In [ ]:
# Versão da Linguagem Python
from platform import python_version
print('Versão da Linguagem Python Usada Neste Jupyter Notebook:', python_version())
In [ ]:
# Exercício 1 - Crie uma função que imprima a sequência de números pares entre 1 e 20 (a função não recebe parâmetro) e
# depois faça uma chamada à função para listar os números
In [ ]:
# Exercício 2 - Crie uam função que receba uma string como argumento e retorne a mesma string em letras maiúsculas.
# Faça uma chamada à função, passando como parâmetro uma string
In [ ]:
# Exercício 3 - Crie uma função que receba como parâmetro uma lista de 4 elementos, adicione 2 elementos a lista e
# imprima a lista
In [ ]:
# Exercício 4 - Crie uma função que receba um argumento formal e uma possível lista de elementos. Faça duas chamadas
# à função, com apenas 1 elemento e na segunda chamada com 4 elementos
In [ ]:
# Exercício 5 - Crie uma função anônima e atribua seu retorno a uma variável chamada soma. A expressão vai receber 2
# números como parâmetro e retornar a soma deles
In [ ]:
# Exercício 6 - Execute o código abaixo e certifique-se que compreende a diferença entre variável global e local
total = 0
def soma( arg1, arg2 ):
total = arg1 + arg2;
print ("Dentro da função o total é: ", total)
return total;
soma( 10, 20 );
print ("Fora da função o total é: ", total)
In [ ]:
# Exercício 7 - Abaixo você encontra uma lista com temperaturas em graus Celsius
# Crie uma função anônima que converta cada temperatura para Fahrenheit
# Dica: para conseguir realizar este exercício, você deve criar sua função lambda, dentro de uma função
# (que será estudada no próximo capítulo). Isso permite aplicar sua função a cada elemento da lista
# Como descobrir a fórmula matemática que converte de Celsius para Fahrenheit? Pesquise!!!
Celsius = [39.2, 36.5, 37.3, 37.8]
Fahrenheit = map(coloque_aqui_sua_função_lambda)
print (list(Fahrenheit))
In [ ]:
# Exercício 8
# Crie um dicionário e liste todos os métodos e atributos do dicionário
In [ ]:
# Exercício 9
# Abaixo você encontra a importação do Pandas, um dos principais pacotes Python para análise de dados.
# Analise atentamente todos os métodos disponíveis. Um deles você vai usar no próximo exercício.
import pandas as pd
dir(pd)
In [ ]:
# ************* Desafio ************* (pesquise na documentação Python)
# Exercício 10 - Crie uma função que receba o arquivo abaixo como argumento e retorne um resumo estatístico descritivo
# do arquivo. Dica, use Pandas e um de seus métodos, describe()
# Arquivo: "binary.csv"
import pandas as pd
file_name = "binary.csv"