In [1]:

    

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

wealth = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/democratia/political_science/master/Daten/vermoegensverteilung.csv', sep=",")
print(wealth[0:1])
wealth = wealth.sort_values("Anteil Vermögen")

bar_layout=dict(
    color='rgb(255, 161, 0)'
)
    
tr = go.Bar(
    x=wealth["Kanton"],
    y=wealth["Anteil Vermögen"],
    text="",
    name="",
    marker=bar_layout
)

layout = go.Layout(
        title='Anteil der Superreichen am Gesamtvermögen',
        xaxis=dict(title='Kanton'),
        yaxis=dict(title='Anteil am Gesamtvermögen (in Prozent)'),
    )
trace = [tr]
fig = go.Figure(data=trace, layout=layout)    
py.iplot(fig, filename='anteil-vermoegen')


    

    




  Kanton  Anteil Personen  Anteil Vermögen  Durchschnittsvermögen  \
0     CH         0.257175        29.100864              36.625292   

   Kein Vermögen  
0      25.027207  






    
Out[1]:

In [22]:

    

wealth = wealth.sort_values("Durchschnittsvermögen")
tr = go.Bar(
    x=wealth["Kanton"],
    y=wealth["Durchschnittsvermögen"],
    text="",
    name="",
    marker=bar_layout
)

layout = go.Layout(
        title='Durchschnittsvermögen der Superreichen',
        xaxis=dict(title='Kanton'),
        yaxis=dict(title='Durchschnittsvermögen (in Millionen)'),
    )
trace = [tr]
fig = go.Figure(data=trace, layout=layout)    
py.iplot(fig, filename='durchschnitt-vermoegen')


    

    
Out[22]:

In [23]:

    

wealth = wealth.sort_values("Anteil Personen")
tr = go.Bar(
    x=wealth["Kanton"],
    y=wealth["Anteil Personen"],
    text="",
    name="",
    marker=bar_layout
)

layout = go.Layout(
        title='Anteil der Superreichen an der Gesamtbevölkerung',
        xaxis=dict(title='Kanton'),
        yaxis=dict(title='Anteil (in Prozent)'),
    )
trace = [tr]
fig = go.Figure(data=trace, layout=layout)    
py.iplot(fig, filename='superreiche-bevoelkerung')


    

    
Out[23]:

In [2]:

    

wealth = wealth.sort_values("Kein Vermögen")
tr = go.Bar(
    x=wealth["Kanton"],
    y=wealth["Kein Vermögen"],
    text="",
    name="",
    marker=bar_layout
)

layout = go.Layout(
        title='Anteil der Bevölkerung ohne Vermögen',
        xaxis=dict(title='Kanton'),
        yaxis=dict(title='Anteil (in Prozent)'),
    )
trace = [tr]
fig = go.Figure(data=trace, layout=layout)    
py.iplot(fig, filename='bevoelkerung-ohne-vermoegen')


    

    
Out[2]:

In [4]:

    

trace = go.Scatter(
    x = wealth["Kein Vermögen"],
    y = wealth["Anteil Personen"],
    mode = 'markers',
    #text=kantonsnamen,
    marker = dict(
        size = 20,
        color = 'rgba(255, 161, 0, 1.0)',
        line = dict(
            width = 2,
            )
        ),
)
layout = go.Layout(
    hovermode = 'closest',
    title='Ohne Vermögen vs Superreiche',
    xaxis=dict(title='Anteil ohne Vermögen (in Prozent)'),
    yaxis=dict(title='Anteil Superreiche (in Prozent)')
    )
data = [trace] 
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
py.iplot(fig, filename='superrich-vs-no-wealth')


    

    
Out[4]:

In [ ]: