In [1]:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
df = pd.read_csv(u'../data/iris.txt',sep=' ')
df
Out[1]:
sl
sw
pl
pw
c
0
5.1
3.5
1.4
0.2
1
1
4.9
3.0
1.4
0.2
1
2
4.7
3.2
1.3
0.2
1
3
4.6
3.1
1.5
0.2
1
4
5.0
3.6
1.4
0.2
1
5
5.4
3.9
1.7
0.4
1
6
4.6
3.4
1.4
0.3
1
7
5.0
3.4
1.5
0.2
1
8
4.4
2.9
1.4
0.2
1
9
4.9
3.1
1.5
0.1
1
10
5.4
3.7
1.5
0.2
1
11
4.8
3.4
1.6
0.2
1
12
4.8
3.0
1.4
0.1
1
13
4.3
3.0
1.1
0.1
1
14
5.8
4.0
1.2
0.2
1
15
5.7
4.4
1.5
0.4
1
16
5.4
3.9
1.3
0.4
1
17
5.1
3.5
1.4
0.3
1
18
5.7
3.8
1.7
0.3
1
19
5.1
3.8
1.5
0.3
1
20
5.4
3.4
1.7
0.2
1
21
5.1
3.7
1.5
0.4
1
22
4.6
3.6
1.0
0.2
1
23
5.1
3.3
1.7
0.5
1
24
4.8
3.4
1.9
0.2
1
25
5.0
3.0
1.6
0.2
1
26
5.0
3.4
1.6
0.4
1
27
5.2
3.5
1.5
0.2
1
28
5.2
3.4
1.4
0.2
1
29
4.7
3.2
1.6
0.2
1
...
...
...
...
...
...
120
6.9
3.2
5.7
2.3
3
121
5.6
2.8
4.9
2.0
3
122
7.7
2.8
6.7
2.0
3
123
6.3
2.7
4.9
1.8
3
124
6.7
3.3
5.7
2.1
3
125
7.2
3.2
6.0
1.8
3
126
6.2
2.8
4.8
1.8
3
127
6.1
3.0
4.9
1.8
3
128
6.4
2.8
5.6
2.1
3
129
7.2
3.0
5.8
1.6
3
130
7.4
2.8
6.1
1.9
3
131
7.9
3.8
6.4
2.0
3
132
6.4
2.8
5.6
2.2
3
133
6.3
2.8
5.1
1.5
3
134
6.1
2.6
5.6
1.4
3
135
7.7
3.0
6.1
2.3
3
136
6.3
3.4
5.6
2.4
3
137
6.4
3.1
5.5
1.8
3
138
6.0
3.0
4.8
1.8
3
139
6.9
3.1
5.4
2.1
3
140
6.7
3.1
5.6
2.4
3
141
6.9
3.1
5.1
2.3
3
142
5.8
2.7
5.1
1.9
3
143
6.8
3.2
5.9
2.3
3
144
6.7
3.3
5.7
2.5
3
145
6.7
3.0
5.2
2.3
3
146
6.3
2.5
5.0
1.9
3
147
6.5
3.0
5.2
2.0
3
148
6.2
3.4
5.4
2.3
3
149
5.9
3.0
5.1
1.8
3
150 rows × 5 columns
In [2]:
A = np.hstack([
np.matrix(df.sl).T,
np.matrix(df.sw).T,
np.matrix(df.pl).T,
np.matrix(df.pw).T])
A[:5] # sample view
Out[2]:
matrix([[ 5.1, 3.5, 1.4, 0.2],
[ 4.9, 3. , 1.4, 0.2],
[ 4.7, 3.2, 1.3, 0.2],
[ 4.6, 3.1, 1.5, 0.2],
[ 5. , 3.6, 1.4, 0.2]])
In [3]:
c = np.matrix(df.c).T
c
Out[3]:
matrix([[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[1],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[2],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3],
[3]])
In [4]:
def distance(A,x):
'''A is a NxD matrix where N is the number of samples and D is
the dimension of the feature set
'''
N = A.shape[0]
d = np.zeros((N,1))
md = np.inf
for i in range(N):
e = A[i,:]- x
d[i] = np.sum(e*e.T)
if d[i]<md:
md = d[i]
min_idx = i
return d, min_idx
#x_test = np.mat('[3.3, 2.5,5.5,1.7]')
x_test = A[1,:] + 5*np.random.randn(1,4)
d, idx = distance(A, x_test)
float(c[idx])
Out[4]:
1.0
In [5]:
def leave_one_out(A, c, W):
N = A.shape[0]
correct = 0
for j in range(N):
md = np.inf
for i in range(N):
if i != j:
e = A[i,:]- A[j,:]
e = e.reshape((4,1))
d = e.T*W*e
if d<md:
md = d
min_idx = i
if c[min_idx] == c[j]:
correct += 1
accuracy = 1.*correct/N
return accuracy
In [7]:
W = np.matrix(np.diag([2,1,0,2]))
print(W)
acc = leave_one_out(A, c, W)
print(acc)
[[2 0 0 0]
[0 1 0 0]
[0 0 0 0]
[0 0 0 2]]
0.9533333333333334
In [134]:
## Use a heap to store the smallest items
import heapq as hp
# Define an object and overload custom comparison operators
class tup:
def __init__(self, val, idx):
self.val = val
self.idx = idx
def __lt__(self, other):
'''Redefine for max-heap'''
return self.val > other.val
def __le__(self, other):
return self.val <= other.val
def __eq__(self, other):
return self.val == other.val
def __ne__(self, other):
return self.val != other.val
def __gt__(self, other):
return self.val > other.val
def __ge__(self, other):
return self.val >= other.val
def __str__(self):
return '{:.3},{:d}'.format(self.val,self.idx)
## Search for the nearest K
K = 20
heap = []
N = A.shape[0]
for j in range(N):
heap = []
## Fill in the heap with dummy nodes
for k in range(K):
hp.heappush(heap, tup(np.inf, -1))
for i in range(N):
if i != j:
e = A[i,:]- A[j,:]
e = e.reshape((4,1))
tp = tup(float(e.T*e), i)
if tp <= heap[0]:
hp.heapreplace(heap, tp)
for t in range(len(heap)):
h = hp.heappop(heap)
print(h, float(c[h.idx]))
print('--'*5)
0.21,43 1.0
0.19,20 1.0
0.17,36 1.0
0.15,31 1.0
0.14,10 1.0
0.14,11 1.0
0.14,35 1.0
0.13,46 1.0
0.11,19 1.0
0.1,26 1.0
0.09,48 1.0
0.09,21 1.0
0.05,49 1.0
0.03,7 1.0
0.03,40 1.0
0.02,28 1.0
0.02,27 1.0
0.02,39 1.0
0.02,4 1.0
0.01,17 1.0
----------
0.26,8 1.0
0.26,38 1.0
0.25,26 1.0
0.25,28 1.0
0.21,11 1.0
0.21,39 1.0
0.18,7 1.0
0.13,47 1.0
0.12,29 1.0
0.11,3 1.0
0.1,49 1.0
0.09,2 1.0
0.09,35 1.0
0.06,30 1.0
0.05,25 1.0
0.03,9 1.0
0.03,37 1.0
0.03,34 1.0
0.02,12 1.0
0.02,45 1.0
----------
0.22,25 1.0
0.19,8 1.0
0.19,40 1.0
0.17,7 1.0
0.14,11 1.0
0.13,38 1.0
0.11,30 1.0
0.11,49 1.0
0.1,34 1.0
0.1,9 1.0
0.1,37 1.0
0.1,35 1.0
0.09,1 1.0
0.09,29 1.0
0.09,42 1.0
0.07,12 1.0
0.07,45 1.0
0.07,6 1.0
0.06,3 1.0
0.02,47 1.0
----------
0.27,13 1.0
0.26,35 1.0
0.25,7 1.0
0.21,49 1.0
0.18,25 1.0
0.14,11 1.0
0.11,1 1.0
0.11,6 1.0
0.1,37 1.0
0.1,9 1.0
0.1,34 1.0
0.09,8 1.0
0.09,38 1.0
0.09,42 1.0
0.07,12 1.0
0.07,45 1.0
0.06,2 1.0
0.05,30 1.0
0.03,29 1.0
0.02,47 1.0
----------
0.26,2 1.0
0.25,31 1.0
0.21,6 1.0
0.21,43 1.0
0.2,35 1.0
0.18,10 1.0
0.12,11 1.0
0.12,26 1.0
0.11,48 1.0
0.09,49 1.0
0.09,46 1.0
0.08,28 1.0
0.07,21 1.0
0.07,19 1.0
0.06,27 1.0
0.06,39 1.0
0.05,7 1.0
0.03,40 1.0
0.03,17 1.0
0.02,0 1.0
----------
0.42,28 1.0
0.38,0 1.0
0.38,15 1.0
0.38,4 1.0
0.37,43 1.0
0.37,36 1.0
0.35,17 1.0
0.29,20 1.0
0.29,31 1.0
0.28,27 1.0
0.23,33 1.0
0.21,32 1.0
0.17,21 1.0
0.16,16 1.0
0.15,46 1.0
0.15,19 1.0
0.14,44 1.0
0.13,48 1.0
0.12,10 1.0
0.11,18 1.0
----------
0.25,35 1.0
0.24,12 1.0
0.23,37 1.0
0.23,9 1.0
0.23,34 1.0
0.22,38 1.0
0.21,4 1.0
0.21,26 1.0
0.21,22 1.0
0.2,45 1.0
0.18,40 1.0
0.18,7 1.0
0.18,49 1.0
0.18,30 1.0
0.11,3 1.0
0.1,29 1.0
0.1,42 1.0
0.09,11 1.0
0.07,2 1.0
0.05,47 1.0
----------
0.17,25 1.0
0.17,2 1.0
0.15,23 1.0
0.14,21 1.0
0.14,30 1.0
0.14,29 1.0
0.13,35 1.0
0.11,37 1.0
0.11,9 1.0
0.11,34 1.0
0.06,40 1.0
0.05,4 1.0
0.05,27 1.0
0.05,11 1.0
0.05,28 1.0
0.05,26 1.0
0.04,17 1.0
0.03,0 1.0
0.02,49 1.0
0.01,39 1.0
----------
0.52,49 1.0
0.49,35 1.0
0.45,11 1.0
0.41,25 1.0
0.39,41 1.0
0.31,37 1.0
0.31,9 1.0
0.31,34 1.0
0.3,6 1.0
0.26,1 1.0
0.24,30 1.0
0.22,29 1.0
0.19,2 1.0
0.18,45 1.0
0.18,12 1.0
0.13,47 1.0
0.12,13 1.0
0.1,42 1.0
0.09,3 1.0
0.02,38 1.0
----------
0.23,6 1.0
0.22,0 1.0
0.2,26 1.0
0.2,28 1.0
0.14,39 1.0
0.12,47 1.0
0.12,11 1.0
0.12,35 1.0
0.11,7 1.0
0.1,3 1.0
0.1,2 1.0
0.07,45 1.0
0.07,29 1.0
0.07,49 1.0
0.04,25 1.0
0.03,12 1.0
0.03,30 1.0
0.03,1 1.0
0.0,34 1.0
0.0,37 1.0
----------
0.27,33 1.0
0.25,7 1.0
0.25,40 1.0
0.21,32 1.0
0.18,39 1.0
0.18,4 1.0
0.15,17 1.0
0.15,18 1.0
0.14,0 1.0
0.14,28 1.0
0.13,21 1.0
0.13,31 1.0
0.13,20 1.0
0.12,5 1.0
0.12,16 1.0
0.11,46 1.0
0.11,19 1.0
0.09,36 1.0
0.08,27 1.0
0.01,48 1.0
----------
0.2,23 1.0
0.18,27 1.0
0.15,40 1.0
0.15,17 1.0
0.14,0 1.0
0.14,3 1.0
0.14,2 1.0
0.12,4 1.0
0.12,37 1.0
0.12,47 1.0
0.12,9 1.0
0.12,34 1.0
0.1,39 1.0
0.09,49 1.0
0.09,6 1.0
0.09,24 1.0
0.09,30 1.0
0.08,26 1.0
0.05,7 1.0
0.05,29 1.0
----------
0.27,39 1.0
0.24,6 1.0
0.22,7 1.0
0.22,42 1.0
0.21,11 1.0
0.18,8 1.0
0.18,38 1.0
0.14,49 1.0
0.13,35 1.0
0.1,29 1.0
0.09,47 1.0
0.09,25 1.0
0.07,3 1.0
0.07,2 1.0
0.06,30 1.0
0.04,45 1.0
0.03,9 1.0
0.03,37 1.0
0.03,34 1.0
0.02,1 1.0
----------
0.68,49 1.0
0.67,11 1.0
0.61,41 1.0
0.55,35 1.0
0.53,34 1.0
0.53,9 1.0
0.53,37 1.0
0.52,30 1.0
0.47,22 1.0
0.46,1 1.0
0.46,29 1.0
0.38,45 1.0
0.38,6 1.0
0.34,12 1.0
0.27,3 1.0
0.25,2 1.0
0.23,47 1.0
0.12,8 1.0
0.1,42 1.0
0.06,38 1.0
----------
0.91,40 1.0
0.84,4 1.0
0.79,17 1.0
0.78,0 1.0
0.77,20 1.0
0.76,28 1.0
0.71,21 1.0
0.7,27 1.0
0.69,46 1.0
0.65,31 1.0
0.63,19 1.0
0.47,32 1.0
0.46,5 1.0
0.43,48 1.0
0.35,36 1.0
0.34,10 1.0
0.31,18 1.0
0.3,15 1.0
0.22,16 1.0
0.17,33 1.0
----------
1.3,28 1.0
1.22,0 1.0
1.19,17 1.0
1.18,4 1.0
1.17,20 1.0
1.1,27 1.0
1.09,31 1.0
0.93,36 1.0
0.88,44 1.0
0.85,21 1.0
0.77,46 1.0
0.73,19 1.0
0.69,48 1.0
0.62,10 1.0
0.43,32 1.0
0.41,18 1.0
0.38,5 1.0
0.38,16 1.0
0.3,14 1.0
0.13,33 1.0
----------
0.42,39 1.0
0.38,15 1.0
0.34,28 1.0
0.33,40 1.0
0.3,0 1.0
0.3,4 1.0
0.29,31 1.0
0.28,27 1.0
0.27,17 1.0
0.27,18 1.0
0.23,46 1.0
0.22,14 1.0
0.21,32 1.0
0.21,36 1.0
0.17,21 1.0
0.16,5 1.0
0.15,19 1.0
0.15,33 1.0
0.13,48 1.0
0.12,10 1.0
----------
0.18,36 1.0
0.17,23 1.0
0.15,10 1.0
0.15,11 1.0
0.15,35 1.0
0.14,43 1.0
0.14,46 1.0
0.12,31 1.0
0.1,48 1.0
0.1,19 1.0
0.07,26 1.0
0.06,21 1.0
0.06,49 1.0
0.04,7 1.0
0.03,27 1.0
0.03,28 1.0
0.03,39 1.0
0.03,4 1.0
0.02,40 1.0
0.01,0 1.0
----------
0.57,39 1.0
0.55,0 1.0
0.54,17 1.0
0.51,28 1.0
0.42,21 1.0
0.42,32 1.0
0.41,44 1.0
0.41,15 1.0
0.4,19 1.0
0.39,27 1.0
0.38,46 1.0
0.31,14 1.0
0.3,33 1.0
0.3,36 1.0
0.3,31 1.0
0.27,16 1.0
0.26,20 1.0
0.22,48 1.0
0.15,10 1.0
0.11,5 1.0
----------
0.27,11 1.0
0.26,31 1.0
0.2,43 1.0
0.19,28 1.0
0.19,26 1.0
0.18,7 1.0
0.17,39 1.0
0.17,44 1.0
0.15,5 1.0
0.15,16 1.0
0.14,32 1.0
0.14,40 1.0
0.11,10 1.0
0.11,27 1.0
0.11,0 1.0
0.1,17 1.0
0.07,4 1.0
0.06,48 1.0
0.02,46 1.0
0.02,21 1.0
----------
0.33,25 1.0
0.3,19 1.0
0.29,4 1.0
0.29,5 1.0
0.26,21 1.0
0.26,49 1.0
0.26,46 1.0
0.26,18 1.0
0.21,26 1.0
0.2,17 1.0
0.2,7 1.0
0.19,0 1.0
0.19,23 1.0
0.18,36 1.0
0.14,48 1.0
0.13,39 1.0
0.13,10 1.0
0.13,28 1.0
0.09,27 1.0
0.08,31 1.0
----------
0.22,49 1.0
0.21,23 1.0
0.18,31 1.0
0.17,5 1.0
0.17,16 1.0
0.17,44 1.0
0.15,28 1.0
0.14,7 1.0
0.13,10 1.0
0.13,39 1.0
0.11,26 1.0
0.1,43 1.0
0.1,40 1.0
0.09,27 1.0
0.09,0 1.0
0.08,48 1.0
0.07,4 1.0
0.06,17 1.0
0.06,46 1.0
0.02,19 1.0
----------
0.56,28 1.0
0.55,21 1.0
0.55,19 1.0
0.54,39 1.0
0.53,29 1.0
0.5,3 1.0
0.49,38 1.0
0.47,13 1.0
0.45,7 1.0
0.44,11 1.0
0.43,17 1.0
0.42,0 1.0
0.41,49 1.0
0.36,35 1.0
0.32,4 1.0
0.32,47 1.0
0.29,42 1.0
0.27,40 1.0
0.26,2 1.0
0.21,6 1.0
----------
0.28,37 1.0
0.28,34 1.0
0.27,29 1.0
0.25,40 1.0
0.23,24 1.0
0.23,30 1.0
0.22,0 1.0
0.21,21 1.0
0.2,28 1.0
0.2,11 1.0
0.2,25 1.0
0.19,20 1.0
0.19,49 1.0
0.18,27 1.0
0.17,17 1.0
0.15,31 1.0
0.15,7 1.0
0.14,39 1.0
0.07,43 1.0
0.04,26 1.0
----------
0.34,46 1.0
0.33,27 1.0
0.33,4 1.0
0.33,47 1.0
0.3,6 1.0
0.3,49 1.0
0.3,43 1.0
0.29,3 1.0
0.29,25 1.0
0.29,44 1.0
0.27,37 1.0
0.27,9 1.0
0.27,34 1.0
0.25,39 1.0
0.23,23 1.0
0.2,7 1.0
0.18,30 1.0
0.17,26 1.0
0.14,29 1.0
0.09,11 1.0
----------
0.29,24 1.0
0.24,47 1.0
0.24,28 1.0
0.22,2 1.0
0.2,35 1.0
0.2,11 1.0
0.2,26 1.0
0.2,23 1.0
0.18,3 1.0
0.18,39 1.0
0.17,7 1.0
0.13,29 1.0
0.13,49 1.0
0.09,12 1.0
0.09,45 1.0
0.05,30 1.0
0.05,1 1.0
0.04,9 1.0
0.04,34 1.0
0.04,37 1.0
----------
0.2,37 1.0
0.2,9 1.0
0.19,19 1.0
0.17,31 1.0
0.17,30 1.0
0.17,24 1.0
0.17,29 1.0
0.12,4 1.0
0.12,28 1.0
0.11,21 1.0
0.11,40 1.0
0.1,27 1.0
0.1,0 1.0
0.09,49 1.0
0.08,11 1.0
0.07,17 1.0
0.06,39 1.0
0.05,7 1.0
0.05,43 1.0
0.04,23 1.0
----------
0.21,43 1.0
0.18,11 1.0
0.18,23 1.0
0.13,36 1.0
0.11,46 1.0
0.11,19 1.0
0.1,26 1.0
0.09,21 1.0
0.09,49 1.0
0.09,31 1.0
0.09,20 1.0
0.09,40 1.0
0.08,10 1.0
0.06,4 1.0
0.05,7 1.0
0.05,48 1.0
0.03,17 1.0
0.02,0 1.0
0.02,39 1.0
0.02,28 1.0
----------
0.2,34 1.0
0.2,37 1.0
0.2,9 1.0
0.19,19 1.0
0.15,21 1.0
0.14,10 1.0
0.13,20 1.0
0.12,26 1.0
0.12,35 1.0
0.11,48 1.0
0.11,36 1.0
0.09,31 1.0
0.08,4 1.0
0.07,40 1.0
0.05,49 1.0
0.05,7 1.0
0.03,17 1.0
0.02,0 1.0
0.02,39 1.0
0.02,27 1.0
----------
0.22,38 1.0
0.21,39 1.0
0.18,42 1.0
0.17,26 1.0
0.14,49 1.0
0.14,7 1.0
0.14,24 1.0
0.13,25 1.0
0.12,1 1.0
0.1,12 1.0
0.1,6 1.0
0.1,45 1.0
0.09,2 1.0
0.07,9 1.0
0.07,37 1.0
0.07,34 1.0
0.05,47 1.0
0.05,11 1.0
0.03,3 1.0
0.02,30 1.0
----------
0.23,23 1.0
0.21,35 1.0
0.19,39 1.0
0.18,6 1.0
0.18,24 1.0
0.17,26 1.0
0.14,7 1.0
0.12,49 1.0
0.11,2 1.0
0.09,47 1.0
0.09,11 1.0
0.06,1 1.0
0.06,12 1.0
0.06,45 1.0
0.05,3 1.0
0.05,25 1.0
0.03,34 1.0
0.03,9 1.0
0.03,37 1.0
0.02,29 1.0
----------
0.29,5 1.0
0.29,16 1.0
0.26,19 1.0
0.25,4 1.0
0.22,49 1.0
0.22,43 1.0
0.22,40 1.0
0.2,7 1.0
0.18,21 1.0
0.17,26 1.0
0.15,0 1.0
0.15,23 1.0
0.14,48 1.0
0.13,39 1.0
0.13,10 1.0
0.12,17 1.0
0.1,36 1.0
0.09,28 1.0
0.09,27 1.0
0.08,20 1.0
----------
0.51,39 1.0
0.51,28 1.0
0.5,36 1.0
0.48,40 1.0
0.47,14 1.0
0.43,15 1.0
0.42,18 1.0
0.42,17 1.0
0.39,0 1.0
0.37,27 1.0
0.35,44 1.0
0.31,4 1.0
0.26,21 1.0
0.21,5 1.0
0.21,16 1.0
0.21,10 1.0
0.18,48 1.0
0.14,19 1.0
0.12,33 1.0
0.12,46 1.0
----------
0.74,20 1.0
0.73,28 1.0
0.7,31 1.0
0.66,17 1.0
0.65,0 1.0
0.61,44 1.0
0.61,4 1.0
0.59,27 1.0
0.5,36 1.0
0.46,21 1.0
0.36,46 1.0
0.34,19 1.0
0.3,18 1.0
0.3,48 1.0
0.27,10 1.0
0.23,5 1.0
0.17,14 1.0
0.15,16 1.0
0.13,15 1.0
0.12,32 1.0
----------
0.23,6 1.0
0.22,0 1.0
0.2,26 1.0
0.2,28 1.0
0.14,39 1.0
0.12,47 1.0
0.12,11 1.0
0.12,35 1.0
0.11,7 1.0
0.1,3 1.0
0.1,2 1.0
0.07,45 1.0
0.07,29 1.0
0.07,49 1.0
0.04,25 1.0
0.03,12 1.0
0.03,30 1.0
0.03,1 1.0
0.0,37 1.0
0.0,9 1.0
----------
0.24,26 1.0
0.22,27 1.0
0.21,30 1.0
0.2,47 1.0
0.2,25 1.0
0.2,4 1.0
0.15,17 1.0
0.14,39 1.0
0.14,0 1.0
0.13,12 1.0
0.13,45 1.0
0.13,7 1.0
0.12,37 1.0
0.12,9 1.0
0.12,34 1.0
0.12,28 1.0
0.11,40 1.0
0.1,2 1.0
0.09,1 1.0
0.05,49 1.0
----------
0.35,35 1.0
0.35,14 1.0
0.34,46 1.0
0.3,19 1.0
0.3,49 1.0
0.3,7 1.0
0.3,18 1.0
0.28,21 1.0
0.27,4 1.0
0.26,40 1.0
0.21,39 1.0
0.21,16 1.0
0.18,17 1.0
0.18,20 1.0
0.17,0 1.0
0.13,27 1.0
0.12,48 1.0
0.11,28 1.0
0.1,31 1.0
0.09,10 1.0
----------
0.23,6 1.0
0.22,0 1.0
0.2,26 1.0
0.2,28 1.0
0.14,39 1.0
0.12,47 1.0
0.12,11 1.0
0.12,35 1.0
0.11,7 1.0
0.1,3 1.0
0.1,2 1.0
0.07,45 1.0
0.07,29 1.0
0.07,49 1.0
0.04,25 1.0
0.03,12 1.0
0.03,30 1.0
0.03,1 1.0
0.0,34 1.0
0.0,9 1.0
----------
0.49,22 1.0
0.46,49 1.0
0.45,25 1.0
0.41,35 1.0
0.41,11 1.0
0.31,37 1.0
0.31,9 1.0
0.31,34 1.0
0.26,1 1.0
0.26,30 1.0
0.22,29 1.0
0.22,6 1.0
0.18,12 1.0
0.18,45 1.0
0.13,2 1.0
0.09,47 1.0
0.09,3 1.0
0.06,13 1.0
0.04,42 1.0
0.02,8 1.0
----------
0.17,19 1.0
0.14,23 1.0
0.14,35 1.0
0.14,34 1.0
0.14,9 1.0
0.14,37 1.0
0.13,31 1.0
0.13,20 1.0
0.13,48 1.0
0.13,21 1.0
0.1,11 1.0
0.07,40 1.0
0.06,4 1.0
0.06,26 1.0
0.03,17 1.0
0.03,49 1.0
0.02,27 1.0
0.02,28 1.0
0.02,0 1.0
0.01,7 1.0
----------
0.25,37 1.0
0.22,31 1.0
0.2,46 1.0
0.19,2 1.0
0.18,6 1.0
0.18,43 1.0
0.18,48 1.0
0.15,11 1.0
0.14,19 1.0
0.11,26 1.0
0.11,35 1.0
0.1,21 1.0
0.09,27 1.0
0.07,28 1.0
0.07,39 1.0
0.06,49 1.0
0.06,7 1.0
0.03,4 1.0
0.03,0 1.0
0.02,17 1.0
----------
1.4,11 1.0
1.27,49 1.0
1.23,6 1.0
1.08,35 1.0
0.95,29 1.0
0.88,9 1.0
0.88,34 1.0
0.88,37 1.0
0.86,2 1.0
0.84,47 1.0
0.84,25 1.0
0.83,42 1.0
0.83,30 1.0
0.7,3 1.0
0.67,1 1.0
0.63,12 1.0
0.61,13 1.0
0.59,45 1.0
0.51,38 1.0
0.39,8 1.0
----------
0.44,7 1.0
0.38,49 1.0
0.37,35 1.0
0.31,9 1.0
0.31,34 1.0
0.31,37 1.0
0.3,1 1.0
0.29,22 1.0
0.29,11 1.0
0.26,30 1.0
0.22,45 1.0
0.22,12 1.0
0.18,29 1.0
0.1,13 1.0
0.1,8 1.0
0.1,6 1.0
0.09,2 1.0
0.09,3 1.0
0.05,47 1.0
0.04,38 1.0
----------
0.3,6 1.0
0.3,24 1.0
0.3,48 1.0
0.26,46 1.0
0.25,28 1.0
0.24,49 1.0
0.23,44 1.0
0.22,31 1.0
0.21,27 1.0
0.21,4 1.0
0.21,11 1.0
0.21,0 1.0
0.2,19 1.0
0.19,39 1.0
0.18,40 1.0
0.18,7 1.0
0.14,17 1.0
0.1,21 1.0
0.07,23 1.0
0.05,26 1.0
----------
0.41,31 1.0
0.38,0 1.0
0.38,11 1.0
0.37,7 1.0
0.36,39 1.0
0.35,32 1.0
0.35,17 1.0
0.34,4 1.0
0.33,20 1.0
0.3,10 1.0
0.3,23 1.0
0.3,27 1.0
0.29,24 1.0
0.26,26 1.0
0.25,48 1.0
0.23,43 1.0
0.17,19 1.0
0.17,21 1.0
0.14,5 1.0
0.13,46 1.0
----------
0.25,26 1.0
0.22,7 1.0
0.22,42 1.0
0.21,11 1.0
0.2,6 1.0
0.18,8 1.0
0.18,38 1.0
0.14,49 1.0
0.13,35 1.0
0.1,29 1.0
0.09,47 1.0
0.09,25 1.0
0.07,34 1.0
0.07,37 1.0
0.07,9 1.0
0.07,3 1.0
0.07,2 1.0
0.06,30 1.0
0.04,12 1.0
0.02,1 1.0
----------
0.26,20 1.0
0.26,43 1.0
0.25,11 1.0
0.23,16 1.0
0.21,28 1.0
0.21,26 1.0
0.2,40 1.0
0.18,7 1.0
0.17,39 1.0
0.15,5 1.0
0.14,17 1.0
0.13,0 1.0
0.13,44 1.0
0.12,32 1.0
0.11,10 1.0
0.11,27 1.0
0.09,4 1.0
0.06,48 1.0
0.06,21 1.0
0.02,19 1.0
----------
0.24,25 1.0
0.23,13 1.0
0.21,7 1.0
0.2,35 1.0
0.17,49 1.0
0.13,1 1.0
0.13,8 1.0
0.12,9 1.0
0.12,34 1.0
0.12,37 1.0
0.12,11 1.0
0.09,30 1.0
0.09,12 1.0
0.09,45 1.0
0.09,38 1.0
0.05,29 1.0
0.05,6 1.0
0.05,42 1.0
0.02,2 1.0
0.02,3 1.0
----------
0.23,26 1.0
0.22,18 1.0
0.18,7 1.0
0.18,40 1.0
0.18,32 1.0
0.14,31 1.0
0.14,20 1.0
0.13,39 1.0
0.13,5 1.0
0.13,16 1.0
0.12,36 1.0
0.11,28 1.0
0.11,4 1.0
0.1,17 1.0
0.09,0 1.0
0.08,21 1.0
0.06,46 1.0
0.06,19 1.0
0.05,27 1.0
0.01,10 1.0
----------
0.14,45 1.0
0.14,29 1.0
0.13,25 1.0
0.12,30 1.0
0.11,2 1.0
0.1,1 1.0
0.09,4 1.0
0.09,27 1.0
0.09,11 1.0
0.09,26 1.0
0.07,37 1.0
0.07,9 1.0
0.07,34 1.0
0.06,40 1.0
0.06,17 1.0
0.05,28 1.0
0.05,0 1.0
0.05,35 1.0
0.03,39 1.0
0.02,7 1.0
----------
0.99,141 3.0
0.97,126 3.0
0.94,123 3.0
0.9,63 2.0
0.9,97 2.0
0.9,147 3.0
0.86,91 2.0
0.82,133 3.0
0.77,110 3.0
0.62,74 2.0
0.54,56 2.0
0.43,54 2.0
0.41,51 2.0
0.31,77 2.0
0.29,75 2.0
0.27,58 2.0
0.21,76 2.0
0.19,65 2.0
0.11,86 2.0
0.07,52 2.0
----------
0.42,77 2.0
0.42,76 2.0
0.41,50 2.0
0.38,127 3.0
0.38,73 2.0
0.38,138 3.0
0.38,126 3.0
0.38,61 2.0
0.25,78 2.0
0.23,63 2.0
0.21,97 2.0
0.21,85 2.0
0.18,54 2.0
0.18,58 2.0
0.17,74 2.0
0.15,91 2.0
0.14,86 2.0
0.12,65 2.0
0.1,75 2.0
0.07,56 2.0
----------
0.7,137 3.0
0.69,74 2.0
0.68,126 3.0
0.68,141 3.0
0.62,116 3.0
0.61,123 3.0
0.61,139 3.0
0.51,147 3.0
0.49,133 3.0
0.46,110 3.0
0.45,56 2.0
0.42,51 2.0
0.36,75 2.0
0.34,54 2.0
0.3,65 2.0
0.26,58 2.0
0.12,76 2.0
0.1,77 2.0
0.08,86 2.0
0.07,50 2.0
----------
0.68,60 2.0
0.61,71 2.0
0.58,95 2.0
0.54,55 2.0
0.53,64 2.0
0.51,88 2.0
0.47,79 2.0
0.44,96 2.0
0.35,67 2.0
0.35,62 2.0
0.3,99 2.0
0.27,82 2.0
0.27,59 2.0
0.26,90 2.0
0.21,94 2.0
0.19,92 2.0
0.19,81 2.0
0.1,69 2.0
0.09,80 2.0
0.04,89 2.0
----------
0.37,87 2.0
0.34,52 2.0
0.31,56 2.0
0.29,133 3.0
0.28,77 2.0
0.27,78 2.0
0.26,73 2.0
0.23,123 3.0
0.23,97 2.0
0.22,72 2.0
0.22,126 3.0
0.21,91 2.0
0.19,63 2.0
0.18,51 2.0
0.18,65 2.0
0.15,74 2.0
0.14,86 2.0
0.14,76 2.0
0.1,75 2.0
0.06,58 2.0
----------
0.47,138 3.0
0.41,71 2.0
0.39,82 2.0
0.38,89 2.0
0.31,92 2.0
0.3,97 2.0
0.27,67 2.0
0.22,63 2.0
0.22,91 2.0
0.21,88 2.0
0.21,61 2.0
0.21,73 2.0
0.17,84 2.0
0.16,99 2.0
0.14,95 2.0
0.14,78 2.0
0.11,94 2.0
0.1,96 2.0
0.1,90 2.0
0.09,66 2.0
----------
0.44,123 3.0
0.42,74 2.0
0.42,97 2.0
0.42,133 3.0
0.37,110 3.0
0.35,77 2.0
0.35,58 2.0
0.33,65 2.0
0.31,54 2.0
0.31,126 3.0
0.31,75 2.0
0.3,78 2.0
0.24,63 2.0
0.23,138 3.0
0.22,70 2.0
0.21,86 2.0
0.21,127 3.0
0.18,91 2.0
0.14,85 2.0
0.07,51 2.0
----------
1.79,96 2.0
1.74,62 2.0
1.65,90 2.0
1.58,88 2.0
1.54,67 2.0
1.53,99 2.0
1.48,94 2.0
1.38,92 2.0
1.3,82 2.0
0.95,89 2.0
0.95,53 2.0
0.92,64 2.0
0.87,69 2.0
0.72,79 2.0
0.7,59 2.0
0.62,80 2.0
0.52,81 2.0
0.21,60 2.0
0.15,98 2.0
0.02,93 2.0
----------
0.47,123 3.0
0.46,126 3.0
0.41,78 2.0
0.39,133 3.0
0.38,72 2.0
0.35,56 2.0
0.34,77 2.0
0.28,73 2.0
0.27,50 2.0
0.27,63 2.0
0.27,91 2.0
0.26,52 2.0
0.25,97 2.0
0.18,51 2.0
0.13,74 2.0
0.1,86 2.0
0.1,76 2.0
0.1,65 2.0
0.06,54 2.0
0.06,75 2.0
----------
0.63,55 2.0
0.62,66 2.0
0.58,106 3.0
0.58,79 2.0
0.56,67 2.0
0.5,84 2.0
0.47,95 2.0
0.42,92 2.0
0.4,82 2.0
0.39,90 2.0
0.39,96 2.0
0.38,81 2.0
0.31,99 2.0
0.3,88 2.0
0.3,64 2.0
0.29,69 2.0
0.28,80 2.0
0.27,53 2.0
0.26,94 2.0
0.15,89 2.0
----------
1.81,88 2.0
1.75,106 3.0
1.58,99 2.0
1.49,67 2.0
1.46,90 2.0
1.43,94 2.0
1.33,82 2.0
1.29,62 2.0
1.29,92 2.0
1.27,64 2.0
0.85,79 2.0
0.85,59 2.0
0.84,89 2.0
0.78,69 2.0
0.68,53 2.0
0.52,98 2.0
0.51,80 2.0
0.45,81 2.0
0.21,57 2.0
0.13,93 2.0
----------
0.42,73 2.0
0.38,51 2.0
0.36,67 2.0
0.34,84 2.0
0.31,74 2.0
0.31,63 2.0
0.3,92 2.0
0.28,82 2.0
0.27,85 2.0
0.22,94 2.0
0.21,55 2.0
0.21,91 2.0
0.18,66 2.0
0.16,71 2.0
0.15,97 2.0
0.14,88 2.0
0.13,99 2.0
0.13,95 2.0
0.11,78 2.0
0.09,96 2.0
----------
0.83,74 2.0
0.81,95 2.0
0.79,55 2.0
0.71,96 2.0
0.71,97 2.0
0.61,90 2.0
0.55,99 2.0
0.54,94 2.0
0.54,68 2.0
0.5,79 2.0
0.46,71 2.0
0.43,89 2.0
0.38,81 2.0
0.35,87 2.0
0.35,53 2.0
0.34,82 2.0
0.34,80 2.0
0.3,67 2.0
0.27,69 2.0
0.24,92 2.0
----------
0.31,66 2.0
0.31,61 2.0
0.3,70 2.0
0.28,123 3.0
0.27,58 2.0
0.26,74 2.0
0.25,72 2.0
0.25,83 2.0
0.24,56 2.0
0.23,51 2.0
0.22,133 3.0
0.22,55 2.0
0.21,127 3.0
0.19,54 2.0
0.19,126 3.0
0.19,138 3.0
0.18,97 2.0
0.06,78 2.0
0.05,73 2.0
0.02,91 2.0
----------
0.83,55 2.0
0.81,98 2.0
0.75,90 2.0
0.53,53 2.0
0.5,61 2.0
0.42,71 2.0
0.42,67 2.0
0.4,94 2.0
0.39,95 2.0
0.37,96 2.0
0.36,81 2.0
0.34,80 2.0
0.33,89 2.0
0.3,92 2.0
0.3,59 2.0
0.29,69 2.0
0.27,99 2.0
0.26,88 2.0
0.2,79 2.0
0.18,82 2.0
----------
0.7,61 2.0
0.66,126 3.0
0.63,85 2.0
0.62,71 2.0
0.58,73 2.0
0.55,78 2.0
0.49,63 2.0
0.46,77 2.0
0.41,91 2.0
0.33,56 2.0
0.31,97 2.0
0.3,52 2.0
0.26,76 2.0
0.19,50 2.0
0.18,54 2.0
0.15,74 2.0
0.12,51 2.0
0.1,86 2.0
0.1,58 2.0
0.02,75 2.0
----------
0.54,149 3.0
0.5,127 3.0
0.45,97 2.0
0.45,121 3.0
0.42,73 2.0
0.34,138 3.0
0.33,85 2.0
0.31,70 2.0
0.31,63 2.0
0.27,91 2.0
0.27,90 2.0
0.25,99 2.0
0.22,94 2.0
0.2,88 2.0
0.19,95 2.0
0.18,61 2.0
0.17,78 2.0
0.15,96 2.0
0.09,55 2.0
0.04,84 2.0
----------
0.42,64 2.0
0.38,79 2.0
0.36,61 2.0
0.35,53 2.0
0.34,81 2.0
0.33,97 2.0
0.3,62 2.0
0.28,80 2.0
0.27,55 2.0
0.23,90 2.0
0.23,89 2.0
0.22,88 2.0
0.2,71 2.0
0.15,96 2.0
0.15,95 2.0
0.14,94 2.0
0.13,69 2.0
0.11,99 2.0
0.08,82 2.0
0.06,92 2.0
----------
0.73,133 3.0
0.7,58 2.0
0.67,91 2.0
0.66,92 2.0
0.66,71 2.0
0.66,83 2.0
0.65,55 2.0
0.61,74 2.0
0.57,97 2.0
0.55,63 2.0
0.54,62 2.0
0.54,126 3.0
0.53,78 2.0
0.51,123 3.0
0.51,146 3.0
0.5,73 2.0
0.46,54 2.0
0.29,119 3.0
0.26,72 2.0
0.07,87 2.0
----------
0.59,61 2.0
0.5,55 2.0
0.39,71 2.0
0.36,95 2.0
0.33,88 2.0
0.3,96 2.0
0.29,64 2.0
0.29,59 2.0
0.28,90 2.0
0.27,62 2.0
0.19,79 2.0
0.18,99 2.0
0.17,94 2.0
0.13,67 2.0
0.1,53 2.0
0.09,82 2.0
0.07,92 2.0
0.07,81 2.0
0.06,89 2.0
0.03,80 2.0
----------
0.5,133 3.0
0.49,61 2.0
0.49,110 3.0
0.47,84 2.0
0.43,51 2.0
0.42,123 3.0
0.39,83 2.0
0.36,101 3.0
0.36,142 3.0
0.31,66 2.0
0.3,121 3.0
0.3,63 2.0
0.28,78 2.0
0.28,91 2.0
0.25,126 3.0
0.22,56 2.0
0.18,85 2.0
0.13,149 3.0
0.09,127 3.0
0.05,138 3.0
----------
0.46,75 2.0
0.46,62 2.0
0.45,87 2.0
0.45,89 2.0
0.42,64 2.0
0.41,91 2.0
0.41,55 2.0
0.39,69 2.0
0.31,78 2.0
0.3,88 2.0
0.3,94 2.0
0.25,95 2.0
0.21,96 2.0
0.2,67 2.0
0.19,74 2.0
0.17,99 2.0
0.16,61 2.0
0.14,92 2.0
0.12,82 2.0
0.11,97 2.0
----------
0.49,142 3.0
0.46,77 2.0
0.44,138 3.0
0.41,78 2.0
0.39,91 2.0
0.38,58 2.0
0.38,127 3.0
0.37,111 3.0
0.36,76 2.0
0.33,87 2.0
0.26,68 2.0
0.26,73 2.0
0.25,63 2.0
0.22,54 2.0
0.2,126 3.0
0.19,119 3.0
0.18,83 2.0
0.17,146 3.0
0.13,123 3.0
0.13,133 3.0
----------
0.44,127 3.0
0.43,96 2.0
0.42,66 2.0
0.42,138 3.0
0.42,75 2.0
0.42,61 2.0
0.39,87 2.0
0.38,51 2.0
0.38,126 3.0
0.34,83 2.0
0.29,133 3.0
0.28,58 2.0
0.27,74 2.0
0.26,54 2.0
0.26,72 2.0
0.21,55 2.0
0.19,97 2.0
0.15,78 2.0
0.09,91 2.0
0.05,63 2.0
----------
0.54,99 2.0
0.53,67 2.0
0.52,95 2.0
0.5,96 2.0
0.43,76 2.0
0.42,56 2.0
0.38,87 2.0
0.33,86 2.0
0.31,61 2.0
0.27,73 2.0
0.26,63 2.0
0.24,78 2.0
0.2,91 2.0
0.19,71 2.0
0.17,51 2.0
0.15,65 2.0
0.15,54 2.0
0.13,58 2.0
0.07,75 2.0
0.04,97 2.0
----------
0.57,85 2.0
0.54,61 2.0
0.52,126 3.0
0.46,71 2.0
0.46,77 2.0
0.42,73 2.0
0.39,78 2.0
0.36,52 2.0
0.35,63 2.0
0.31,56 2.0
0.29,50 2.0
0.29,91 2.0
0.24,76 2.0
0.19,97 2.0
0.12,86 2.0
0.1,51 2.0
0.1,54 2.0
0.07,74 2.0
0.06,58 2.0
0.02,65 2.0
----------
0.63,146 3.0
0.63,97 2.0
0.57,91 2.0
0.55,56 2.0
0.54,73 2.0
0.52,126 3.0
0.51,63 2.0
0.43,123 3.0
0.43,74 2.0
0.42,51 2.0
0.36,72 2.0
0.35,133 3.0
0.26,65 2.0
0.24,75 2.0
0.21,50 2.0
0.18,77 2.0
0.14,54 2.0
0.12,52 2.0
0.12,86 2.0
0.1,58 2.0
----------
0.42,51 2.0
0.42,141 3.0
0.4,145 3.0
0.38,127 3.0
0.37,139 3.0
0.36,137 3.0
0.35,56 2.0
0.34,58 2.0
0.34,126 3.0
0.31,50 2.0
0.31,111 3.0
0.3,116 3.0
0.28,54 2.0
0.27,123 3.0
0.25,133 3.0
0.18,76 2.0
0.18,110 3.0
0.17,147 3.0
0.14,86 2.0
0.1,52 2.0
----------
0.31,71 2.0
0.3,99 2.0
0.3,56 2.0
0.28,70 2.0
0.28,95 2.0
0.27,127 3.0
0.27,54 2.0
0.26,85 2.0
0.25,51 2.0
0.24,74 2.0
0.23,126 3.0
0.22,96 2.0
0.19,138 3.0
0.17,66 2.0
0.15,73 2.0
0.14,55 2.0
0.12,97 2.0
0.11,61 2.0
0.06,63 2.0
0.04,91 2.0
----------
0.72,57 2.0
0.69,95 2.0
0.67,96 2.0
0.63,98 2.0
0.62,93 2.0
0.62,88 2.0
0.6,94 2.0
0.58,59 2.0
0.54,71 2.0
0.5,62 2.0
0.49,99 2.0
0.47,53 2.0
0.39,89 2.0
0.38,67 2.0
0.3,92 2.0
0.22,82 2.0
0.2,64 2.0
0.19,69 2.0
0.18,80 2.0
0.12,81 2.0
----------
0.6,71 2.0
0.57,95 2.0
0.52,93 2.0
0.51,60 2.0
0.5,88 2.0
0.49,96 2.0
0.41,90 2.0
0.34,62 2.0
0.34,64 2.0
0.33,99 2.0
0.3,94 2.0
0.28,59 2.0
0.28,67 2.0
0.2,82 2.0
0.18,79 2.0
0.18,92 2.0
0.09,89 2.0
0.09,53 2.0
0.03,69 2.0
0.02,81 2.0
----------
0.67,98 2.0
0.63,96 2.0
0.62,88 2.0
0.57,90 2.0
0.52,57 2.0
0.45,60 2.0
0.45,99 2.0
0.44,94 2.0
0.42,93 2.0
0.38,59 2.0
0.38,62 2.0
0.36,64 2.0
0.34,67 2.0
0.26,82 2.0
0.26,92 2.0
0.19,89 2.0
0.19,53 2.0
0.12,79 2.0
0.07,69 2.0
0.02,80 2.0
----------
0.39,55 2.0
0.37,97 2.0
0.35,90 2.0
0.34,62 2.0
0.28,61 2.0
0.27,53 2.0
0.26,81 2.0
0.22,79 2.0
0.2,80 2.0
0.19,95 2.0
0.18,88 2.0
0.18,64 2.0
0.15,89 2.0
0.15,96 2.0
0.14,94 2.0
0.12,71 2.0
0.09,69 2.0
0.08,67 2.0
0.07,99 2.0
0.02,92 2.0
----------
0.41,78 2.0
0.39,91 2.0
0.39,70 2.0
0.37,121 3.0
0.34,73 2.0
0.31,134 3.0
0.3,113 3.0
0.29,111 3.0
0.27,119 3.0
0.25,63 2.0
0.23,146 3.0
0.22,138 3.0
0.18,126 3.0
0.18,72 2.0
0.18,127 3.0
0.17,123 3.0
0.14,149 3.0
0.13,142 3.0
0.13,101 3.0
0.11,133 3.0
----------
0.66,73 2.0
0.55,89 2.0
0.55,63 2.0
0.54,106 3.0
0.54,138 3.0
0.53,85 2.0
0.51,91 2.0
0.5,59 2.0
0.49,121 3.0
0.47,70 2.0
0.37,78 2.0
0.34,61 2.0
0.33,99 2.0
0.27,90 2.0
0.27,95 2.0
0.26,94 2.0
0.24,88 2.0
0.23,96 2.0
0.17,55 2.0
0.04,66 2.0
----------
0.57,73 2.0
0.57,75 2.0
0.57,149 3.0
0.54,74 2.0
0.54,55 2.0
0.53,126 3.0
0.53,84 2.0
0.52,96 2.0
0.5,95 2.0
0.42,97 2.0
0.37,127 3.0
0.34,63 2.0
0.33,66 2.0
0.29,138 3.0
0.27,61 2.0
0.26,78 2.0
0.22,91 2.0
0.21,51 2.0
0.18,70 2.0
0.14,56 2.0
----------
0.54,73 2.0
0.5,127 3.0
0.49,97 2.0
0.46,110 3.0
0.45,123 3.0
0.44,126 3.0
0.41,63 2.0
0.41,133 3.0
0.39,91 2.0
0.33,74 2.0
0.21,56 2.0
0.14,54 2.0
0.14,51 2.0
0.14,77 2.0
0.12,76 2.0
0.12,75 2.0
0.11,50 2.0
0.1,58 2.0
0.1,65 2.0
0.08,52 2.0
----------
0.67,76 2.0
0.67,126 3.0
0.66,123 3.0
0.62,55 2.0
0.59,67 2.0
0.59,75 2.0
0.58,91 2.0
0.51,92 2.0
0.5,63 2.0
0.5,78 2.0
0.5,119 3.0
0.49,58 2.0
0.45,71 2.0
0.39,73 2.0
0.38,74 2.0
0.38,97 2.0
0.37,54 2.0
0.35,62 2.0
0.33,72 2.0
0.07,68 2.0
----------
0.5,80 2.0
0.41,97 2.0
0.37,78 2.0
0.33,69 2.0
0.3,71 2.0
0.3,59 2.0
0.27,90 2.0
0.27,89 2.0
0.26,64 2.0
0.24,84 2.0
0.22,67 2.0
0.22,92 2.0
0.21,55 2.0
0.2,66 2.0
0.18,82 2.0
0.14,61 2.0
0.1,94 2.0
0.05,99 2.0
0.03,95 2.0
0.03,96 2.0
----------
0.49,61 2.0
0.45,71 2.0
0.43,62 2.0
0.39,79 2.0
0.38,55 2.0
0.34,95 2.0
0.33,64 2.0
0.27,88 2.0
0.24,96 2.0
0.23,67 2.0
0.19,81 2.0
0.18,90 2.0
0.15,82 2.0
0.15,59 2.0
0.14,99 2.0
0.11,92 2.0
0.09,94 2.0
0.09,80 2.0
0.06,69 2.0
0.04,53 2.0
----------
0.57,71 2.0
0.49,73 2.0
0.45,61 2.0
0.44,78 2.0
0.41,80 2.0
0.39,59 2.0
0.35,82 2.0
0.28,69 2.0
0.27,88 2.0
0.27,66 2.0
0.27,84 2.0
0.26,53 2.0
0.25,92 2.0
0.24,95 2.0
0.23,67 2.0
0.18,99 2.0
0.18,89 2.0
0.18,96 2.0
0.1,55 2.0
0.07,94 2.0
----------
0.34,133 3.0
0.34,96 2.0
0.29,75 2.0
0.28,70 2.0
0.27,66 2.0
0.27,58 2.0
0.25,127 3.0
0.25,126 3.0
0.22,85 2.0
0.22,55 2.0
0.21,54 2.0
0.21,138 3.0
0.21,61 2.0
0.2,74 2.0
0.18,56 2.0
0.15,51 2.0
0.12,97 2.0
0.09,73 2.0
0.04,78 2.0
0.02,63 2.0
----------
0.35,97 2.0
0.31,55 2.0
0.3,61 2.0
0.3,79 2.0
0.3,64 2.0
0.26,81 2.0
0.25,90 2.0
0.24,62 2.0
0.22,88 2.0
0.21,95 2.0
0.19,53 2.0
0.18,80 2.0
0.15,96 2.0
0.14,71 2.0
0.11,89 2.0
0.1,94 2.0
0.07,69 2.0
0.07,99 2.0
0.06,67 2.0
0.02,82 2.0
----------
1.75,96 2.0
1.59,90 2.0
1.58,88 2.0
1.5,62 2.0
1.47,99 2.0
1.44,67 2.0
1.42,94 2.0
1.26,92 2.0
1.2,82 2.0
0.9,64 2.0
0.87,89 2.0
0.83,53 2.0
0.77,69 2.0
0.72,59 2.0
0.62,79 2.0
0.52,80 2.0
0.42,81 2.0
0.15,98 2.0
0.13,60 2.0
0.02,57 2.0
----------
0.4,64 2.0
0.33,78 2.0
0.3,80 2.0
0.3,71 2.0
0.26,59 2.0
0.26,84 2.0
0.22,61 2.0
0.22,66 2.0
0.21,53 2.0
0.17,69 2.0
0.14,82 2.0
0.14,67 2.0
0.11,95 2.0
0.11,55 2.0
0.1,92 2.0
0.1,88 2.0
0.09,89 2.0
0.07,90 2.0
0.05,96 2.0
0.03,99 2.0
----------
0.45,73 2.0
0.39,64 2.0
0.36,69 2.0
0.36,91 2.0
0.34,89 2.0
0.28,97 2.0
0.28,78 2.0
0.27,84 2.0
0.25,71 2.0
0.24,90 2.0
0.21,92 2.0
0.19,66 2.0
0.19,82 2.0
0.15,67 2.0
0.14,55 2.0
0.13,61 2.0
0.11,94 2.0
0.06,99 2.0
0.03,88 2.0
0.02,96 2.0
----------
0.39,59 2.0
0.37,64 2.0
0.34,91 2.0
0.3,69 2.0
0.26,97 2.0
0.24,89 2.0
0.23,84 2.0
0.22,78 2.0
0.21,71 2.0
0.18,90 2.0
0.15,66 2.0
0.15,82 2.0
0.15,67 2.0
0.15,92 2.0
0.1,55 2.0
0.09,61 2.0
0.05,94 2.0
0.03,88 2.0
0.02,99 2.0
0.02,95 2.0
----------
0.38,87 2.0
0.37,82 2.0
0.35,92 2.0
0.33,67 2.0
0.31,65 2.0
0.3,55 2.0
0.3,99 2.0
0.28,95 2.0
0.26,96 2.0
0.25,58 2.0
0.23,54 2.0
0.21,51 2.0
0.19,73 2.0
0.19,75 2.0
0.18,63 2.0
0.15,61 2.0
0.12,78 2.0
0.12,91 2.0
0.11,71 2.0
0.04,74 2.0
----------
2.06,95 2.0
2.0,96 2.0
1.91,62 2.0
1.77,94 2.0
1.75,67 2.0
1.75,88 2.0
1.7,99 2.0
1.51,92 2.0
1.35,82 2.0
1.24,53 2.0
1.2,89 2.0
1.06,69 2.0
0.95,59 2.0
0.81,64 2.0
0.81,80 2.0
0.67,81 2.0
0.63,79 2.0
0.52,60 2.0
0.15,93 2.0
0.15,57 2.0
----------
0.33,80 2.0
0.31,59 2.0
0.3,78 2.0
0.3,97 2.0
0.3,53 2.0
0.27,64 2.0
0.25,66 2.0
0.18,90 2.0
0.18,69 2.0
0.17,71 2.0
0.16,55 2.0
0.14,89 2.0
0.13,61 2.0
0.11,67 2.0
0.07,92 2.0
0.07,82 2.0
0.06,95 2.0
0.05,88 2.0
0.03,94 2.0
0.02,96 2.0
----------
1.02,147 3.0
0.93,145 3.0
0.92,139 3.0
0.91,109 3.0
0.9,102 3.0
0.87,116 3.0
0.81,103 3.0
0.79,137 3.0
0.75,112 3.0
0.58,128 3.0
0.55,115 3.0
0.51,132 3.0
0.5,120 3.0
0.42,148 3.0
0.41,124 3.0
0.37,140 3.0
0.31,143 3.0
0.26,104 3.0
0.25,144 3.0
0.18,136 3.0
----------
0.6,134 3.0
0.6,78 2.0
0.55,103 3.0
0.54,63 2.0
0.49,72 2.0
0.46,119 3.0
0.42,133 3.0
0.4,111 3.0
0.36,70 2.0
0.3,146 3.0
0.3,123 3.0
0.27,126 3.0
0.26,114 3.0
0.23,138 3.0
0.23,127 3.0
0.13,83 2.0
0.11,149 3.0
0.1,121 3.0
0.07,113 3.0
0.0,142 3.0
----------
0.73,141 3.0
0.69,145 3.0
0.63,132 3.0
0.62,128 3.0
0.61,116 3.0
0.57,109 3.0
0.51,108 3.0
0.45,144 3.0
0.44,135 3.0
0.38,104 3.0
0.35,140 3.0
0.3,107 3.0
0.3,139 3.0
0.29,124 3.0
0.27,129 3.0
0.25,112 3.0
0.21,130 3.0
0.17,143 3.0
0.16,120 3.0
0.15,125 3.0
----------
0.54,127 3.0
0.53,139 3.0
0.53,146 3.0
0.53,123 3.0
0.44,115 3.0
0.42,124 3.0
0.42,110 3.0
0.42,83 2.0
0.42,149 3.0
0.36,108 3.0
0.36,112 3.0
0.35,133 3.0
0.29,134 3.0
0.25,104 3.0
0.25,147 3.0
0.18,132 3.0
0.15,111 3.0
0.11,128 3.0
0.06,137 3.0
0.06,116 3.0
----------
0.44,111 3.0
0.42,148 3.0
0.41,145 3.0
0.4,147 3.0
0.38,102 3.0
0.34,139 3.0
0.31,115 3.0
0.28,136 3.0
0.27,137 3.0
0.26,100 3.0
0.25,103 3.0
0.25,116 3.0
0.23,144 3.0
0.22,120 3.0
0.19,112 3.0
0.15,143 3.0
0.15,124 3.0
0.13,140 3.0
0.1,128 3.0
0.09,132 3.0
----------
1.94,139 3.0
1.91,140 3.0
1.87,144 3.0
1.86,104 3.0
1.85,112 3.0
1.79,108 3.0
1.71,124 3.0
1.38,120 3.0
1.21,143 3.0
1.05,129 3.0
0.93,109 3.0
0.78,131 3.0
0.74,102 3.0
0.67,117 3.0
0.65,125 3.0
0.37,130 3.0
0.3,118 3.0
0.3,135 3.0
0.28,107 3.0
0.07,122 3.0
----------
1.38,61 2.0
1.32,92 2.0
1.25,101 3.0
1.25,142 3.0
1.23,95 2.0
1.22,80 2.0
1.21,69 2.0
1.06,88 2.0
1.05,99 2.0
1.05,96 2.0
0.98,113 3.0
0.89,55 2.0
0.83,121 3.0
0.81,53 2.0
0.78,66 2.0
0.78,94 2.0
0.77,89 2.0
0.63,90 2.0
0.58,59 2.0
0.54,84 2.0
----------
1.29,117 3.0
1.29,116 3.0
1.25,140 3.0
1.22,131 3.0
1.1,139 3.0
1.06,104 3.0
1.03,109 3.0
0.99,112 3.0
0.97,124 3.0
0.86,118 3.0
0.86,120 3.0
0.77,108 3.0
0.75,143 3.0
0.46,135 3.0
0.37,122 3.0
0.31,129 3.0
0.3,102 3.0
0.28,105 3.0
0.19,125 3.0
0.07,130 3.0
----------
0.79,120 3.0
0.78,125 3.0
0.77,107 3.0
0.76,143 3.0
0.76,140 3.0
0.74,124 3.0
0.69,147 3.0
0.68,130 3.0
0.65,139 3.0
0.57,134 3.0
0.54,129 3.0
0.54,137 3.0
0.51,102 3.0
0.45,104 3.0
0.44,112 3.0
0.39,111 3.0
0.38,116 3.0
0.38,132 3.0
0.36,103 3.0
0.31,128 3.0
----------
1.38,141 3.0
1.26,129 3.0
1.11,136 3.0
1.04,130 3.0
1.04,112 3.0
1.03,107 3.0
1.03,104 3.0
0.99,139 3.0
0.93,105 3.0
0.91,100 3.0
0.87,131 3.0
0.76,140 3.0
0.74,117 3.0
0.66,125 3.0
0.66,124 3.0
0.65,135 3.0
0.57,102 3.0
0.5,144 3.0
0.45,120 3.0
0.4,143 3.0
----------
0.44,149 3.0
0.43,128 3.0
0.42,124 3.0
0.42,103 3.0
0.42,138 3.0
0.38,126 3.0
0.37,123 3.0
0.37,56 2.0
0.31,148 3.0
0.31,111 3.0
0.3,112 3.0
0.28,127 3.0
0.27,139 3.0
0.26,141 3.0
0.24,116 3.0
0.22,137 3.0
0.18,145 3.0
0.18,77 2.0
0.14,115 3.0
0.05,147 3.0
----------
0.4,101 3.0
0.39,108 3.0
0.39,149 3.0
0.37,72 2.0
0.35,127 3.0
0.35,145 3.0
0.33,112 3.0
0.31,110 3.0
0.31,126 3.0
0.31,77 2.0
0.29,83 2.0
0.22,133 3.0
0.21,137 3.0
0.19,132 3.0
0.18,123 3.0
0.15,103 3.0
0.15,116 3.0
0.14,146 3.0
0.14,128 3.0
0.12,147 3.0
----------
0.42,77 2.0
0.36,103 3.0
0.33,111 3.0
0.3,110 3.0
0.3,144 3.0
0.28,115 3.0
0.26,137 3.0
0.25,102 3.0
0.24,143 3.0
0.22,141 3.0
0.22,132 3.0
0.21,128 3.0
0.19,104 3.0
0.19,147 3.0
0.18,116 3.0
0.14,124 3.0
0.14,145 3.0
0.13,120 3.0
0.12,140 3.0
0.03,139 3.0
----------
0.83,55 2.0
0.77,63 2.0
0.76,66 2.0
0.75,78 2.0
0.71,133 3.0
0.63,111 3.0
0.62,72 2.0
0.61,70 2.0
0.46,127 3.0
0.45,123 3.0
0.43,119 3.0
0.42,138 3.0
0.42,126 3.0
0.37,146 3.0
0.34,149 3.0
0.3,83 2.0
0.27,114 3.0
0.11,121 3.0
0.07,142 3.0
0.07,101 3.0
----------
0.86,136 3.0
0.81,110 3.0
0.7,128 3.0
0.7,147 3.0
0.69,83 2.0
0.66,111 3.0
0.66,123 3.0
0.65,132 3.0
0.62,148 3.0
0.62,70 2.0
0.61,126 3.0
0.6,146 3.0
0.57,115 3.0
0.53,138 3.0
0.53,127 3.0
0.41,149 3.0
0.27,113 3.0
0.26,142 3.0
0.26,101 3.0
0.24,121 3.0
----------
0.52,143 3.0
0.44,103 3.0
0.41,120 3.0
0.41,111 3.0
0.34,116 3.0
0.31,139 3.0
0.31,104 3.0
0.3,144 3.0
0.3,141 3.0
0.3,124 3.0
0.3,137 3.0
0.29,128 3.0
0.28,112 3.0
0.26,132 3.0
0.2,140 3.0
0.15,136 3.0
0.15,147 3.0
0.14,145 3.0
0.14,110 3.0
0.09,148 3.0
----------
0.49,120 3.0
0.49,134 3.0
0.49,123 3.0
0.42,140 3.0
0.38,108 3.0
0.38,145 3.0
0.34,115 3.0
0.33,133 3.0
0.3,77 2.0
0.27,139 3.0
0.26,124 3.0
0.25,104 3.0
0.24,110 3.0
0.22,132 3.0
0.18,112 3.0
0.15,128 3.0
0.15,111 3.0
0.13,147 3.0
0.06,103 3.0
0.02,137 3.0
----------
2.9,112 3.0
2.89,104 3.0
2.83,139 3.0
2.79,100 3.0
2.74,140 3.0
2.34,144 3.0
2.26,124 3.0
2.06,129 3.0
2.01,120 3.0
1.82,143 3.0
1.65,102 3.0
1.54,130 3.0
1.49,118 3.0
1.29,107 3.0
1.26,125 3.0
1.04,122 3.0
1.01,135 3.0
0.74,109 3.0
0.67,105 3.0
0.17,131 3.0
----------
3.18,139 3.0
2.97,112 3.0
2.97,144 3.0
2.97,124 3.0
2.95,140 3.0
2.82,104 3.0
2.47,108 3.0
2.44,120 3.0
2.17,143 3.0
2.11,129 3.0
1.93,109 3.0
1.82,131 3.0
1.67,125 3.0
1.56,102 3.0
1.49,117 3.0
0.93,130 3.0
0.86,107 3.0
0.8,135 3.0
0.3,105 3.0
0.17,122 3.0
----------
0.77,138 3.0
0.75,127 3.0
0.75,149 3.0
0.74,78 2.0
0.74,55 2.0
0.66,111 3.0
0.6,63 2.0
0.55,73 2.0
0.54,134 3.0
0.53,126 3.0
0.5,87 2.0
0.46,142 3.0
0.46,101 3.0
0.46,133 3.0
0.44,123 3.0
0.43,113 3.0
0.34,146 3.0
0.29,68 2.0
0.27,83 2.0
0.19,72 2.0
----------
0.55,137 3.0
0.54,147 3.0
0.5,100 3.0
0.49,116 3.0
0.46,128 3.0
0.45,109 3.0
0.43,132 3.0
0.43,125 3.0
0.42,136 3.0
0.41,115 3.0
0.37,141 3.0
0.33,145 3.0
0.22,104 3.0
0.16,102 3.0
0.14,139 3.0
0.13,112 3.0
0.09,144 3.0
0.09,124 3.0
0.07,140 3.0
0.05,143 3.0
----------
0.78,133 3.0
0.78,119 3.0
0.74,91 2.0
0.66,55 2.0
0.66,63 2.0
0.6,146 3.0
0.58,78 2.0
0.54,123 3.0
0.49,84 2.0
0.45,66 2.0
0.41,126 3.0
0.37,83 2.0
0.33,127 3.0
0.3,70 2.0
0.25,138 3.0
0.24,114 3.0
0.21,149 3.0
0.11,113 3.0
0.1,101 3.0
0.1,142 3.0
----------
2.5,144 3.0
2.46,140 3.0
2.43,139 3.0
2.33,104 3.0
2.3,112 3.0
2.26,124 3.0
1.94,108 3.0
1.89,120 3.0
1.7,143 3.0
1.5,109 3.0
1.26,129 3.0
1.13,131 3.0
1.05,102 3.0
1.04,117 3.0
0.94,125 3.0
0.49,135 3.0
0.46,130 3.0
0.37,107 3.0
0.17,118 3.0
0.07,105 3.0
----------
0.43,76 2.0
0.42,70 2.0
0.38,91 2.0
0.38,78 2.0
0.37,110 3.0
0.3,142 3.0
0.3,101 3.0
0.29,149 3.0
0.28,63 2.0
0.27,77 2.0
0.26,147 3.0
0.23,54 2.0
0.19,138 3.0
0.18,111 3.0
0.17,83 2.0
0.14,133 3.0
0.13,72 2.0
0.13,127 3.0
0.06,146 3.0
0.03,126 3.0
----------
0.42,110 3.0
0.42,103 3.0
0.41,100 3.0
0.39,147 3.0
0.39,148 3.0
0.38,145 3.0
0.36,132 3.0
0.35,128 3.0
0.3,115 3.0
0.29,102 3.0
0.27,136 3.0
0.26,116 3.0
0.26,137 3.0
0.17,139 3.0
0.16,144 3.0
0.15,104 3.0
0.14,140 3.0
0.14,112 3.0
0.1,143 3.0
0.09,120 3.0
----------
1.05,131 3.0
0.94,122 3.0
0.9,137 3.0
0.84,144 3.0
0.78,116 3.0
0.78,108 3.0
0.78,140 3.0
0.73,104 3.0
0.66,109 3.0
0.65,105 3.0
0.55,135 3.0
0.55,139 3.0
0.54,112 3.0
0.44,124 3.0
0.43,120 3.0
0.42,143 3.0
0.22,130 3.0
0.19,107 3.0
0.15,102 3.0
0.12,129 3.0
----------
0.38,110 3.0
0.34,77 2.0
0.33,147 3.0
0.31,111 3.0
0.31,56 2.0
0.27,101 3.0
0.27,142 3.0
0.25,91 2.0
0.25,70 2.0
0.23,78 2.0
0.22,54 2.0
0.22,149 3.0
0.2,72 2.0
0.19,63 2.0
0.19,133 3.0
0.18,83 2.0
0.15,146 3.0
0.08,138 3.0
0.06,127 3.0
0.03,123 3.0
----------
0.38,72 2.0
0.37,85 2.0
0.35,111 3.0
0.33,121 3.0
0.31,146 3.0
0.29,147 3.0
0.28,110 3.0
0.27,78 2.0
0.25,91 2.0
0.23,101 3.0
0.23,142 3.0
0.21,63 2.0
0.21,56 2.0
0.21,133 3.0
0.18,83 2.0
0.13,123 3.0
0.09,70 2.0
0.08,149 3.0
0.06,126 3.0
0.02,138 3.0
----------
0.5,146 3.0
0.48,148 3.0
0.46,120 3.0
0.46,136 3.0
0.45,143 3.0
0.43,110 3.0
0.38,139 3.0
0.35,124 3.0
0.33,145 3.0
0.31,108 3.0
0.29,115 3.0
0.27,140 3.0
0.22,147 3.0
0.21,112 3.0
0.19,137 3.0
0.15,116 3.0
0.14,111 3.0
0.11,103 3.0
0.1,104 3.0
0.01,132 3.0
----------
1.01,147 3.0
0.97,128 3.0
0.94,140 3.0
0.92,52 2.0
0.9,103 3.0
0.9,77 2.0
0.85,104 3.0
0.83,135 3.0
0.78,137 3.0
0.7,143 3.0
0.63,120 3.0
0.62,116 3.0
0.6,124 3.0
0.54,108 3.0
0.51,139 3.0
0.5,112 3.0
0.31,107 3.0
0.27,102 3.0
0.26,130 3.0
0.12,125 3.0
----------
1.29,128 3.0
1.26,144 3.0
1.22,116 3.0
1.08,140 3.0
1.04,109 3.0
1.03,104 3.0
0.94,124 3.0
0.93,118 3.0
0.87,139 3.0
0.8,112 3.0
0.73,120 3.0
0.72,143 3.0
0.68,108 3.0
0.46,122 3.0
0.37,105 3.0
0.29,135 3.0
0.26,129 3.0
0.22,125 3.0
0.21,102 3.0
0.07,107 3.0
----------
3.22,100 3.0
3.0,104 3.0
2.73,140 3.0
2.67,112 3.0
2.5,139 3.0
2.43,144 3.0
2.19,124 3.0
1.94,120 3.0
1.91,143 3.0
1.82,118 3.0
1.65,129 3.0
1.54,102 3.0
1.35,130 3.0
1.22,107 3.0
1.13,122 3.0
1.05,125 3.0
0.87,109 3.0
0.86,135 3.0
0.78,105 3.0
0.17,117 3.0
----------
0.46,110 3.0
0.45,148 3.0
0.44,144 3.0
0.43,120 3.0
0.42,143 3.0
0.41,136 3.0
0.39,139 3.0
0.38,108 3.0
0.36,124 3.0
0.3,145 3.0
0.26,137 3.0
0.26,115 3.0
0.25,147 3.0
0.22,116 3.0
0.22,140 3.0
0.22,112 3.0
0.19,111 3.0
0.18,103 3.0
0.09,104 3.0
0.01,128 3.0
----------
0.35,137 3.0
0.35,103 3.0
0.35,76 2.0
0.34,147 3.0
0.34,91 2.0
0.34,134 3.0
0.33,116 3.0
0.31,138 3.0
0.29,54 2.0
0.29,149 3.0
0.29,73 2.0
0.26,146 3.0
0.25,77 2.0
0.22,111 3.0
0.22,63 2.0
0.21,127 3.0
0.19,126 3.0
0.14,123 3.0
0.13,72 2.0
0.11,83 2.0
----------
0.89,73 2.0
0.85,126 3.0
0.84,147 3.0
0.81,127 3.0
0.77,132 3.0
0.7,123 3.0
0.66,146 3.0
0.62,128 3.0
0.61,149 3.0
0.6,101 3.0
0.6,142 3.0
0.57,108 3.0
0.55,72 2.0
0.54,119 3.0
0.51,137 3.0
0.49,116 3.0
0.44,111 3.0
0.34,133 3.0
0.31,83 2.0
0.29,103 3.0
----------
1.59,108 3.0
1.54,104 3.0
1.29,144 3.0
1.29,124 3.0
1.27,140 3.0
1.21,112 3.0
1.18,139 3.0
1.01,117 3.0
0.89,143 3.0
0.86,131 3.0
0.84,120 3.0
0.83,129 3.0
0.8,118 3.0
0.65,109 3.0
0.55,125 3.0
0.49,122 3.0
0.46,107 3.0
0.44,102 3.0
0.3,105 3.0
0.29,130 3.0
----------
0.71,141 3.0
0.61,103 3.0
0.58,139 3.0
0.57,116 3.0
0.52,147 3.0
0.51,112 3.0
0.49,110 3.0
0.49,145 3.0
0.47,137 3.0
0.46,128 3.0
0.42,120 3.0
0.41,132 3.0
0.39,143 3.0
0.28,104 3.0
0.27,124 3.0
0.25,140 3.0
0.19,144 3.0
0.18,100 3.0
0.15,115 3.0
0.06,148 3.0
----------
0.47,136 3.0
0.46,127 3.0
0.46,140 3.0
0.44,145 3.0
0.42,149 3.0
0.39,148 3.0
0.36,77 2.0
0.35,133 3.0
0.35,139 3.0
0.3,115 3.0
0.27,104 3.0
0.26,132 3.0
0.26,124 3.0
0.26,112 3.0
0.22,110 3.0
0.21,111 3.0
0.19,128 3.0
0.15,147 3.0
0.06,103 3.0
0.02,116 3.0
----------
0.42,113 3.0
0.42,110 3.0
0.39,146 3.0
0.38,51 2.0
0.34,66 2.0
0.31,133 3.0
0.29,85 2.0
0.25,121 3.0
0.23,142 3.0
0.23,101 3.0
0.23,56 2.0
0.22,83 2.0
0.21,91 2.0
0.19,63 2.0
0.19,78 2.0
0.19,123 3.0
0.1,149 3.0
0.08,126 3.0
0.05,70 2.0
0.02,127 3.0
----------
0.51,129 3.0
0.46,111 3.0
0.39,132 3.0
0.38,128 3.0
0.37,77 2.0
0.35,137 3.0
0.34,104 3.0
0.33,144 3.0
0.31,143 3.0
0.31,115 3.0
0.3,102 3.0
0.27,110 3.0
0.27,116 3.0
0.22,147 3.0
0.17,124 3.0
0.17,140 3.0
0.14,120 3.0
0.13,141 3.0
0.13,145 3.0
0.03,112 3.0
----------
0.46,110 3.0
0.46,137 3.0
0.42,116 3.0
0.39,148 3.0
0.37,100 3.0
0.37,147 3.0
0.35,102 3.0
0.3,141 3.0
0.27,128 3.0
0.25,136 3.0
0.22,132 3.0
0.2,115 3.0
0.18,145 3.0
0.17,139 3.0
0.14,124 3.0
0.13,104 3.0
0.12,143 3.0
0.12,112 3.0
0.07,120 3.0
0.06,144 3.0
----------
0.68,52 2.0
0.67,148 3.0
0.67,104 3.0
0.66,143 3.0
0.66,137 3.0
0.63,128 3.0
0.61,111 3.0
0.6,132 3.0
0.58,116 3.0
0.48,144 3.0
0.48,124 3.0
0.42,77 2.0
0.37,120 3.0
0.3,115 3.0
0.3,140 3.0
0.27,147 3.0
0.26,110 3.0
0.22,112 3.0
0.13,139 3.0
0.06,145 3.0
----------
0.6,134 3.0
0.6,78 2.0
0.55,103 3.0
0.54,63 2.0
0.49,72 2.0
0.46,119 3.0
0.42,133 3.0
0.4,111 3.0
0.36,70 2.0
0.3,146 3.0
0.3,123 3.0
0.27,126 3.0
0.26,114 3.0
0.23,138 3.0
0.23,127 3.0
0.13,83 2.0
0.11,149 3.0
0.1,121 3.0
0.07,113 3.0
0.0,101 3.0
----------
0.66,141 3.0
0.65,148 3.0
0.58,137 3.0
0.54,145 3.0
0.54,116 3.0
0.52,115 3.0
0.45,128 3.0
0.42,132 3.0
0.42,125 3.0
0.4,109 3.0
0.39,136 3.0
0.31,139 3.0
0.31,100 3.0
0.24,112 3.0
0.17,102 3.0
0.15,104 3.0
0.12,140 3.0
0.1,144 3.0
0.1,124 3.0
0.05,120 3.0
----------
0.66,116 3.0
0.66,137 3.0
0.63,147 3.0
0.51,128 3.0
0.5,109 3.0
0.48,141 3.0
0.45,102 3.0
0.44,132 3.0
0.39,148 3.0
0.38,145 3.0
0.33,139 3.0
0.3,115 3.0
0.3,112 3.0
0.25,100 3.0
0.23,104 3.0
0.19,136 3.0
0.16,124 3.0
0.1,143 3.0
0.09,120 3.0
0.06,140 3.0
----------
0.54,143 3.0
0.49,136 3.0
0.45,148 3.0
0.44,137 3.0
0.41,104 3.0
0.4,77 2.0
0.38,144 3.0
0.38,116 3.0
0.38,124 3.0
0.35,111 3.0
0.33,120 3.0
0.33,128 3.0
0.3,132 3.0
0.18,110 3.0
0.18,140 3.0
0.14,115 3.0
0.14,112 3.0
0.13,139 3.0
0.13,147 3.0
0.06,141 3.0
----------
0.54,63 2.0
0.53,103 3.0
0.51,68 2.0
0.5,128 3.0
0.45,77 2.0
0.45,54 2.0
0.43,149 3.0
0.39,138 3.0
0.37,113 3.0
0.34,147 3.0
0.34,119 3.0
0.31,127 3.0
0.3,101 3.0
0.3,142 3.0
0.26,133 3.0
0.23,83 2.0
0.17,72 2.0
0.15,126 3.0
0.14,111 3.0
0.06,123 3.0
----------
0.38,148 3.0
0.37,140 3.0
0.34,133 3.0
0.34,146 3.0
0.33,126 3.0
0.29,127 3.0
0.27,141 3.0
0.26,123 3.0
0.25,103 3.0
0.25,132 3.0
0.22,139 3.0
0.22,128 3.0
0.19,112 3.0
0.17,77 2.0
0.15,137 3.0
0.15,115 3.0
0.13,145 3.0
0.13,116 3.0
0.12,111 3.0
0.05,110 3.0
----------
0.62,114 3.0
0.62,139 3.0
0.62,120 3.0
0.59,149 3.0
0.57,112 3.0
0.55,103 3.0
0.51,116 3.0
0.48,128 3.0
0.45,145 3.0
0.45,132 3.0
0.42,100 3.0
0.42,104 3.0
0.39,144 3.0
0.39,124 3.0
0.39,137 3.0
0.39,140 3.0
0.38,147 3.0
0.31,110 3.0
0.09,115 3.0
0.06,136 3.0
----------
0.45,56 2.0
0.44,110 3.0
0.43,146 3.0
0.42,137 3.0
0.42,103 3.0
0.41,114 3.0
0.41,147 3.0
0.39,111 3.0
0.37,63 2.0
0.34,113 3.0
0.29,133 3.0
0.29,123 3.0
0.22,126 3.0
0.21,121 3.0
0.14,83 2.0
0.13,70 2.0
0.11,142 3.0
0.11,101 3.0
0.1,138 3.0
0.08,127 3.0
----------
Content source: atcemgil/notes
Similar notebooks: