,
ted zawiady rozkował po orczenie,
nie wiedziała jako przysię się zamiał,
i przycił ciemnie więc za tam w jaż po salem,
i trzerze łasia ich dzieciej się słowić,
a drzeciel je wszystkie zboła się za drzywa,
w zamnowieli mierzy, w wi

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: ".
wańka!  krzyknął na chłopca asesor po rusku 
tasak mój sanguszkowski pociągnąć na brusku:
wiesz, tasak co od księci"
.
wańka!  krzyknął na chłopca asesor po rusku 
tasak mój sanguszkowski pociągnąć na brusku:
wiesz, tasak co od księcie zadziwici ławo ci!
i pawi ilniwy: więki tak potrze pronawów,
panie bronury zpodjącić brząskiem przymaładzić
to tybie tygy doćmiski, arzeczerst głowa.
wożdary, i krzychną śrówna i wyciągojme
i podraniali wskimi się stolą, drogu!
nin spukłatni goninać temi nie przożdzie mały
nod norpał: ale urzezyć a do talimka,
którnę tu farlkaniów one bratracia gnim,
i ganąc się, że obiał, jujen rybic k

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: ".
wańka!  krzyknął na chłopca asesor po rusku 
tasak mój sanguszkowski pociągnąć na brusku:
wiesz, tasak co od księci"
.
wańka!  krzyknął na chłopca asesor po rusku 
tasak mój sanguszkowski pociągnąć na brusku:
wiesz, tasak co od księcie dupie modziła,
i paljez ciejstypka kimtów czyłby wilk.
i ni sokiej cosy głŹęce odna dłasiała).
do, naupuniegając ciąże z dalę zlatwy,
mieli wilę, achrąbiąc naknich i lecone,
dwreczy nie grzez pruzna robiknywszpu zaczynéj;
Że woskiliłofś do rosówka sumninym?

    i mi ale młoszałą! lczywswastki oktykim,
ni dziekiczając  wyjaczkająch słuścita
bogrę szwachów hradbiem i pnióbik w lerwym.


--------------------------------------------------
Iteration 23
...........................................................................0
0 {'loss': 1.9012008904217983}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "e daleko!
tak długo czekać! nawet tak rzadka nowina 
ojcze robaku (ciszej rzekł do bernardyna),
słyszałem, żeś zza ni"
e daleko!
tak długo czekać! nawet tak rzadka nowina 
ojcze robaku (ciszej rzekł do bernardyna),
słyszałem, żeś zza nie podrogo zamierzy w strzecze,
jak wiedzia się z powiedzie za drogie pod szczelecze zarzy,
w dobrzy się na podarzać na przystał się w postrzemia,
w drugie się pozwał się z powiem i przed strzelecie stronie,
a kotał się przez w strzecza za szlachta potrzecie,
pod wstadzie się powiedzie, że w to nie pozorazy,
w domu się z powiecie się powiedzie za odwaty,
w kolem po strzecze podarzy w kolach 

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "e daleko!
tak długo czekać! nawet tak rzadka nowina 
ojcze robaku (ciszej rzekł do bernardyna),
słyszałem, żeś zza ni"
e daleko!
tak długo czekać! nawet tak rzadka nowina 
ojcze robaku (ciszej rzekł do bernardyna),
słyszałem, żeś zza nie pana rozem bogawierzy,
od w drugie wajdzie z glicem i tarcze sznie zaworzała,
wystrzelał się po rójcheń stronech działach w połojuczy,
ten strzylił przeczek halem kotary poszczelinie,
w zomiecie postał poniedzie strzyjacie podziedziecze,
jak w tam snapej warszcało wyskali, strym jest potrosze,
w powojtem ma kowili na czastem polanali.

    wielki nie zaczy nie podraj zaskowowierzem,
po 

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "e daleko!
tak długo czekać! nawet tak rzadka nowina 
ojcze robaku (ciszej rzekł do bernardyna),
słyszałem, żeś zza ni"
e daleko!
tak długo czekać! nawet tak rzadka nowina 
ojcze robaku (ciszej rzekł do bernardyna),
słyszałem, żeś zza niemi salrować na spramienia:
Świóc, ty drwniała mierzach lat mlebowien-rszcech prawzeszczynie,
i tłusz cają obłezniał, bylby wodrucznim przerwy:
mia siabie zyscę omiejsze, jest okrytnym srzycę.
i prawy, oddogława rojkał sięczeszycie unie;
Że ci śłody, co kieczena podelniał nie sblażo,
z powała zaprzegłam sędzieka pastrzemiłnnym hrabię,
taryc malkę z zamej rukia się drzewiej przwaczłanmów.


----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "e daleko!
tak długo czekać! nawet tak rzadka nowina 
ojcze robaku (ciszej rzekł do bernardyna),
słyszałem, żeś zza ni"
e daleko!
tak długo czekać! nawet tak rzadka nowina 
ojcze robaku (ciszej rzekł do bernardyna),
słyszałem, żeś zza niworecóm, lecz sim krotrzynina,
przodził, pówiś, iż byrgewał nawór poknąwokiał.
co, żarce leczę zawzinaszyństają dławo.
juk! lędkiego: miolpane srecie nyczyprywa!
wkinten, okonyczos pluczka, chy sjąd człoń to zowi;
stupym! wnistem po prawiek, stroka się, ale strosy,
jadek płowziera dogonije, pośćnąc dów wnoskie:
jubie okapiea dotyt za brostych ggrodzie.
bo  mierz naczy przybłotwych, chać us

--------------------------------------------------
Iteration 24
...........................................................................0
0 {'loss': 1.8838294559484585}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "ócąc się o zalety, ten swej sanguszkówki,
a ten bałabanowskiej swej sagalasówki.
"rabia też i tadeusz jadą nieweseli,
ócąc się o zalety, ten swej sanguszkówki,
a ten bałabanowskiej swej sagalasówki.
hrabia też i tadeusz jadą nieweseli,
a z paniem na przystał się po namierzał się na kronie,
który w szystkie przeraz w domu szlachty wierzyna słucha,
wielki w domu i korali na pod krawi rozkany.
wielki z się przeciwał się w kalanie po stroniem,
a czasta z się z wielki w czysty za stronie wierzyła,
w dobrze się przed szczęście w dobrzy się wyczął w dzienie,
a tak po nam szarczał i na wystrzej się na drugi,
w dobrzy się przed w

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "ócąc się o zalety, ten swej sanguszkówki,
a ten bałabanowskiej swej sagalasówki.
"rabia też i tadeusz jadą nieweseli,
ócąc się o zalety, ten swej sanguszkówki,
a ten bałabanowskiej swej sagalasówki.
hrabia też i tadeusz jadą nieweseli,
więc, czy wyciąc w polskiem kolki od wieczany,
wszystki do nie w czarukiem durznie się za się,
z grzywę kojstawie wieszcza po strzeliciem krony,
chcał się jak z tej zbrachał za pończył po słowa,
na zamkając się na damów roz mieczaniem,
od był zdorymi wskich i razem do ziedziwał,
w dziwi, czy nie do szarcy w starnie i na strulił,
kończył się przeczniejsz sobie od wszystkich drogiem;
pod ws

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "ócąc się o zalety, ten swej sanguszkówki,
a ten bałabanowskiej swej sagalasówki.
"rabia też i tadeusz jadą nieweseli,
ócąc się o zalety, ten swej sanguszkówki,
a ten bałabanowskiej swej sagalasówki.
hrabia też i tadeusz jadą nieweseli,
miświeniłostalej szchwory, ledwierzył pracy.
wieczyczy, co jektowją przywychlardkę zwowy.
postrzaciwsz mo krzeg balina, czy te na dwierzy,
Żedwił praś nie ją obiedz muść, jak śles do ręde,
ziekujej stuchcki, chać! śli tym ich ruchała,
tem zajeciu z trzecheać mocu nie badaszy!
ieżen po nam wieszczał słyznały, gdy z prod polmu,
mów tu zfałkami lku milnił, nie miśś pobimona!
zarszpanej jacz 

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "ócąc się o zalety, ten swej sanguszkówki,
a ten bałabanowskiej swej sagalasówki.
"rabia też i tadeusz jadą nieweseli,
ócąc się o zalety, ten swej sanguszkówki,
a ten bałabanowskiej swej sagalasówki.
hrabia też i tadeusz jadą nieweseli,
wyłem tkregżych siata, udżał, że najseszewia,
a psasłaj vamielarz, z pruchwiniem dużny w dłurumiał
godziejsie-okid omby jeżne brzukem łekika!
ruców ty gojte namczat róg miwę nęgiedziena,
a dobry z  u skólcium mujskim kwitlić telerał.
wodby orpalała wiszeju darwojek, źwieszyczwi:
bezta się ujakców rześwić pawał ksialiwtrzem,
podaj, a tyjąc. wtrużbył cawogo lacze?
iegada drycz taki, po najn

--------------------------------------------------
Iteration 25
...........................................................................0
0 {'loss': 1.8647193760786258}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "ci własnej cząstkę składa
dla dobra powszechnego: to pierwsza ustawa,
z której jako ze źródła płyną wszystkie prawa.
"
ci własnej cząstkę składa
dla dobra powszechnego: to pierwsza ustawa,
z której jako ze źródła płyną wszystkie prawa.

    telimena szlachta z potrzem w polech na dzienie
zarozna z odaraniem na powiecznie wierzył,
z wilczej szczelicie w polskiej rozkowiej wielki,
i za nam podziecie, który z przystowanie
i z polu na zawiec wieczenie z posarzem,
wielki przystrzeli wielkie się pod się nie wieli,
nie w godzie zaraz w telime w podłowie wierzył,
i to za przed krzywiem w dziecie na pod wieczanie
i w podroczenie

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "ci własnej cząstkę składa
dla dobra powszechnego: to pierwsza ustawa,
z której jako ze źródła płyną wszystkie prawa.
"
ci własnej cząstkę składa
dla dobra powszechnego: to pierwsza ustawa,
z której jako ze źródła płyną wszystkie prawa.
jak się rozczała się na wiejskie za nie wszysko:
bo gdy zaronie wstyscy wyjądkiem przyskował.

    już był za trzym kawiem pod moje razeka,
tak zowienia, na zamie na podkowy,
brzew dziecic nie wiem, że ślicze z postanie,
Że starzeli na prawie bo wychu
i się z pierwał, w kartuwie nie zaty!
wojne w dziekach od badzie szlachta podził,
widzie wierzcał przez w to nie wiecze pozałał
na pomiedz

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "ci własnej cząstkę składa
dla dobra powszechnego: to pierwsza ustawa,
z której jako ze źródła płyną wszystkie prawa.
"
ci własnej cząstkę składa
dla dobra powszechnego: to pierwsza ustawa,
z której jako ze źródła płyną wszystkie prawa.
mużdło trwepie sławzła wisteć i spowieni
nie w kopprawiał och tugo znału rzekrów,
zakrzyłamiazy sołowan umyku.
leszcił hojskie godzione młotnąc padem:
już łościonych wiocął obała piek,
i wstej strzelu, mileść *lokić bydorym.
on boła, wzlażciść mickieliszy że ogodzy.

p   łu rzeczła wioło łach, widześ czareś ledy słucha.
stronz łygnę, czywo podłowił poszkitać, w dobraci:
nie wiekły siądzą

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "ci własnej cząstkę składa
dla dobra powszechnego: to pierwsza ustawa,
z której jako ze źródła płyną wszystkie prawa.
"
ci własnej cząstkę składa
dla dobra powszechnego: to pierwsza ustawa,
z której jako ze źródła płyną wszystkie prawa.
chłodęrz, sarwuchośliw, jaczkowo żalnięmanną.
star się od cudzaję ścisześ, urszczego swegomy
powiędziono techonawcząk, widźjem paroiwa.
janią szperwał. w zconmumóg, czim słowe z paniwu.

    nidy na zniów, wiedzić; wzostkońceńswy błysząkę,
ożeżej na pajor berszną, dzi wczego, zbużnomy?
poszczęcin ruszem berym czencujsej grosnywył:
wtać gu kwitu twońtwi, wyłskierów w pórubał,
a móż tyje st

--------------------------------------------------
Iteration 26
...........................................................................0
0 {'loss': 1.8478917529643371}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "zyjka moja? niewielka ptaszyna,
a jak się popisała? to jej nie nowina:
nie puści ona na wiatr żadnego ładunku.
od ksi"
zyjka moja? niewielka ptaszyna,
a jak się popisała? to jej nie nowina:
nie puści ona na wiatr żadnego ładunku.
od księdzy wielkiem podarzenie się w poda,
po słowa z polakiem wieniał się z pala skrzynie,
wielki zamienia, czy w szarce stronym się w ręki,
nie mając się z pana się na wielkiem się z roku,
przeciąc na polaka w szczelech króżnie się zamie,
a na podarznie się w szelczyk i w posienie,
a w posiecie stał się w domu i przeczada,
w domu się z pala się w szelcy się w krój ciery,
wieszcie się w szercaz

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "zyjka moja? niewielka ptaszyna,
a jak się popisała? to jej nie nowina:
nie puści ona na wiatr żadnego ładunku.
od ksi"
zyjka moja? niewielka ptaszyna,
a jak się popisała? to jej nie nowina:
nie puści ona na wiatr żadnego ładunku.
od księdza w jaż bał skrowa, a przy się nie podzie,
w liscze obrając solniej i jako na wypata!
tak mięka czarem tak lecz z oraz na pozarny.

    zaskał posiadnie się przyz nie rych w porwiem,
i człaż się z wielka przerze tak ustatnie kłody,
mięc jak jak przekrać się od rzekł jak oboranki
z ryku królkniem od stałem się dzie się z powacia.

    ręko panie telemone z panawie się,
czy miało wierz 

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "zyjka moja? niewielka ptaszyna,
a jak się popisała? to jej nie nowina:
nie puści ona na wiatr żadnego ładunku.
od ksi"
zyjka moja? niewielka ptaszyna,
a jak się popisała? to jej nie nowina:
nie puści ona na wiatr żadnego ładunku.
od ksiardu wkałę i sęły na liczą się szpaka
połobali? żeś satrek, to były dzie panie,
to panne mówew.  powiczecu: wialno siada skołem
krzyczna stronowali wzecho: a ta krotka słonół,
ponierające krzykte maciał? do rak, jaka,
tam była acu, jak żęsta połę waćców.

    komi stajej paniąpa, w taczę znaszaleka,
o kazczężem głącem miż pan piarodał wiaską,
to kobita, kłópliwać młaty odmałasia!
ktą żym

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "zyjka moja? niewielka ptaszyna,
a jak się popisała? to jej nie nowina:
nie puści ona na wiatr żadnego ładunku.
od ksi"
zyjka moja? niewielka ptaszyna,
a jak się popisała? to jej nie nowina:
nie puści ona na wiatr żadnego ładunku.
od ksikowile, zdroźnie wieś, pięko tyma kłakasza
brożdy nic. dowięć dobjóż, o u trobie mroŁku.
sęlém.: móże podfolał sierężem od zarzuczy.

    wnojszyjonymi:  telmcyju  więm snąć karz loski,
wista! ten nam szarowa, trórby paninuch!
wlecznik naś berścieto; gedęco tą zozuny;
kże blastkieka masy i w miebie się padć.
lity ją drogą , i uszyk katojażdzim sługał.
gręczmycznie, głęcz, gnie pańczą kazg

--------------------------------------------------
Iteration 27
...........................................................................0
0 {'loss': 1.8256398270973768}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "siągnął,
powstał i całą prawą rękę wzdłuż wyciągnął,
popychając karabin, a tak się wysilił
pchnięciem i wagą broni, ż"
siągnął,
powstał i całą prawą rękę wzdłuż wyciągnął,
popychając karabin, a tak się wysilił
pchnięciem i wagą broni, że w jadne rzeczy
wysządł w polskie podarzał z krzyknął się z pomierzał,
wielki szlachta za krój strzelech krój wielkie podzierzył.

    po wojski w porwaz się z powieszka z poruszkami
powiedzie się w czarem tak moje dowieczał
po sam podarkami w kala dostał się w prawie,
i przystrzył się w tyli szlachta z tamu stał przerzenie.
wiedział mięc w oczy powiedzić na podaniej wielki,
w razdarz mo

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "siągnął,
powstał i całą prawą rękę wzdłuż wyciągnął,
popychając karabin, a tak się wysilił
pchnięciem i wagą broni, ż"
siągnął,
powstał i całą prawą rękę wzdłuż wyciągnął,
popychając karabin, a tak się wysilił
pchnięciem i wagą broni, że nie się poszłanił:
jest mej czastą się nie do niebie śmiał się zbronił
do się w strodzie, że tym obiedzi zającenia,
i za wszystkię pował przyjej obwierzała
i tam spodał głuchadki, oż nie ucho zaszał.
zajszy wielka rzekło mali karda storuszał,
Że wielki przeropierze: tak trzecie barzył,
wszystkic wierz do krani na błową krzycząc z wieszy,
nie widzie wiedziem przysiądwa za namiej stronie,

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "siągnął,
powstał i całą prawą rękę wzdłuż wyciągnął,
popychając karabin, a tak się wysilił
pchnięciem i wagą broni, ż"
siągnął,
powstał i całą prawą rękę wzdłuż wyciągnął,
popychając karabin, a tak się wysilił
pchnięciem i wagą broni, że tórginno?
wliskrowa, tękiść, że puzniwsz  tyły się wrzenie.

    stobie załawszy ponterski kurdza słenice dworzy,
wiżdzą stórek na fleka spilę o popilszał;
od była się z byrłowę; oddając na czyliej gwiędę
pylkiej rostko: jask młogo znam żojm chociansku,
i nrówił po grąbie przez wszystkie so pemborzy,
onców korty wseczca hołdzie zgryj dewłyjawnach,
jakośń zławy hrabia!  rocze mole  rumia

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "siągnął,
powstał i całą prawą rękę wzdłuż wyciągnął,
popychając karabin, a tak się wysilił
pchnięciem i wagą broni, ż"
siągnął,
powstał i całą prawą rękę wzdłuż wyciągnął,
popychając karabin, a tak się wysilił
pchnięciem i wagą broni, że mu ledź ieść
i wierw, ale zdrocikło szurcze ku dubyjów.

    penśi? dobał siedzoś w doszy i glijowałem.

    naj cieświelm jeśli jaskli hracia sie ciętęłum:
a ustalitko zgarał, kandur murej dowo:
potardozny bryt lasy tywią skalawy.

    zsiem na ujodznadofelów! otymnyj szbier ubręła,
boły się przelicali wyjnyczły z pykrówniu.
tej mec tokośców chłożych w dziętronegów łopa.
śmiał miało

--------------------------------------------------
Iteration 28
...........................................................................0
0 {'loss': 1.8102293597860255}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "mu szczęścił orężowi,
ale muszę wać państwu wyznać bez ogródki,
Że z tych niewczesnych bojów złe wynikną skutki.
zbłą"
mu szczęścił orężowi,
ale muszę wać państwu wyznać bez ogródki,
Że z tych niewczesnych bojów złe wynikną skutki.
zbłąc na podalał się na wielkie się się niemie,
a nie wieszcze za niewie strony się na podkomi,
a za strzelec na wielkie się na pod stary się na dwie,
i za nie się przeczał się i nie pod się nie zamienia
strzelem się na wielkie się na pod stanie się na poda!
strzelił się na wielkiej pod stałem się na podał,
na powiedzie się na wielkie się za się wiemi,
i za się w godnie się do nie panie się w d

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "mu szczęścił orężowi,
ale muszę wać państwu wyznać bez ogródki,
Że z tych niewczesnych bojów złe wynikną skutki.
zbłą"
mu szczęścił orężowi,
ale muszę wać państwu wyznać bez ogródki,
Że z tych niewczesnych bojów złe wynikną skutki.
zbłąc się z wieszą się, cząbie stryj jak widzie za dami,
w biegnie drzew szlachelicze się, obiał i nagodni.
nie pierwszy w się pierdze w dworgi i się przepiała,
a stał się, jest na przydaje był zamiaszy,
na podobie kaciąż więciesz do domu.

    krócia  zwola wstają strzelej stał się na czym,
cze groby, jak się do się przebiała się nie głową,
i zastał się dzieciem, ale ustrze na przeda,
na pod

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "mu szczęścił orężowi,
ale muszę wać państwu wyznać bez ogródki,
Że z tych niewczesnych bojów złe wynikną skutki.
zbłą"
mu szczęścił orężowi,
ale muszę wać państwu wyznać bez ogródki,
Że z tych niewczesnych bojów złe wynikną skutki.
zbłąwi, nierodziałami wódź jak laski i pody
mośli tej chwądzać grzód wieszłą się obysię.

    w kim wojli poregomowój dobrzedoszebi,
zdoły spad siedzie! na wyiś, wyjski znisę dwogą,
Że kuch, zgrzy były razem strzegł mojnie  kołanie
sopidził ciądzy litwie, a gordzym wystów droży?
widzu w lusi w żewach, kofien, cu dumi,
a zą przebłać łada pomianów widany,
leść rozupymi, wsztótkie, a słusza zczy

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "mu szczęścił orężowi,
ale muszę wać państwu wyznać bez ogródki,
Że z tych niewczesnych bojów złe wynikną skutki.
zbłą"
mu szczęścił orężowi,
ale muszę wać państwu wyznać bez ogródki,
Że z tych niewczesnych bojów złe wynikną skutki.
zbłążstwa stale.


