In [1]:

    

# Imports
import os
import subprocess
import stat
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
sns.set(style = "white")
%matplotlib inline


    

In [2]:

    

# Dataset
clean_data_path = "dataset/autos.csv"
df = pd.read_csv(clean_data_path,encoding = "latin-1")


    

In [3]:

    

# Crie um Plot com a Distribuição de Veículos com base no Ano de Registro


    

In [4]:

    

# Salvando o plot
fig.savefig("plots/Analise1/vehicle-distribution.png")


    

In [5]:

    

# Crie um Boxplot para avaliar os outliers


    

In [6]:

    

# Salvando o plot
fig.savefig("plots/Analise1/price-vehicleType-boxplot.png")


    

In [7]:

    

# Crie um Count Plot que mostre o número de veículos pertencentes a cada categoria


    

In [8]:

    

# Salvando o plot
g.savefig("plots/Analise1/count-vehicleType.png")