In [1]:
# Versão da Linguagem Python
from platform import python_version
print('Versão da Linguagem Python Usada Neste Jupyter Notebook:', python_version())
In [2]:
# Instala a versão exata do pacote matplotlib
!pip install -q -U matplotlib==3.2.1
In [3]:
import matplotlib as mat
mat.__version__
Out[3]:
In [4]:
import sqlite3
import random
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib notebook
# Criando uma conexão
conn = sqlite3.connect('dsa.db')
# Criando um cursor
c = conn.cursor()
# Função para criar uma tabela
def create_table():
c.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS produtos(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL, date TEXT, '\
'prod_name TEXT, valor REAL)')
# Função para inserir uma linha
def data_insert():
c.execute("INSERT INTO produtos VALUES(now, 'Teclado', 130 )")
conn.commit()
c.close()
conn.close()
# Usando variáveis para inserir dados
def data_insert_var():
new_date = datetime.datetime.now()
new_prod_name = 'monitor'
new_valor = random.randrange(50,100)
c.execute("INSERT INTO produtos (date, prod_name, valor) VALUES (?, ?, ?, ?)",
(new_date, new_prod_name, new_valor))
conn.commit()
# Leitura de dados
def leitura_todos_dados():
c.execute("SELECT * FROM PRODUTOS")
for linha in c.fetchall():
print(linha)
# Leitura de registros específicos
def leitura_registros():
c.execute("SELECT * FROM PRODUTOS WHERE valor > 60.0")
for linha in c.fetchall():
print(linha)
# Leitura de colunas específicos
def leitura_colunas():
c.execute("SELECT * FROM PRODUTOS")
for linha in c.fetchall():
print(linha[3])
# Update
def atualiza_dados():
c.execute("UPDATE produtos SET valor = 70.00 WHERE valor > 80.0")
conn.commit()
# Delete
def remove_dados():
c.execute("DELETE FROM produtos WHERE valor = 62.0")
conn.commit()
# Gerar gráfico com os dados no banco de dados
def dados_grafico():
c.execute("SELECT id, valor FROM produtos")
ids = []
valores = []
dados = c.fetchall()
for linha in dados:
ids.append(linha[0])
valores.append(linha[1])
plt.bar(ids, valores)
plt.show()
In [5]:
# Gerando gráficos
dados_grafico()