 
Śienzień

 m uszneż, tal jejstegoścywszy, u tam czas kto niwił,
zerwałyjcysi polne scheszbi  urodka
uposta zaraz nadej widzień w szyby i trzeja?
mieczy wocę? gorści łechum, a nietwa dobły ustwyść
trzyjądźwyci, obliszy, co zadźć; się źjegronię:
luc wilik w ostatkli świeót ropalsym czyswynił,
ago mojnie! Że!? kichę z tym jakty mysces ganŁe,
teksztaca brogi tolen: oże wi

--------------------------------------------------
Iteration 29
...........................................................................0
0 {'loss': 1.7916553872878018}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "arzewiem.
bo rejtan wziął do serca, okazyi czekał
i dobrą sztukę spłatać niemcowi przyrzekał;
tej sztuki ledwie własn"
arzewiem.
bo rejtan wziął do serca, okazyi czekał
i dobrą sztukę spłatać niemcowi przyrzekał;
tej sztuki ledwie własnych zaraz się z panie,
nie mielkiem na polaka w karczym kuranie,
i z grzeczek mięki w niemie wielkie posienie
na powiedzie za niemi z wilany w domu,
przez wstarzy za szlachta za szlachta zaszanie,
a tak między w polskiej strony za szlachtami,
podał się na zamieli na strym się wierzył
o tym w koli zamieli na strzylenie strony,
w domu krzyknął się na podłom w karzech szekocie
i zamięcie się

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "arzewiem.
bo rejtan wziął do serca, okazyi czekał
i dobrą sztukę spłatać niemcowi przyrzekał;
tej sztuki ledwie własn"
arzewiem.
bo rejtan wziął do serca, okazyi czekał
i dobrą sztukę spłatać niemcowi przyrzekał;
tej sztuki ledwie własnych w astuszko zakała,
w nie wzięki taki tak pan w talich na strzecie,
i przekła przyjazał z więki wyjak przed ichem.

    w domu szelowe kieracie wycielki strony
powiedzie teliską, traży w krój w panieczem
stan szarów z krzywe szlachty podził się do podu.

    znasze starzył i w bo na chłoty szmanyć,
o to mu czaska mięcie i dziewa w mienie,
lecz niemnie się z postaty pod kole karstanie,

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "arzewiem.
bo rejtan wziął do serca, okazyi czekał
i dobrą sztukę spłatać niemcowi przyrzekał;
tej sztuki ledwie własn"
arzewiem.
bo rejtan wziął do serca, okazyi czekał
i dobrą sztukę spłatać niemcowi przyrzekał;
tej sztuki ledwie własnach, z bęku szfiekankume;
strylają, niemaż się z oczy odzierzać sobi.
lett małe imn głose  tą słowe! zukieja.
kto na wenfe straszem parsza jadnie tugi.
paciera kieńcze, ostrzem? w tymuściu nieczę
prąg nie wyśląwał, żedej ustrzałem wkołkata.
już rubańskie za wszęsiki, lepstertę krzylał
o zmejszusz pujlko będży, lekiż tym obłaży,
z komiudzu, poszczę tyle wszystych słowika
o tymegąt niegną p

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "arzewiem.
bo rejtan wziął do serca, okazyi czekał
i dobrą sztukę spłatać niemcowi przyrzekał;
tej sztuki ledwie własn"
arzewiem.
bo rejtan wziął do serca, okazyi czekał
i dobrą sztukę spłatać niemcowi przyrzekał;
tej sztuki ledwie własnki, szmura tak wezcnyli:

    hradam, koły z rekajkący, życie goni wszóstwy,
w zlacznykaniz czrawsego!

   ruczale  Ży tą worztalnik mocie.
leżej nich to miłę tadnemnie takomina;
h iŁbiesierony jestmy włokojącem.
gęstwa namał, nazetmośnie tyulki maga,
dże wspadł w niewszertej mówna, aże wielkiem?
Łak nap ja. zażewiem jużżaju znokne!
z więżąc/wtwego temu bliskawi stawę.

    witąk nied

--------------------------------------------------
Iteration 30
...........................................................................0
0 {'loss': 1.7724351627930024}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "ym musimy żyć stanie.
ja przywykłem do życia oszczędnego z młodu;
lecz ty zofio, jesteś z wysokiego rodu,
w stolicy p"
ym musimy żyć stanie.
ja przywykłem do życia oszczędnego z młodu;
lecz ty zofio, jesteś z wysokiego rodu,
w stolicy panie podarzyć się na zamienie,
i z potrząd w kolu krzyknął i zakała się nie,
i tak mięczy nie podarzył się po przeczeka,
i przed namiej panie po słone podarzy,
i postałymi zamienie się na podoszał,
i za niemie po krzyknął i zakała się na prawie,
i za nie zachał się na podaje z posienie,
i za nie zakłowały i pod komieniem,
a przeczek zamieli i zamienia dziewie,
nie miedzie za dziewiecie za

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "ym musimy żyć stanie.
ja przywykłem do życia oszczędnego z młodu;
lecz ty zofio, jesteś z wysokiego rodu,
w stolicy p"
ym musimy żyć stanie.
ja przywykłem do życia oszczędnego z młodu;
lecz ty zofio, jesteś z wysokiego rodu,
w stolicy pana do kiedy dzieciej w rawamie
i podstadziem okarszami zamięcanym pierzące.

    ten znak pozwanie zatał na zwatają wszyski.
pod jak telimenie podkomiente domowe,
starej nie zakają i miał ciemi na przedzie;
na powiem zamasząc w odziecie kotem stary,
i odnie dziedzić się, czyja był do kaniecie,
pan tak pona dosym od podzienie się w growie,
który będzie się na podochnął go wszyscy,
czy ni

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "ym musimy żyć stanie.
ja przywykłem do życia oszczędnego z młodu;
lecz ty zofio, jesteś z wysokiego rodu,
w stolicy p"
ym musimy żyć stanie.
ja przywykłem do życia oszczędnego z młodu;
lecz ty zofio, jesteś z wysokiego rodu,
w stolicy postankie palaswowałoje krwatów
tku zdnie w pogildzie zapadów o kilkuszka dobie,
byrnym łegim niemycz i sądzionęcu nakobie.

    szadem  releli pielnie jak to wiesze dasyc
i katęcionie szły nagłem w pokracienie!.
wyskąc gdy zdaci władać 
                  tyl na muż je uchwość!

    niemo tu i przydobrzyć mlad ujarta narzęci.
tak się w niej patch i nie ojercenką do oda.
i gdzie  rzedzież

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "ym musimy żyć stanie.
ja przywykłem do życia oszczędnego z młodu;
lecz ty zofio, jesteś z wysokiego rodu,
w stolicy p"
ym musimy żyć stanie.
ja przywykłem do życia oszczędnego z młodu;
lecz ty zofio, jesteś z wysokiego rodu,
w stolicy pozbiarłymi maję ropiliły.
powiony od niech nie nabychaże rumię?
bo! ich w wieczany dobaź i stronie dokowy:)
niedase kięda, gądgo się hogądał cięnie,
a kazdy, że zniachale dałanomniedziałe:
wcadą wiegony jaknicz los jentrochem,
psakałojągu, zędąckich rybdziego wstywa;
niezdanyj czmię sążę ręsem. uklniznowie żnogi
spodroknalu nagów zonów przy klebujarny.
cas sotąc czeli niedobyć do salamów 

--------------------------------------------------
Iteration 31
...........................................................................0
0 {'loss': 1.7554406107642826}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "epu godził,
i że spotkaniu z źwierzem tadeusz przeszkodził;
tadeusz utrzymywał, że będąc silniejszy
i do robienia cię"
epu godził,
i że spotkaniu z źwierzem tadeusz przeszkodził;
tadeusz utrzymywał, że będąc silniejszy
i do robienia cięcze z postał i przed strony
w dobrzyński jak w końcu w prawa do kraję wszyski
stary się w powiedzie z postał się przeczana
w domu przed strony zasła się w kolem dosy.

    wszystko czaste przed kłotem przed strony słowy
krzyknął się na przeczał strony powieniała,
na podnie się w szlachta za szlachta dostanie
i w strzelach moje przed król stronych zamienia.

    przez stary strona zamiał 

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "epu godził,
i że spotkaniu z źwierzem tadeusz przeszkodził;
tadeusz utrzymywał, że będąc silniejszy
i do robienia cię"
epu godził,
i że spotkaniu z źwierzem tadeusz przeszkodził;
tadeusz utrzymywał, że będąc silniejszy
i do robienia cięcierki miedzowane młody,
w ledwa za miał padkiem z krzykach z waraży struży,
o wydził się na moci się trzymał przecznał czasy,
na wiedział mi się na zabli, wydziec nie strony
z przed wstrzystatnie za szmy w słubie całowyta
w kolence stronowanie z postaliwy dwory,
tym strolny potrzał się w pance czas w panasza.
po kolem tak wykać podosem do słowy
czas strony obrażdła, że wieszcze  z strzele

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "epu godził,
i że spotkaniu z źwierzem tadeusz przeszkodził;
tadeusz utrzymywał, że będąc silniejszy
i do robienia cię"
epu godził,
i że spotkaniu z źwierzem tadeusz przeszkodził;
tadeusz utrzymywał, że będąc silniejszy
i do robienia cię to do słosą a ossty,
i stoją się spańskie! którki  ieko paniasz,
chać spodałowej niech drogłasku narubarował,
kichowymi kardzelu, i wszyk rwęży podnieł:
tak dołona panców praszka, żą jak nie zapim,
a na potogo pycuro znaczniu dobrzeli,
upadał, ciejonając? wódne ochana,
a pośmiądzyć lecz zpótka za ćmarz z prasa,
ja rzecz naja dźwiał strużył pośsieżniko cierze,
przy dwalbo połnopiów strocą

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "epu godził,
i że spotkaniu z źwierzem tadeusz przeszkodził;
tadeusz utrzymywał, że będąc silniejszy
i do robienia cię"
epu godził,
i że spotkaniu z źwierzem tadeusz przeszkodził;
tadeusz utrzymywał, że będąc silniejszy
i do robienia cięjtyc mieszczac dosflowyniéj?
i pochrałem ramiużał, który w oknóby!
moraną, kniwę narsk doskonrońca: gławy.
stroją mielewkoniech masów tyklą zdrozę;
dzikę oblikę. jakry o to kamelelic:
moce wy talem, a słusk, życiana okłuch,
go taku fordzto cicąc  posokajsą kopie.

    miskry, jupmistwa z rawara lące kłowach.
lecz zęstarzecił najmów boskiliej cęcu:
tewcie pętę, takroszcząc śrywa soplelinc

--------------------------------------------------
Iteration 32
...........................................................................0
0 {'loss': 1.7344706917369062}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "i:
udał się sam ku studni. najlepiej z wieczora
gospodarz widzi, w jakim stanie jest obora.
dozoru tego nigdy sługom "
i:
udał się sam ku studni. najlepiej z wieczora
gospodarz widzi, w jakim stanie jest obora.
dozoru tego nigdy sługom powiedziem w gorzem.

    zastał sędzia  potem szlachta był w polowanki
i podarzył się w polskiej obo nie szczęśliwie,
od który w rozmawiem wyciągł pan pod samu.
przed wielki marnie się w powiego zamienia
na kolimi się z powiem krój szlachta była,
z pomienia się pod brzecha było w polskowie,
a koraz do szczęśliwy i przymielki macie.

    wszystko zamiętarzym przeciwną się z polaci.
po s

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "i:
udał się sam ku studni. najlepiej z wieczora
gospodarz widzi, w jakim stanie jest obora.
dozoru tego nigdy sługom "
i:
udał się sam ku studni. najlepiej z wieczora
gospodarz widzi, w jakim stanie jest obora.
dozoru tego nigdy sługom powiek nie drogi.
stron bił się z poturkiem coże się wyprzecznie.
po namieszczek wszystkie strony na dzie muszyny,
zam wnieszkają się on w obrzych upiszała się ukroty.

    radek przestał raz muraj małem obowować;
a kardał w domu mawili pani cożeniem umy.

    uształ  rzekł sędzia  rzekł  paniej zasta przekowie,
a go przeciwał się pozwiedzić z gęstowych zwiecie
krzyknął się!  zaściwiele 

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "i:
udał się sam ku studni. najlepiej z wieczora
gospodarz widzi, w jakim stanie jest obora.
dozoru tego nigdy sługom "
i:
udał się sam ku studni. najlepiej z wieczora
gospodarz widzi, w jakim stanie jest obora.
dozoru tego nigdy sługom wzdę kaworewy,
. grabik padami stanego czas nablimu strony
pod byjące na końcowych ustoniły trabat,
lubiwać, żapczwiesz wpółknęję, rabał, wyłazdłowy.
zam woruk w bokum jakiad horaz szpańcu strowe,
z polimi niekbychma, skreżliwycy, połnączerka.

    takim zamszłsia miałam wzał naś dna kićkoniamiera,
adestan zgorak rękę mupisł, a podkaziec,
nie mimło sęku muskuka pią, tak na wiórki, cosza!

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "i:
udał się sam ku studni. najlepiej z wieczora
gospodarz widzi, w jakim stanie jest obora.
dozoru tego nigdy sługom "
i:
udał się sam ku studni. najlepiej z wieczora
gospodarz widzi, w jakim stanie jest obora.
dozoru tego nigdy sługom cołe hartaknąwa,
wygniałzycz lobneÓle jeżżór zmiedzici skębowy
aje wińckich! (próÓw wróczykiów, się mnoje pimkieczął,
naplankowo-iedkiem, porów, myślujem,
ten strzennaże wzaręgit, niecharte: ich:
jeże ja: górę jeświacej żeto wyszczeć
i jacegrowy rotoroweść skrzyżetkimi;
sęku dalestę jeże. dwiestwócicy dawór;
putąt wróca gęką nieczwicił się nastrych, zbłodem;
pan wzlał ochagi źwiec? demtyc

--------------------------------------------------
Iteration 33
...........................................................................0
0 {'loss': 1.7133948805019674}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "ojny z moskalem! bić się! hejże na moskali!

    prusak wciąż wołał, a głos coraz wyżej wznosił;
aż posłuchanie częśc"
ojny z moskalem! bić się! hejże na moskali!

    prusak wciąż wołał, a głos coraz wyżej wznosił;
aż posłuchanie częście nad starnowie siedzie,
i nie w ciego zapolany, w szlachta się rozmanie,
tyle się na panie się na stał się przecznie,
nie mielkim nasze podara się w zaruszkiem słucha,
przy krój się i naszy się na przystrze się sprawie,
i za nie wielki przeczeli, na stronie się nie mały,
w dobrze się na zaraz usta się pod stronie,
i z krzywa za stryniem nast w istronie dziewie,
i za nie szczeliców szysko

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "ojny z moskalem! bić się! hejże na moskali!

    prusak wciąż wołał, a głos coraz wyżej wznosił;
aż posłuchanie częśc"
ojny z moskalem! bić się! hejże na moskali!

    prusak wciąż wołał, a głos coraz wyżej wznosił;
aż posłuchanie częście mało więc pod bogi,
nie mociał się z otam wymienił się dam podźwiem,
z otumi i na krócie podskoczeliwany,
na starz się z razem gromu się szyklą się usię.

    wszystko telimenie postał się na podzistanie,
przymieniają i przez trzem, przybiera się zgitę,
panie było na prawie, powiedział mierzał,
z półkimi, zardzował i od strzelity się mieli.
do na króje w rozu naszy ustał się się zamie,

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "ojny z moskalem! bić się! hejże na moskali!

    prusak wciąż wołał, a głos coraz wyżej wznosił;
aż posłuchanie częśc"
ojny z moskalem! bić się! hejże na moskali!

    prusak wciąż wołał, a głos coraz wyżej wznosił;
aż posłuchanie części.



tak liex!  róch! 

                     a a tan stolczyści słan okocią,
i ta byłej pawie złodeu był kam wsartkozęć!
z gosa nie, nic w niwszykali z drobie iańcowali,
z kamienie. łoskiem zstrzelana dachom przesznie,
nam tu ich po kwatrzyni czasło nagiestorny,
rzekł i ochwały i i strole wyławienie;
na  muskiem kilanym na nie zdały i grzepi,
pyławowary, to pusysz kolemi ogle,
i wał

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "ojny z moskalem! bić się! hejże na moskali!

    prusak wciąż wołał, a głos coraz wyżej wznosił;
aż posłuchanie częśc"
ojny z moskalem! bić się! hejże na moskali!

    prusak wciąż wołał, a głos coraz wyżej wznosił;
aż posłuchanie częście zsarszja, wiałonyli,
nie blęsta to iejnąc chrotekł: cujrzyjąc zamęków;
ale niekały remtu? cu, wiątniego śniaszła,
zięty strony nieśmiecikła się kołosię, się,
przez wstaliją na trzesi ladnu sędziem jestwika.
i once niś stargajej mnie dłużskiem palice-bych,
brąga rójsąc (adeuszta, jakgą piędzą przystrzemie,
bydelkiem zasnął, i wsićgo na klasnomi
ustonął dasów, młod i uści jak barasy:
ale

--------------------------------------------------
Iteration 34
...........................................................................0
0 {'loss': 1.6967230520452317}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: ",
gości innych nie widział oprócz spółleśników, 
teraz widzi: na niebie dziwna łuna pała,
w puszczy łoskot, to kula o"
,
gości innych nie widział oprócz spółleśników, 
teraz widzi: na niebie dziwna łuna pała,
w puszczy łoskot, to kula od stał się z polaci.

    wiecz za nie zaprawił się powienie z gosię,
i takim na polazany w powiegnie słucha
podarnie się na wiecze z posadnie się na zamie,
i tak nad wytrze w polskie stary się w powienie
i polekał podarnie stronowych zamienia,
i takiem z polskim wyszczek i w domu się zbrania,
tak się z rozu polakie postaniał się na zamie,
i ten się pod wielki wyszczał i w niewie stronie

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: ",
gości innych nie widział oprócz spółleśników, 
teraz widzi: na niebie dziwna łuna pała,
w puszczy łoskot, to kula o"
,
gości innych nie widział oprócz spółleśników, 
teraz widzi: na niebie dziwna łuna pała,
w puszczy łoskot, to kula obracinie czyle,
a nie między wybili trzeciał zapanił,
tym szlachta z odziechać się okaniec stanie
i z tylu padko przycił i ręce malenie.
po to za przed zwieli na słowie krzycznie
postam wiecze się, robak pojewienie
i stronie wychodzie z pońskam głowę obiała,
to na przyciel napatrzy w zarestkich dwarstwory
staniała się w kawiec szmieli pod słonech niedzinny,
tyle za wytadnie za drzewa swyc

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: ",
gości innych nie widział oprócz spółleśników, 
teraz widzi: na niebie dziwna łuna pała,
w puszczy łoskot, to kula o"
,
gości innych nie widział oprócz spółleśników, 
teraz widzi: na niebie dziwna łuna pała,
w puszczy łoskot, to kula odbadźmy czary;
wyjak fanby na więcie po wychupił i znuty.
to jasek pociadzni łosie, tu w koń w nawiecie,
grzepa powi, sędusza z sem chwićtrzystrzego kurazno!
trzasta to lichuny jakim i nawyt mlucht.
niuch kożdy lut pałzicznie kszkąłałem wastął śmienie:
trzym dzęże się z zalurykim w arzuż okny kończył,
zięcynypy zalał wszystką ostajęca,
pszypci go wszęsitwa; wieczic po pogomo.
miło miało c

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: ",
gości innych nie widział oprócz spółleśników, 
teraz widzi: na niebie dziwna łuna pała,
w puszczy łoskot, to kula o"
,
gości innych nie widział oprócz spółleśników, 
teraz widzi: na niebie dziwna łuna pała,
w puszczy łoskot, to kula o wiwawie,
i poich, burkoniej chciał słan gępisz.
taduude obok jej bradztwieństwo),
kszydzie każdy zwasiej ażey kiesiańcu.
oba go paniu, boże, mypum: to się:
murali błatokać. dwoktkle szkazdłałka!
kiedy bejrzął palu, *filczenininy zawoie;
ożył poństwo mład ilno nad znieżdzieców pólną,
Żej to jesie!  pamy! ocą stronach wieczałnywy.
lin, byłościny  borach! z klatek wnikw zabliorytmy.
wielko

--------------------------------------------------
Iteration 35
...........................................................................0
0 {'loss': 1.6732962948682466}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "biła cię wonność,
czy uczułeś do owsa dojrzałego skłonność,
wyszedłeś na brzeg puszczy, gdzie się las przerzedził,
i "
biła cię wonność,
czy uczułeś do owsa dojrzałego skłonność,
wyszedłeś na brzeg puszczy, gdzie się las przerzedził,
i storyj jak za króje podarnie się w rodzie
i na polaka więc na nie wielkie się zamie,
jak otwar od strzelach z paniej na pod stronie,
i po tam w końcu wieniał się na pod stronem,
i jak mięcie się z pomienie strony ziemiem,
a tak od wojskiej strony się wiem na podzienie.

    ten wierz zagroszem w ten ustarz się w prosiem,
i te chciał pan polskie w szlachte tale szlachty
dobry dobrzyński si

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "biła cię wonność,
czy uczułeś do owsa dojrzałego skłonność,
wyszedłeś na brzeg puszczy, gdzie się las przerzedził,
i "
biła cię wonność,
czy uczułeś do owsa dojrzałego skłonność,
wyszedłeś na brzeg puszczy, gdzie się las przerzedził,
i storyk kochu bardzie mież jak do tadkiem,
jedna będzie dostał w rozmu najedzieniem,
szyroje wzieli ciękiem paniecze miarniej stronie
i więc obrający się z pomnienie stronem,
z nim się koniec kawał polska miał i krotka
o wiedział się i kochał panie powiedziem,
zakszta to niewszadu, moje z gadanem,
gdyby na przeczał skrzyda kobiet częskiem,
i bo nic horbia wieść pana tej racie
na kwiaty, ca

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "biła cię wonność,
czy uczułeś do owsa dojrzałego skłonność,
wyszedłeś na brzeg puszczy, gdzie się las przerzedził,
i "
biła cię wonność,
czy uczułeś do owsa dojrzałego skłonność,
wyszedłeś na brzeg puszczy, gdzie się las przerzedził,
i tom pajawiątcie rzeczy, ale dali koła;
do końki, sam wszescia: gonał włoskać się zgrzęsi:
wojował dobryg litwie, a to kało niadźwielki,
cu, zamiety przysarek ach rente zgodzić
macielko mił pistać, i świecia. podżowannąty
mnie bygu! które strocyst po na zmieniwsze,
ale to arzędnia bozem nadzie i przybiewie,
nie nikł tadeusz, że wy, damku i i glu
po majm ieństwo do nóżkie, *kóry nie śmielepn

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "biła cię wonność,
czy uczułeś do owsa dojrzałego skłonność,
wyszedłeś na brzeg puszczy, gdzie się las przerzedził,
i "
biła cię wonność,
czy uczułeś do owsa dojrzałego skłonność,
wyszedłeś na brzeg puszczy, gdzie się las przerzedził,
i poryskłnącera, z zotanki, dobrzeco starcy
miał ja cożfają idzieńskiem śledzene słowe
pozchylazie cił wykniata czę oczyją taki;
kopitkiem, niskać więr cziesz na goszfancym
jest skora; w kturymu mował widowie zwinów;
by lisewinarła, gdy mu. jąc ajne naszały,
taż w niech, gozec kubiów, bygadnia obybę!
Że mu niekowońciwy siedzionki zwarsznach,
astak mierzsie, zawola ja wyba drugieszał
ożyłaż,

--------------------------------------------------
Iteration 36
...........................................................................0
0 {'loss': 1.6724219506521023}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "tchnienia.
spójrzał z góry, instrument dumnym okiem zmierzył,
wzniósł ręce, spuścił razem, w dwa drążki uderzył:
zdum"
tchnienia.
spójrzał z góry, instrument dumnym okiem zmierzył,
wzniósł ręce, spuścił razem, w dwa drążki uderzył:
zdumanie się pod słońce na wiesze obierał.

    wszystkie podosem od niej obakiej świecie się,
przezwał się od wojskiego zaszeli na stole.

    wszyscy za królniem na wystym służył z panuszka.
tak mały za domem podobyć za się w drzewa,
na koniec stary się w domu razy w powieszanie,
na koniec za nie panie był się pod się zadziwił,
na powiedzie za końcu i na dziewszy obracia,
na koniec się pod

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "tchnienia.
spójrzał z góry, instrument dumnym okiem zmierzył,
wzniósł ręce, spuścił razem, w dwa drążki uderzył:
zdum"
tchnienia.
spójrzał z góry, instrument dumnym okiem zmierzył,
wzniósł ręce, spuścił razem, w dwa drążki uderzył:
zdumają się pad sale, ale kon siedzienia,
na którym szlachty jak by głowę kodkują strawał;
długo dobrzyński od nasy mierz na podkomorzy,
zadarnie się szelskiem, w oczury szekł pan w gorwazy.

    zawały kapelen krzyczyk na przed że z uchodzieża
a kochana salarzem, a poszadł w górę zamienia.

    wszadł hanby z taremu na tak skrzydy się podzienia!
oż nie na zajem dobrodziej stronie, tak podawn

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "tchnienia.
spójrzał z góry, instrument dumnym okiem zmierzył,
wzniósł ręce, spuścił razem, w dwa drążki uderzył:
zdum"
tchnienia.
spójrzał z góry, instrument dumnym okiem zmierzył,
wzniósł ręce, spuścił razem, w dwa drążki uderzył:
zdumując w zosię podalą nim oktyją wińceniów;
szerżął wym w pogieńcku, tym zamczase wkołamna!
przydanem  rzekty jeden całem nad banneństronił,
i fo niedziach na aźby w usłopi w kronusy;
prawe ranusowajową i szlechniał podkogowy,
które jesce nowna zwyca.  dwłok, jakb go nam surżany.

    pani tadeusz sofu ja, zajewszy na kona.
bo gdyne, jedla burne, urajoją u fraziu:
tak rebnie usławiły pan su

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "tchnienia.
spójrzał z góry, instrument dumnym okiem zmierzył,
wzniósł ręce, spuścił razem, w dwa drążki uderzył:
zdum"
tchnienia.
spójrzał z góry, instrument dumnym okiem zmierzył,
wzniósł ręce, spuścił razem, w dwa drążki uderzył:
zdum, wszronomu? lup ręcewała, strzęlę z kapytorku!
rzacen  zazaderstwa hramia na krawnia miał dlawą!
włodzą wrężnym zbardzący na stałbeś zasię płudki
zodkterwaji z jenterej: in roznańszał.
czdru, jestelofkalnie piskana cą rodu;
przybacza traży, młodo, że ćbrać pewnę wamosowki,
podronne stojącny. ją roż*; ana goścyne,
chwejszczej. już każdą w świem, pośystowy; w ponrewszy
wdzięcianąc, żaś i ga

--------------------------------------------------
Iteration 37
...........................................................................0
0 {'loss': 1.6534820013032705}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "kie, uwito w dwa sploty,
zostawując na czole i skroniach włos gładki;
pokojowa zaś świeżo zebrane bławatki
uwiązawszy"
kie, uwito w dwa sploty,
zostawując na czole i skroniach włos gładki;
pokojowa zaś świeżo zebrane bławatki
uwiązawszy za milczem, że wiedział w domu radzie
za nim wielkie strony pod kronich uroszym,
zaprawiała się kachał ręce mało człowie,
i przewracał się w szlachta tak szlachta dostała
w domu przyjechali się wszystkie do się konie
za nie milka do drugi jak był się pod strzecze,
wielka w szelmonem od strzelach nie dobrzynie
był widzie się i szlachty pod strzelec na dzierka.

    widział się z polskali 

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "kie, uwito w dwa sploty,
zostawując na czole i skroniach włos gładki;
pokojowa zaś świeżo zebrane bławatki
uwiązawszy"
kie, uwito w dwa sploty,
zostawując na czole i skroniach włos gładki;
pokojowa zaś świeżo zebrane bławatki
uwiązawszy za mięki, i był się pod strzecie,
tylko się, między włoskich cojmieniał w polu.
przy krzelał syli kolana w polskach las licze.
i zajszcze przy samie służał do siedzina,
w szlachcic widzie szlachta zwojo się pogadził,
zawoniej szło podaru, a w prawie po głody,
wielkie na przed słowy i leciej odwatny,
w domu się przed ramiał się powiersianie,
on w wiem, że zamcistym więc się z poruchał.
za

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "kie, uwito w dwa sploty,
zostawując na czole i skroniach włos gładki;
pokojowa zaś świeżo zebrane bławatki
uwiązawszy"
kie, uwito w dwa sploty,
zostawując na czole i skroniach włos gładki;
pokojowa zaś świeżo zebrane bławatki
uwiązawszy siedziała przebliszy znowy zwwitać,
ostatnie mużesz, leka tylko skązała;
jako miuskają cioba w chłejmiem *gadzaniem,
wszastoskim, a uszkał się się, rzed miatrzymna.
ten drusnąc rozwapiem za prawy miał wrzężywszym,
jaktą porają baknął: wnesto on tanki jadeu.
bajenterane bitli mówiali szlawnie,
kiedyn sobali, żodet, to stojojno;
wilczone

    mośmi dość, żej weźntu na lesz nie obracie;
p

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "kie, uwito w dwa sploty,
zostawując na czole i skroniach włos gładki;
pokojowa zaś świeżo zebrane bławatki
uwiązawszy"
kie, uwito w dwa sploty,
zostawując na czole i skroniach włos gładki;
pokojowa zaś świeżo zebrane bławatki
uwiązawszy miln(owiąz i raweót ksiątę!
słyszął: alebo  moło w puszczaru kramie;
w szmiemiatrmi na twych rząkach razeraztu:
zajążeć trzebrzysnej, bężko! granocze wkrówki!
zajskach, jużba mnię iczar iéjączekrał
letką poroźną, chroci: ba tugają gladył:
wojski, że bramię: dwaś już wor kracią, hpinim, chwicą, cuszajem, żoje mnuch że drzgicho na rebroński) dróg laki tą nawitasz sam, wydłam, słajcego roku na

--------------------------------------------------
Iteration 38
...........................................................................0
0 {'loss': 1.616957215783444}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "ty
w kraju, gdzie, jako wiecie, szlachcic urodzony
jest zarówno z panami kandydat korony!
wszakże tęczyński niegdyś z"
ty
w kraju, gdzie, jako wiecie, szlachcic urodzony
jest zarówno z panami kandydat korony!
wszakże tęczyński niegdyś z koń służył za krzyknął,
Że wielkie podzierzałem konie się z pana razy.

    jak do się pod sługi wojnie konie koniecki
i wielka przez rozwarzał się zamienia do słowy,
wszystkie krzywa w tylko wieczenie zamienia,
zamko zamiąc wielkiem w polskiej obierał,
i przystała się w zamku przybiedziem za dziewiem,
a koniec się z polszej krzyknął po siebie krewy
wypowiesz na polski i odbyty obierał.

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "ty
w kraju, gdzie, jako wiecie, szlachcic urodzony
jest zarówno z panami kandydat korony!
wszakże tęczyński niegdyś z"
ty
w kraju, gdzie, jako wiecie, szlachcic urodzony
jest zarówno z panami kandydat korony!
wszakże tęczyński niegdyś z kropie króch się schycia!
tak za tam, ten muszka z boga nie potrzyć się,
przy dziewany z koń w an telimena wyjacie
przy niemna jeszcze postatnie za niemi drzymania.
bo wan się od boga zdoby z to jasej stronie
i służył ciecze się z powojem, a w oczy,
wiedziały stawowięc wytem w pokowoli.
mam go pod stole miedzie z okoń wypierzał
od chciała cięże się nam w mości cie za dziecie,
pod gdzieci

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "ty
w kraju, gdzie, jako wiecie, szlachcic urodzony
jest zarówno z panami kandydat korony!
wszakże tęczyński niegdyś z"
ty
w kraju, gdzie, jako wiecie, szlachcic urodzony
jest zarówno z panami kandydat korony!
wszakże tęczyński niegdyś z rszy wystownie szmawy:
lecz wiem, żeż tu się ich w bogu jaczeo, kanie!
dziknał jak będzią, tobym, tą szyby owa miętał
saklęty krótką zwycząć! to dobydajem nie byczyje.
*uszczałem, pawać otoma, niwy aż, prawie,
a kopiac wiejsczach zdobu, że odjeść zbykł się,
pan czerwiny krzfalatem: potod z wilach plucy!
wspoczał się rozklać on ojczyjy wzwiecił służy?
po nazdebne, po wazem karca drzwi krzą

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "ty
w kraju, gdzie, jako wiecie, szlachcic urodzony
jest zarówno z panami kandydat korony!
wszakże tęczyński niegdyś z"
ty
w kraju, gdzie, jako wiecie, szlachcic urodzony
jest zarówno z panami kandydat korony!
wszakże tęczyński niegdyś zaszegli zrostazała.
przewaztaniem zwniźmiaju i póżny oweż skrzęwie;
a tam pozegą wstącisą częptę tudeniesze.
ojczek zakazdałemnna zwaz woźli nieźliedzi.
słusz, lewsza, odsądziegą w joniej wieczorocu;
aż ściszektą; rękę odwak z się w sym igratem
liną. kochat, bielaz ściszyje i czatnki,
nierozderto jak małak: złatający nie,
tłarzamiałąc; ugięte przez biczyli.
w uśne zwofę jaką sam państwej 

--------------------------------------------------
Iteration 39
...........................................................................0
0 {'loss': 1.5947402669227206}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "zą o rydwanie owym,
Że niesłusznie pospólstwo zwie go dawidowym:
gdyż to jest wóz anielski. na nim to przed czasy
jec"
zą o rydwanie owym,
Że niesłusznie pospólstwo zwie go dawidowym:
gdyż to jest wóz anielski. na nim to przed czasy
jeczna trabali odziem na pod słowy się z ryku,
który się powiedzieli na się w szerokiemiem,
a koniec stanowskim w kolami takiemi
i kochał się w kolu podzieniał w panowali,
i to mi z wilki w siebie tak szek stary się podziem,
a w szebli wierz na polski wystrzysł na polacie.

    wojski podostał wszystkie do siedz na podłodzić
i stonował w kolej szerok szedł z potrzył się z polem,
potem się z 

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "zą o rydwanie owym,
Że niesłusznie pospólstwo zwie go dawidowym:
gdyż to jest wóz anielski. na nim to przed czasy
jec"
zą o rydwanie owym,
Że niesłusznie pospólstwo zwie go dawidowym:
gdyż to jest wóz anielski. na nim to przed czasy
jecen telimena wysarnał z lak zdarza się na panie!

    stodojąc stał go walnie, a kon spania dziewał,
woda słupa z odkomu na gości prawał zamią,
i który z coły rozmacie  zaczył  panaj przenie
bo nam to tywali się, a porzedzinnem
wszystkie podarnieminy wiedział za podkomiem!

    zaska przedłość na panie tadeusz na kwitali.

    ku kawanie pozwiał potem na zapawie,
jako warzec się słucha, 

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "zą o rydwanie owym,
Że niesłusznie pospólstwo zwie go dawidowym:
gdyż to jest wóz anielski. na nim to przed czasy
jec"
zą o rydwanie owym,
Że niesłusznie pospólstwo zwie go dawidowym:
gdyż to jest wóz anielski. na nim to przed czasy
jecen skąpi! wielej był łu niemi profraci

dowienga, się, agróżił z wilany zwiera,
na niż to juszcze omeść wyszał romada 
tyła wyrać w mieściu, koneb dregiestania,:
od niż spuchale jak telimenny poteszniczy
wiekani górę dawdy, zabały cały wymowi,
zdarał, ciowa z palskiemu na odbień księdzie dofy.

    w pośćmanienił w zajesty

    szyskonej krelitewi: mówił senczenowi;
wyśliliość i tystel

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "zą o rydwanie owym,
Że niesłusznie pospólstwo zwie go dawidowym:
gdyż to jest wóz anielski. na nim to przed czasy
jec"
zą o rydwanie owym,
Że niesłusznie pospólstwo zwie go dawidowym:
gdyż to jest wóz anielski. na nim to przed czasy
jeczn ot, a erazego nie mabiery na nasze: mieliowam,
a pinami wstanył zamanym są maklę):
nas róży biady się, z misa nie źwierce rzeczę,
nie móźda, bo po łannie; ali komenkieńsu.
milimnioju niedrowie jazki to kalał,
kaczeli wszczody i to przewie obekłady
była miżynońsu uczwiaczącz, a zgólna rabie.

    bierpopoły, telusemi; mół kwą stwaro*gorzą
pierzę z pieknąwszym, lakiem, w kiedlu tręca w m

--------------------------------------------------
Iteration 40
...........................................................................0
0 {'loss': 1.5724309619628547}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "ózgą, ty, maćku z maczugą;
tylko zgódźcie się: dalbóg, pobijem na druzgi
moskala; brzytew idzie pod komendę rózgi.

"
ózgą, ty, maćku z maczugą;
tylko zgódźcie się: dalbóg, pobijem na druzgi
moskala; brzytew idzie pod komendę rózgi.

    ten sam bracie był się pod jako wybronie,
chyciał się z czyjąc się z czym wydzić się zdrowiła,
i stał i nie my w czaste potrzyło w krzywaki,
i który do dobrzyńskich czystowicz z podaczy.
przed bracza tylko szerce majory z prosi,
z dziwiej się rozkrzystwa, z damny od wodziejszych,
szysię po stary w domu rada był pod słony,
a pani tak się w czaste podoby w bokoczy.

    tam się z co mie

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "ózgą, ty, maćku z maczugą;
tylko zgódźcie się: dalbóg, pobijem na druzgi
moskala; brzytew idzie pod komendę rózgi.

"
ózgą, ty, maćku z maczugą;
tylko zgódźcie się: dalbóg, pobijem na druzgi
moskala; brzytew idzie pod komendę rózgi.

    tem sam błyszczał swojodem z postarz paniem zboty,
co znowu kapania kamili i szkoli.
zrobił się mierz przed sztu młodu szyskowa stonił,
i tak między zapodarz i z wieskich branikie
i dziwy się na często wyradze w powiecie,
i pod sam podskiemi tak szlachta do strony,
ktera się rozmiął panie, w oczy wyśliwowy;
wysalił się uchcicie z gdy się podbokoczył
i poboknymi trzebie który do nasy sk

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "ózgą, ty, maćku z maczugą;
tylko zgódźcie się: dalbóg, pobijem na druzgi
moskala; brzytew idzie pod komendę rózgi.

"
ózgą, ty, maćku z maczugą;
tylko zgódźcie się: dalbóg, pobijem na druzgi
moskala; brzytew idzie pod komendę rózgi.

    ja wy terwazym bogał strzelco kupolarza.

    hansta zadoryta  drwem kupoćczał się zpaduczy.
wydać drugą opolu już te długniałych;
jedalko mojercze, tyści żad jeźnie dziczy
ja żewien spyczącknę, letw mopośniegonowy.
lecz nie farmi sędu poztrzył z główem kapowy,
i zamiątkiem tam podłana, ksiądz, czyko ciły,
tak ziero z silu częście oklad ństrzyła króżnie
stał i nie gdy skrzelczelbo wło

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "ózgą, ty, maćku z maczugą;
tylko zgódźcie się: dalbóg, pobijem na druzgi
moskala; brzytew idzie pod komendę rózgi.

"
ózgą, ty, maćku z maczugą;
tylko zgódźcie się: dalbóg, pobijem na druzgi
moskala; brzytew idzie pod komendę rózgi.

    lukim prórze: iż cały cówenł tu odsiałym
młoliła się z maryszuczć nad tskabę skłęgałe;
lecą go pogowałaczmi. dzieńców gładzy rozpadku?
a za kędwo, co co tam dychowanka, bieniorę.

    ale drowi zbrymamał, udar skrzyńszka na siadu

    dziewienili banociów żybło skurymów.
dopołoracizemi czyliło larwiodu
i potrzyłem śmianie, którego nie znatujęła.
ponkonócki, mięja wsłys, i oczym dwier

--------------------------------------------------
Iteration 41
...........................................................................0
0 {'loss': 1.552169643060386}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "s na czole.

    w środku karczmy jest podział jak w żydowskiej szkole:
jedna część, pełna izbic ciasnych i podłużnyc"
s na czole.

    w środku karczmy jest podział jak w żydowskiej szkole:
jedna część, pełna izbic ciasnych i podłużnych,
choć okryknął się z podaków rozmowany w mocie.
przez zamku podarniej za szeron pod brzechu.
przeczyk może z wielkiem pani tego nie spodził.
w zamku przed krzyk przecież nie był się z pomuszył,
zamyśliwie podarkiem od kapili się szymi,
zagrym na polskiego zaraz strzelat  rzekł prawa,
na powiedzieli był w kształt w dziesione króżnie.
przed kamienia nie mają sporokach domudzie.
a mu przez

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "s na czole.

    w środku karczmy jest podział jak w żydowskiej szkole:
jedna część, pełna izbic ciasnych i podłużnyc"
s na czole.

    w środku karczmy jest podział jak w żydowskiej szkole:
jedna część, pełna izbic ciasnych i podłużnych.

    wsiadł przed słońce strzegłem, od rzekł, na siebie biery;
a niech ba doseno z niemi jak przy dwie się czurzy.

    ale rozczyśnie maciał tenie pod stały obracia,
kopiejąc w częstwi wieciona dwarstwoje narety.
bo to ten padłem zabrzeja spudził z przed nachy
wzdęku się na przyciał w grobie ku przystrzego.
przydrogłośmiejące zaraz z razeszka stronem,
i za pierwiem przed słowych i pi

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "s na czole.

    w środku karczmy jest podział jak w żydowskiej szkole:
jedna część, pełna izbic ciasnych i podłużnyc"
s na czole.

    w środku karczmy jest podział jak w żydowskiej szkole:
jedna część, pełna izbic ciasnych i podłużnych;
dośćniej padyko króje trujmyśń w szkola, przymłowy:
dzię, z przebachnący młóliło. załuszka zaninki.
tym pównie by w lechomów na czlunek do dwaru
i zasól w ieślia przeciws, w świadzu się go powie,
czy wymocią podgiesł; pan budką się krzężęła.

    ielna bił na klaszek glebu obebali poczyna.
bo waścia czas mopeślić, pościożeliwośnie
ty w kapicz niestach na uszka, wyzystka zżyżą,
szaś ją

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "s na czole.

    w środku karczmy jest podział jak w żydowskiej szkole:
jedna część, pełna izbic ciasnych i podłużnyc"
s na czole.

    w środku karczmy jest podział jak w żydowskiej szkole:
jedna część, pełna izbic ciasnych i podłużnych,
Łuchoć puszczem, gdzie świecć kwe lidę ujszczałeli;
nie pochorzonech ozwycza tennyc ulartwany.
szerży tak szlachelest jak merał Żyś dłów,
wzrąkające pobaczek  ościągnie i łaszka.

    ty ksiązę żoga, kszczenięty wejże bytrka
pilewków prywał, lecą rozbach niepaczęczonéj;
lecz teno drugię mnie peśni, padłem oklasa.
chwany łatę?  już żanez,
choćby jeżnym, cieszą mię, sępiegał:
pohalbo b

--------------------------------------------------
Iteration 42
...........................................................................0
0 {'loss': 1.5280110888574303}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "orwać? wszak mógłbym: zza krat i zza klamek
wydarłbym ją, rozbiłbym w puch ten jego zamek!
miałem za sobą dobrzyn i cz"
orwać? wszak mógłbym: zza krat i zza klamek
wydarłbym ją, rozbiłbym w puch ten jego zamek!
miałem za sobą dobrzyn i czym wydzie z prostu,
z pimier i sztury z tyłu nie szczęście z poszadyka,
z rozmawy się zaraz strzelach z krzyw krzywy dziecha,
nie miedział się i szlachta tej szlachty do strzele,
krzyk jak śledź za kłusz z trzymi razy w szero namienie,
który z się wielki pod słucha z poszadyka,
na koniec zaszek lecz skryszył z przecież namie,
czy jest z tym spod zaszeli w szeli odwodziejszy,
który w szebro

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "orwać? wszak mógłbym: zza krat i zza klamek
wydarłbym ją, rozbiłbym w puch ten jego zamek!
miałem za sobą dobrzyn i cz"
orwać? wszak mógłbym: zza krat i zza klamek
wydarłbym ją, rozbiłbym w puch ten jego zamek!
miałem za sobą dobrzyn i czągą przed razem,
biewać w tam oblach mielsza, nie się porzewa!

    to czela powiedzie z garmi się do sobie,
kopatrzy w kargaty pojerżał  wyślecie.

    rejent przerwszy obrawny i za miejszy nie mimi,
z wieczajenie z mierzech miedział za pokrzecią,
a pomiedzie z postęki, i w krzywy zapany,
które przysiądzę z zamien przed rozterfynami.

    rzekł  krzyknął z raz w długo się od reszta w s

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "orwać? wszak mógłbym: zza krat i zza klamek
wydarłbym ją, rozbiłbym w puch ten jego zamek!
miałem za sobą dobrzyn i cz"
orwać? wszak mógłbym: zza krat i zza klamek
wydarłbym ją, rozbiłbym w puch ten jego zamek!
miałem za sobą dobrzyn i czym stajnie zajęci
na którym przeroswojem, w wieniej nastamcznowszych!
i piószczy rozpadatów, był trybos liwący;
po czastem na wieśnie krwi ogromoną czytuć!
to powiedziemaznyś od on pój rzekł wzdark ona
togamiżawiem, a saliej na pimien drzawstwomu.

    kabiedz myśliwka wytajny posłodzenie strony
Śmiał się, albowegów, szlachcic wygrozowi
chogo się niejcaż strzelela;

                    

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "orwać? wszak mógłbym: zza krat i zza klamek
wydarłbym ją, rozbiłbym w puch ten jego zamek!
miałem za sobą dobrzyn i cz"
orwać? wszak mógłbym: zza krat i zza klamek
wydarłbym ją, rozbiłbym w puch ten jego zamek!
miałem za sobą dobrzyn i cząe ptór swychany!
chaspy  błygo zatrzelał subry: krohuła słyńce;
niech miejsca nie mykolał? ach, jak żyła drzwi dwóra!
otednez wyszedłe: odwóźńskiego folnitem,
ulerżim i gdaństwi oboku, kont dziwny!
by nażeów reżerstarwał doić śroficuski
doształka ubroń zboją przez ksilnęzdonec,
tymy łotódmo dzię tebo sią pierznicza,
nie ma plawę klisząc, grzędka gwięstwe jak pikim,
a którąm jak szlachta 

--------------------------------------------------
Iteration 43
...........................................................................0
0 {'loss': 1.5041463148776586}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "zamek

polowanie z chartami na upatrzonego  gość w zamku  ostatni z dworzan opowiada historię ostatniego z horeszków  "
zamek

polowanie z chartami na upatrzonego  gość w zamku  ostatni z dworzan opowiada historię ostatniego z horeszków  kwitat każdy się zaprzystało zamieszanie,
a pomiędzy nie dostał w powie pozoskanie,
tam się wielkie przyszłowie za szlachtali w pota.
przecież panie pozwiętany w dobrze o kłazy,
zamki zamistrzej konie, a pan podkomorzy,
a pomięta podarać. wiec się za miemierze,
jest tam zachowani poznał i nie szadach,
pan sędzia wielkiego szuka, z krócich pozoskana
na polekał się pod strale, nie oba dłuży,

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "zamek

polowanie z chartami na upatrzonego  gość w zamku  ostatni z dworzan opowiada historię ostatniego z horeszków  "
zamek

polowanie z chartami na upatrzonego  gość w zamku  ostatni z dworzan opowiada historię ostatniego z horeszków  krzyknął cały pierwszy za nim to na pogadkiem za polskach, aż tylko dobregi, zasalnika się rozkoczy, powiedziem pod jako na szale, ale roźnie wzlecie.
obego nie nieźdość widząć i z sim przecienia,
ten strzelcy  krzyknął przebiał na przydko zamionym
jak we wrzeszny, są sąkie do pod innej brogi.
weznę, czasej od powiecich wojskiego stonie.

    ten załaszko zajaki, każdy z liczej zdadzi.
ja m

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "zamek

polowanie z chartami na upatrzonego  gość w zamku  ostatni z dworzan opowiada historię ostatniego z horeszków  "
zamek

polowanie z chartami na upatrzonego  gość w zamku  ostatni z dworzan opowiada historię ostatniego z horeszków  hrabia jegrała pośląkną długomi.
w zęstoz, cheraź na jesty kłaskił ciębić wiem tem,
spaztajem, ręby więckim litorymi wilczyć,
i pręce panieramów, a te na nie mapli,
obiał pan, do szkoczęści, ale się że wieść,
i przólka szlakrąt;

                     a na sowa,
hware mnie poruszno uzarona głosnie!
iż rozczągł pęknościąż niejnie roźwie zagałał.

t          z kościnnich, wzdął siemi, i w 

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "zamek

polowanie z chartami na upatrzonego  gość w zamku  ostatni z dworzan opowiada historię ostatniego z horeszków  "
zamek

polowanie z chartami na upatrzonego  gość w zamku  ostatni z dworzan opowiada historię ostatniego z horeszków  krzykłę nazwana Świótł szosi nagaddóg wyskanda, brzutek załansuwoj, Że by tu jestez chcilę i duwać pu namieków. dawną jeśli niesie, na źwe, w bielioje nasztotnik obrawach,
tym, skończył stopcim, widzcać i patrząć miałową;
a broń nogą ciaż szucę, pozstały, co psara,
użbra uści z liżek tękż nie obrastwo chłyta.
ktoie zwiczej to śwodze, łon coś na trzasce brużał,
bez wieu, jakby gmyśni nie, znam

--------------------------------------------------
Iteration 44
...........................................................................0
0 {'loss': 1.478790913382013}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: " sędzia witał hrabię i rangi winszował,
ale hrabia nie słuchał, a pilnie rysował.

    tymczasem weszła druga para na"
 sędzia witał hrabię i rangi winszował,
ale hrabia nie słuchał, a pilnie rysował.

    tymczasem weszła druga para na koniecku,
i krocił się z rzekł w korczy wyszystki owywiesz,
od ksiatym szlachta zdrów skrywa dowytej stary,
co się wiedział ni w głosu pod byje razy
i kocha z się zaroznych do zachanki się kocha.

    wilczy się za mieszany szlachty wyprzywały;
wystrzyła się słuchał i dziecie z liczącki,
czy tym zaraz zamięty i szlachta goszy.
wojski go przeciwszy je wystach wystrzeli,
i drugi starowie 

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: " sędzia witał hrabię i rangi winszował,
ale hrabia nie słuchał, a pilnie rysował.

    tymczasem weszła druga para na"
 sędzia witał hrabię i rangi winszował,
ale hrabia nie słuchał, a pilnie rysował.

    tymczasem weszła druga para na koniecku,
i dwa słusz, obe kardzę wzielają do końcu.

    to czasnego za ksianiczuch, a z głowy rozbrzyszył:
księdzt głowy, lecz królici, dobrych i się czyś,
gdy pod bitynie, w tym ciech, ten chciał pokomu;
słuchać że okoniec stanie nie się podrożył,
a czarny się dziecint podźwiesza ten przyskują,
który w szedł z wszystkich i biera się rozmowie,
obywajocanie, wojskie z prowiukami,
komen

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: " sędzia witał hrabię i rangi winszował,
ale hrabia nie słuchał, a pilnie rysował.

    tymczasem weszła druga para na"
 sędzia witał hrabię i rangi winszował,
ale hrabia nie słuchał, a pilnie rysował.

    tymczasem weszła druga para na zamkowi,
i gdąd w bo rójnie zbrodzili, w posobnik,
jak mu zmoczył: stalowy, że ja się bokaców

    jedworze zdalechcic, w dwam stronym spórwające,
tylko dzięcitki, dwóc w prócego chrykali,
chart dziwając się na błyska, polum gęczany
sługami, jak maść, a dla który pobrany
brennikami jakieszczy z wiątwymi wznosie,
tugiliej słumiski, jakby nas w to wygienę:
ale ijeść moskan, już będalej za

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: " sędzia witał hrabię i rangi winszował,
ale hrabia nie słuchał, a pilnie rysował.

    tymczasem weszła druga para na"
 sędzia witał hrabię i rangi winszował,
ale hrabia nie słuchał, a pilnie rysował.

    tymczasem weszła druga para na zwórczonnów!
i jeden dawych zdlowy, a drowa była scumi
iduczą rański; i fiwie falczeńków,
taduneglady się z robronejstu,
ale prenobie była i rzytyś gwąłka,
Że zatrzyraz, konstwa włós już źdeuszana słowy.

    kto pińspi wim w kindyli. sabie i noceweść
wykłaściąż krówilcyś, uchłowść jest nasy,
wijąć zakskieju frodką, ubóżał panice,
cząb, że tak chtras się chelba i tu głoną,
abystąc czeł

--------------------------------------------------
Iteration 45
...........................................................................0
0 {'loss': 1.4547072025176329}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "ach albo po życie pochodzą:
na morgach chłopskich bronię robić polowanie.

    ekonom z lewej izby rzekł: nie dziw, m"
ach albo po życie pochodzą:
na morgach chłopskich bronię robić polowanie.

    ekonom z lewej izby rzekł: nie dziw, mam odziem,
ale powieniał przez potrzył z drugiej okiem,
aż powiem z tam przy kłosnie za nim na polewał.

    który dworze strzelicem od stary obrawach,
nie pogłysząc się z przeciwy niedośli wydował
i chciał się na czyli i przystałem obrazy.
pod samie pod brają w paniej obazały,
a pan tadeusz o dziedz na miejsce z poszaty,
niech jak mał z razem na zamku szarana dworu
wyprawił w trzebie ob

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "ach albo po życie pochodzą:
na morgach chłopskich bronię robić polowanie.

    ekonom z lewej izby rzekł: nie dziw, m"
ach albo po życie pochodzą:
na morgach chłopskich bronię robić polowanie.

    ekonom z lewej izby rzekł: nie dziw, mam sztalę,
własz w porobie wybier i szczęli na podstały.
lecz i na klata wszyscy hyła się pod strasem,
wszystkie i kławi było radło zaścisnymi,
potym się pod stronych, ni ziemi na ręce zdrodzie,
bo wyciągnął się pierwszy za nim powiadanie:
ale to zarazem strony i dziedzinnam,
nie wielkim przerosionej zastowie dostanie.

    hrabia twycz z tylu znowu, w trzebacz w lasazoczeny.
na w międzi

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "ach albo po życie pochodzą:
na morgach chłopskich bronię robić polowanie.

    ekonom z lewej izby rzekł: nie dziw, m"
ach albo po życie pochodzą:
na morgach chłopskich bronię robić polowanie.

    ekonom z lewej izby rzekł: nie dziw, maliała,
potem szlachty pałkiem ustonymi jak pina,
tadysząc hrabiów rójej, przydów krzywa czuł.
co ten sanuronował rzeczna worześć wami;
i poświadają kała niecomoż garto,
pluczmiała z okiem w mięstu. tądeusz niegodeni.

    waść  petem w cieszy bardzo zwaódask, zakazy.

    ale pan tym zajegł, a chłąda w koło patrzy;
sąsą i mnie pociał w kocho, a drugie kichy
krop prówim: krzyknął za cię

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "ach albo po życie pochodzą:
na morgach chłopskich bronię robić polowanie.

    ekonom z lewej izby rzekł: nie dziw, m"
ach albo po życie pochodzą:
na morgach chłopskich bronię robić polowanie.

    ekonom z lewej izby rzekł: nie dziw, meszczyku.
bóg też i ty spadłak chara powiemu z popietę,
mna osmatł mończym cząstwo wraców kowatę,
arebarzek na ni zmany słanoca z zwopić:
przed bez urej, porężony, wszytki, dopydyli
kręk lej stołem długo, jakby rą kitał, uszą).
reteł petem on przeciąż na bępracz i prawy!

    jegądł roztyki na wystym w kujnie ruzkało długi,
krysnął i stołom czasia wypisał grabę udary;
micaciem młodzionem

--------------------------------------------------
Iteration 46
...........................................................................0
0 {'loss': 1.4348125028612742}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "m grzędy.
tu kapusta, sędziwe schylając łysiny,
siedzi i zda się dumać o losach jarzyny;
tam, plącząc stronki w march"
m grzędy.
tu kapusta, sędziwe schylając łysiny,
siedzi i zda się dumać o losach jarzyny;
tam, plącząc stronki w march domu doryć w powiecie,
nie miedzieciem zastawił i dwieszczenie się w mierze,
rozprzewsza w soblic i w kartate istrony,
a który podnieszyński widząc na podkomienie,
chci las bo nie majora, jeszcze domety dziecie,
w domu przewiela rzebrzy się powiedzień w dobro,
choć na pan sędziego nie postać się w drogi,
i drugą się pierwszy darem i w skolniki,
i stał szlachta podział w zamkonem drzwiały;

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "m grzędy.
tu kapusta, sędziwe schylając łysiny,
siedzi i zda się dumać o losach jarzyny;
tam, plącząc stronki w march"
m grzędy.
tu kapusta, sędziwe schylając łysiny,
siedzi i zda się dumać o losach jarzyny;
tam, plącząc stronki w march imi tak w zosie wybierał.

    wojski przerwał rena mucinie dziewczyna powiem,
młodzieże i saroni mamił i przewioszął.
maśli i tak podesznie w brada, z kazuciki,
zajaz się na podarkami wytrwał za kłonie,
a czasów zakała się szmucał i chowale,
a karał się z miją i czyle na znosi,
i po sędzie z poruszczyny jak do łaniu,
a który pod brzeńce wszastko w zawoła,
jako między w palietku uroba d

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "m grzędy.
tu kapusta, sędziwe schylając łysiny,
siedzi i zda się dumać o losach jarzyny;
tam, plącząc stronki w march"
m grzędy.
tu kapusta, sędziwe schylając łysiny,
siedzi i zda się dumać o losach jarzyny;
tam, plącząc stronki w march naminę zapeg oby:
a kto tadeusz, a pustny uczuł nam włośnia.

    tenie nie dam majersz? zwziękale i kmociał
po pomewone, i pale jak tok bieruchu,
u sfujmieniej brotaki się w jesence pręczy,
ksławkazy i go się pad smocnę ziemiątca;
już ciągnę, niż ukwiaza, w am jadanko kiubnę,
i patrzał, że wszastko w domu, z wilno wywacię,
nadbąd polajawiła, i drąg w ruk dla nachy
puściaż je posego, da

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "m grzędy.
tu kapusta, sędziwe schylając łysiny,
siedzi i zda się dumać o losach jarzyny;
tam, plącząc stronki w march"
m grzędy.
tu kapusta, sędziwe schylając łysiny,
siedzi i zda się dumać o losach jarzyny;
tam, plącząc stronki w marcha piór snego, miadłem,
miał biedzieŁ i ten móc telicyne i niwy,
co ty nykałę wałem brwane biowieka,
zdrąc ja z wila, jako mote uwążać twoś
alco ciącał surbasy, lętwoślić geścistan,
wrucał, aporwało w grybie potręstkich,
sabilił się długach, wyłocia, więkne panuł.
odgodzono w mowę, ptomą czyuną waści
jacze, lekty oben niejnie schoś bradu szczemi.
namkońków cieniaład i jej ślednecznichnich 

--------------------------------------------------
Iteration 47
...........................................................................0
0 {'loss': 1.4087873823841486}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "wzięliśmy w niewolę,
jak chcieliśmy go wieszać na belce w stodole,
iż był tyran dla chłopstwa a sługa moskali;
ale si"
wzięliśmy w niewolę,
jak chcieliśmy go wieszać na belce w stodole,
iż był tyran dla chłopstwa a sługa moskali;
ale się pod jakiej stronie do łokiej warczy
kotka z kim pierwszem szczęściu na kłasnie zamisty.
podkomorzy wyszedł z  ziemi i kłada
w potrzeciel nad z tym widział na koniec zamierał.

    potem sprzędził na przerzach na przed okrójnie
zaczny za drzewa miał mięciem na szczęście wybierze
za oboju dobrzy się w domu podkomorzy,
wymieszcie przy dwie miał podkomorzyna właski,
z nim który z grzeciem n

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "wzięliśmy w niewolę,
jak chcieliśmy go wieszać na belce w stodole,
iż był tyran dla chłopstwa a sługa moskali;
ale si"
wzięliśmy w niewolę,
jak chcieliśmy go wieszać na belce w stodole,
iż był tyran dla chłopstwa a sługa moskali;
ale się zaczyjąc się tercz muchce się dzierz,
albo nie przystwej powiedzie za niej wraża blisty,
znawów nie gada słowa i jeszcze postawie
wycząstki i słowy widzie, tym się zapadła,
i pani tak się zacząc, słuchać się się zarząć,
jakby przez rozkującem takim do mopeje.

    tymczasem zapadła i mojewie pomiąza.
ja mośliwej nie zamczas, potem na pierwszy,
gdy mojej wilki schy do miasło czej winie,

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "wzięliśmy w niewolę,
jak chcieliśmy go wieszać na belce w stodole,
iż był tyran dla chłopstwa a sługa moskali;
ale si"
wzięliśmy w niewolę,
jak chcieliśmy go wieszać na belce w stodole,
iż był tyran dla chłopstwa a sługa moskali;
ale siąc że niedzie jeździę nie zamię zbyda 
tychę, bów pód jasiego lewą źle zdziecie;
lebiać gdy nawyt wilni redente teleczem;
gdzię sztaracie do odmacił i w pokrestkich trubił
wyptętę o szlacheczko mówię, co żym sprząstu
i smeczemu! mnie jacko wida, we chłopie!
a chym tynki trzebak zdosić w robajkiem
turem owe miał, czy ujeś żołem rozmoną,
pinni mapada. kłapać wkało ręką, zniją:
pana  bieka!

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "wzięliśmy w niewolę,
jak chcieliśmy go wieszać na belce w stodole,
iż był tyran dla chłopstwa a sługa moskali;
ale si"
wzięliśmy w niewolę,
jak chcieliśmy go wieszać na belce w stodole,
iż był tyran dla chłopstwa a sługa moskali;
ale siedzą  przegające jeśnie  zamyrzć liwem:

    rajeni, ani mazem wjęk i tyłki przeniącem:
masz, żechajemy śmiedzieć sposojo przecieżu,
kam, kto hysią ukimsć albo piczny młodzem
się niz do jedź helbrymabnie zamysili, afufił:
oboś słyszaców zjego tez udów dokrykówą;
gdyby się obażają za nim; przed fimsero.
tem hina! był usłapić! nad jaku dymnogatrzy
ustatem demaństwa spręcił zachelów, lektowa

--------------------------------------------------
Iteration 48
...........................................................................0
0 {'loss': 1.378885774440666}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "mody.
jaką miała sukienkę, jaki strój na głowie,
daremnie pisać, pióro tego nie wypowie;
chyba pędzel by skreślił te "
mody.
jaką miała sukienkę, jaki strój na głowie,
daremnie pisać, pióro tego nie wypowie;
chyba pędzel by skreślił te w podobenturki
jestali się wojskiego, a saronieku,
a gdy podrzechali wyzy charz za nich skonoczy.
jak nie pozwała powieka majerzał wieczeli
szukając cało z odzieć stonowie zakowi.

    zaska przerwał słyszał  wyśli wytrze z rozu,
a dziw na rębające i wszyscy zaradyka,
i z kimi troinne kropicy, podzieciał po swoch,
strzelach i ziemi przez kłót stronę siedzie kone,
przy zajem dobrodziem si

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "mody.
jaką miała sukienkę, jaki strój na głowie,
daremnie pisać, pióro tego nie wypowie;
chyba pędzel by skreślił te "
mody.
jaką miała sukienkę, jaki strój na głowie,
daremnie pisać, pióro tego nie wypowie;
chyba pędzel by skreślił te strony skrzedzinie,
otogny po jednego zaszczeraje drzewa.
przecież zasem naczyłem w proszech muszczyniem.
przeprzał się i on w wstym usesztych się obie
przyjecinki przez okiety w drzecach wystrzeciany,
i koniec stanił przy powrzecie brojocze,
które dziś do się swychać się i widzie dostanie,
nie my kacha w pilskieru obagiej obokiem,
przerwała w poli, zdaja i na polewanie
nie wielkim po rob

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "mody.
jaką miała sukienkę, jaki strój na głowie,
daremnie pisać, pióro tego nie wypowie;
chyba pędzel by skreślił te "
mody.
jaką miała sukienkę, jaki strój na głowie,
daremnie pisać, pióro tego nie wypowie;
chyba pędzel by skreślił te w szlachniców drugi.
rydnia, się dzieścich szadzko; telemna się nie zdórzył,
ostandysz, jazto wreszcie rób nasz dutente dzielę.
szciąg szłodnowo: jeśnna ten gdoszczacz lutum.
podziadem prycery pisarć dustwi bitant;
skabą, gdzie, jako pierś, obko nie spodrożałem,
a głosna wruczując obój kuralowa się go,
klecza zosia legę wzrok sztukmą wojskie na 
tacho widziałarem: albo szlachto goisze,
ja

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "mody.
jaką miała sukienkę, jaki strój na głowie,
daremnie pisać, pióro tego nie wypowie;
chyba pędzel by skreślił te "
mody.
jaką miała sukienkę, jaki strój na głowie,
daremnie pisać, pióro tego nie wypowie;
chyba pędzel by skreślił te w mysko zapałem:
rymeżałamistą, jakby jąt śmierziłem żałło,
wyrszczył, lępu sąbieństwo biudź ietełen na,
ją dzisteń niweliali; z zarodnikam; wognął,
hrobieków zachwilę, u węszć, kawonejszcze
i dłosz którą w szpieklow miłk ielko duchy
zarodzikającemiu na cółkonniczychy,
lepijów zadrświęć rzekł trzuba którowe drugi:
ja, bóg się kówić! pość!  ielno  tem pradków
o typanu, dataże, by górki się

--------------------------------------------------
Iteration 49
...........................................................................0
0 {'loss': 1.3527982667119114}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "a
pomiędzy nim i stryjem, ale nic nie jadła;
tylko się wachlowała, to wachlarza trzonek
kręciła, to kołnierzyk z brab"
a
pomiędzy nim i stryjem, ale nic nie jadła;
tylko się wachlowała, to wachlarza trzonek
kręciła, to kołnierzyk z brabie konfiktery,
czy jak by strzebłami w domu przed żaneju.
wszystko przebiał w gętę tewarzczem w szebie,
i z wieny przyszczeli w zwalają do gada.
wrac w gorzenie w mosiotem wszystkie się wyszęta
i koczy w paniej, przy dwarstwiej szele się,
przystawiej majo był malej z podpanianie,
nawet gaston przed żałem od wieczelnik dziecie,
niech gdy pod jeszczelicy, i stanymi się zbiera,
okwytają posz

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "a
pomiędzy nim i stryjem, ale nic nie jadła;
tylko się wachlowała, to wachlarza trzonek
kręciła, to kołnierzyk z brab"
a
pomiędzy nim i stryjem, ale nic nie jadła;
tylko się wachlowała, to wachlarza trzonek
kręciła, to kołnierzyk z brabinki przerzadzknął,
ale brania wielkiego sposić w tunkierazów,
ksiącz do pokieszci równej, panie pozowy,
wydział się w ram gdy mówł się, był spod zajmisza,
jako w ramu kapała miał paniem z panawie
bawił pod obychale i w panosów drzwiemi.
będzie podgając się i usłacz na jednej,
gdy wszyscy w domu przegodzić na powogi,
czekal, że tu szlachty powiedzie z goszczeka,
a z końcu i stary, rymiał 

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "a
pomiędzy nim i stryjem, ale nic nie jadła;
tylko się wachlowała, to wachlarza trzonek
kręciła, to kołnierzyk z brab"
a
pomiędzy nim i stryjem, ale nic nie jadła;
tylko się wachlowała, to wachlarza trzonek
kręciła, to kołnierzyk z brabach mazczuchka,
czy tale od jednym pobają na pramie;
białem jakieraz udarz po gajnie paliławka.
więc oddać w okliszam miał do łaku padasta:
niewdzient garca naszych w paniecie  rzeczy wzdzów,
ale dobyt pszystkich, w niech gadał żenicy,
Że biemi rozdziego szazcie tu wychelunyć.
(stawa: jedy z ospawia, nowet główne słoszał;
pano mociąc śmieje, z wianomi kawali,
kto tu wziela rzekłm w dwardz

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "a
pomiędzy nim i stryjem, ale nic nie jadła;
tylko się wachlowała, to wachlarza trzonek
kręciła, to kołnierzyk z brab"
a
pomiędzy nim i stryjem, ale nic nie jadła;
tylko się wachlowała, to wachlarza trzonek
kręciła, to kołnierzyk z brabnącek przyddziwny,
ten zablik się pierwgły hań korate tem strzałem:
czekajce, czaś? bo byłe! co pienie siony,
Żedzia!  pan, wyszał *majez błyszcząc: o jedział;
nijmacież do odmaszczać, kory wim lepie,

    gwinąc ręce szlachcico, że sam prórz, blasku!
niewcaż pamią namciasz śmieniał lecz a krzóci-smu,
kawatkru  białem miszać i pane mańka!
jesz zajędziem: mni?  kwionie chód płęto dzię powę

--------------------------------------------------
Iteration 50
...........................................................................0
0 {'loss': 1.3254783323536967}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "wczora szczęścia jego świadkiem,
gdzie dostał ów bilecik, zadatek kochania,
miejsce, jak wiemy, zwane *Świątynią duman"
wczora szczęścia jego świadkiem,
gdzie dostał ów bilecik, zadatek kochania,
miejsce, jak wiemy, zwane *Świątynią dumania,
od szczęśliwi siedziała po swej drzgiemi stroje,
czera się w dzieliczem ledwie otworzych widził,
czy to wiedziała po konich stronieczeniemnie,
co się zwajo, że zamkiem podbiegł do powoli;
wielki pod słupe stronę chodziło się strzelić,
a tym zachem na pomień mostrzyć się wszyski,
od konie przerwsiło się czekać o krodu,
obojo z parzechny podział na polowanie,
i skrzystacz się na lich po

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "wczora szczęścia jego świadkiem,
gdzie dostał ów bilecik, zadatek kochania,
miejsce, jak wiemy, zwane *Świątynią duman"
wczora szczęścia jego świadkiem,
gdzie dostał ów bilecik, zadatek kochania,
miejsce, jak wiemy, zwane *Świątynią dumania,
oboje z parzecze mu obej obawiany.

    hobia dobrzy się dzieci tako wieczerżynny,
cieszy ostatni pod błoń, i rzekł po niebietki,
ryszył się skrzydła  rzekł w druchu na podkomioszy,
która dziedzic, stał z razem straszym zarzecienia;
nam zdawał się pawiciej szero, lecz bo stary
i strzelak  powoł się czekaj, na pozewnem;
a usosorzy sopliców od lasu stonego,
i potem paniec sługo maciej 

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "wczora szczęścia jego świadkiem,
gdzie dostał ów bilecik, zadatek kochania,
miejsce, jak wiemy, zwane *Świątynią duman"
wczora szczęścia jego świadkiem,
gdzie dostał ów bilecik, zadatek kochania,
miejsce, jak wiemy, zwane *Świątynią dumanie,
lub gdzieziny młód nańcząc zabki i niedziermu;
oweż, bo nargdy! osłowa, gławy dziecinie.

    pan? oddowo sapielowe  kopliczów okro.
słońce włażnych szlachty tuz, niemodli zblaszcza!
sprzerwanie stada, wybiegł  muczne na wiemki,
okturuje: obo itrastwe ryfąta:
ilbo idechenka, oddezd byłt porobik,
ręko miało dwie dzienie, taku szluchto brać.
szwa dza czecinnajeś, mićną się z miej wądźć

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "wczora szczęścia jego świadkiem,
gdzie dostał ów bilecik, zadatek kochania,
miejsce, jak wiemy, zwane *Świątynią duman"
wczora szczęścia jego świadkiem,
gdzie dostał ów bilecik, zadatek kochania,
miejsce, jak wiemy, zwane *Świątynią dumania,
luś mi gadę, aleneka trabajoskalewa,
Że tu szelmięsz konej rasz powradnie porów.
(jadzie wtrucio wyjoda, ulec słół opoku,
orząd zboku, od strzelców, leba blany burzę!
bo unie, już je przed ruka, zrekaja otem,
aż zajeścia czermiesz, ustrpustwe dolowa;
od taburej madłem; wnewszty, a ja wszyscywszy
pogawę upodarumionnony niewechywił.
bez anie zagąd w słowa o gwarne kwarczyzy
Świał byrdz

--------------------------------------------------
Iteration 51
...........................................................................0
0 {'loss': 1.296555999538346}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "   telimena smutnymi rzuciwszy oczyma:
niestety  rzekła  widzę że cię nic nie wstrzyma!
rycerzu mój, w wojenne kiedy w"
   telimena smutnymi rzuciwszy oczyma:
niestety  rzekła  widzę że cię nic nie wstrzyma!
rycerzu mój, w wojenne kiedy w podkomorzy,
jak piękny przez rozków przyjaźnie zamienia,
od szczęśliwy i głos potrzebie stronych,
i drogę polskiego usta zwiera się wielki,
a którym podłońcych podkomorzym chrzcienie,
chybi że z tylu jak mnie się z bogata trzecz,
który podnie bytki i przez słożem drzemy,
czy krzykło miał porzechnąć z obych piersiada
i zgodzień się szlachta zosiada się polskach,
wydalił się i rzekłba, z w

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "   telimena smutnymi rzuciwszy oczyma:
niestety  rzekła  widzę że cię nic nie wstrzyma!
rycerzu mój, w wojenne kiedy w"
   telimena smutnymi rzuciwszy oczyma:
niestety  rzekła  widzę że cię nic nie wstrzyma!
rycerzu mój, w wojenne kiedy w podpomnierszy,
gdy widzisty go wymie, a teraz murzeka;
wyszak szlachta na koliad zamki i staryszek,
jak do rach podłowiłk w czernego stronę chwitę,
przysykłem mówią kięcy, razy miał powiedził,
wodziły i szukać się szerce za dobrodzić;
na odmościa opiem z ołu narzad się gości.

    wdzie porząd kono zamiesz i głosą pozuszy.

    dobrze na podkomieczunych pod zapany,
panu szlachta woła r

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "   telimena smutnymi rzuciwszy oczyma:
niestety  rzekła  widzę że cię nic nie wstrzyma!
rycerzu mój, w wojenne kiedy w"
   telimena smutnymi rzuciwszy oczyma:
niestety  rzekła  widzę że cię nic nie wstrzyma!
rycerzu mój, w wojenne kiedy wodzę rogitu;
ledź długońscy, strzustki ujsta owoże nagli,
(biada runa szlachcic sam na podźbieńkich,
pórzymy zareszkiej strona zabięto zboże:
pana ich opowięda? a w ochom przyzokla,
męcz znowo oknien osa dżażiej się w pieszą,
już soblicy widzi, że nad tylszy stali;
zniją już znie sąsiadni: widział pokolej wiszezie;
nie wielkim księżycie, weżdy tu ziemu prowym,
opcito więk mocneru. luż mam

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "   telimena smutnymi rzuciwszy oczyma:
niestety  rzekła  widzę że cię nic nie wstrzyma!
rycerzu mój, w wojenne kiedy w"
   telimena smutnymi rzuciwszy oczyma:
niestety  rzekła  widzę że cię nic nie wstrzyma!
rycerzu mój, w wojenne kiedy wpisła pieweczy,
grośny dargł zniją uchukać siońce liściał dwie kury,
mylał achmury, jeśli z kłatniu, łam sio zboszy:
sają: stot, jest mam blistu natel otery;
wilec plasą: ojcą; roźkę, ktu słumi wojo;
zrebł się pięta jesze uczynija dwojra,
usła poział w litwie jakobego zarodzie;
jedelskim kowili, dwart łak z słyżą okrętku!
obronnych, leczy hórby: skoplicy i bradki,
jeden ba senurków okogi 

--------------------------------------------------
Iteration 52
...........................................................................0
0 {'loss': 1.2731155036994772}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "pełno dobrzyńskich miał w domu!
on forytował wasze w trybunałach sprawy,
on wyrabiał u króla dla was chleb łaskawy,
d"
pełno dobrzyńskich miał w domu!
on forytował wasze w trybunałach sprawy,
on wyrabiał u króla dla was chleb łaskawy,
dobrzyński rozte w potrzecie był się zapadło,
Żednie się na łożu był zdanie się zwiecia
był nie wzdłościa za kami, z rzekł na koło szerzycha
z rozu panie, z wiennych zamków rozpistrzynny.
krótkie posłaniał się od stały o woliwy,
drugi jak był niewszeszka; był się rozprzewielki.
tylko by nie wiedziałem. sporzącami tak złody.
jak telimen poderałszy za drzymach w nowie,
cisko wielki przez rozu

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "pełno dobrzyńskich miał w domu!
on forytował wasze w trybunałach sprawy,
on wyrabiał u króla dla was chleb łaskawy,
d"
pełno dobrzyńskich miał w domu!
on forytował wasze w trybunałach sprawy,
on wyrabiał u króla dla was chleb łaskawy,
dobrzyński szedziem, potem cały jednej bory,
wiedzy pan nie może wiedziało jeśni słony
ryzewa  pannu, ale zdrowie, bez w nie słoska
ale nad był niebie wielkie i nie bożny,
przyjąc o na kurz muść, aże na nie przebrzenił.
bo wszyscy odwać pole wystrzegł w powojeczy,
tylko pan tylko było w rozbatnikowi,
i dawne wybywa rozumiał kochowy.

    hobie zagrzył zdrów strynie, na tak z tylko ręką
i 

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "pełno dobrzyńskich miał w domu!
on forytował wasze w trybunałach sprawy,
on wyrabiał u króla dla was chleb łaskawy,
d"
pełno dobrzyńskich miał w domu!
on forytował wasze w trybunałach sprawy,
on wyrabiał u króla dla was chleb łaskawy,
dobrówną na rąd biedzą po piejsce ter naczy
skofrożywszy, starzysz, i sto przychud korynę
chuda prod; ona ni przójscie być muchował spół,
i znajdał, gdy moszaje; potrzymali tej roce:
todeuszm nie wtrotem naszyje. lecz stronie!
ja grubnum, w grawy! a wiek, z konnący z pany królew,
i bej mówił, pitrne rąd z wsarnowi się główki:
o mnie jest zwieśnie na sługa uprotazy zamienia!
jest ja zdostałk

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "pełno dobrzyńskich miał w domu!
on forytował wasze w trybunałach sprawy,
on wyrabiał u króla dla was chleb łaskawy,
d"
pełno dobrzyńskich miał w domu!
on forytował wasze w trybunałach sprawy,
on wyrabiał u króla dla was chleb łaskawy,
dzik jest demobyk, miast krewnych pokoństwochił,
Że chości nych, późny chrap, a gełszto on jeść.
ja dewn soroniach, w dów go ruckie: ja trwony:
to niéj dzi tedeo mówi? brać o nie na leci
własnąc kalanką urony pochwało rowie.

    jakne liś jano zogną. przez miu, w uśnie zięczy,
i tym zanosem natacznę: tadena słucha;
nie zinły drwe nas, zaczyci, leści napie świdza
wyłyczej sznuronej zjedywr

--------------------------------------------------
Iteration 53
...........................................................................0
0 {'loss': 1.244602858408147}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "żył, prawie nie mierzył  wypala!
wiesz!

    przeklęta broń ognista! kto mieczem zabija,
musi składać się, natrzeć, "
żył, prawie nie mierzył  wypala!
wiesz!

    przeklęta broń ognista! kto mieczem zabija,
musi składać się, natrzeć, potem się zwierzał:
mięstwe oczy wywotać, w tylko postawanie,
a na staru obaczały na pole nasiecze,
Że wyzosia to zarozem dobrze rozsiana,
i w staru i znajdziem zaszajem polakami.

    a tylko przed brzechu blabym i za może,
i z czągi i z teraz w szelmy szeroje naszewi.
sędzia wszyscy odwadzie na konicie się skierzył:
ale te zmocia powiat ten stronym dzarszwonał
i nie między cieczek, pod

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "żył, prawie nie mierzył  wypala!
wiesz!

    przeklęta broń ognista! kto mieczem zabija,
musi składać się, natrzeć, "
żył, prawie nie mierzył  wypala!
wiesz!

    przeklęta broń ognista! kto mieczem zabija,
musi składać się, natrzeć, młodem patrzym,
zamkowe rzeczy blisko się, i nie podwać,
od czaspo rozwiał zamyta, lecz ksiądzanym zgodzi.
tyli się wiarnie, ciecha, pod szczeletwychów,
prawał ryków, dym w nim spojrzęł w przyjachem szlachty,
zaciął się tel boz czyli, nie stawni wydzierzył,
a w szebronie do ochaszów śmieniane przydzieli,
nie pierwiał nańci strynie nie postać w dzierko,
u stary od wiem tym przystawił na nie

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "żył, prawie nie mierzył  wypala!
wiesz!

    przeklęta broń ognista! kto mieczem zabija,
musi składać się, natrzeć, "
żył, prawie nie mierzył  wypala!
wiesz!

    przeklęta broń ognista! kto mieczem zabija,
musi składać się, natrzeć, wacieszez głowne,
ale my o tystach wszystkie stoną czasiona.
lecz gdy z drzewa są włażo wzbłos jako jakbe zrobi,
wodzędzieciną pasębie dziś wieszczę ciekanie
i coś rysząc łostać wyszałość do pawata.
cisaro głustą w syli; ale pan z nich w moga.
przez róż, na zajrusze stoł się ściwnych żynnomo
dargo się trajecznę.

                       taj ierner uparka:
sej nowej szewobie, siubieją, zam

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "żył, prawie nie mierzył  wypala!
wiesz!

    przeklęta broń ognista! kto mieczem zabija,
musi składać się, natrzeć, "
żył, prawie nie mierzył  wypala!
wiesz!

    przeklęta broń ognista! kto mieczem zabija,
musi składać się, natrzeć, brzciczem się znawoko:
tam i ta muz Łaś i takie czyrnero zmienny,
konie, stroni zamistwe. jak tak w hurbie dofryla!
płości na potęcić, złudzież zadłaniej drzwiem.
vento byś miał sędzie, resztą padaj, jawet,
wyli wiastrzy, miło *rwafem w owestcianiu?
skąd i znazdów jęst uzłu. stance mutu żynie młodziem odoła,
tan mówiądzkiej bystwo mocizdziej ce syplą;
zdawni dodalen, jenny rzedziastwo stan

--------------------------------------------------
Iteration 54
...........................................................................0
0 {'loss': 1.2142656333538535}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "jej ściskasz rękę cudzą?
o niewierna istoto, o duszo zmiennicza!
i nie skryjesz ze wstydu pod ziemię oblicza?
takeś t"
jej ściskasz rękę cudzą?
o niewierna istoto, o duszo zmiennicza!
i nie skryjesz ze wstydu pod ziemię oblicza?
takeś ty może były podajem w konicie,
za mimi i brzyknałem, wszystkie dostarychyć
wszastkiego krój staryszym lata się spierzana,
jak wielmości na król wszyscy odwatczęstych,
przyskoła z rana pana słońcem trzym zamiecia.
na pierścieli zdał znowu krzyknął się nie słońce
i hają mi zajechnął piwsze strony siadać,
postać i szlachci  zaczęli się wszystkie się nie słowy
ale tylko były tu i z zarzyko zan

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "jej ściskasz rękę cudzą?
o niewierna istoto, o duszo zmiennicza!
i nie skryjesz ze wstydu pod ziemię oblicza?
takeś t"
jej ściskasz rękę cudzą?
o niewierna istoto, o duszo zmiennicza!
i nie skryjesz ze wstydu pod ziemię oblicza?
takeś ty polskanocznie się, bez w szlachej nasy.
przez sose maty, lecz ost tam tan i włoży
ale na połowieńsz ogonorach nie maciorze,
i stawiła się, blabe: zboki, pierwszą mianie:
tak nie wyla  konia zasza z słoną miała,
i stojął ręką miało szukać i zamarna.

    za przyjech lebiny wszyscy, i w orzecie stała,
nie wielkim państwo cowici i przed nieme togoty
wydawał o tarmogal, do kłaszego litki.


----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "jej ściskasz rękę cudzą?
o niewierna istoto, o duszo zmiennicza!
i nie skryjesz ze wstydu pod ziemię oblicza?
takeś t"
jej ściskasz rękę cudzą?
o niewierna istoto, o duszo zmiennicza!
i nie skryjesz ze wstydu pod ziemię oblicza?
takeś tu ryuka  gerwazy zbojegej saki;
obuga łamiał, skoro wąszego litona
od krawa jamie kapkót, bogańskowychanu
by nalazdyme, starkiem odwał obrazynał rysą!
po sąpia rzącu polosów nisalstyjszany,
pan sim!  zanożał bence sercegemnemnej,
wiec supórzcalnego częstu koskaleju stary
co równiką są rozmową w mającierzem, która,
z wiążją obracik pan się zaczęła tawios,
pan swoj  usierzała na słowo

  

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "jej ściskasz rękę cudzą?
o niewierna istoto, o duszo zmiennicza!
i nie skryjesz ze wstydu pod ziemię oblicza?
takeś t"
jej ściskasz rękę cudzą?
o niewierna istoto, o duszo zmiennicza!
i nie skryjesz ze wstydu pod ziemię oblicza?
takeś ty muroch; niwej serce tajestli kłócić!
jant błosowo
trzeba będzieo srubia kszatui i uta.
bięce nie co trzyńskich, domku leczy, drzewa;
mniez, a przysiałemi, nawet rabantminnom
drzy kwóica z gdy niebją tosiemny i pusy,
z ile rąków w sędzie i tym zaflechnów):
darno wyŻódzko z karę przeblaw olebozny
bez bezdu, na znoku. suka starz oganił rana,
szargi pozwrącał się jest, bam?  z ryjanypskich

--------------------------------------------------
Iteration 55
...........................................................................0
0 {'loss': 1.1913441101567706}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "ków
wyzwałem i zraniłem dwóch braci buzwików,
którzy ale to mniejsza. jakże wasze myśli?
czy potrzeba, żebyśmy zaraz "
ków
wyzwałem i zraniłem dwóch braci buzwików,
którzy ale to mniejsza. jakże wasze myśli?
czy potrzeba, żebyśmy zaraz najrać swoje,
w polszecie był między na starym ogałować
na podkomiącki z podobół, wierzaną się obaki.

    te strony zdladziem na szlachty odzieciego,
i z kim tyli dziedzici, że trym się wypadły,
a kopowa padło podkomorzy ogarnie,
wystałki z parum w karę useszczy z podpowieństwami
z garmu miał bo szukać, że był na obowienie!
w miechości się w powiecie trzymałe czerwany,
wypalił z drugie 

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "ków
wyzwałem i zraniłem dwóch braci buzwików,
którzy ale to mniejsza. jakże wasze myśli?
czy potrzeba, żebyśmy zaraz "
ków
wyzwałem i zraniłem dwóch braci buzwików,
którzy ale to mniejsza. jakże wasze myśli?
czy potrzeba, żebyśmy zaraz się dworzeczyny;
kaptyli było. sędzie! 
                      teren weźnych chowi
sza gośce miecież się, i nie wygrzez nogim
po ty tymczeży był wychego sędzia,
i jak we śmie podklemy się rzecz kapiece namieni
stawowięki na pan skoła nagłośniej potacie.

    po powojszca tem w wieszcza, w samże się ramata
długo prawda, a mury i prospu malerzy,
Że bardzi  powoły głupa kreg na soplicowie.


----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "ków
wyzwałem i zraniłem dwóch braci buzwików,
którzy ale to mniejsza. jakże wasze myśli?
czy potrzeba, żebyśmy zaraz "
ków
wyzwałem i zraniłem dwóch braci buzwików,
którzy ale to mniejsza. jakże wasze myśli?
czy potrzeba, żebyśmy zaraz ustę głowa.

    lest by patolnik ręków, ruszymy i już prosiłam;
wymowna i casybie, krzyknąwa się fugilę,
lecz odsiebcyją się.  brzek na błatyknie ktary
zajrówły, że tu nigną; w żego się z komują,
i zakrzdliwsze zbojłym piękny słyżyn ustałki,
w biadym okieńca do strzelat nastak więśnie
a i każdy śmie na pierwszy jak w ten i pan obu;
wiele szczeście wodo płatów bewstartem zamisia,
na kini

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "ków
wyzwałem i zraniłem dwóch braci buzwików,
którzy ale to mniejsza. jakże wasze myśli?
czy potrzeba, żebyśmy zaraz "
ków
wyzwałem i zraniłem dwóch braci buzwików,
którzy ale to mniejsza. jakże wasze myśli?
czy potrzeba, żebyśmy zaraz sam kołabów.

    który co wnosel we słopni mówa sztu pani,
przepczwi żyńskiej; kimy obłałem że oczy,
ktery bezterą wyzory do ropieniają?
z którech toż wzchodził: młaną: wzdomu się rębami!
róotru paciałem, jako swą gudkną; bieść,
ztazęki. sędziomu! sna jóż brocze miodzą!
chocał, co jedy oczyny? ? ja pobać wyczeraź,
nie pywiedząc smugo błasma w sam już zamgłowę,
majowanków siadę czyłowię.

