Замечание:

Выполните код ниже до лекции



In [44]:

    
%load_ext sql
%sql sqlite://









    



The sql extension is already loaded. To reload it, use:
  %reload_ext sql






    Out[44]:





'Connected: None@None'



In [45]:

    
%%sql
pragma foreign_keys = ON; -- WARNING: by default off in sqlite
drop table if exists product; -- This needs to be dropped if exists, see why further down!
drop table if exists company;
create table company (
    cname varchar primary key, -- company name uniquely identifies the company.
    stockprice money, -- stock price is in money 
    country varchar); -- country is just a string
insert into company values ('GizmoWorks', 25.0, 'USA');
insert into company values ('Canon', 65.0, 'Japan');
insert into company values ('Hitachi', 15.0, 'Japan');
create table product(
       pname varchar primary key, -- name of the product
       price money, -- price of the product
       category varchar, -- category
       manufacturer varchar, -- manufacturer
       foreign key (manufacturer) references company(cname));
insert into product values('Gizmo', 19.99, 'Gadgets', 'GizmoWorks');
insert into product values('SingleTouch', 149.99, 'Photography', 'Canon');
insert into product values('PowerGizmo', 29.99, 'Gadgets', 'GizmoWorks');
insert into product values('MultiTouch', 203.99, 'Household', 'Hitachi');









    



Done.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.






    Out[45]:





[]



In [46]:

    
%%sql
DROP TABLE IF EXISTS franchise;
CREATE TABLE franchise (name TEXT, db_type TEXT);
INSERT INTO franchise VALUES ('Bobs Bagels', 'NoSQL');
INSERT INTO franchise VALUES ('eBagel', 'NoSQL');
INSERT INTO franchise VALUES ('BAGEL CORP', 'MySQL');

DROP TABLE IF EXISTS store;
CREATE TABLE store (franchise TEXT, location TEXT);
INSERT INTO store VALUES ('Bobs Bagels', 'NYC');
INSERT INTO store VALUES ('eBagel', 'PA');
INSERT INTO store VALUES ('BAGEL CORP', 'Chicago');
INSERT INTO store VALUES ('BAGEL CORP', 'NYC');
INSERT INTO store VALUES ('BAGEL CORP', 'PA');

DROP TABLE IF EXISTS bagel;
CREATE TABLE bagel (name TEXT, price MONEY, made_by TEXT);
INSERT INTO bagel VALUES ('Plain with shmear', 1.99, 'Bobs Bagels');
INSERT INTO bagel VALUES ('Egg with shmear', 2.39, 'Bobs Bagels');
INSERT INTO bagel VALUES ('eBagel Drinkable Bagel', 27.99, 'eBagel');
INSERT INTO bagel VALUES ('eBagel Expansion Pack', 1.99, 'eBagel');
INSERT INTO bagel VALUES ('Plain with shmear', 0.99, 'BAGEL CORP');
INSERT INTO bagel VALUES ('Organic Flax-seed bagel chips', 0.99, 'BAGEL CORP');

DROP TABLE IF EXISTS purchase;
-- Note that date is an int here just to simplify things
CREATE TABLE purchase (bagel_name TEXT, franchise TEXT, date INT, quantity INT, purchaser_age INT);
INSERT INTO purchase VALUES ('Plain with shmear', 'Bobs Bagels', 1, 12, 28);
INSERT INTO purchase VALUES ('Egg with shmear', 'Bobs Bagels', 2, 6, 47);
INSERT INTO purchase VALUES ('Plain with shmear', 'BAGEL CORP', 2, 12, 24);
INSERT INTO purchase VALUES ('Plain with shmear', 'BAGEL CORP', 3, 1, 17);
INSERT INTO purchase VALUES ('eBagel Expansion Pack', 'eBagel', 1, 137, 5);
INSERT INTO purchase VALUES ('Plain with shmear', 'Bobs Bagels', 4, 24, NULL);









    



1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.






    Out[46]:





[]

Сортировка по значению не в выводе

SQL-89 запрещает следующее, но современные СУБД позволяют:
SELECT pname FROM Product ORDER BY Price



In [47]:

    
%sql SELECT * FROM Product;









    



Done.






    Out[47]:





    
        pname
        price
        category
        manufacturer
    
    
        Gizmo
        19.99
        Gadgets
        GizmoWorks
    
    
        SingleTouch
        149.99
        Photography
        Canon
    
    
        PowerGizmo
        29.99
        Gadgets
        GizmoWorks
    
    
        MultiTouch
        203.99
        Household
        Hitachi



In [48]:

    
%%sql SELECT pname,price FROM Product
ORDER BY pname









    



Done.






    Out[48]:





    
        pname
        price
    
    
        Gizmo
        19.99
    
    
        MultiTouch
        203.99
    
    
        PowerGizmo
        29.99
    
    
        SingleTouch
        149.99



In [49]:

    
%%sql SELECT pname FROM Product
ORDER BY Price









    



Done.






    Out[49]:





    
        pname
    
    
        Gizmo
    
    
        PowerGizmo
    
    
        SingleTouch
    
    
        MultiTouch



In [50]:

    
%%sql SELECT distinct pname FROM Product
ORDER BY Price









    



Done.






    Out[50]:





    
        pname
    
    
        Gizmo
    
    
        PowerGizmo
    
    
        SingleTouch
    
    
        MultiTouch

Часть СУБД выполнит запрос выше, а часть - нет

Операции с множествами

Сгенерим 3 таблицы:

R is {1,2,3,4,5}
S is {}
T is {1,4,7,10}



In [51]:

    
# Create tables & insert some random numbers
# Note: in Postgresql, try the generate_series function...
%sql DROP TABLE IF EXISTS R; DROP TABLE IF EXISTS S; DROP TABLE IF EXISTS T;
%sql CREATE TABLE R (A int); CREATE TABLE S (A int); CREATE TABLE T (A int);
for i in range(1,6):
    %sql INSERT INTO R VALUES (:i)
for i in range(1,11,3):
    %sql INSERT INTO T VALUES (:i)









    



1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.

Попробуем получить $R \cap (S \cup T) = \{1,4\}$



In [60]:

    
%%sql SELECT DISTINCT R.A FROM R, S, T
WHERE R.A=S.A OR R.A=T.A









    



Done.






    Out[60]:





    
        A

Почему возвращаемое множество пусто?

Посмотрим на порядок операций для данного запроса:

Выполняем декартово произведение R,S,T
Фильтруем таблицу из (1) по условию в WHERE.

Выполним (1):



In [61]:

    
%sql SELECT DISTINCT R.A FROM R, S, T;









    



Done.






    Out[61]:





    
        A

Декартово произведение пусто, потому что S - пусто!

Union

Воспользуемся UNION:



In [62]:

    
%%sql
SELECT R.A FROM R, S WHERE R.A=S.A
UNION ALL

SELECT R.A FROM R, T WHERE R.A=T.A

Нет дублей (union возвращает множество)
Если нам нужны дубли, используем UNION ALL
- R = {1,2,3,4,5}
- S = {1,2,3,4,5}
- T = {1,4,7,10}



In [63]:

    
%sql DROP TABLE IF EXISTS S; CREATE TABLE S (A int);
for i in range(1,6):
    %sql INSERT INTO S VALUES (:i)









    



1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.
1 rows affected.



In [64]:

    
%%sql

SELECT R.A FROM R, S WHERE R.A=S.A
UNION ALL
SELECT R.A FROM R, T WHERE R.A=T.A

Другие операции со множествами: INTERSECT, EXCEPT



In [14]:

    
%%sql
SELECT R.A FROM R, S, T WHERE R.A = S.A
INTERSECT
SELECT R.A FROM R, S, T WHERE R.A = T.A



In [15]:

    
%%sql
SELECT R.A FROM R, S, T WHERE R.A = S.A
EXCEPT
SELECT R.A FROM R, S, T WHERE R.A = T.A

Пример: BAGELS

История:

eBagel - это новый стартап для создания новой NoSQL-системы
eBagel только что получил $100M инвестиций. Однако, их продажи уменьшаются, и вас попросили проанализировать данные и понять, что не так

Заполним таблицы

Franchise(name TEXT, db_type TEXT)

Store(franchise TEXT, location TEXT)

Bagel(name TEXT, price MONEY, made_by TEXT)

Purchase(bagel_name TEXT, franchise TEXT, date INT, quantity INT, purchaser_age INT)

Union

Найдем франшизы, которые расположены в PA или NYC, чтобы определить конкурентов.



In [65]:

    
%%sql 
SELECT franchise FROM store WHERE location = 'NYC'
UNION
SELECT franchise FROM store WHERE location = 'PA';









    



Done.






    Out[65]:





    
        franchise
    
    
        BAGEL CORP
    
    
        Bobs Bagels
    
    
        eBagel

Intersect: небольшая проблема...

eBagel's CEO заинтересован узнать о back-end технологиях компании Bagel, который находятся в нескольких местах. Попробуем использовать оператор INTERSECT, чтобы найти типы баз данных франшиз, который имеют магазины в PA и NYC:



In [17]:

    
%%sql
SELECT f.db_type
FROM franchise f, store s 
WHERE f.name = s.franchise AND s.location = 'NYC'
INTERSECT
SELECT f.db_type
FROM franchise f, store s 
WHERE f.name = s.franchise AND s.location = 'PA'









    



Done.






    Out[17]:





    
        db_type
    
    
        MySQL
    
    
        NoSQL

Что не так

Если посмотреть на данные, то должно вернуться только "MySQL" в качестве результата:



In [18]:

    
%%sql 
SELECT f.name, s.location, f.db_type
FROM franchise f, store s 
WHERE f.name = s.franchise;









    



Done.






    Out[18]:





    
        name
        location
        db_type
    
    
        Bobs Bagels
        NYC
        NoSQL
    
    
        eBagel
        PA
        NoSQL
    
    
        BAGEL CORP
        Chicago
        MySQL
    
    
        BAGEL CORP
        NYC
        MySQL
    
    
        BAGEL CORP
        PA
        MySQL

Посмотрим на значения до пересечения



In [19]:

    
%%sql SELECT f.db_type 
FROM franchise f, store s 
WHERE f.name = s.franchise AND s.location = 'NYC'









    



Done.






    Out[19]:





    
        db_type
    
    
        NoSQL
    
    
        MySQL



In [20]:

    
%%sql SELECT f.db_type
FROM franchise f, store s
WHERE f.name = s.franchise AND s.location = 'PA'









    



Done.






    Out[20]:





    
        db_type
    
    
        NoSQL
    
    
        MySQL

Проблема в том, что мы сделали операцию INTERSECTпосле возращение атрибутов запросов, а не до

Вложенные запросы

Данную задачу можно решить через вложенные запрос



In [71]:

    
%%sql
select distinct f.dbtype
from 
(
    select franchise
    from store where location = 'NYC'
    
    INTERSECT 
    
    SELECT franchise
    from store where location = 'PA'
) A, franchise
where A.franchise = f.name









    



(sqlite3.OperationalError) no such column: f.dbtype [SQL: "select distinct f.dbtype\nfrom \n(\n    select franchise\n    from store where location = 'NYC'\n    \n    INTERSECT \n    \n    SELECT franchise\n    from store where location = 'PA'\n) A, franchise\nwhere A.franchise = f.name"]



In [72]:

    
%%sql
SELECT f.db_type
FROM franchise f
WHERE f.name IN (
    SELECT s.franchise FROM store s WHERE s.location = 'NYC')
  AND f.name IN (
    SELECT s.franchise FROM store s WHERE s.location = 'PA');









    



Done.






    Out[72]:





    
        db_type
    
    
        MySQL

Другой пример: eBagel's CEO хочет знать, какие бд используют компании с возрастом покупателей от 20 до 30:



In [73]:

    
%%sql
SELECT f.db_type
FROM franchise f
WHERE f.name IN (
    SELECT b.made_by
    FROM bagel b, purchase p
    WHERE b.name = p.bagel_name 
      AND p.purchaser_age >= 20 AND p.purchaser_age < 30);









    



Done.






    Out[73]:





    
        db_type
    
    
        NoSQL
    
    
        MySQL

Можно ли обойтись без вложенного запроса?



In [76]:

    
%%sql
SELECT f.db_type
FROM franchise f, bagel b, purchase p
WHERE f.name = b.made_by 
  AND b.name = p.bagel_name 
  AND p.purchaser_age >= 20 AND p.purchaser_age < 30;









    



Done.






    Out[76]:





    
        db_type
    
    
        MySQL
    
    
        NoSQL
    
    
        MySQL
    
    
        NoSQL

Обращайте внимание на дубли! используйте DISTINCT.

Также можно использовать:

ALL
ANY
EXISTS

К сожалению, ALL и ANY не поддерживаются SQLite Покажем пример с EXISTS. Предположим, что мы хотим ответить на вопрос: у eBagel есть какие-нибудь products, которые дешевле всех продуктов конкурентов?



In [77]:

    
%%sql
SELECT b.name, b.price
FROM bagel b
WHERE b.made_by = 'eBagel'
  AND EXISTS (SELECT name FROM bagel WHERE made_by <> 'eBagel' AND price > b.price);









    



Done.






    Out[77]:





    
        name
        price
    
    
        eBagel Expansion Pack
        1.99

Выводы:

SQL:

Предоставляет высоко уровневый декларативный язык программирования для манипулирования данными(DML)
SFW блок - основа
Есть поддержка работы с множествами и вложенными запросами

Агрегация

SQL поддерживает следующие агрегатные операции:

SUM
COUNT
AVG
MIN
MAX

Кроме COUNT, все операторы агрегации применяются только к единственному атрибуту

Примеры



In [25]:

    
%sql SELECT AVG(price) FROM bagel WHERE made_by = 'eBagel';









    



Done.






    Out[25]:





    
        AVG(price)
    
    
        14.989999999999998



In [26]:

    
%sql SELECT COUNT(*) AS "Number of Stores in PA" FROM store WHERE location = 'PA';









    



Done.






    Out[26]:





    
        Number of Stores in PA
    
    
        2



In [27]:

    
%sql SELECT COUNT(location) FROM store;









    



Done.






    Out[27]:





    
        COUNT(location)
    
    
        5



In [28]:

    
%sql SELECT COUNT(DISTINCT location) FROM store;









    



Done.






    Out[28]:





    
        COUNT(DISTINCT location)
    
    
        3

Можно ли получить общую сумму, заработанную компаниями?



In [29]:

    
%%sql
SELECT SUM(b.price * p.quantity) AS net_sales
FROM bagel b, purchase p
WHERE b.name = p.bagel_name;









    



Done.






    Out[29]:





    
        net_sales
    
    
        432.99

Информацию можно детализировать!



In [80]:

    
%%sql
SELECT b.made_by, SUM(b.price * p.quantity) AS revenue
FROM bagel b, purchase p
WHERE b.made_by = p.franchise AND b.name = p.bagel_name
GROUP BY b.made_by;









    



Done.






    Out[80]:





    
        made_by
        revenue
    
    
        BAGEL CORP
        12.87
    
    
        Bobs Bagels
        85.98
    
    
        eBagel
        272.63

Найдем только те компании, количество продаж которых больше 12.



In [79]:

    
%%sql
SELECT b.name, SUM(b.price * p.quantity) AS sales
FROM bagel b, purchase p
WHERE b.name = p.bagel_name AND b.made_by = p.franchise
GROUP BY b.name
HAVING SUM(p.quantity) > 12;









    



Done.






    Out[79]:





    
        name
        sales
    
    
        Plain with shmear
        84.50999999999999
    
    
        eBagel Expansion Pack
        272.63

Посмотрим на предыдущий запрос детально Сформируем SFW



In [32]:

    
%%sql
SELECT *
FROM bagel b, purchase p
WHERE b.name = p.bagel_name AND b.made_by = p.franchise;









    



Done.






    Out[32]:





    
        name
        price
        made_by
        bagel_name
        franchise
        date
        quantity
        purchaser_age
    
    
        Plain with shmear
        1.99
        Bobs Bagels
        Plain with shmear
        Bobs Bagels
        1
        12
        28
    
    
        Plain with shmear
        1.99
        Bobs Bagels
        Plain with shmear
        Bobs Bagels
        4
        24
        None
    
    
        Egg with shmear
        2.39
        Bobs Bagels
        Egg with shmear
        Bobs Bagels
        2
        6
        47
    
    
        eBagel Expansion Pack
        1.99
        eBagel
        eBagel Expansion Pack
        eBagel
        1
        137
        5
    
    
        Plain with shmear
        0.99
        BAGEL CORP
        Plain with shmear
        BAGEL CORP
        2
        12
        24
    
    
        Plain with shmear
        0.99
        BAGEL CORP
        Plain with shmear
        BAGEL CORP
        3
        1
        17

Применим GROUP_BY



In [33]:

    
%%sql
SELECT 
    b.name,
    GROUP_CONCAT(b.price, ',') AS prices,
    GROUP_CONCAT(b.made_by, ',') AS made_bys,
    bagel_name, 
    GROUP_CONCAT(p.franchise, ',') AS franchises,
    GROUP_CONCAT(p.date, ',') AS dates,
    GROUP_CONCAT(p.quantity, ',') AS quantities,
    GROUP_CONCAT(p.purchaser_age, ',') AS purchaser_ages
FROM bagel b, purchase p
WHERE b.name = p.bagel_name AND b.made_by = p.franchise
GROUP BY b.name;









    



Done.






    Out[33]:





    
        name
        prices
        made_bys
        bagel_name
        franchises
        dates
        quantities
        purchaser_ages
    
    
        Egg with shmear
        2.39
        Bobs Bagels
        Egg with shmear
        Bobs Bagels
        2
        6
        47
    
    
        Plain with shmear
        1.99,1.99,0.99,0.99
        Bobs Bagels,Bobs Bagels,BAGEL CORP,BAGEL CORP
        Plain with shmear
        Bobs Bagels,Bobs Bagels,BAGEL CORP,BAGEL CORP
        1,4,2,3
        12,24,12,1
        28,24,17
    
    
        eBagel Expansion Pack
        1.99
        eBagel
        eBagel Expansion Pack
        eBagel
        1
        137
        5

Group_concat показывает сгенерированную строку

Применим Having;



In [34]:

    
%%sql
SELECT 
    b.name,
    GROUP_CONCAT(b.price, ',') AS prices,
    GROUP_CONCAT(b.made_by, ',') AS made_bys,
    bagel_name, 
    GROUP_CONCAT(p.franchise, ',') AS franchises,
    GROUP_CONCAT(p.date, ',') AS dates,
    SUM(p.quantity) AS total_quantity,
    GROUP_CONCAT(p.purchaser_age, ',') AS purchaser_ages
FROM bagel b, purchase p
WHERE b.name = p.bagel_name AND b.made_by = p.franchise
GROUP BY b.name
HAVING SUM(p.quantity) > 12;









    



Done.






    Out[34]:





    
        name
        prices
        made_bys
        bagel_name
        franchises
        dates
        total_quantity
        purchaser_ages
    
    
        Plain with shmear
        1.99,1.99,0.99,0.99
        Bobs Bagels,Bobs Bagels,BAGEL CORP,BAGEL CORP
        Plain with shmear
        Bobs Bagels,Bobs Bagels,BAGEL CORP,BAGEL CORP
        1,4,2,3
        49
        28,24,17
    
    
        eBagel Expansion Pack
        1.99
        eBagel
        eBagel Expansion Pack
        eBagel
        1
        137
        5

Выполним проекцию.



In [35]:

    
%%sql
SELECT b.name, SUM(b.price * p.quantity) AS sales
FROM bagel b, purchase p
WHERE b.name = p.bagel_name AND b.made_by = p.franchise
GROUP BY b.name
HAVING SUM(p.quantity) > 12;









    



Done.






    Out[35]:





    
        name
        sales
    
    
        Plain with shmear
        84.50999999999999
    
    
        eBagel Expansion Pack
        272.63

Вхождение во множества:

Найдем компании, у которых есть shmear в ассортименте:



In [36]:

    
%sql SELECT DISTINCT made_by FROM bagel WHERE name LIKE '%shmear%';









    



Done.






    Out[36]:





    
        made_by
    
    
        Bobs Bagels
    
    
        BAGEL CORP

Найдем компании, у которых все продукты имеют shmear в названии:



In [37]:

    
%%sql
SELECT DISTINCT made_by
FROM bagel
WHERE made_by NOT IN (
    SELECT made_by
    FROM bagel
    WHERE name NOT LIKE '%shmear%');









    



Done.






    Out[37]:





    
        made_by
    
    
        Bobs Bagels

NULL в SQL



In [38]:

    
%sql SELECT * FROM purchase WHERE bagel_name LIKE '%shmear%';









    



Done.






    Out[38]:





    
        bagel_name
        franchise
        date
        quantity
        purchaser_age
    
    
        Plain with shmear
        Bobs Bagels
        1
        12
        28
    
    
        Egg with shmear
        Bobs Bagels
        2
        6
        47
    
    
        Plain with shmear
        BAGEL CORP
        2
        12
        24
    
    
        Plain with shmear
        BAGEL CORP
        3
        1
        17
    
    
        Plain with shmear
        Bobs Bagels
        4
        24
        None



In [39]:

    
%%sql SELECT * FROM purchase 
WHERE bagel_name LIKE '%shmear%' 
  AND (purchaser_age >= 5 OR purchaser_age < 5);









    



Done.






    Out[39]:





    
        bagel_name
        franchise
        date
        quantity
        purchaser_age
    
    
        Plain with shmear
        Bobs Bagels
        1
        12
        28
    
    
        Egg with shmear
        Bobs Bagels
        2
        6
        47
    
    
        Plain with shmear
        BAGEL CORP
        2
        12
        24
    
    
        Plain with shmear
        BAGEL CORP
        3
        1
        17

Применяя условия, необходимо корректно обрабатывать условия на NULL:



In [40]:

    
%%sql SELECT * FROM purchase
WHERE bagel_name LIKE '%shmear%'
  AND (purchaser_age >= 5 OR purchaser_age < 5 
       OR purchaser_age IS NULL);









    



Done.






    Out[40]:





    
        bagel_name
        franchise
        date
        quantity
        purchaser_age
    
    
        Plain with shmear
        Bobs Bagels
        1
        12
        28
    
    
        Egg with shmear
        Bobs Bagels
        2
        6
        47
    
    
        Plain with shmear
        BAGEL CORP
        2
        12
        24
    
    
        Plain with shmear
        BAGEL CORP
        3
        1
        17
    
    
        Plain with shmear
        Bobs Bagels
        4
        24
        None

Что произойдет если есть null в join'е?



In [41]:

    
%%sql 
SELECT DISTINCT b.name 
FROM bagel b, purchase p 
WHERE b.name = p.bagel_name AND b.made_by = p.franchise;









    



Done.






    Out[41]:





    
        name
    
    
        Plain with shmear
    
    
        Egg with shmear
    
    
        eBagel Expansion Pack

Пропускаем пончики, которые никто не покупал

Inner/Outer Joins



In [42]:

    
%%sql 
SELECT DISTINCT b.name 
FROM bagel b
    INNER JOIN purchase p ON b.name = p.bagel_name AND b.made_by = p.franchise;









    



Done.






    Out[42]:





    
        name
    
    
        Plain with shmear
    
    
        Egg with shmear
    
    
        eBagel Expansion Pack

INNER JOIN на таблицыA и B с условием на соединение C(A,B) возвращает только такие отношения (a,b), для которых C(a,b) = TRUE. LEFT OUTER JOIN. возвращает также (a, NULL) для тех кортежей a, для которых нет b таких, что C(a,b) = TRUE:



In [43]:

    
%%sql 
SELECT DISTINCT b.name 
FROM bagel b
    LEFT OUTER JOIN purchase p ON b.name = p.bagel_name AND b.made_by = p.franchise;









    



Done.






    Out[43]:





    
        name
    
    
        Plain with shmear
    
    
        Egg with shmear
    
    
        eBagel Drinkable Bagel
    
    
        eBagel Expansion Pack
    
    
        Organic Flax-seed bagel chips



In [ ]:

pname	price	category	manufacturer
Gizmo	19.99	Gadgets	GizmoWorks
SingleTouch	149.99	Photography	Canon
PowerGizmo	29.99	Gadgets	GizmoWorks
MultiTouch	203.99	Household	Hitachi

name	location	db_type
Bobs Bagels	NYC	NoSQL
eBagel	PA	NoSQL
BAGEL CORP	Chicago	MySQL
BAGEL CORP	NYC	MySQL
BAGEL CORP	PA	MySQL

name	sales
Plain with shmear	84.50999999999999
eBagel Expansion Pack	272.63

name	price	made_by	bagel_name	franchise	date	quantity	purchaser_age
Plain with shmear	1.99	Bobs Bagels	Plain with shmear	Bobs Bagels	1	12	28
Plain with shmear	1.99	Bobs Bagels	Plain with shmear	Bobs Bagels	4	24	None
Egg with shmear	2.39	Bobs Bagels	Egg with shmear	Bobs Bagels	2	6	47
eBagel Expansion Pack	1.99	eBagel	eBagel Expansion Pack	eBagel	1	137	5
Plain with shmear	0.99	BAGEL CORP	Plain with shmear	BAGEL CORP	2	12	24
Plain with shmear	0.99	BAGEL CORP	Plain with shmear	BAGEL CORP	3	1	17

name	prices	made_bys	bagel_name	franchises	dates	total_quantity	purchaser_ages
Plain with shmear	1.99,1.99,0.99,0.99	Bobs Bagels,Bobs Bagels,BAGEL CORP,BAGEL CORP	Plain with shmear	Bobs Bagels,Bobs Bagels,BAGEL CORP,BAGEL CORP	1,4,2,3	49	28,24,17
eBagel Expansion Pack	1.99	eBagel	eBagel Expansion Pack	eBagel	1	137	5