Generalidades de métodos computacionales para la física estadística

Evaluación

  • Tareas: 50%
  • Exámenes: 20%
  • Proyecto Final: 30%

¿Qué veremos en el curso?

La meta principal del curso es llegar a simular el modelo de Ising con métodos tipo MCMC (Markov Chain Monte Carlo).

Para esto, veremos:

  • Caminatas aleatorias
  • Cadenas de Markov
  • MCMC

¿Qué necesitas instalar en tu compu?

¿Cómo utilizar Julia en la nube, sin instalar nada?

http://www.juliabox.org/

Tutoriales de Julia

Nota que ¡es crucial que teclees los comandos para que tus dedos se vayan acostumbrando!

Instalación de IPython en Ubuntu

Puedes utilizar Anaconda, o instalar los siguientes paquetes:

sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install python-pip

sudo pip install ipython[all] --upgrade

Tareas

Las tareas se mandan a Héctor Andrade: arsenal997@hotmail.com

Dudas

Para cualquier duda, comentario, etc. sobre el curso, háblame en clase, mándamelo a dpsanders@ciencias.unam.mx, o haz una cita para que lo discutamos en mi cubo.