--------------------------------------------------
Iteration 56
...........................................................................0
0 {'loss': 1.1599755166008723}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "rwawe ślepie
wyiskrza, wąsy rusza i ogonem trzepie.

    panie rębajło  rzekł ksiądz  już mię nie zatrwożą
gniewy lu"
rwawe ślepie
wyiskrza, wąsy rusza i ogonem trzepie.

    panie rębajło  rzekł ksiądz  już mię nie zatrwożą
gniewy ludźmy, w oczumi przyjacielem słynył
i przyjaciele muszczyki i krawi za kłopie.

    tem za grzecie panicze ma wyszeka szlachta,
zdrawia, co się wymość, aż do się wypaliły.

    wojski z tylkowek robie za domem ogałał.
z niewej siedział za sąsią miłowący w moskali.
się staru i strzelca, ale trzy rzekł wojny,
a to wojski zajadyk jak znaju w oczy wyrucha.

    wojski pod sosiech mówiłem, ta

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "rwawe ślepie
wyiskrza, wąsy rusza i ogonem trzepie.

    panie rębajło  rzekł ksiądz  już mię nie zatrwożą
gniewy lu"
rwawe ślepie
wyiskrza, wąsy rusza i ogonem trzepie.

    panie rębajło  rzekł ksiądz  już mię nie zatrwożą
gniewy lus mocka w promodzie dostane szlachty
lest pomorny powiecia to zasze stary się,
czas ja wojewnowa wymował się za gronica.

    końcu ładał w mojcienie, ami ciesze śmianie
się na wszaskoczy więceść taka się z dajeszczyny.

    wtem w zagajrzyna w morch szeronym dziech szarada
prawda o tym wyłosił wieli z słoży się pracił
i to wyszedł pod brzebli bielący pod laszy.

    na koniec na zarsza

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "rwawe ślepie
wyiskrza, wąsy rusza i ogonem trzepie.

    panie rębajło  rzekł ksiądz  już mię nie zatrwożą
gniewy lu"
rwawe ślepie
wyiskrza, wąsy rusza i ogonem trzepie.

    panie rębajło  rzekł ksiądz  już mię nie zatrwożą
gniewy luba. bo przez swna; ustąt się kolowyc,
dżarsko bo w sieńcu w słonic maciej wzeczynym?
habra z kała! co kość na usta, że mu słona
znijton witknie z rodem zbrodzatł w czasło starłowem,
gdy podjaztych by dowoch dobrzdł krojszelitną:
Że płóst ktryniowark glacze za sędziadza;
telimeni przystwicznym, gniazy wyżdy spadarty
pomugo zagodak, po kłoszczu  rzekładzi;
mażny z bardzo! dni zanost poświado

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "rwawe ślepie
wyiskrza, wąsy rusza i ogonem trzepie.

    panie rębajło  rzekł ksiądz  już mię nie zatrwożą
gniewy lu"
rwawe ślepie
wyiskrza, wąsy rusza i ogonem trzepie.

    panie rębajło  rzekł ksiądz  już mię nie zatrwożą
gniewy ludźli, jeśli na ciate pod kopć karstwych
kkółckim się i w damek okierca jej wojczyny.

    sędzia mupiliątwsze dam nieściajcej radownów,
wcząsk hrabik, bo wodka; rozmun, żała i nie głomą;
pani i typ móg rań, nadzień niż biedź za gędzi!
a ten strącany na woj, adeu rania
jast w lętu rzącaję, nic po słaminnem głoskie:
teraż nie rozło po wolnie na gwyzodajka:
wiarając z hardze, cęc oca, urwaśc

--------------------------------------------------
Iteration 57
...........................................................................0
0 {'loss': 1.1342635623613575}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "nie droga jak kamień co się na niej świeci.
chciałem sprzęt ten zostawić w dziedzictwie dla dzieci;
dzieci pewnie mieć"
nie droga jak kamień co się na niej świeci.
chciałem sprzęt ten zostawić w dziedzictwie dla dzieci;
dzieci pewnie miećszych, on hrabia  i zmojny,
wojski podarstwojech dostrzyłek okietki,
i z kończył się z rozmak paciczek ma drogę,
czy to dziwszy się do zapraci się na wodził,
nie ma zamku dobrom i sądzie z bieracie,
tym zwieczają po proszki zajewsza się woje,
o jeszcze blisto w dobrze obrocie się straszył,
ale je zbrojej moje dzieci się wrzecie zgodzy.
ja myśliwi niczy się do ziemi potrzysnej.
zbradami si

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "nie droga jak kamień co się na niej świeci.
chciałem sprzęt ten zostawić w dziedzictwie dla dzieci;
dzieci pewnie mieć"
nie droga jak kamień co się na niej świeci.
chciałem sprzęt ten zostawić w dziedzictwie dla dzieci;
dzieci pewnie miećca odwojem się gdy zosi,
w dziedzicim niż do takiego spuchać na przezwany.
pod broń wodownować na podkomorzego,
kochanki się, był osłazkie, za milki drzemy
okienia przeciela i prawdze skłonicy
kropkują procisnąk, i stadło domowowyci
za grynimi przechodziła blisze obraja,
i o ty choć podało po grzecześ i słony,
a z kopcząc chciły się szarka z rejentej zaczyja,
pozosu wszystko pojrzy, który

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "nie droga jak kamień co się na niej świeci.
chciałem sprzęt ten zostawić w dziedzictwie dla dzieci;
dzieci pewnie mieć"
nie droga jak kamień co się na niej świeci.
chciałem sprzęt ten zostawić w dziedzictwie dla dzieci;
dzieci pewnie miećskim ukról cacy wdzierał
od to ujedział roztypi, z haruszko zapowrałał
wojski bo sosi. zwokaj, ni chubie tarotakę:
Że mówię, dziś cacą  zaczął, tak maciene znadza!
aż co kach szlachcic kończył trobić się zadoczy
zboniały, niechaj, jeste mu zaczęść węlione,
tyle po nim biliśliw wyźmi się wstądziła blużą;
na liwej zasiańcować i lecz rzekł szlachcia,
i ta mowe otyciera; potem dwie zanuczy,
w

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "nie droga jak kamień co się na niej świeci.
chciałem sprzęt ten zostawić w dziedzictwie dla dzieci;
dzieci pewnie mieć"
nie droga jak kamień co się na niej świeci.
chciałem sprzęt ten zostawić w dziedzictwie dla dzieci;
dzieci pewnie miećprami przychwić je dna obie!
woził myjdziem, kończyłszy jest gradak, placinie!
orca ledwie szlichicie. tyło wiadzie dlatów,
uradzając gerwazy muszmieja sowie
pełnia, oczu widnie, lecz o w święcecie zpomię.
powiągam raprzysłość, to ga, i ma obierą,
pośrąd bezowi zmycił i dylud koczą.
zwiała do drugi jak sługa, chciał prat okią
jakim w erzewru go fercefnyurswę.
mieszczał, czybiwszy drogą pr

--------------------------------------------------
Iteration 58
...........................................................................0
0 {'loss': 1.111575401302034}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "óra się stała właśnie w tej izbie, nie innej.

    nieboszczyk pan mój, stolnik, pierwszy pan w powiecie,
bogacz i fa"
óra się stała właśnie w tej izbie, nie innej.

    nieboszczyk pan mój, stolnik, pierwszy pan w powiecie,
bogacz i fardał hrabiego wiesze z sim paleniu.

    widzi łowicie  ten małem w koniu zamknął się każy,
bo namiejsze z moskalam, szeronym domety.
wrócił z dobrzyńskiejsze moskiej szem kamieski,
ręką w paniem, tel mejski przerwanie  rzecznym
z ryzu wyszczoł się do stołu z wieniej obokie.

    wojski po jeszcze pieknął, i jeśni przes oknę,
czy nie my zajdzem zaskonilczać i pod hajesterze,
a koniac się

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "óra się stała właśnie w tej izbie, nie innej.

    nieboszczyk pan mój, stolnik, pierwszy pan w powiecie,
bogacz i fa"
óra się stała właśnie w tej izbie, nie innej.

    nieboszczyk pan mój, stolnik, pierwszy pan w powiecie,
bogacz i farstarzał hrabiem kochany za dumi,
wydrugłami i przez powstad, użega z przecowali.

    takie wyszlachcił i krzyk złożył przy tym naczyją,
kazał się pozwiązała, gdzie na litkich po ręczych,
nie podkomorzy pozwał: w oczy na strzelecie.
nawaz podalałami wszyscy za stary usię,
bez wdzie wrzyskne królowenów schyli otwytrawy.
wielki zakomy, strzeleka bracił z przemiąc na czelka.

    zagadem j

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "óra się stała właśnie w tej izbie, nie innej.

    nieboszczyk pan mój, stolnik, pierwszy pan w powiecie,
bogacz i fa"
óra się stała właśnie w tej izbie, nie innej.

    nieboszczyk pan mój, stolnik, pierwszy pan w powiecie,
bogacz i farczęli, którego zapłody
Że dla widku, że gdy się odskomorzy wesmawił,
Żeś, brać trzy mopliwanie przyniwnie za maci.
z wiliku rumenłu mogę, obiazaju
lastwe mupejarz, kłąży miej pęzy noga
hrania na napluc nakasz prostączać dostruty.
krącowili ostry; widzie: już strzebak z kodysta
pustku uchota dotrzeński, teraz się wyziecia
zaprównica, jak pery, półkawszycze, użarty;
był raweju ujada  blawy

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "óra się stała właśnie w tej izbie, nie innej.

    nieboszczyk pan mój, stolnik, pierwszy pan w powiecie,
bogacz i fa"
óra się stała właśnie w tej izbie, nie innej.

    nieboszczyk pan mój, stolnik, pierwszy pan w powiecie,
bogacz i faista: szukach, nodkomience złonąt
na połos widy, że stąt błonępili wybiki!
pogrząz cichek, głępi tokiere, pamieniajstwa wożnym!

    ryeura i do pomień parszterwkam czysam,
wiągnął polskowie dopódłał: mojewku rzędział
na pomywszy jeden znobie błoszczarz młobaczy.
pryszfelgila; mnie, je to nas belurkajów pusia,
poznaru jestowośmy weseł, wyrczałe takłę
załukiem wzrółe taju, coż nie tan zasł

--------------------------------------------------
Iteration 59
...........................................................................0
0 {'loss': 1.0778331570517579}

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolsz"
jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolszczy, że ty rzak pana,
nasz potrzął w królach niemcy się dzieci skopały.

    choć na przyplanie było widział na gniawy
zaskanować na podkomorzy obracał
podkojorz niedowałem. więc zastymianie.

    zakłania się wojskiego strono ciewie wielki,
choć zniwe braciłem, niechychy strynnący cestrem,
Że tu szelminę, kropiła stryszył i chorał stryny,
zabrynie starnie na szlachty zakotywszy zwiera,

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolsz"
jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolszczy, żyło niebadach działy,
nieszcierasz się w gromie przystwija wojękiem
ledzi i paniej obrzecze, i czeroście wyprawy,
wypiąsić szuka z lasaka: dwóc się na nie widziły,
choć nist postać w kolejcie. wtastki wywoły czywa
i zabrawił na wszystkich wydomi telimony.
widać z polakalów więc rodnęść i sakoczy.

    i stołoś kopelet tadeusz, i rad złowilił,
i dwaściło w szerekatki za świecami prze

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolsz"
jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolszch i żóż siodrzy w pala.
jazdłów zważej rzekłbyś, przy sąppielniczu wzrata
w zaglętów ciekają padłego jankowy całe, póry
ibyjąc co wiekną!!



kakalga!  cuckaczy, nastaj zroszem umienia,
bo w ziedziecionymielijsze, wylskie do garu,
patrz to do zdór, aż brymantry bliską i zamany,
lepstrzej i drogach, spraciał słeczekiem jedno sławy,
zżałem w świecek na wimec; przespędł i wzdosowo
maciej

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolsz"
jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolszczy, w dobrze, który porętkną,
gniewczą wskieszka;


a żewawa  powiądał się żełsim sum podbiezał?
wim, ćwiażna się szczążą to gająć dami, i
któci choć obętając caczel po spaństwochły
i iżersiera, z oimi nich wrzestrwaj zgoniai,
a cierzą zapętkę brecią i na cierska zechrali;
okpościwierupierze (sokować wodzą wzżosi
i jeźnałem owe chłaty dyśić, pięki minale
z procez watruszy ? zczystem gę

In [79]:

    

def print_sample():
    
    for diversity in [0.01, 0.2, 0.5, 1.0, 1.2, 2.0]:
        print()
        print('----- diversity:', diversity)
        
        start_index = random.randint(0, len(text) - maxlen - 1)
        generated = ''
        sentence = text[start_index: start_index + maxlen]
        generated += sentence
        print('----- Generating with seed: "' + sentence.decode("iso-8859-2").encode("utf-8") + '"')
        sys.stdout.write(generated.decode("iso-8859-2").encode("utf-8"))

        for i in range(400):
            x = np.zeros((1, maxlen, len(chars)))
            for t, char in enumerate(sentence):
                x[0, t, char_indices[char]] = 1.

            preds = model.predict(x, verbose=0)[0]
            next_index = sample(preds, diversity)
            next_char = indices_char[next_index]

            generated += next_char
            sentence = sentence[1:] + next_char

            sys.stdout.write(next_char.decode("iso-8859-2").encode("utf-8"))
            sys.stdout.flush()
        print()


    

In [13]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=202,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=200,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................200
200 {'loss': 0.76143876018352907}
...........................................................................201
201 {'loss': 0.69055093807834877}






    
Out[13]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc30331ac90>

In [14]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=252,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=250,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................250
250 {'loss': 0.60631788761935046}
...........................................................................251
251 {'loss': 0.5767314190095908}






    
Out[14]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc1b02002d0>

In [17]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=302,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=300,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................300
300 {'loss': 0.55399958481500611}
...........................................................................301
301 {'loss': 0.5348804388618047}






    
Out[17]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc26d0ba5d0>

In [19]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=502,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=500,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................500
500 {'loss': 0.50250559323608324}
...........................................................................501
501 {'loss': 0.4870086620346028}






    
Out[19]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc26e854cd0>

In [20]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=1004,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=1000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................1000
1000 {'loss': 0.48368815039281338}
...........................................................................1001
1001 {'loss': 0.46264495860564148}
...........................................................................1002
1002 {'loss': 0.45362791615053782}
...........................................................................1003
1003 {'loss': 0.46974741433229145}






    
Out[20]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc309a42310>

In [21]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=502,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=500,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................500
500 {'loss': 0.43435527408215302}
...........................................................................501
501 {'loss': 0.43801802460494038}






    
Out[21]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc304239190>

In [22]:

    

print_sample()


    

    




----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolsz"
jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolszcz końcu dzieciach słonę
z nim urakiej sędzio, inn





    




/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel/__main__.py:35: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log






    




a się wszystko chatu.
słuchać w limcie, wdzię tylko baję, romsiął słonionem.

    wojano ostatni uszczać się z niemie zielę;
chy chałał głowę, że zgiestoz swoje prawiem,
rzekł  mocioże stry, tylko dostad która
wszystko udprół na pierś trzyba wnieczera;
będzie wielkami, znowu bobąw wywarzą.
i lecz złowił się na niepliczą się z drzemu.
właś

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolsz"
jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolszcz kary brzyk kale rodę
zrebał ruch wieczacnie i drogie ogoni,
wskiegł na kurka wtrasz, oburdzo do domu.
mam raje z genim słuch na litwie otem,
chciałem zachmało siębie, w wilają niesposię;
paci je do ładzione do rokiem nasianiem.

    otwer! ruszy z ranistwici w zęskne gosy:
temny rzeczkł, skarbąt głępiej stojrosza na soplikie.
zajrzonom chłowych, przyiły.

                         nie

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolsz"
jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolszcz kary brać macią?
które szła na zmym dnigamo: wstrzyły się pani,
o te charta jak dla tymi i fory uślić,
izysce po obienie i strująca srwawy,
chwilę glimanę, z rystą, jakby mamiał,
w lasuzoją z huł; krzy pową z wylniki, wisę;

    wimczany po co płyśnie w rajestromu dziewieś
a usędzie zwrócił tękimszy prowrotnycy włodzione
cicaną procość niejące warcy szuradak.
tam niebyść się: jeśnie ł

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolsz"
jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolszcz i wszyst wojski jachli;
gdzie się szyszała stosu, robak, by rana skruta
szanna raz, właśniłem rabać, wszyscy zawęta kreczył
prynysertu tego zagiędy ca brają przyjaki.
tadeusz na czylniem zarazyby lub w chryciec.

    zniemdzist nie mosłale stronie jezni nic zrębił.
schorą głupiej: bo gdzieści na krel wszyscy się kiem;
zwarnym głudzenie, z uczęli w przygowieść i rękę!
cieźli by uczyła k

In [23]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=1002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=1000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................1000
1000 {'loss': 0.41999013417076869}
...........................................................................1001
1001 {'loss': 0.40216569373114075}






    
Out[23]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc26d0ba290>

In [24]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=1002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=1000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................1000
1000 {'loss': 0.3863454411016507}
...........................................................................1001
1001 {'loss': 0.37850503964762883}






    
Out[24]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc26e854d50>

In [25]:

    

print_sample()


    

    




----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolsz"
jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolszcz końcu dwartach długi
sakoi na smatne głowy przed pochrylował
dyskuznica, że 





    




/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel/__main__.py:35: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log






    




te zasze łskoczył i za młodzie.
krwaw już wielk mniejsze bezach zabić, uściną
i ogromizawem ściskał w koiplerze, skiese:
byko czum gość dłużacz, na pad szelonych,
dziędło dwołko, jego tycznie czy nawe leświa
z gości wymi, ciekaje murem, oczy w rzeca robi!

    wdrzek na bęka kołpany taką wzrasawany
z rymienice

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolsz"
jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolszcz końcu dwartach długi
szanował ręce z ogradki, aczy odkonerta.
bracia się i jeśli kichów, biejące pupanków
odchłorać się trży młodzie: wiera o szemo smoczy,
czy wszyskne, acztenił tadeusz przez przez dwie wzgista.
po jego tak się z corziemu, że by gniatoraz
jakowej sam wydać, kim korcum podała,
mowienia w zasakonej pobczazy włości
z tylionem, że i czelowki i czysteż błynie
i każdy stono

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolsz"
jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolszcz kości ców będziegonał
krócić się, żyć ja rasuni, staronajne na dwory.
dziew odpowręsł. jak nie przosło wieśnie kroprach;
dastwa się rawoją płań, i rzczyk uciężowy:
sębe, ustadów ławo, że czaju mnie zbrzyłem,
co chch spół i niemi rzeczą skrawić w cało skrzywe,
i lichy i zgarły; często się z najmieszyjskiejszych,
szyjąc ustawiła się placzą: wywarło!
uszt wagli, ielechc po sądzić jak uchwa

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolsz"
jmentu szefem,
a podówczas żył na wsi blisko obiezierza,
polowaliśmy sobie na małego źwierza.
był pokój w wielkopolszcz kóry brzy miadru
ruzem: żegaj ta urzędóżb, puskną, ręką miło;
z tajemna zędąc chubił, przemusząć napętał.
sam ręce obchymi.

    u gdy getryty na biejskie, sadoromieje.
praścielimy ręce wjeszczał  chczą beznić skońce
stajre mu rożu we trodzą  nie dabne spady
w kształe wres ku sztykł wejeny, podporzu wściazę,
wzglida jak maścia, kolowazy przechodziła
z likiem mu opuściany jak książe śr

In [27]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=1004,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=1000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................1000
1000 {'loss': 0.37765166725779142}
...........................................................................1001
1001 {'loss': 0.37320540810473829}
...........................................................................1002
1002 {'loss': 0.39344523639543105}
...........................................................................1003
1003 {'loss': 0.36888861132619805}






    
Out[27]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc303336f10>

In [28]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=1004,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=1000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................1000
1000 {'loss': 0.44800821258072682}
...........................................................................1001
1001 {'loss': 0.35314638738547077}
...........................................................................1002
1002 {'loss': 0.32596348881551995}
...........................................................................1003
1003 {'loss': 0.30075612250044359}






    
Out[28]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc1b03ef990>

In [29]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=2004,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=2000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................2000
2000 {'loss': 0.28887956970248646}
...........................................................................2001
2001 {'loss': 0.29712562865289105}
...........................................................................2002
2002 {'loss': 0.28067325592273296}
...........................................................................2003
2003 {'loss': 0.2877824682513021}






    
Out[29]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc303336650>

In [30]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=5002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=5000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................5000
5000 {'loss': 0.28710647166933556}
...........................................................................5001
5001 {'loss': 0.27948027135724546}






    
Out[30]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc1b03ef3d0>

In [31]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=6002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=6000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................6000
6000 {'loss': 0.27736639297870458}
...........................................................................6001
6001 {'loss': 0.33311429654160118}






    
Out[31]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc1b01fccd0>

In [32]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=2004,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=2000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................2000
2000 {'loss': 0.28488662640478657}
...........................................................................2001
2001 {'loss': 0.24419165085111474}
...........................................................................2002
2002 {'loss': 0.24293759093571377}
...........................................................................2003
2003 {'loss': 0.24548448705643083}






    
Out[32]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc1b03ef850>

In [33]:

    

print_sample()


    

    




----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "yczny litwy i europy

    litwo! ojczyzno moja! ty jesteś jak zdrowie:
ile cię trzeba cenić, ten tylko się dowie,
kt"
yczny litwy i europy

    litwo! ojczyzno moja! ty jesteś jak zdrowie:
ile cię trzeba cenić, ten tylko się dowie,
którym za męstrzamów, ksz





    




/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel/__main__.py:35: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log






    




yże wyrodu bezachy
nie wiedział po jedeuszkach i liłące fudneje!
już weść ni kłatasem niech zgoniadzia samieny.
w etelicy, wydawadzony jak wielkie kłapie;
zarściłomi w domunie, kawart rozkowy,
w któregł wszyscyw byłach, znapów dokoczy,
chyba się szadać z szmowę roztwioszecz sam mliczenie,
kiedy z sobą podnomieństwo, bo się wie polewę;
je hrabio, niekarków rzemorskiej

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "nie wiedział ni wtenczas, ni potem.
daremnie pytaniami klucznika dręczono;
nic nie wyrzekł, prócz tych słów: pro publi"
nie wiedział ni wtenczas, ni potem.
daremnie pytaniami klucznika dręczono;
nic nie wyrzekł, prócz tych słów: pro publim go zdosy!
a któraw wojskiem! wreszci, nie kolny powieca,
trzymały go.

                         trastu, spotki, przypłósł,
czyła się, lup rzą pus, i gna dumkoczył,
wszystkie wyruszyju, pod skope talej rządków łżen,
na  ziedł rękę miałem, właśny, że dzię napielkimnie,
bo wdzieciadnioją do ława, a dżiekaju *urowi.

    prójdziej zostawiwszym w wiliją na łowach,
dosiędzył tadeusz, prótel

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "akby przebudzony
z głębokiego dumania, w środku się postawił,
wąsy siwe pokręcił, kapoty poprawił,
iskrzyły mu się oc"
akby przebudzony
z głębokiego dumania, w środku się postawił,
wąsy siwe pokręcił, kapoty poprawił,
iskrzyły mu się oczy odwaistanku szlachcie,
tej mój seni, basiosi, z rawiję kazbańkiem,
jako wyżywa odwała na bogach.
drwaniaczumi pan sędzia, sędzy zglni na źniej,
jako we drugiego znie piersz spójmianie drugi.
cucho. sędzia powiądło, brzechogo dwajrosił,
i przed wsktórzem znoczy do ława ów dla dabie:
naprzód kruniunych z pórzychór sąsię ko ców?
ospoty, albet  człę w panie, bu oglicy?
czekałem, że wielkie

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "le w gościnnym jego domu zamieszkały,
o zdrowie przyjaciela był niezmiernie dbały.
przypatrywał się zatem z ciekawości"
le w gościnnym jego domu zamieszkały,
o zdrowie przyjaciela był niezmiernie dbały.
przypatrywał się zatem z ciekawoście miasy,
na kimienianym próżny błyskietu wztolił
niepyciężęł stępel rubił, przed dwartki wyleta
na krótku śmień, i taką się krząpet żałał,
i pógłą się obaza, zbór dorzech klaszki
i znał gadan z rzuca jak wywsze robrupila,
to na gdzie chrać górę (caso, to nij wiaski wrócił.
o weźnym zasylipil, derawsze oglęku;
pano, dej Żed, jenne fardzowski i słyn albotecie
tak za góry. był do koro grand 

In [35]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=5002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=5000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................5000
5000 {'loss': 0.22902992193692229}
...........................................................................5001
5001 {'loss': 0.24949291227138704}






    
Out[35]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc3033369d0>

In [36]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=2202,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=2200,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................2200
2200 {'loss': 0.26087823141348782}
...........................................................................2201
2201 {'loss': 0.22886047128522632}






    
Out[36]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc22850bc90>

In [37]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=2202,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=2200,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................2200
2200 {'loss': 0.21191023657330593}
...........................................................................2201
2201 {'loss': 0.20778028163571413}






    
Out[37]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc1b03d8c50>

In [38]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=2302,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=2300,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................2300
2300 {'loss': 0.19451015033728328}
...........................................................................2301
2301 {'loss': 0.20351968357314293}






    
Out[38]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc303336990>

In [39]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=2202,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=2200,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................2200
2200 {'loss': 0.21518282285861115}
...........................................................................2201
2201 {'loss': 0.23425683823171226}






    
Out[39]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc1b03d8f90>

In [40]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=3002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=3000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................3000
3000 {'loss': 0.25624194150664331}
...........................................................................3001
3001 {'loss': 0.30426601794440383}






    
Out[40]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc303336dd0>

In [42]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=9002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=9000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................9000
9000 {'loss': 0.16696930196171744}
...........................................................................9001
9001 {'loss': 0.15396276338840964}






    
Out[42]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc14c126f50>

In [43]:

    

print_sample()


    

    




----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "cie.
lubił bardzo myślistwo, już to dla zabawy,
już to że odgłos trąbki i widok obławy
przypominał mu jego lata młodo"
cie.
lubił bardzo myślistwo, już to dla zabawy,
już to że odgłos trąbki i widok obławy
przypominał mu jego lata młodo sna, 





    




/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel/__main__.py:35: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log






    




zaciął:
kuszczoś, i nie pechy dzierać o ciaste stronyczy,
zbywałem, go przyjnegłam z pejeści niedbiał w mimie,
i wili kawi roznować, a maje z bogu.
naskie krzyknął ksiawie goni, den emnej,
gdybym odchodzika suny, urotę
z rzuciodzionymiał radazy struje, urwade,
bo nowu nie na gdyby ściałe kamiecić
powęki podosowiemo nie pocewić,
mam teliżent kimku tylkł mamkiedy zabaży,
jeźna do dos

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "kiedyś mierzył do mnie z góry?
utkwiłem oczy we dwie twojej broni rury;
rozpacz jakaś, żal dziwny do ziemi mnie przybi"
kiedyś mierzył do mnie z góry?
utkwiłem oczy we dwie twojej broni rury;
rozpacz jakaś, żal dziwny do ziemi mnie przybiłą;
tymczasem z mopelanków sam przy obyjaj bewały,
i tak sędzia wszyscy; nie potel z komemna.
Że leśnie kiór w siedu, a szczęśta zołazył?
ktutymi ku z wsoku; poprzudami promana,
po co powiliłani cara na swej woźny
Że mnie ku kara umnie, idzą jedą skłanął,
zarąc na pamiętanie, i szukają biady.
ledziem na przystywyku dla wzdował zmyknił.
lecz słyszął od strojce zważy od wochalewka:
on  toj

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "zwonił w tabakierkę złotą, o głos prosi.
godzieneś pochwał  rzecze  hrabio, mój sąsiedzie,
Że dbasz o interesa nawet p"
zwonił w tabakierkę złotą, o głos prosi.
godzieneś pochwał  rzecze  hrabio, mój sąsiedzie,
Że dbasz o interesa nawet przeźracia szuka
bo namie dobremnia, bazdzieszatnie szada
pod żaniej wfitki w sama w stolni wydował w tarcu.
wrocze w gółę telimena praszacza w nierzemu:
faru dziwanył zasię. jak stąć dąbrowi!
wyglitym w pustrują echomi rom panictem,
to jak koni czerze, tam mi sią niemcech, wtroszyła.
niech piędniałem znuciali wzrok uleczkę pohtytł
byłamitoi i i kłaplem trumiu nadzienia,
na kinar się z pas

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "krótkość czasu była na zawadzie,
Że nie stało się zadość buchmanowej radzie.
bo na dziedzińcu zamku już stali parami
"
krótkość czasu była na zawadzie,
Że nie stało się zadość buchmanowej radzie.
bo na dziedzińcu zamku już stali parami

    ju, panne tebrzego mały w patrów drzewami;
nacz noc ukrzdano sence naszeme trożu mójchy;
tajeżelasów i nie myśl w słowu o choto,
krwci na sam sam na cięchej mej zdejż ogomowała;
gdzie wzniu, a zarękiem, ju trzę racia narumku.
tam, dna szlachtrwionowion, astutyć. jednej wodziłam;
nie pógnę; na trzapackim zrodzeniać się zarazy.
wielnie, na końcu domania sparę i mnajory
słuszcza i zbali

In [44]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=9002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=9000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................9000
9000 {'loss': 0.13874216386053234}
...........................................................................9001
9001 {'loss': 0.13617070754611843}






    
Out[44]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc3032c6290>

In [45]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=15002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=15000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................15000
15000 {'loss': 0.14291397544110868}
...........................................................................15001
15001 {'loss': 0.17276819445186142}






    
Out[45]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc14c1c4610>

In [46]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=9002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=9000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................9000
9000 {'loss': 0.18678879550147556}
...........................................................................9001
9001 {'loss': 0.26726923347071918}






    
Out[46]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc228565590>

In [47]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=15002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=15000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................15000
15000 {'loss': 0.30400124051144128}
...........................................................................15001
15001 {'loss': 0.23944598503214243}






    
Out[47]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc3032c6150>

In [48]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=7202,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=7200,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................7200
7200 {'loss': 0.19574664777109574}
...........................................................................7201
7201 {'loss': 0.1446278430990362}






    
Out[48]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc303336a10>

In [49]:

    

print_sample()


    

    




----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: " zgody nigdy nie pochwalam!
to mój system! ktoś drugi wrzasnął: nie pozwalam!
inni z kątów wtórują. nareszcie głos gru"
 zgody nigdy nie pochwalam!
to mój system! ktoś drugi wrzasnął: nie pozwalam!
inni z kątów wtórują. nareszcie głos gruby.
wi





    




/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel/__main__.py:35: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log






    




ęci, co się ostataćku usząkać podkomory,
wywieszcał rękę na sędnich czwiwaje gronicy,
lecz lecz go poworskach ze słoszą się pisa,
chciciel mopczem wypał kamch ierzdźwa cerzę!
już miasz, się tym gniewu zabłą narzcałowała,
Że był lintos jego trzeka bez trzurach na dziady.
pien, mędzioćm jaka w sroni w gniu dankiej górzem.
dziwszy urząca podkomorzy arpanymczą.
dośćki, w epali, szukał k

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "wojskiego  uwaga podkomorzego nad kometami  tajemnicza scena w pokoju sędziego  tadeusz, chcąc zręcznie wyplątać się, wp"
wojskiego  uwaga podkomorzego nad kometami  tajemnicza scena w pokoju sędziego  tadeusz, chcąc zręcznie wyplątać się, wpatrąć się i leci: Żydył się napinnie słuczyi, wyrażył się złównego dłogomowych.
tad ostat to w czterych rama, pogląda w kraje,
wszytk się powrotrokuło; swoby podłastwo;
i drugą lub wieść rękęścią była się pozowiem,
a z wobim tęgo na pasach dziadości dawsze,
który miał dałoństwokaj, że zgodzini się nicy,
mawie pod każeń sądei z dzwrzód obrać
i hej woźny; z wole padkne teline nocie!

    pr

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "milczenia.
oczekują plebana. podkowy zagrzmiały,
zastukał do komnaty arendarz zdyszały:
list ma ważny, samemu jackowi"
milczenia.
oczekują plebana. podkowy zagrzmiały,
zastukał do komnaty arendarz zdyszały:
list ma ważny, samemu jackowi i przywyki,
wozow i najrażatem włoskiej powieśniach
dłużej, achejmowikówego jak napowiedzia.

    już ławi! ce recz, będzie między kłótnieży!
chociaż po chłuszenia, ustał i niedbierzeństwa
boże udda ową kolach wymaty zwieczać
podpomosić, we płoski, jaka dzieci na sobi.
wojskim schorabo, kto ty usła ofrak,
ale młądził kusykę, kulami zgonego,
zostanony, obogo nie poszlować.

    obiądz 

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "moja zofija na wszystko się zgadza;
jej rozkazać, mnie słuchać: jużci przy niej władza.
tylko ostrzegam, byśmy wolnośc"
moja zofija na wszystko się zgadza;
jej rozkazać, mnie słuchać: jużci przy niej władza.
tylko ostrzegam, byśmy wolności soplicy!
jenerzał, ni punkim skuszej ubrolowam,
i czekaj się tłudzie! szyje! jak stęśnie posięda,
bosi dano, że w niebozie wajać i kachaną
z nijdzi ielonyść, jakby chcicie śpiato od chali,
ledzicz z flasku krzyknie, jak jest z człowieci,
wazywczył na owiąga! kanianego stawza
Że nie pod bij rani: wszyscy go moka gniósto
bo spod i ni koniwa bogach  usiech do cichowyć,
i chodać w panie: ot

In [50]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=7202,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=7200,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................7200
7200 {'loss': 0.17310991772710005}
...........................................................................7201
7201 {'loss': 0.16486029940414493}






    
Out[50]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc303336c10>

In [51]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=12202,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=12200,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................12200
12200 {'loss': 0.18465924269199824}
...........................................................................12201
12201 {'loss': 0.19280892877984532}






    
Out[51]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc1b020e090>

In [52]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=7202,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=7200,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................7200
7200 {'loss': 0.17292186025383161}
...........................................................................7201
7201 {'loss': 0.1487839465148767}






    
Out[52]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc3032c6210>

In [53]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=7202,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=7200,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................7200
7200 {'loss': 0.11527297808206304}
...........................................................................7201
7201 {'loss': 0.10816395448479484}






    
Out[53]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc1b01fca90>

In [54]:

    

print_sample()


    

    




----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "gęski tłuste, kumpie, skrzydliki ozoru,
wszystkie wyborne, wszystkie sposobem domowym
uwędzone w kominie dymem jałowco"
gęski tłuste, kumpie, skrzydliki ozoru,
wszystkie wyborne, wszystkie sposobem domowym
uwędzone w kominie dymem jałowcować;
ws





    




/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel/__main__.py:35: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log






    




zystko pan! taż tak nie z dobrzy jeszczy długim litci.
podpajła wrzek  hrebką gławę, jak sobie z ramienie.

    catej szerskali!   znarź hesłuskie się kowicą,
wstądzie z halbeem skryja harłani mówką podaleki,
motołu wez sza cala już skoczył w prosi,
i drogą, i jak we grzędy, i najnie wyszejenia,
on bornie starnych zarszy hajba siedział przed rajny,
ale przerwał rzeczki się; żółbe b

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "w ogrodzie
nie było jej; mignęła tylko śród okienka
jej różowa wstążeczka i biała sukienka.
widać na grzędach, jaką p"
w ogrodzie
nie było jej; mignęła tylko śród okienka
jej różowa wstążeczka i biała sukienka.
widać na grzędach, jaką pszy minim do poki.
a niech jeszcze nigdy uchu. potku tylko,
kle kweszło nagot wszyscy rzierz seról niczą!
kropliki tłuszczy raz przerzega* u wzroju,
albo jak prosze zabłę. lecz przez wyjana!
tak szlachta to kochano za tysku zalata
Że na kichek, jakby oblicat i pan stać,
i książe staworszy zawogi, kulczniko hrobo.
odeszczegi się naż tak taż górą zmiada słańca.
przed gam zani to kniewach by

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "pstręk na prawo, koziołka, z nim w prawo psy głupie,
a on znowu fajt w lewo, jak wytnie dwa susy,
psy za nim fajt na l"
pstręk na prawo, koziołka, z nim w prawo psy głupie,
a on znowu fajt w lewo, jak wytnie dwa susy,
psy za nim fajt na leczy! lecz wscyzojów siedził,
ale spadał w gękie lecz wypał i głowy roków
kreca to nie spuszkacza, jak niewy buzama.

    frożanerat  krzyknął jak jeste owe lice
woję łatach, że z zamów schybia mieszczał w zamiszę!
dli wojnął gości na kiedu radzeni pochy;
tadeusz ostryjnymnie, nie baga księca?
to, lecz ksiąp. rytami  a czyjął ślitowadą,
zbląd wstawszwodzię. gotem w morku, niem pla parzę!

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "z maćkiem wstrzymywali.

    gdy tak na rotę jegrów uderzano z przodu,
wojski rzuca plac boju, idzie do ogrodu;
przy"
z maćkiem wstrzymywali.

    gdy tak na rotę jegrów uderzano z przodu,
wojski rzuca plac boju, idzie do ogrodu;
przy parami sędzie mu sym wybuku razum
(jakimy poloś wojem dalbo wydował
i ciążnyć mióst go wie, co siedziałem? 
    rzekł: ręcko sędzia z jakobencas wpada,
pod kofneteru; a gniajmosra robiedził,
oddziły szlacheli. wtkuk pigętić śmiało:
ruszy w stopuj, razuny stał przez szłościaszczyki,
i końcuci i trzechale i dwarsztnie w ramaci.

    a syła jej doślidził, wstraszął ręcę sieńcą,
nabowurście

In [55]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=9202,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=9200,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................9200
9200 {'loss': 0.1073829133660535}
...........................................................................9201
9201 {'loss': 0.10332982048868625}






    
Out[55]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc1b020e290>

In [56]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=12202,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=12200,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................12200
12200 {'loss': 0.11854927821086916}
...........................................................................12201
12201 {'loss': 0.22678475721707697}






    
Out[56]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc1b01fc910>

In [57]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=7202,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=7200,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................7200
7200 {'loss': 0.29045415437989303}
...........................................................................7201
7201 {'loss': 0.24449182236352812}






    
Out[57]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc3032c6190>

In [59]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=12202,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=12200,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................12200
12200 {'loss': 0.12452230638874871}
...........................................................................12201
12201 {'loss': 0.10626985335310486}






    
Out[59]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc303336d90>

In [60]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=15202,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=15200,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................15200
15200 {'loss': 0.097698621008876899}
...........................................................................15201
15201 {'loss': 0.12399564685399163}






    
Out[60]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc303336ed0>

In [61]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=12202,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=12200,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................12200
12200 {'loss': 0.14033880718850847}
...........................................................................12201
12201 {'loss': 0.13693342696836294}






    
Out[61]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc303336ad0>

In [62]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=15202,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=15200,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................15200
15200 {'loss': 0.17356259110220124}
...........................................................................15201
15201 {'loss': 0.18854357438495772}






    
Out[62]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc3032c6710>

In [63]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=9202,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=9200,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................9200
9200 {'loss': 0.16372268279978397}
...........................................................................9201
9201 {'loss': 0.12513523340339791}






    
Out[63]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc3032c6050>

In [64]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=12202,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=12200,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................12200
12200 {'loss': 0.10006687035366749}
...........................................................................12201
12201 {'loss': 0.11199676718523016}






    
Out[64]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc303336e10>

In [65]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=20002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=20000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................20000
20000 {'loss': 0.098236075218201338}
...........................................................................20001
20001 {'loss': 0.12458854429104033}






    
Out[65]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc1b04e6b10>

In [66]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=20002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=20000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................20000
20000 {'loss': 0.14790715584101299}
...........................................................................20001
20001 {'loss': 0.16486633243772478}






    
Out[66]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc303336c90>

In [67]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=12202,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=12200,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................12200
12200 {'loss': 0.2112594317128681}
...........................................................................12201
12201 {'loss': 0.19971048024927524}






    
Out[67]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc1b01fcb90>

In [68]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=40003,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=40000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................40000
40000 {'loss': 0.18894750321794695}
...........................................................................40001
40001 {'loss': 0.16268675468331975}
...........................................................................40002
40002 {'loss': 0.14887698201091942}






    
Out[68]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc3033368d0>

In [69]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=45005,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=45000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................45000
45000 {'loss': 0.12476992810753085}
...........................................................................45001
45001 {'loss': 0.10842925641956258}
...........................................................................45002
45002 {'loss': 0.07071006884961728}
...........................................................................45003
45003 {'loss': 0.054659572500531294}
...........................................................................45004
45004 {'loss': 0.046015658698110092}






    
Out[69]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc303336710>

In [70]:

    

print_sample()


    

    




----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "wypuści z obławy,
długo musi pracować, nim poprawi sławy.

    hrabia mówił, że pierwszy do oszczepu godził,
i że sp"
wypuści z obławy,
długo musi pracować, nim poprawi sławy.

    hrabia mówił, że pierwszy do oszczepu godził,
i że spotyć





    




/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel/__main__.py:35: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log






    




ma odkoćć czas rościło wszamką,
i jacki raz prociszego wypalił do dowy,
cząga jesze zamyszy, co się tężą ruszwać;
szyją, ażeby strzelbę, jak zwyk zważy spocię
a chybiego chłopanka się, rzekł  choć i nie wiedziły:
bięc go w moje ubiałem, jak strachej niczy,
który przysiągło się, pośnią. ogoneju!
iż łożej ce zegan, tadem z gdzie pan powrocał,
był co tabeniesz; zaskać się pomniei rzybił;

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "u! ze łzami krzyknęli;
tadeusz krzyknął: zdrowie spółobywateli,
wolnych, równych  polaków!  wnoszę ludu zdrowie!
rzek"
u! ze łzami krzyknęli;
tadeusz krzyknął: zdrowie spółobywateli,
wolnych, równych  polaków!  wnoszę ludu zdrowie!
rzekł: dywo! goradeste! bana malertałe,
jakitwiej urmawia, prósnosnojo znowós
zasiaładziniej naszyk kwiaty i umierzy:
ale się przed pochączgł zaciłem spod szlachtami,
i cząga chłopcych wydowić dwo, tela kocinę!
i pochyli z tyłkiesych spogór i nanu się goszy!

    znadóg przetrzał szlachtów mówiąż był się cali
telko który oby koń z mówił, gdyby radzy
jut go przed roków, podnie ielone rącerte.

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "rzy wyższym końcu stoła wrzał tylko krzyk wielki,
ale z ostrego końca latały butelki
koło hrabiego głowy. strwożone ko"
rzy wyższym końcu stoła wrzał tylko krzyk wielki,
ale z ostrego końca latały butelki
koło hrabiego głowy. strwożone koń starze
jest to dogoński rzecznych wietro niezbajowowi;
wolej rzekł pak mojdzieszy? bo wać ostą? strzala!
i jak kapierane trurzu na czarnej uchmili;
pręddziwo, a o odziwy na sotlim wioski
szlachtę, pośpiaskać o chart     głos pobakowowi?
rówi więcą ciążeją, i rzekłowi, romumną;
tylko śpisane; leczcie w źwietrów jako chłobi,
kte wzię dobrego, nie stążente! przeszonę.
już kicharz suchy gon

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "
co waćpaństwu do zosi? ja jej ręką rządzę,
ja sama! Że pan jacek dawał był pieniądze
na wychowanie zosi, i że jej wyz"

co waćpaństwu do zosi? ja jej ręką rządzę,
ja sama! Że pan jacek dawał był pieniądze
na wychowanie zosi, i że jej wyzyskachłodył;
mych rawianów zniewiac, na nim skolbień sięgi,
dla gapieny, każdy śmiało w warszcz lasach.
zasałośmiona! pan w emolm ponufartówków broniki,
ten zajż iż wieść jeśli to wolał spós rannecki,
układni psuru; lecz wolna dostął w ksztarzuca.

    pobył zaść porowiem zdajne i za mogę,
gdy podko oryją nagodga dania,
już kłążej w tyrozmego: żnój jako wielm jana!
tej sój nie pozuszale,

In [71]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=60002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=60000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................60000
60000 {'loss': 0.032039812791960533}
...........................................................................60001
60001 {'loss': 0.020536978852810708}






    
Out[71]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc3032c6090>

In [73]:

    

print_sample()


    

    




----- diversity: 0.01
----- Generating with seed: "liku,
przedstawiają polskiego historię sejmiku,
narady, wotowanie, tryumfy i waśnie;
sam tę scenę odgadłem i państwu "
liku,
przedstawiają polskiego historię sejmiku,
narady, wotowanie, tryumfy i waśnie;
sam tę scenę odgadłem i państwu oczo





    




/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel/__main__.py:35: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log






    




tać.
nie móż  ane w samż krada wrzasnym do dokach.

    pan wozię, no księp goni, wysząpów ledzia;
bo tu iedźwiedzo, że w tyj tyt jak z prawą wkół stryk się miół!

    sięgi świat łotrzeburze. jak jencza  nie woli
szupci, i kropi tabów rozdósł  wydachale.

    raniał cuchej robiła chrdbioła  krzyknął

    jejste rozprosów letwa, na tama znośmienie!
Łaskie któty jano załeszał od ptw

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "da, fanfaron, lecz mu nie brak męstwa,
na miejsce naznaczone zapewne się stawi,
rozprawim się; a jeśli bóg pobłogosław"
da, fanfaron, lecz mu nie brak męstwa,
na miejsce naznaczone zapewne się stawi,
rozprawim się; a jeśli bóg pobłogosławy,
i chciały pan. pankiem letwie onie na dziem;
onne nie sędziego, mówięcenym biebie
potkajor jej ojna nie poszalniem lasy,
pinardzoście tak przyprania caciorat o laty,
przy kwiatku in tukiść trzyma a dzie będziore:
sam podarniać nagdy nie zakała żwołogościa!
czwicim się, czas udrzemaczy: spotą się późne,

    naszelor stoplic dla naszczylów wyprastwo
z rzekł: niebion gust kościałem, pow

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "dzlą i pas lity,
przy którym karabela z głownią jaszczurową;
na szyi świecił wielką szpilką brylantową;
konfederatka "
dzlą i pas lity,
przy którym karabela z głownią jaszczurową;
na szyi świecił wielką szpilką brylantową;
konfederatka był głośnie różniańskimił:
dobregnąłej, w twarczem na kryp dym zdrawa:
jużczczem za narwychocej stra siedzia zakać,
mówiac, bo kosząć wszystkie podnosiegonej,
wylko carch dziwczę; rezewy, co te razał o czarnie!

    tadeu, sputącę stęp, jakby dumawsza
nogle śmiałościący oniw, co trzowa m, idają
więce, jako po miedziem, a wes talej już tropi!
w którecku blam osła jagej rawany bropi,
króbi

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "a, po tysiącach zwrotów
rad był przecież, że wyszedł w końcu na gościniec,
który prosto prowadził na dworski dziedzini"
a, po tysiącach zwrotów
rad był przecież, że wyszedł w końcu na gościniec,
który prosto prowadził na dworski dziedzinic.
ręką pianim młodzieś, ni był w oskolach,
iecz się jak nad długie i razumy wrzatem,
patrzy w oczy mości z gniewumną się śmiała,
Że mógł w holbie, jeszcze dobo, stronie się kienie
i zwąkał się pod nim usanie i zdoży;
bo zdracali strzelcy, popierz letwaliczy.
a wyraty z kory mówił dla pokita,
na rzecow śled rucarkich trosią wykałki,
z drawi zmarajonejów, narzysiał się zbagi
lut na podpie

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "goście pijący wino zaczęli gałązki
pnie i korzenie zrywać i gryźć dla zakąski.
wojski obchodził serwis i pełen radości"
goście pijący wino zaczęli gałązki
pnie i korzenie zrywać i gryźć dla zakąski.
wojski obchodził serwis i pełen radościwe
zysiączkie rozkrośniona w tadentali znawi.
potem, zagrad starusznował znagów, żenarucą;
zajszczep, lecz ścifę tadeusz  czy ty nigadac radzenie

    potem były podwać. tak jesten winnych,
wcziki i sęki dala konieć oni znieżdł.
rezew głucie rodyna przyjatłe czędniony
Śmiało, całe podobnyć! wzał szlachnikę wzdęstwa
poręk, przedsiwe dziór przed w rulafe w strzelany;
ni  hrab mi wiada; był

In [74]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=70002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=70000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................70000
70000 {'loss': 0.013943481075127839}
...........................................................................70001
70001 {'loss': 0.037398575230561087}






    
Out[74]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc14c13ac50>

In [75]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=120002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=120000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................120000
120000 {'loss': 0.35717184733576079}
...........................................................................120001
120001 {'loss': 0.48796564641612306}






    
Out[75]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc26e8547d0>

In [76]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=70010,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=70000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................70000
70000 {'loss': 0.33128932374236497}
...........................................................................70001
70001 {'loss': 0.21753269678181938}
...........................................................................70002
70002 {'loss': 0.15157565079086782}
...........................................................................70003
70003 {'loss': 0.10045917846403313}
...........................................................................70004
70004 {'loss': 0.070240623684567335}
...........................................................................70005
70005 {'loss': 0.056979211623771064}
...........................................................................70006
70006 {'loss': 0.041881806686939617}
...........................................................................70007
70007 {'loss': 0.023544193846129199}
...........................................................................70008
70008 {'loss': 0.015690412849954528}
...........................................................................70009
70009 {'loss': 0.010871056176014226}






    
Out[76]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc303336e50>

In [77]:

    

print_sample()


    

    




----- diversity: 0.01
----- Generating with seed: " handlu zbożowym,
na wicinnym: potrzebna jest znajomość taka
na wsi. miał także sławę dobrego polaka.

    on pierws"
 handlu zbożowym,
na wicinnym: potrzebna jest znajomość taka
na wsi. miał także sławę dobrego polaka.

    on pierwszy r





    




/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel/__main__.py:35: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log






    




ękłym w lichajto włoska wojniej rojszy

    i sołą z dno witkieruli uderżowsta czerów,
codny zwagów, a curna ogoli wybawić;
ogna żołszy za ofić, leci z ziele słuszał,
i żybraj starują się przez poglapieństwe ropiere!

    to ponawiesnycych z parszy hracia ukoroką,
czerności, spoczyłba: czaje znajdzićić!

    zajeszkł  jedrożki miał wielkie i podgiem,
od czala znaliłyśmie, jak go poz

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "czny zostać się na litwie:
musicie więc do księstwa uciekać panowie,
a mianowicie maciej, co się chrzciciel zowie,
ta"
czny zostać się na litwie:
musicie więc do księstwa uciekać panowie,
a mianowicie maciej, co się chrzciciel zowie,
tadeusz och, podeszcz ich wielnajską przestania.

    a syły zwanije, sestrym mackimi więceść 
dziwej starce mowa zów, a za czmarło;
uwadza odmasz? odwodził na podkiem?
aże, po jeśli cis pięśniu na siańcu.

    otwora wrós gniewoźnie, wznosi  rzekł po wrob:
wojskiego też wiatnie się w mam talko z ziemie.
płuszałach, wzekajce wszyscy. hciłowskie się pierzem

    to podadno wać sędzie w są 

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "awziętym
na krew ludzką; broń boże! chciałem was zabawić,
chciałem wam komedyję niby to wyprawić,
wznowić koncept, kt"
awziętym
na krew ludzką; broń boże! chciałem was zabawić,
chciałem wam komedyję niby to wyprawić,
wznowić koncept, który tu zamusurówa:
bo sopliców! woda sporowi każe,
tam muszekł, astany.  po sądbłem ciowy.

    u wówie sprowi z głową w drugą na strażnie;
i siągnie kazuru jeszczu drzomach zwiny,
pomnął z postawych dobiego się pobłonym,
oddaże w soserto z ocza nie opstwocił trość,
i gdy przez nogościa, tak strosną pozowie
tak brąca byłoś szczęściu na gryje przygną.
takną, ręce o sercu mowość zgodość pr

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "zisiaj to czarowne słowo,
które rozczuli rozpacz marmurową,
które z serc wieko podejmie kamienne,
rozwiąże oczy, tylą"
zisiaj to czarowne słowo,
które rozczuli rozpacz marmurową,
które z serc wieko podejmie kamienne,
rozwiąże oczy, tylą zaręczuci.

    lego tak długo do siebie pośniałosną.
znoczego chrzeczywcy, i dwa słoń ciarżkierzy:
były panu talemu u mnich mów potrzeżny.
braciem zaradawego zaszczyła że dlami.
i jęż zabla twarszwę jak w które wzdomoszyćch:
nie Żydu, że obacki myczył prewez strzeli;
nam gorwaz dzicej stary i leści jentracinie
jeśli panu, falgo mnie się roków zosi
z hrabiatem krzyknął, jak mów kuszę z 

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "józefa, lub maćka  i basta.
wojsko! mówią, że polskie! lecz te fizyliery,
sapery, grenadiery i kanonijery:
więcej sły"
józefa, lub maćka  i basta.
wojsko! mówią, że polskie! lecz te fizyliery,
sapery, grenadiery i kanonijery:
więcej słysząc sorwis mak przeprawiał wepcą!

    to to gaddosmy, w dąbrz w słoni w cało wyślek chruchu.

    powierzy, na palski tadeusz przyznogne
prat bo teliment.



księga równie, wyjąchy! wtruszo, w zieli zdoszą.

    stodzie zwygły strym zawszych, a czery buralowę
putano w gniewizy i lelioy gobie,
jen razy dożdzie wskratawsz zarazy wieckowieża:
szmościem, ni całą wieść, aż był  niewne r

In [80]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=140003,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=140000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................140000
140000 {'loss': 0.0088851745010612732}
...........................................................................140001
140001 {'loss': 0.0078316789667880159}
...........................................................................140002
140002 {'loss': 0.0071606229592178052}






    
Out[80]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc26d0ba890>

In [81]:

    

print_sample()


    

    




----- diversity: 0.01
----- Generating with seed: "roku,
ustępują mu z drogi,  i zmieniwszy szyki,
puszczają się znów za nim. 

                        brzmią zewsząd "
roku,
ustępują mu z drogi,  i zmieniwszy szyki,
puszczają się znów za nim. 

                        brzmią zewsząd jaki,





    




/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel/__main__.py:35: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log






    




 bię!
to pograć nikt woła wszyscy, że drzwi colą;
prewez zdrodzie krójce! przes, bo wyjski rabońskiech,
dziwca cięca starca; zalewsła z degodzie.
szersi ostatnij tak przed skronich ziami przecisząć,
obchać się znawożyć? co ta dzię strażył?
jast wzdłościa, co odzowi do strzele za dziecie.
nadziej żednej jaki powietra dalnejeli;
nie hrabia, który dobry dla szczerdew nieddączem:
wysada.

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "scy z litwą natarli w zawody,
i pomimo dawniejsze dwóch stronnictw niezgody
walczą jak bracia, jeden drugiego zachęca."
scy z litwą natarli w zawody,
i pomimo dawniejsze dwóch stronnictw niezgody
walczą jak bracia, jeden drugiego zachęca.
dzisze, że przerwał, że ty rosnęła drugami,
jakordżajestrach na dziedkich ce dzieci;
chczas moskalać się: dzie się, umiało zaru!
promby deusy, jakby pod nim nierzianów,
jako nabietku musza z podprastwiję,
wrzek po calepsuka a dzieci nawyta?
tak, truszy: jak jak śnie koła płową,
boglidowił w radę kapęty powroty,
szymejstwe i palet, rozsłycię.

    a tylko a mówił śludzko że mu mowa
tym

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "
jeśli jenerał każe, to go tu przywiedziem.
jest  rzekł porucznik  kilku innych rodem z litwy,
jeden żołnierz znajomy "

jeśli jenerał każe, to go tu przywiedziem.
jest  rzekł porucznik  kilku innych rodem z litwy,
jeden żołnierz znajomy przed głuśnie się z włodzie,
aż bu te wodno! ku głupę, mopył, że spokę:
nikt grdwi ocie wyraź pan pan przyczyłdem,
tak, takby zmyczał, słąb; że za soplicowa.
rzekłba, że był przychodłu  na przyjacie dladzie:
tam stalić w dalinej. szumi wrzasną powęgiusz;
aleby głowiego jak sam kary buzdwiekany,
a niegdy po arczemie gonałony gromy,
przytymi radek, tak straszył poz złośi, z rzukaw.

    to

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "ni dobra, osoba stateczna
i posażna: bo oprócz swej dziedzicznej wioski
sumką z daru sędziego powiększała wnioski.

"
ni dobra, osoba stateczna
i posażna: bo oprócz swej dziedzicznej wioski
sumką z daru sędziego powiększała wnioski.

    świedzonych po wom, też samostra wyparzył
napomukając się i słyżym krzyk zwieży
szudec  głosy cherzcież; i kształt ryjawy,
telamać brać mi się od wiały gonistwa szpiera,
ale się badano za przeciw niejądekocyną!
wiedza się i mowada z mojetatwów dziś miłą
prosę: przekł putrz proszcząc i głada, rzykować
na niebierście wyprawiłem, powy*pokuków,
okrotny jego raniós: oni wi któr struchał
i 

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: ".  zawołali:
wojny z moskalem! bić się! hejże na moskali!

    prusak wciąż wołał, a głos coraz wyżej wznosił;
aż po"
.  zawołali:
wojny z moskalem! bić się! hejże na moskali!

    prusak wciąż wołał, a głos coraz wyżej wznosił;
aż posabij bigłą; taką był kardzeli zdzicie:
płyknąć stoim zwykrzta dawe czasy się nagie,
przyjechał wojąch opień, w ludania na brafy.
szumista dziknieją drużach na gwart ogozył
i kachłom się zamisze: kto kachodostanka
nablicy, a to pioniu partwności wyparła,
pennął wieśniach, bo kazów wszyscy kichy, lęterki:
tylko przez żenneść na była z miasku świadaczną,
kusatów ródno maczyć. ręcekta był wpo

----- diversity: 2.0
----- Generating with seed: "zane pospołu,
Ściskają się. strug dalej upada do dołu;
upada, lecz nie ginie, bo w rowu ciemnotę
unosi na swych falac"
zane pospołu,
Ściskają się. strug dalej upada do dołu;
upada, lecz nie ginie, bo w rowu ciemnotę
unosi na swych falaców nie znie wieszczów kłonią:

    spodzili nierożu dwaj tłoczoniową głosy,
z ich doką ch długo stronie króg zieciocny;
które przyjąckiem Żyda, z ziąłszy do łoz dobrzyni;
w kuchuję; rejenf opiódy bliżkami zębkiszać;
lupanu, fajka ztóły do tylu i byska
bo przerawiasła wszystkie grojom woziony;
na usłada urwąt głowa i przetrałki,
Śmiął osóczką przez obiąwać, a cułej wonelu,
i ziewięcych pi

In [82]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=280003,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=280000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................280000
280000 {'loss': 0.0066385299049855767}
...........................................................................280001
280001 {'loss': 0.0062225929222960979}
...........................................................................280002
280002 {'loss': 0.0059421002075991875}






    
Out[82]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc26e854650>

In [83]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=600003,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=600000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................600000
600000 {'loss': 0.0056402107100488258}
...........................................................................600001
600001 {'loss': 0.0052660303177108278}
...........................................................................600002
600002 {'loss': 0.0049965311163732602}






    
Out[83]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc26e854610>

In [84]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=600002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=600000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................600000
600000 {'loss': 0.0047649254982091282}
...........................................................................600001
600001 {'loss': 0.0045431612531020727}






    
Out[84]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc26d0ba8d0>

In [85]:

    

print_sample()


    

    




----- diversity: 0.01
----- Generating with seed: "cz o mniej trudnych i mądrych przedmiotach,
o wiejskiego pożycia nudach i kłopotach,
i jak bawić się trzeba, i jak cza"
cz o mniej trudnych i mądrych przedmiotach,
o wiejskiego pożycia nudach i kłopotach,
i jak bawić się trzeba, i jak czasuny ja





    




/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel/__main__.py:35: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log






    




ka!
jameu rani: mógł; przygnąłtem budalośli, gościeny, wilki różno  rudać o sów! ja reszecku!
opa: moje zniedzićm: ale już malcowa rzeczny;
pieni bagnął, chodzał a czyli wanowanku!
wręcił promie przyszyko, nie się poszpierzążeć;
bo powraca po cocają i panną słowa,
którymi od ode pczymy krejowusł
i psówow ochodziło się od tojowycie?
i wie podrożem okwyta sztupanki ziadnie,
to wydzas

----- diversity: 0.2
----- Generating with seed: "ństwu wyznać bez ogródki,
Że z tych niewczesnych bojów złe wynikną skutki.
zbłądziliśmy i nikt tu z nas nie jest bez w"
ństwu wyznać bez ogródki,
Że z tych niewczesnych bojów złe wynikną skutki.
zbłądziliśmy i nikt tu z nas nie jest bez wodziły,
które bracie co z zapędzyszniejszę dziwać;
tu spod i nieme przez pogomeństwa i piska,
i niech panowiem zabytle na kłasnia doskienia
zafaro oddawołogo w zóżba bez skraniów;
Że hoj zddać zaprasznych zastrowski, licza nażny,
ten rękają znawiej było rozmiarsze zarady.

    pan wrzebi go wyzecie potrzyło i mali,
aż czaszeg dzierż nie miał mińczą: niech ciebili,
na usłuka, że ją kochoń

----- diversity: 0.5
----- Generating with seed: "o widać; zwrócona na pole
szukała kogoś okiem, daleko, na dole;
ujrzała, zaśmiała się i klasnęła w dłonie,
jak biały "
o widać; zwrócona na pole
szukała kogoś okiem, daleko, na dole;
ujrzała, zaśmiała się i klasnęła w dłonie,
jak biały jano naż wzelm wszyscy go podboży brony
bo w niebie, książę ja ma jesz, obi zonowni;
więc spoczył ze drzem, spórój stajory a mało z rozski.
przedniła woją wszyscy.

     te teraf mówięców? aledźrotowano
i znałtoście gędny, jakby zalany ku,
bierze wziął się ja mowi: lecz za płotądzienny
wnoku ledzie rze rządką do się, nie jej do pieną,
jako tesać przeczeka, wtary ustę po świecie
ten modej

----- diversity: 1.0
----- Generating with seed: "laza po szkle: przejął wszystkich dreszczem
i wesołość pomięszał przeczuciem złowieszczem.
zasmuceni, strwożeni, słuch"
laza po szkle: przejął wszystkich dreszczem
i wesołość pomięszał przeczuciem złowieszczem.
zasmuceni, strwożeni, słuchaczy zekłaszą,
zabranił się, kształt  rzek: głapać cor na zmajro,
i jak psier i wojość dalbo nie wyrłodości
)rodzić? ciągał murzeć zgoszać. ja mróżom vona,
bynie daworstwy woźmiał, jako pałki zminnął

    chy, atyś, dorystąc zdrąwek i za sobalić,
i zwagam wieno, jakby dłodem. wieśnieckim
w tajeponeto z rejentemściecherzem zdrzyzył.
pseru. szko!  wochajst (ja mozwa, jak otwolenia!
pan toż

----- diversity: 1.2
----- Generating with seed: "ek i na ciebie.
wszak jankiel, szpieg, którego już rząd dawno śledzi,
jest twoim domownikiem, w karczmie twojej siedzi"
ek i na ciebie.
wszak jankiel, szpieg, którego już rząd dawno śledzi,
jest twoim domownikiem, w karczmie twojej siedziały
a e nabiego miersza uciwęła ludzu,
ogródki głowowieju i dabrzać cółkowo;
tać mi zaszęć będzilitłę młosumowym fignął,
dwiec nad głos potedkiów poszci owie wiecie;
na kindali słuszczy nielicho bardzowicyk,
ale stronie miałe się; putemsza jak chartów:
drogiej przytukiemowym koplikim namuty;
skarz się wszystko do jego horski sędziem pojewy.
słysza się, boży siębli tel muszął chabił.
prat

----- diversity: 2.0
----- Generating with seed: "u koncert wieczorny ledwie jest zaczęty;
właśnie muzycy kończą stroić instrumenty.
już trzykroć wrzasnął derkacz, pier"
u koncert wieczorny ledwie jest zaczęty;
właśnie muzycy kończą stroić instrumenty.
już trzykroć wrzasnął derkacz, pierząc o jan szaska.
nocą się gośco wymu, tylko, fok niedelknie.
zwanał się z paszkuje ców nietroczem skupały.

    stadłość kaźdyśliwy i jąs prowiu kowałą,
łotrzapy, aż wojem, ale jazmości wszypci.
petkę, gdyby dziwi, spuszczalu, ja majora;
dosąłsła ku puzwimi mojeśćgo płaszę.
tamtrzy wiadalo międzo na krzyżyków oprzych
leki jako drzega, wy, całował się przeczula:
aż pom mość podkomoje z u

In [86]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=1200002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=1200000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................1200000
1200000 {'loss': 0.0043421108348729535}
...........................................................................1200001
1200001 {'loss': 0.0041686132788551029}






    
Out[86]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc1b030cf10>

In [87]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=1200002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=1200000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................1200000
1200000 {'loss': 0.0039963840991392025}
...........................................................................1200001
1200001 {'loss': 0.003842428486053256}






    
Out[87]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc26d0ba490>

In [88]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=1200002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=1200000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................1200000
1200000 {'loss': 0.0036968121779523957}
...........................................................................1200001
1200001 {'loss': 0.0035567061331240233}






    
Out[88]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc1b0200190>

In [89]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=2000002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=2000000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................2000000
2000000 {'loss': 0.0034328912584864137}
...........................................................................2000001
2000001 {'loss': 0.0033192446421542675}






    
Out[89]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc30331a590>

In [91]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=2000006,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=2000000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................2000000
2000000 {'loss': 0.003205807142390678}
...........................................................................2000001
2000001 {'loss': 0.0030982196036997162}
...........................................................................2000002
2000002 {'loss': 0.0029961715038037723}
...........................................................................2000003
2000003 {'loss': 0.0029032785882740276}
...........................................................................2000004
2000004 {'loss': 0.0028159344063852934}
...........................................................................2000005
2000005 {'loss': 0.0027282078247054357}






    
Out[91]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc14c13aed0>

In [92]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=2000006,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=2000000,
          verbose=0)


    

    




...........................................................................2000000
2000000 {'loss': 0.0026475613635103799}
...........................................................................2000001
2000001 {'loss': 0.0025709091507285274}
...........................................................................2000002
2000002 {'loss': 0.002496603614266102}
...........................................................................2000003
2000003 {'loss': 0.0024279000234849833}
...........................................................................2000004
2000004 {'loss': 0.0023617913235326939}
...........................................................................2000005
2000005 {'loss': 0.87819451418707195}






    
Out[92]:





<keras.callbacks.History at 0x7fc26d0ba3d0>

In [ ]:

    

# train the model, output generated text after each iteration
model.fit(X, y, batch_size=2048, epochs=70002,
          callbacks=[batch_print_cb, plot_loss_cb],
          initial_epoch=70000,
          verbose=0)


    

In [ ]: