In [ ]:

    

# Versão da Linguagem Python
from platform import python_version
print('Versão da Linguagem Python Usada Neste Jupyter Notebook:', python_version())


    

In [ ]:

    

# Crie um array NumPy com 1000000 e uma lista com 1000000.
# Multiplique cada elemento do array e da lista por 2 e calcule o tempo de execução com cada um dos objetos (use %time).
# Qual objeto oferece melhor performance, array NumPy ou lista?


    

In [ ]:

    

# Exercício 2
# Crie um array de 10 elementos
# Altere o valores de todos os elementos dos índices 5 a 8 para 0


    

In [ ]:

    

# Crie um array de 3 dimensões e imprima a dimensão 1


    

In [ ]:

    

# Crie um array de duas dimensões (matriz).
# Imprima os elementos da terceira linha da matriz
# Imprima todos os elementos da primeira e segunda linhas e segunda e terceira colunas


    

In [9]:

    

# Calcule a transposta da matriz abaixo
arr = np.arange(15).reshape((3, 5))
arr


    

    
Out[9]:





array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14]])

In [ ]:

    

# Considere os 3 arrays abaixo
# Retorne o valor do array xarr se o valor for True no array cond. Caso contrário, retorne o valor do array yarr.
xarr = np.array([1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5])
yarr = np.array([2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5])
cond = np.array([True, False, True, True, False])


    

In [ ]:

    

# Crie um array A com 10 elementos e salve o array em disco com a extensão npy
# Depois carregue o array do disco no array B


    

In [ ]:

    

# Considerando a série abaixo, imprima os valores únicos na série
import pandas as pd
obj = pd.Series(['c', 'a', 'd', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'a', 'b'])


    

In [18]:

    

# Considerando o trecho de código que conecta em uma url na internet, imprima o dataframe conforme abaixo.
import requests
url = 'https://api.github.com/repos/pandas-dev/pandas/issues'
resp = requests.get(url)
resp


    

    
Out[18]:





<Response [200]>

In [20]:

    




    

    
Out[20]:







  

    

      

      
number
      
title
      
labels
      
state
    
  
  

    

      
0
      
20975
      
Slicing columns with mixed types <str>,<int> f...
      
[]
      
open
    
    

      
1
      
20974
      
BUG: Fix drop_duplicates failure when DataFram...
      
[{'id': 76811, 'url': 'https://api.github.com/...
      
open
    
    

      
2
      
20970
      
performance when "combining" categories
      
[{'id': 78527356, 'url': 'https://api.github.c...
      
open
    
    

      
3
      
20969
      
Getting a ... in my CSV when using to_csv()
      
[]
      
open
    
    

      
4
      
20968
      
Sharey keyword for boxplot
      
[]
      
open
    
    

      
5
      
20967
      
Column can be extended beyond DataFrame's length
      
[]
      
open
    
    

      
6
      
20966
      
BUG: Fix wrong khash method definition
      
[{'id': 76811, 'url': 'https://api.github.com/...
      
open
    
    

      
7
      
20965
      
BUG: Fix combine_first converts other columns ...
      
[{'id': 76811, 'url': 'https://api.github.com/...
      
open
    
    

      
8
      
20964
      
BUG: Index with integer data and datetime64[ns...
      
[]
      
open
    
    

      
9
      
20962
      
df.rank() has different behavior for python2 a...
      
[]
      
open
    
    

      
10
      
20960
      
DOC: add reshaping visuals to the docs (Reshap...
      
[{'id': 134699, 'url': 'https://api.github.com...
      
open
    
    

      
11
      
20958
      
Using apply on a grouper works only if done af...
      
[{'id': 76811, 'url': 'https://api.github.com/...
      
open
    
    

      
12
      
20956
      
ENH: Return DatetimeIndex or TimedeltaIndex bi...
      
[{'id': 49597148, 'url': 'https://api.github.c...
      
open
    
    

      
13
      
20955
      
Building documentation fails with `ImportError...
      
[]
      
open
    
    

      
14
      
20954
      
Correlation inconsistencies between Series and...
      
[]
      
open
    
    

      
15
      
20951
      
Addressing multiindex raises TypeError if indi...
      
[]
      
open
    
    

      
16
      
20948
      
Indexing DataFrame with DateOffset is nearly i...
      
[]
      
open
    
    

      
17
      
20947
      
Allow drop bins when using the cut function
      
[{'id': 76812, 'url': 'https://api.github.com/...
      
open
    
    

      
18
      
20945
      
Data is mismatched with labels after stack wit...
      
[]
      
open
    
    

      
19
      
20944
      
Drop rows based on condition
      
[]
      
open
    
    

      
20
      
20943
      
pd.read_sql does not handle queries that retur...
      
[]
      
open
    
    

      
21
      
20940
      
unclear error with  read_sas
      
[]
      
open
    
    

      
22
      
20937
      
BUG: Series(DTI/TDI) loses the frequency infor...
      
[]
      
open
    
    

      
23
      
20936
      
__new__() missing 1 required positional argume...
      
[]
      
open
    
    

      
24
      
20932
      
API: expose `axis` keyword in pandas.core.algo...
      
[{'id': 35818298, 'url': 'https://api.github.c...
      
open
    
    

      
25
      
20930
      
DOC: Index.get_loc Cannot Accept List-like Tol...
      
[]
      
open
    
    

      
26
      
20928
      
Added script to fetch wheels [ci skip]
      
[{'id': 131473665, 'url': 'https://api.github....
      
open
    
    

      
27
      
20927
      
read_sas OverflowError: int too big to convert...
      
[]
      
open
    
    

      
28
      
20926
      
BLD: Lint for invalid files in wheels / packages
      
[{'id': 129350, 'url': 'https://api.github.com...
      
open
    
    

      
29
      
20925
      
Series.reset_index(level_name, drop=True) acce...
      
[{'id': 42670965, 'url': 'https://api.github.c...
      
open
    
  

In [ ]:

    

# Crie um banco de dados no SQLite, crie uma tabela, insira registros, 
# consulte a tabela e retorne os dados em dataframe do Pandas