pymongo.MongoClientConnectionFailure並在背景重新連線，應用程式要用try...except處理此例外情況，然後繼續執行。alive()拿掉了，因為無論是否已連線，當操作時都會在背景自動連線。host: 可以是單純的ip address，也可以是完整的mongodb URI，例如'mongodb://user:pass@10.0.0.1:27017'。在URI中設定的port會覆蓋port參數的設定。ip address可以是ipv6，例如'[::1]'等同於'localhost'。如果要連線到replica set或mongoses，host參數可以是list of strings，連線時會一個一個嘗試，並使用最後一個連線正確的host。預設值為'localhost'。port: 連線的port number，預設為27017。document_class: 執行query時，傳回文件的資料型態，預設為dict。tz_aware: 設為True，文件中的時間會作時區調整，預設為False。connect: 設為True，會馬上在背景連線到MongoDB；預設為`False，會在第一次操作時才連線。maxPoolSize: 這個client的connection pool大小，代表同時連線的數量，預設為100，不可以設為0。socketTimeoutMS: 送出操作後等多少milliseconds算是timeout，預設為None代表沒有timeout。connectTimeoutMS: 第一次連線等多少milliseconds會判定為server離線，預設為20000代表20秒，設為None代表沒有timeout。serverSelectionTimeoutMS: 當host是list時，總共可以花多少milliseconds來找正確的server。對應每個server會產生一個連線，每個連線的時間受限於connectTimeoutMS。預設值為30000代表30秒。waitQueueTimeoutMS: 當connection pool已滿時，新的連線等多少milliseconds算是timeout，預設為None代表沒有timeout。waitQueueMultiple: 當connection pool已滿時，可以有多少個等待連線。waitQueueMultiple乘上maxPoolSize就是最大等待數量。預設值為None代表沒有限制。socketKeepAlive: 已連線的socket是否要定期送keep-alive來保持連線。預設為False。event_listeners: 包含event listener的list或tuple。w: 當連線到replica set時，寫入操作應該要複製幾次。例如w=3代表寫入primary後，會被block直到文件複製兩次。設w=0表示不考慮。wtimeout: 必須和w一起使用，表示write propagation要等多少milliseconds算是timeout。j: 設為True，寫入時要等真的寫入journal才會返回。在MongoDB 2.6之前的版本此參數無效果。在MongoDB 2.6之後，如果MongoDB沒有開journaling功能，則每次寫入都會產生exception。此參數不能與fsync同時使用。fsync: 設為True，如果MongoDB沒有journaling，會等資料真的寫入硬碟才會返回。如果MongoDB有journaling，則效果與j相同，會等寫入journal才返回。此參數不能與j同時使用。replicaSet: 設定要連線的replica set的名稱，連線時會從host list中找所有符合此名稱的member，預設為None。read_preference: 所有可用的read preference參數請參考ReadPreference。預設值為PRIMARY。ssl: 設為True代表使用SSL連線，預設為False。ssl_keyfile: 代表private key的檔案位置，設定此值會使ssl=True。預設值為None。ssl_certfile: 代表certificate的檔案位置，設定此值會使ssl=True。預設值為None。ssl_cert_reqs: 反向連線時是否需要驗證，此參數可用的值為ssl.CERT_NONE(不需驗證)、ssl.CERT_OPTIONAL(不需驗證，但有提供驗證機制)、ssl.CERT_REQUIRED(強制驗證)。如果設為ssl.CERT_OPTIONAL或ssl.CERT_REQUIRED，則CA certificate會優先從ssl_ca_certs參數取得，如果沒有則向作業系統索取。設定此值會使ssl=True。當ssl=True時，預設值為ssl.CERT_REQUIRED。ssl_ca_certs: 代表CA cerficicate的檔案位置，用來驗證反向連線，設定此值會使ssl=True。預設值為None。ssl_match_hostname: 預設值為True，表示用Python的ssl.match_hostname()驗證hostname。要設為False前要小心，可能會讓你的應用程式受到man-in-the-middle攻擊。readConcernLevel: 設定讀取操作的isolation level。例如設為majority只會傳回寫入超過半數node的資料，一般都不設定使用server預設值。close(): 結束所有connection pool的連線，並停止monitor thread。但如果對closed client作操作，又會在背景自動連線並啟動monitor thread。client[db_name] 或 client.db_name: 傳回db_name對應的Database物件。如果該名稱不存在，會傳回InvalidName。address: 一個tuple (host, port)代表目前的連線。如果這個client是連線到mongoses，讀取此值會產生InvalidOperation，應該用nodes取代。如果client未連線，則讀取此值會自動連線，過程中可能產生ServerSelectionTimeoutError。is_primary: True表示已經連線而且可以寫入。如果client未連線，則讀取此值會自動連線，過程中可能產生ServerSelectionTimeoutError。is_mongos: True表示連線到mongos。如果client未連線，則讀取此值會自動連線，過程中可能產生ServerSelectionTimeoutError。max_pool_size: 同時連線的socket的最大數量。如果pool達到此數量，所有操作都會block，直到其他socket釋放出空位為止。如果有設waitQueueTimeoutMS，則block的時間有上限。nodes: 目前連線的server清單，資料型態是frozenset。當連線到replica set時，這個清單會隨時改變，在剛開始還沒連線時也可能為空。max_bson_size: server最大的BSON物件是多少bytes。如果client未連線，則讀取此值會自動連線，過程中可能產生ServerSelectionTimeoutError。max_message_size: server最長的message是多少bytes。如果client未連線，則讀取此值會自動連線，過程中可能產生ServerSelectionTimeoutError。read_preference: 唯讀的read preference。write_concern: 唯讀的write concern。is_locked: server是否為鎖定狀態。鎖定時所有write都會被block，但read仍然可以用。要透過unlock()來解鎖。database_names(): 傳回所有database的名稱。drop_database(name_or_database): 刪除一個database，參數是database的名稱或是Database物件，資料型態錯誤會產生TypeError。get_default_database(): 如果URI中有設定default database，可透過此方法讀取，否則會產生ConfigurationError。get_database(name, codec_options=None, read_preference=None, write_concern=None, read_concern=None): 根據給定的名稱和選項取得Database物件。通常用在你希望的選擇與client預設值不同時。codec_options: None或是CodecOptions物件read_preference: None或是pymongo.read_preferences所屬的物件write_concern: None或是WriteConcern物件read_concern: None或是ReadConcern物件server_info(): 傳回server資訊。close_cursor(cursor_id, address=None): 關閉指定cursor的連線，如果cursor_id不是int或long會產生TypeError。address可設為(host, port)。kill_cursors(cursor_id, address=None): 送出kill message給指定的cursor，如果cursor_id不是int或long會產生TypeError。address可設為(host, port)。set_cursor_manager(manager_class): 設定client cursor manager，manager_class必須是CursorManager的subclass。cursor manager用來決定什麼時候要真正殺掉一個closed cursor。fsync(**kwargs): 送出所有延遲的寫入，參數設lock=True會在送出後鎖定server來禁止寫入，參數設async=True則會馬上返回。lock及async不可以同時使用。在Windows，MongoDB不支援async模式。unlock(): 解除server的鎖定。pymongo.database.Databaseclient: 一個MongoClient物件。name: database的名稱，如果不是字串會產生TypeError，如果不存在會產生InvalidName。codec_options: CodecOptions物件或是None使用client的設定。read_preference: 設定read preference或是None使用client.read_preference的設定。write_concern: WriteConcern物件或是None使用client的設定。read_concern: ReadConcern物件或是None使用client的設定。db[collection_name] 或 db.collection_name: 取得名稱為collection_name的Collection物件，如果名稱不存在會產生InvalidName。codec_options: 唯讀的CodecOptions物件read_preference: 唯讀的read preferencewrite_concern: 唯讀的WriteConcern物件add_user(name, password=None, read_only=None, **kwargs)name: 使用者名稱。password: 使用者密碼，如果使用者已存在，則會修改密碼。read_only: 設為True表示使用者只有讀的權限。authenticate(name, password, source, mechanism, **kwargs)logout()logout()登出再重新登入。PyMongoError的subclass。name: 使用者名稱。如果不是字串會產生TypeError。password: 使用者密碼。如果不是字串會產生TypeError。source: 要登入的database名稱，不指定代表目前的database。如果不是字串會產生TypeError。mechanism: 驗證機制，預設為'DEFAULT'，代表SCRAM-SHA-1。client: 這個Database對應的MongoClient物件。collection_names(include_system_collections)include_system_collections: 預設True會包含系統的collection，例如system.indexes。command(command, value, check, allowable_errors, read_preference, codec_option, **kwargs)command: 如果command是字串，會送出{command: value}到server上。如果command是dict，就直接送出。如果command是字串，也可以用kwargs補充，例如command('aaa','bbb',cc='dd')會送出{aaa:'bbb', cc:'dd'}。value: 作為第一個command的參數。check: 是否檢查回應，預設為True，當回應有錯誤時，會產生OperationFailure。allowable_errors: 如果check=True，則忽略這些錯誤。預設為None。read_preference: 這個操作的read preference，預設為Primary()。codec_options: 一個CodecOptions物件，預設為CodecOptions(document_class=dict, tz_aware=False, uuid_representation=PYTHON_LEGACY, unicode_decode_error_handler='strict', tzinfo=None)。create_collection(name, codec_options, read_preference, write_concern, read_concern, **kwargs)CollectionInvalid。name: 新建的collection名稱。codec_options: 指定CodecOptions物件，預設為None。read_preference: 指定read preference，預設為None。write_concern: 指定WriteConcern物件，預設為None。read_concern: 指定ReadConcern物件，預設為None。size: 初始化時的容量(bytes)。如果capped=True，則這個值代表collection的最大容量。capped: 設為True會變成capped collection。max: 如果capped=True，這個值代表最大的物件數量。current_op(include_all=False): 傳回目前正執行中的operation，如果include_all=True則會包含idle中的operation。dereference(dbref, **kwargs): 根據DBRef找到對應的文件。如果dbref不是一個DBRef物件會產生TypeError。如果找不到文件，會傳回None。如果文件所在的database與目前的不同，會產生ValueError。kwargs可以給如同find()在用的參數。drop_collection(name_or_collection): 刪除一個collection，name_or_collection是collection名稱或是Collection物件。get_collection(name, codec_options=None, read_preference=None, write_concern=None, read_concern=None)name: 要取得的collection名稱。codec_options: 指定CodecOptions物件，預設為None。read_preference: 指定read preference，預設為None。write_concern: 指定WriteConcern物件，預設為None。read_concern: 指定ReadConcern物件，預設為None。incoming_copying_manipulators: 一群copying manipulator，用來處理輸入的SON。incoming_manipulators: 一群manipulator，用來處理輸入的SON。logout(): 登出目前的帳號。name: Database的名稱。outgoing_copying_manipulators: 一群copying manipulator，用來處理輸出的SON。outgoing_manipulators: 一群manipulator，用來處理輸出的SON。profiling_info(): 傳回profiling資訊。profiling_level(): 傳回profiling level，值為{OFF, SLOW_ONLY, ALL}。set_profiling_level(level, slow_ms=None): 設定profiling level，level可以設為{OFF, SLOW_ONLY, ALL}。OFF代表不作profiling，SLOW_ONLY代表只看slow operations，ALL代表對所有operations作profiling。執行時間超過slow_ms的operation會視為slow operation。remove_user(name): 移除使用者帳號name。system_js: 傳回database的SystemJS helper物件。validate_collection(name_or_collection, scandata=False, full=False)CollectionInvalid。name_or_collection: collection名稱或是Collection物件。scandata: 設為True，則除了結構，會作額外的檢查。預設為False。full: 設為True，在scandata=True時，會詳細檢查document的正確性。預設為False。pymongo.database.SystemJS(database)產生javascript的函式或物件，以協助database操作。SystemJS不需要自己產生，一律透過db.system_js來取得。
pymongo.collection.Collectiondatabase: database的名稱。name: collection的名稱，如果不是字串會產生TypeError，如果不存在會產生InvalidName。create: 設為True會馬上建立collection，預設為False表示第一次操作時才會建立。codec_options: 預設為None會延用database的設定，或是設為CodecOptions物件read_preference: 預設為None會延用database的設定，或是設為read preference物件write_concern: 預設為None會延用database的設定，或是設為WriteConcern物件read_concern: 預設為None會延用database的設定，或是設為ReadConcern物件collection[name] 或 collection.name: 取得名稱為name的sub-collection，名稱不正確會產生InvalidName。fullname: 這個collection的完整名稱，通常是db_name.collection_name。database: 指向所在的database的Database物件。codec_options: 唯讀的CodecOptions物件。read_preference: 唯讀的read preference。write_concern: 唯讀的WriteConcern物件。with_options(codec_options=None, read_preference=None, write_concern=None, read_concern=None): 以新的參數產生一個複製的Collection物件。bulk_write(requests, ordered=True, bypass_document_validation=False)BulkWriteResult物件。acknowledged: 當WriteConcern(w=0)時，acknowledged會傳回False，其他情況會傳回True。bulk_api_result: 傳回值的原始資訊。deleted_count: 刪除documents的數量。inserted_count: 插入documents的數量。matched_count: 符合update條件的documents的數量。modified_count: 修改documents的數量。upserted_count: ReplaceOne插入的documents的數量。upserted_ids: ReplaceOne插入的documents的id。requests是list of write operations (InsertOne, UpdateOne, UpdateMany, ReplaceOne, DeleteOne, DeleteMany)ordered: 預設值True代表這些操作會依序執行。如果執行中發生錯誤，後面的操作都會放棄。設為False表示可能平行處理，順序是隨機的，所有的操作都會嘗試一次。bypass_document_validation: 預設值False，設為True代表允許不合法的document被寫入。insert_one(document, bypass_document_validation=False)InsertOneResult物件。acknowledged: 當WriteConcern(w=0)時，acknowledged會傳回False，其他情況會傳回True。inserted_id: 插入文件的id。document: 要插入的文件，必須是mutable mapping，如果沒有_id欄位，會自動產生_id。bypass_document_validation: 預設值False，設為True代表允許不合法的document被寫入。insert_many(documents, ordered=True, bypass_document_validation=False)InsertManyResult物件。acknowledged: 當WriteConcern(w=0)時，acknowledged會傳回False，其他情況會傳回True。inserted_ids: 插入文件的id。ordered: 預設值True代表這些操作會依序執行。如果執行中發生錯誤，後面的操作都會放棄。設為False表示可能平行處理，順序是隨機的，所有的操作都會嘗試一次。bypass_document_validation: 預設值False，設為True代表允許不合法的document被寫入。replace_one(filter, replacement, upsert=False, bypass_document_validation=False)filter條件的文件，傳回值為UpdateResult物件。acknowledged: 當WriteConcern(w=0)時，acknowledged會傳回False，其他情況會傳回True。raw_result: 傳回值的原始資料。matched_count: 符合update條件的documents的數量。modified_count: 修改documents的數量。upserted_ids: replace_one插入的documents的id。filter: 要篩選的條件。replacement: 要取代的文件。upsert: 設為True會在找不到filter對應的文件時，插入一份新文件。預設為False。bypass_document_validation: 預設值False，設為True代表允許不合法的document被寫入。update_one(filter, update, upsert=False, bypass_document_validation=False)filter條件的文件，傳回值為UpdateResult物件。acknowledged: 當WriteConcern(w=0)時，acknowledged會傳回False，其他情況會傳回True。raw_result: 傳回值的原始資料。matched_count: 符合update條件的documents的數量。modified_count: 修改documents的數量。upserted_ids: replace_one插入的documents的id。filter: 要篩選的條件。update: 要修改的欄位和值。upsert: 設為True會在找不到filter對應的文件時，插入一份新文件。預設為False。bypass_document_validation: 預設值False，設為True代表允許不合法的document被寫入。update_many(filter, update, upsert=False, bypass_document_validation=False)filter條件的文件，傳回值為UpdateResult物件。acknowledged: 當WriteConcern(w=0)時，acknowledged會傳回False，其他情況會傳回True。raw_result: 傳回值的原始資料。matched_count: 符合update條件的documents的數量。modified_count: 修改documents的數量。upserted_ids: replace_one插入的documents的id。filter: 要篩選的條件。update: 要修改的欄位和值。通常會用特殊語法。upsert: 設為True會在找不到filter對應的文件時，插入一份新文件。預設為False。bypass_document_validation: 預設值False，設為True代表允許不合法的document被寫入。delete_one(filter)filter條件的文件，傳回值為DeleteResult物件。acknowledged: 當WriteConcern(w=0)時，acknowledged會傳回False，其他情況會傳回True。raw_result: 傳回值的原始資料。deleted_count: 刪除的documents的數量。filter: 要篩選的條件。delete_many(filter)filter條件的文件，傳回值為DeleteResult物件。acknowledged: 當WriteConcern(w=0)時，acknowledged會傳回False，其他情況會傳回True。raw_result: 傳回值的原始資料。deleted_count: 刪除的documents的數量。filter: 要篩選的條件。aggregate(pipeline, **kwargs)kwargs來傳入。傳回值是CommandCursor物件。$$out pipeline，但read preference卻不是PRIMARY，會產生錯誤。pipeline: a list of aggregation pipeline stages。allowDiskUse: 是否允許寫入暫存檔，設為True，aggregate stage會將暫存檔案寫入_tmp目錄，預設為False。maxTimeMS: 允許執行的時間(milliseconds)。batchSize: 每次batch傳回documents的最大數量。useCursor: 如果server有支援，要求server透過cursor提供結果。預設為True。find(filter=None, projection=None, skip=0, limit=0, no_cursor_timeout=False, cursor_type=CursorType.NON_TAILABLE, sort=None, allow_partial_results=False, oplog_replay=False, modifiers=None, manipulate=True)filter條件的documents，傳回時只保留projection指定的欄位。find()會遵守read preference。filter: 指定篩選條件的SON物件。projection: 傳回結果要保留的欄位，除非指定_id:0，否則_id一定會包括在裡面。skip: 要忽略前幾筆結果。limit: 一次傳回的最大數量。no_cursor_timeout: 預設值為False，當cursor閒置10分鐘就會被server斷掉。如果設為True，cursor永遠不會timeout，所以一定要手動close()才能正常關閉。cursor_type: 選擇cursor類別。NON_TAILABLE: 標準cursor。TAILABLE: 用在capped collection上，當最後一筆資料讀取後不會關閉，而會停留在最後一筆document的位置。如果有新的document加入，可以再繼續讀新的資料。TAILABLE_AWAIT: 當最後一筆資料讀取後，server會等一段時間再關掉cursor，這樣在query過程中插入的document也可以被讀出來。EXHAUST: MongoDB會主動將資料送給client，而不會等client要求，這可以減少latency。limit會被忽略。sort: 指定(key, direction)來排序傳回的結果。allow_partial_results: 設為True，如果shard nodes當機了，會傳回部分結果而不會產生錯誤。預設為False。oplog_replay: 設為True會設定oplogReplay query flag。modifiers: 型態為dict，用來設定query modifier。batch_size: 一次傳回的documents數量。find_one(filter_or_id=None, *args, **kwargs)filter條件的document，找不到會傳回None。find_one()會遵守read preference。find()的參數都可以用在find_one()，除了limit。filter: 指定篩選條件的SON物件。args 及 kwargs: 代表find()可用的參數。find_one_and_delete(filter, projection, sort, **kwargs)filter條件的document，並將document從資料庫刪除，找不到會傳回None。會遵守read preference。filter: 指定篩選條件的SON物件。projection: 傳回結果要保留的欄位，除非指定_id:0，否則_id一定會包括在裡面。預設為Nonesort: 如果有多筆符合的document，要如何選擇。排序後的第一筆將被傳回及刪除。。預設為Nonefind_one_and_replace(filter, replacement, projection, sort, return_document, **kwargs)filter條件的document，並將document從資料庫刪除，插入新的document replacement，找不到會傳回None。會遵守read preference。filter: 指定篩選條件的SON物件。replacement: 要用來取代document。projection: 傳回結果要保留的欄位，除非指定_id:0，否則_id一定會包括在裡面。預設為Noneupsert: 設為True會在找不到filter對應的文件時，插入一份新文件。預設為False。sort: 如果有多筆符合的document，要如何選擇。排序後的第一筆將被傳回及刪除。。預設為Nonereturn_document: 預設值為ReturnDocument.BEFORE，代表傳回被刪除的資料，如果找不到符合的會傳回None。設為ReturnDocument.AFTER則會傳回插入或取代的資料。find_one_and_update(filter, update, projection, sort, return_document, **kwargs)filter條件的document，並用update的資料更新document。會遵守read preference。filter: 指定篩選條件的SON物件。update: 要更新的欄位和值。projection: 傳回結果要保留的欄位，除非指定_id:0，否則_id一定會包括在裡面。預設為Nonesort: 如果有多筆符合的document，要如何選擇。排序後的第一筆將被傳回及刪除。。預設為Noneupsert: 設為True會在找不到filter對應的文件時，插入一份新文件。預設為False。return_document: 預設值為ReturnDocument.BEFORE，代表傳回被刪除的資料，如果找不到符合的會傳回None。設為ReturnDocument.AFTER則會傳回插入或取代的資料。count(filter=None, **kwargs)filter: 指定篩選條件的SON物件。hint: 要使用的index name，可以同時有多個index，如[('index_a', pymongo.ASCENDING), ('index_b', pymongo.DESCENDING)]limit: 要計算的最大數量。skip: 要忽略前幾筆結果。maxTimeMS: 這個命令允許執行的最長時間(milliseconds)。distinct(key, filter=None, **kwargs)key有幾種不同的值。key: index key的名稱，如果不是字串會產生TypeError。filter: 計算時會篩選條件。maxTimeMS: 這個命令允許執行的最長時間(milliseconds)。create_index(keys, **kwargs)[('length', pymongo.ASCENDING), ('age', pymongo.DESCENDING)]代表由兩個key組成的index，這個index只有當filter同時出現length與age時，才會發揮作用。keys: 字串代表一個key，或是一個list of tuple，代表多個key。name: 這個index的指定名稱，設為None表示自動產生。unique: 設為True表示key不會重複。background: 設為True表示在背景執行，避免影響前景的query。sparse: 設為True會忽略缺少指定key的documents。bucketSize: 在geoHaystack index中，多少個documents會聚成一群來計算經緯度。min: key的最小值。max: key的最大值。expireAfterSeconds: 如果key指定的欄位是UTC datetime，當現在時間與key值的時間相差超過expireAfterSeconds秒，就會自動刪除這份文件。partialFilterExpression: 指定partial index。create_indexes(indexes)indexes: list of IndexModel。drop_index(index_or_name)OperationFailure。drop_indexes(): 刪除這個collection所有的index。如果collection不存在，會產生OperationFailure。reindex(): 重建這個collection上所有的index。list_indexes(): 列出這個collection上所有的index。index_information(): 傳回dict包含{'index_name': information}。drop(): 等同於db.drop_collection('name')。rename(new_name, **kwargs): 修改collection的名稱。如果新的名稱已經存在，會產生InvalidName。options(): 傳回collection可用的選擇及目前的值。group(key, condition, initial, reduce, finalize=None, **kwargs)key: 設為None表示整個文件都拿來當key。設為list of keys會由這些key作group-by。設為字串會由單一的key作group-by。condition: 指定要考慮的row。initial: aggregation counter object的初始值。reduce: 表示aggregation function，格式為Javascript字串。finalize: 每一個輸出物件都會呼叫此function。map_reduce(map, reduce, out, full_response=False, **kwargs)map: map function，格式為Javascript字串。reduce: reduce function，格式為Javascript字串。out: 輸出的collection名稱或是out物件(dict)。full_response: 設為True，會傳回命令完整的回應；預設為False，只傳回輸出的collection。inline_map_reduce(map, reduce, full_response=False, **kwargs)map: map function，格式為Javascript字串。reduce: reduce function，格式為Javascript字串。full_response: 設為True，會傳回命令完整的回應；預設為False，只傳回list of documents。parallel_scan(num_cursors)cursors = collection.parallel_scan(4)
threads = [threading.Thread(target=process_cursor, args=(cursor,)) for cursor in cursors]
for thread in threads: thread.start()
for thread in threads: thread.join()
num_cursors: 要傳回幾個cursor。initialize_unordered_bulk_op(bypass_document_validation=False)bypass_document_validation: 預設值False，設為True代表允許不合法的document被寫入。initialize_ordered_bulk_op(bypass_document_validation=False)bypass_document_validation: 預設值False，設為True代表允許不合法的document被寫入。pymongo.cursor.CursorCollection.find()來傳回Cursor。c[index] 或 c.__getitem__(index)index指定的documents，例如c[50]是傳回第50筆資料，c[20:25]相當於skip=20及limit=5。index是負數或超過最大值，會產生IndexError。add_option(mask): 設定query flag的bitmask，mask是2的幂次。alive: 在一般cursor中，這個值沒有用。在TAILABLE cursor中，這個值用來判斷cursor是否被server關閉。batch_size(size): 一次batch傳回的document數量，這個值是唯讀的，應該在Collection.find()中設定。clone(): 傳回cursor的複製品，無論舊的cursor讀過多少資料，新的cursor內部的指標一定指向開頭。close(): 明確的關閉cursor。count(with_limit_and_skip=False)with_limit_and_skip: 設為True時，會考慮limit及skip的值，預設值為False。cursor_id: 一個long number代表id。distinct(key): 統計指定的key有幾種不同的值。explain(): 傳回explain plan record。hint(index): 新增一個hint，告訴Mongo要執行此query最適當的index。正確的設定可大幅增加query的效率，如果你查詢多個field，其中有一個有作index，就可以將此index作為hint。如果index不存在，不會產生錯誤。max(spec): 設定index的上限值，spec是list of (field, limit)。min(spec): 設定index的下限值，spec是list of (field, limit)。next(): 從cursor的buffer queue中讀取下一筆資料。remove_option(mask): 消除query flag的bitmask，mask是2的幂次。retrieved: 目前已從server讀取的資料總數，相當於應用程式已讀取的資料數，加上buffer queue中剩餘的資料數。rewind(): 讓cursor回到開頭，會保持目前cursor的所有設定。where(code): 在目前的query新增$$where述句，code是JavaScript expression，在每個document掃描時都會評估，只有傳回True的才會被讀取。