In [1]:

    

import pandas as pd
import numpy as np


    

In [2]:

    

data = pd.read_excel(r'data/zu_prodeje.xlsx')


    

In [3]:

    

statut = pd.read_excel(r'data/organizace_statut.xlsx')


    

In [4]:

    

data = data.merge(statut, left_on='organizace', right_on='nazev', how='left')


    

In [5]:

    

def nuller(value):
    if (value != value):
        return 's'
    else:
        return value
    
data.status = data.status.apply(lambda x: nuller(x))


    

In [6]:

    

#vsecko
#status: s - soukromé, v - veřejné, vz - vzdělávací
data.groupby('status')[['cena za produkt', 'cenacelkemzaobjednávku']].sum()


    

    
Out[6]:






  

    

      

      
cena za produkt
      
cenacelkemzaobjednávku
    
    

      
status
      

      

    
  
  

    

      
s
      
 2340223
      
  4584946
    
    

      
v
      
 5177304
      
 27644464
    
    

      
vz
      
 1004548
      
  1963913
    
  

In [7]:

    

#dmr5
data[data['kód produktu'] == 64111].groupby('status')[['cena za produkt', 'cenacelkemzaobjednávku']].sum()


    

    
Out[7]:






  

    

      

      
cena za produkt
      
cenacelkemzaobjednávku
    
    

      
status
      

      

    
  
  

    

      
s
      
 359260
      
  464180
    
    

      
v
      
 123245
      
 1398619
    
    

      
vz
      
 211292
      
  485342
    
  

In [8]:

    

#zabaged
data[data['název produktu'].str.contains('ZABAGED')].groupby('status')[['cena za produkt', 'cenacelkemzaobjednávku']].sum()


    

    
Out[8]:






  

    

      

      
cena za produkt
      
cenacelkemzaobjednávku
    
    

      
status
      

      

    
  
  

    

      
s
      
 363360
      
  610944
    
    

      
v
      
   9272
      
 6091917
    
    

      
vz
      
 137793
      
  292196