In [1]:
import numpy as np
import pandas as pd

In [35]:
raw = pd.read_csv("Orcamento_2015.csv", delimiter=";", skiprows=1, thousands='.', decimal=',', names=["recipiente", "acao", "item", "empenhado", "liquidado"])

In [40]:
np.sum(raw.empenhado)


Out[40]:
46801400.320000008

In [42]:
np.unique(raw.item)


Out[42]:
array(['33903010 - Gêneros Alimentícios',
       '33903013 - Material e Utensílios para Refeitório, Copa e Cozi',
       '33903014 - Material de Limpeza',
       '33903015 - Artigos de Higiene Pessoal',
       '33903016 - Material de Acondicionamento e Embalagem',
       '33903022 - Diesel Automotivo',
       '33903024 - Outros Combustíveis e Lubrificantes',
       '33903031 - Material Médico, Hospitalar e Odontológico',
       '33903032 - Material de Uso Laboratorial',
       '33903040 - Material Educativo e Cultural',
       '33903041 - Material de Escritório, Papelaria e Impressos',
       '33903050 - Peças de Reposição e Acessórios',
       '33903052 - Material para Conservação e Manutenção de Imóveis',
       '33903054 - Material para Instalação Elétrica e Eletrônica',
       '33903060 - Suprimentos de Informática',
       '33903061 - Peças, Acessórios e Componentes de Informática',
       '33903063 - Fardamento, Vestuário, Uniforme, Tecido e Aviament',
       '33903066 - Material de Proteção, Segurança, Socorro e Sobrevi',
       '33903090 - Outros Materiais de Consumo',
       '33903343 - Locação de Veículos, Aeronaves e Outros',
       '33903796 - Serviços de Limpeza',
       '33903912 - Serviços, Programas e Aplicativos de Informática',
       '33903914 - Exames Laboratoriais',
       '33903919 - Locação de Máquinas e Equipamentos Diversos',
       '33903936 - Dedetização, Desinsetização e Desratização',
       '33903945 - Outros Seguros',
       '33903973 - Fornecimento de Alimentação Preparada - Outros',
       '33903979 - Conservação e Manutenção de Imóveis',
       '33903980 - Conservação e Manutenção de Bens Móveis e Equipame',
       '33903981 - Reformas de Imóveis', '33903983 - Serviços Gráficos',
       '33903992 - Despesas Miúdas e de Pronto Pagamento',
       '33903999 - Outros Serviços de Terceiros',
       '33909213 - Gêneros Alimentícios', '44905112 - Instalações',
       '44905130 - Execução de Obras e Instalações',
       '44905220 - Equipamentos para Informática',
       '44905231 - Máquinas e Motores', '44905232 - Mobiliário em Geral',
       '44905234 - Outros Equipamentos e Material Permanente',
       '44905235 - Equipamentos e Mobiliários Médico - Hospitalar e O'], dtype=object)

In [ ]: