In [14]:

    

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/democratia/political_science/master/Daten/ch-obligationen-zins.csv", sep=",")
zeitraum = list(df)[1:]
print(zeitraum)


    

    




['1 Jahr', '2 Jahre', '3 Jahre', '4 Jahre', '5 Jahre', '6 Jahre', '7 Jahre', '8 Jahre', '9 Jahre', '10 Jahre', '20 Jahre', '30 Jahre']

In [15]:

    

traces = []
for i in zeitraum:
    print(i)
    traces.append(go.Scatter(
        x=df["Monat"],
        y=df[i],
        mode='lines',
        connectgaps=True,
        name=i
    ))
layout = go.Layout(
        title='Entwicklung Zinsen für Obligationen der Eidgenossenschaft',
        xaxis=dict(title='Monat'),
        yaxis=dict(title='Zins')
    )
fig = go.Figure(data=traces, layout=layout)    
py.iplot(fig, filename='ch-obligation-zinsen')


    

    




1 Jahr
2 Jahre
3 Jahre
4 Jahre
5 Jahre
6 Jahre
7 Jahre
8 Jahre
9 Jahre
10 Jahre
20 Jahre
30 Jahre






    
Out[15]:

In [ ]: