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Python入門

なぜPythonか
- 誰が書いても同じようなソースになる(読みやすい)
- インタプリタ型なので1行ずつ実行できる(コンパイラ不要)

なぜPythonか
- パッケージが豊富
  - 画像処理，数値演算，描画，カメラ操作等々
  - ゼロから書かなければいけない作業が少ない
- Windows, Mac, Linuxで動く
- 環境構築が案外楽
- 基本的に無料で何とかなる

Pythonのディストリビューション
- Python=プログラムを解釈するインタプリタと基本パッケージのみ
  - 便利なパッケージは後から導入する必要がある
- パッケージを纏めて配布する形態
  - 企業向けは有料で学術，個人使用は無料の場合が多い

Pythonのディストリビューション
- メジャーなディストリビューション
- 研究室ではAnacondaを採用

Anacondaの理由
- パッケージ管理が楽
  - 公式パッケージ管理コマンドconda
  - 非公式パッケージ管理コマンドanaconda
- 更新が速い
- 変なクセが無い
- 管理者権限が不要

Anacondaの導入と簡単な使い方
- 門馬のGithub wiki
- 研究室のPC(ゼミ用アカウントB3)には導入済み

Anacondaの導入と簡単な使い方
- 使い方色々(スタートメニューのAnaconda2(64bit))
  - IPython
  - Jupyter QTConsole
  - Jupyter Notebook
  - Anaconda Prompt

Anacondaの導入と簡単な使い方
- とりあえずIPython
  1. 1+1と入力してEnter
  2. print("Hello world")と入力してEnter
- IPythonでは1行ごとに式が評価される



In [4]:

    
1+1









    Out[4]:





2



In [5]:

    
print("Hello world")









    



Hello world

Anacondaの導入と簡単な使い方
- とりあえずJupyter Notebook
  1. WebサーバとWebブラウザが起動してファイル一覧が現われる
  2. 右上のNewからPython2を選択
  3. セルが選択されている状態でEnterを押すとセルに入力できる(ESCで脱出)
  4. print(1+1)と入力してCtrl+Enter
  5. 再度セルに入って print("Hello world")と入力してCtrl+Enter



In [8]:

    
print(1+1)
print("Hello world")









    



2
Hello world

Jupyter Notebookで書いたプログラムの実行方法
- Ctrl+Enterだと実行してそのセルを選択
- Shift+Enterだと実行して次のセルを選択

Jupyter Notebookの利点
- Markdown記法が使える
  - Basic writing and formatting syntaxを参照 (Help-Markdownで開く)
  - セルを選択した状態でmでMarkdownセルになる(yでPythonのコード入力セル)
- 実験ノート代わりに説明+プログラム+説明+プログラム....と記入できる
- 問題が起きてもNotebookは生きてるケースが多い(隠しフォルダにCheckpointとして自動バックアップされる)

Anaconda Prompt
- パッケージの管理等のコマンド入力やjupyter notebookの起動
- 中身はWindows標準のコマンドプロンプトと同じ

Aanaconda Promptの使い方

用語
- ディレクトリ=フォルダ
- カレントディレクトリ=今いる場所
- ￥または\=ディレクトリの階層構造の区切り
- ..=一つ上のディレクトリ

主なコマンド

Windows	Anaconda	コマンド	用途
○		dir	今いるディレクトリの中のファイル一覧表示
○		cd	ディレクトリの移動(change directory)
○		exit	コマンドプロンプトの終了
	○	conda	パッケージの検索、インストール、アンインストール、アップデート等
	○	anaconda	非公式パッケージの検索、情報表示等

conda, anacondaのアップデート

conda update conda
conda update anaconda

パッケージのインストール(例: accelerateとnumbapro)
```
conda search accelerate #検索
conda install numbapro #インストール
conda install accelerate #インストール
conda install numbapro accelerate #2つ並べても良い
```
アップデート、ダウングレード、インストールされるパッケージの一覧が出てくるので確認してy[Enter]
パッケージのアップデート conda update [パッケージ名]とする。
```
conda update accelerate
```
全部アップデート(時間がかかるのでやらない方が良い)
```
conda update --all
```

非公式パッケージのインストール anaconda search [パッケージ名]とする。例としてOpenCV3を入れる。
```
anaconda search onepcv3
```
こんどは [作った人]/[パッケージ名]の一覧が出てくるので、Version, Platformsを確認して anaconda show [作った人]/[パッケージ名] と打つ。
```
anaconda show menpo/opencv3
```
To install this package with conda run:の下にあるコマンドを打ち込めばインストール完了。
```
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
```