In [1]:

    

import tensorflow as tf

# Сохраняем граф по умолчанию
default_graph = tf.get_default_graph()

# Объявляем константы
a = tf.constant(1.0)
b = tf.constant(2.0)

y = tf.add(a,b)

# Для вычисления графа необходимо открыть сессию
with tf.Session() as session:
    print(y.eval())
    
second_graph = tf.Graph() # создаём второй граф

with second_graph.as_default(): # создаем константы для второго графа
    a2 = tf.constant(2)
    b2 = tf.constant(3)
    c2 = tf.multiply(a2,b2)
    y2 = tf.pow(c2,2)
    
with tf.Session(graph = second_graph) as session: # открываем и выполняем сессию для второго графа
    print(y2.eval())


    

    




3.0
36

In [ ]: