In [1]:

    

# Versão da Linguagem Python
from platform import python_version
print('Versão da Linguagem Python Usada Neste Jupyter Notebook:', python_version())


    

    




Versão da Linguagem Python Usada Neste Jupyter Notebook: 3.7.6

In [2]:

    

# Reemove o arquivo com o banco de dados SQLite (caso exista)
import os
os.remove("escola.db") if os.path.exists("escola.db") else None


    

In [3]:

    

# Importando o módulo de acesso ao SQLite
import sqlite3


    

In [4]:

    

# Cria uma conexão com o banco de dados. 
# Se o banco de dados não existir, ele é criado neste momento.
con = sqlite3.connect('escola.db')


    

In [5]:

    

type(con)


    

    
Out[5]:





sqlite3.Connection

In [6]:

    

# Criando um cursor 
# (Um cursor permite percorrer todos os registros em um conjunto de dados)
cur = con.cursor()


    

In [7]:

    

type(cur)


    

    
Out[7]:





sqlite3.Cursor

In [8]:

    

# Cria uma instrução sql
sql_create = 'create table cursos '\
'(id integer primary key, '\
'titulo varchar(100), '\
'categoria varchar(140))'


    

In [9]:

    

# Executando a instrução sql no cursor
cur.execute(sql_create)


    

    
Out[9]:





<sqlite3.Cursor at 0x7ffd515232d0>

In [10]:

    

# Criando outra sentença SQL para inserir registros
sql_insert = 'insert into cursos values (?, ?, ?)'


    

In [11]:

    

# Dados
recset = [(1000, 'Ciência de Dados', 'Data Science'),
          (1001, 'Big Data Fundamentos', 'Big Data'),
          (1002, 'Python Fundamentos', 'Análise de Dados')]


    

In [12]:

    

# Inserindo os registros
for rec in recset:
    cur.execute(sql_insert, rec)


    

In [13]:

    

# Grava a transação
con.commit()


    

In [14]:

    

# Criando outra sentença SQL para selecionar registros
sql_select = 'select * from cursos'


    

In [15]:

    

# Seleciona todos os registros e recupera os registros
cur.execute(sql_select)
dados = cur.fetchall()


    

In [16]:

    

# Mostra
for linha in dados:
    print ('Curso Id: %d, Título: %s, Categoria: %s \n' % linha)


    

    




Curso Id: 1000, Título: Ciência de Dados, Categoria: Data Science 

Curso Id: 1001, Título: Big Data Fundamentos, Categoria: Big Data 

Curso Id: 1002, Título: Python Fundamentos, Categoria: Análise de Dados 

In [17]:

    

# Gerando outros registros
recset = [(1003, 'Gestão de Dados com MongoDB', 'Big Data'),
          (1004, 'R Fundamentos', 'Análise de Dados')]

# Inserindo os registros
for rec in recset:
    cur.execute(sql_insert, rec)
    
# Gravando a transação
con.commit()


    

In [18]:

    

# Seleciona todos os registros
cur.execute('select * from cursos')

# Recupera os resultados
recset = cur.fetchall()

# Mostra
for rec in recset:
    print ('Curso Id: %d, Título: %s, Categoria: %s \n' % rec)


    

    




Curso Id: 1000, Título: Ciência de Dados, Categoria: Data Science 

Curso Id: 1001, Título: Big Data Fundamentos, Categoria: Big Data 

Curso Id: 1002, Título: Python Fundamentos, Categoria: Análise de Dados 

Curso Id: 1003, Título: Gestão de Dados com MongoDB, Categoria: Big Data 

Curso Id: 1004, Título: R Fundamentos, Categoria: Análise de Dados 

In [19]:

    

# Fecha a conexão
con.close()