In [158]:
import pandas as pd
In [131]:
communes = pd.read_csv('data/correspondance-code-insee-code-postal.csv',
sep=";",
encoding='utf-8')
In [132]:
communes.head()
Out[132]:
Tips : utilisation de la fonction .max()
In [133]:
communes[communes.Population == communes.Population.max()]
Out[133]:
Paris devrait etre la ville avec le plus de population et pourtant ce n'est pas le cas...
In [ ]:
In [134]:
communes[communes.Commune == "PARIS"] # pas de résultat...
Out[134]:
In [135]:
communes[communes.Commune.str.contains("PARIS")] # recherche les villes contenant "PARIS" (égal LIKE en SQL)
Out[135]:
In [136]:
communes.Statut.value_counts()
Out[136]:
In [ ]:
In [137]:
communes[communes.Statut == u"Capitale d'état"] # Unicode
Out[137]:
Seul le premier arrondissement est considéré comme la capital. Il va falloir changer ça :
Pour ce faire on va prendre tout les Codes Postaux de paris et changer le status
In [ ]:
In [138]:
code_paris = ['75101', '75102', '75103','75104','75105','75106','75107','75108',
'75109','75110','75111','75112','75113','75114','75115','75116',
'75117','75118','75119','75120']
In [139]:
communes.loc[communes['Code INSEE'].isin(code_paris), 'Statut'] = u"Capitale d'état"
# Pour toutes les lignes qui on le Code INSEE dans notre liste, on va changer la valeur de Statut par "Capitale d'état"
In [140]:
communes[communes.Statut == u"Capitale d'état"] # Tous les arrondissement de Paris
Out[140]:
In [141]:
# Population de Paris :
communes[communes.Statut == u"Capitale d'état"]['Population'].sum()
Out[141]:
Il semble que l'ensemble des villes ayant des arrondissement on ce problème :
- Marseille
- LyonFaire de même pour Marseille et Lyon (attention, ce ne sont pas des capitals, il faut trouver leurs statuts)
In [142]:
# Marseille
code_marseille = ['13201', '13202', '13203', '13204', '13205', '13206', '13207', '13208',
'13209', '13210', '13211', '13212', '13213', '13214', '13215', '13216']
communes.loc[communes['Code INSEE'].isin(code_marseille), 'Statut'] = u'Préfecture de région'
In [143]:
# Lyon
code_lyon = ['69001', '69002', '69003', '69004', '69005', '69006', '69007',
'69008', '69009']
communes.loc[communes['Code INSEE'].isin(code_lyon), 'Statut'] = u'Préfecture de région'
In [ ]:
In [ ]:
In [ ]:
In [ ]:
In [ ]:
In [ ]:
Il semble qu'il n'y a pas d'informations sur les métropoles (manque d'informations), il va donc falloir trouver cette information :
In [144]:
# list of all code insee city in metropole
# Faire un copié / coller ;)
insee_metropole = {'59350' : 'Lille',
'59013' : 'Lille',
'59017' : 'Lille',
'59044' : 'Lille',
'59051' : 'Lille',
'59056' : 'Lille',
'59090' : 'Lille',
'59098' : 'Lille',
'59106' : 'Lille',
'59128' : 'Lille',
'59143' : 'Lille',
'59146' : 'Lille',
'59152' : 'Lille',
'59163' : 'Lille',
'59173' : 'Lille',
'59670' : 'Lille',
'59193' : 'Lille',
'59195' : 'Lille',
'59196' : 'Lille',
'59201' : 'Lille',
'59202' : 'Lille',
'59208' : 'Lille',
'59220' : 'Lille',
'59247' : 'Lille',
'59250' : 'Lille',
'59252' : 'Lille',
'59256' : 'Lille',
'59275' : 'Lille',
'59278' : 'Lille',
'59279' : 'Lille',
'59281' : 'Lille',
'59286' : 'Lille',
'59299' : 'Lille',
'59303' : 'Lille',
'59316' : 'Lille',
'59317' : 'Lille',
'59320' : 'Lille',
'59328' : 'Lille',
'59332' : 'Lille',
'59339' : 'Lille',
'59343' : 'Lille',
'59346' : 'Lille',
'59352' : 'Lille',
'59356' : 'Lille',
'59360' : 'Lille',
'59367' : 'Lille',
'59368' : 'Lille',
'59378' : 'Lille',
'59386' : 'Lille',
'59388' : 'Lille',
'59410' : 'Lille',
'59421' : 'Lille',
'59426' : 'Lille',
'59437' : 'Lille',
'59457' : 'Lille',
'59458' : 'Lille',
'59470' : 'Lille',
'59482' : 'Lille',
'59507' : 'Lille',
'59508' : 'Lille',
'59512' : 'Lille',
'59522' : 'Lille',
'59523' : 'Lille',
'59524' : 'Lille',
'59527' : 'Lille',
'59550' : 'Lille',
'59553' : 'Lille',
'59560' : 'Lille',
'59566' : 'Lille',
'59585' : 'Lille',
'59598' : 'Lille',
'59599' : 'Lille',
'59602' : 'Lille',
'59609' : 'Lille',
'59611' : 'Lille',
'59009' : 'Lille',
'59636' : 'Lille',
'59643' : 'Lille',
'59646' : 'Lille',
'59648' : 'Lille',
'59650' : 'Lille',
'59653' : 'Lille',
'59656' : 'Lille',
'59658' : 'Lille',
'59660' : 'Lille',
'33063' : 'Bordeaux',
'33003' : 'Bordeaux',
'33004' : 'Bordeaux',
'33013' : 'Bordeaux',
'33032' : 'Bordeaux',
'33039' : 'Bordeaux',
'33056' : 'Bordeaux',
'33065' : 'Bordeaux',
'33075' : 'Bordeaux',
'33096' : 'Bordeaux',
'33119' : 'Bordeaux',
'33162' : 'Bordeaux',
'33167' : 'Bordeaux',
'33192' : 'Bordeaux',
'33069' : 'Bordeaux',
'33200' : 'Bordeaux',
'33519' : 'Bordeaux',
'33249' : 'Bordeaux',
'33273' : 'Bordeaux',
'33281' : 'Bordeaux',
'33312' : 'Bordeaux',
'33318' : 'Bordeaux',
'33376' : 'Bordeaux',
'33434' : 'Bordeaux',
'33449' : 'Bordeaux',
'33487' : 'Bordeaux',
'33522' : 'Bordeaux',
'33550' : 'Bordeaux',
'31555' : 'Toulouse',
'31003' : 'Toulouse',
'31022' : 'Toulouse',
'31032' : 'Toulouse',
'31044' : 'Toulouse',
'31053' : 'Toulouse',
'31056' : 'Toulouse',
'31069' : 'Toulouse',
'31088' : 'Toulouse',
'31091' : 'Toulouse',
'31116' : 'Toulouse',
'31149' : 'Toulouse',
'31150' : 'Toulouse',
'31157' : 'Toulouse',
'31163' : 'Toulouse',
'31182' : 'Toulouse',
'31184' : 'Toulouse',
'31186' : 'Toulouse',
'31205' : 'Toulouse',
'31230' : 'Toulouse',
'31282' : 'Toulouse',
'31293' : 'Toulouse',
'31351' : 'Toulouse',
'31352' : 'Toulouse',
'31355' : 'Toulouse',
'31389' : 'Toulouse',
'31417' : 'Toulouse',
'31418' : 'Toulouse',
'31445' : 'Toulouse',
'31467' : 'Toulouse',
'31488' : 'Toulouse',
'31490' : 'Toulouse',
'31506' : 'Toulouse',
'31541' : 'Toulouse',
'31557' : 'Toulouse',
'31561' : 'Toulouse',
'31588' : 'Toulouse',
'44109' : 'Nantes',
'44009' : 'Nantes',
'44018' : 'Nantes',
'44020' : 'Nantes',
'44024' : 'Nantes',
'44026' : 'Nantes',
'44035' : 'Nantes',
'44047' : 'Nantes',
'44074' : 'Nantes',
'44094' : 'Nantes',
'44101' : 'Nantes',
'44114' : 'Nantes',
'44120' : 'Nantes',
'44143' : 'Nantes',
'44150' : 'Nantes',
'44162' : 'Nantes',
'44166' : 'Nantes',
'44171' : 'Nantes',
'44190' : 'Nantes',
'44172' : 'Nantes',
'44194' : 'Nantes',
'44198' : 'Nantes',
'44204' : 'Nantes',
'44215' : 'Nantes',
'06088' : 'Nice',
'06006' : 'Nice',
'06009' : 'Nice',
'06011' : 'Nice',
'06013' : 'Nice',
'06020' : 'Nice',
'06021' : 'Nice',
'06025' : 'Nice',
'06027' : 'Nice',
'06032' : 'Nice',
'06033' : 'Nice',
'06034' : 'Nice',
'06042' : 'Nice',
'06046' : 'Nice',
'06055' : 'Nice',
'06059' : 'Nice',
'06060' : 'Nice',
'06065' : 'Nice',
'06064' : 'Nice',
'06066' : 'Nice',
'06072' : 'Nice',
'06073' : 'Nice',
'06074' : 'Nice',
'06075' : 'Nice',
'06080' : 'Nice',
'06102' : 'Nice',
'06103' : 'Nice',
'06109' : 'Nice',
'06110' : 'Nice',
'06111' : 'Nice',
'06114' : 'Nice',
'06117' : 'Nice',
'06119' : 'Nice',
'06120' : 'Nice',
'06121' : 'Nice',
'06122' : 'Nice',
'06123' : 'Nice',
'06126' : 'Nice',
'06127' : 'Nice',
'06129' : 'Nice',
'06144' : 'Nice',
'06146' : 'Nice',
'06147' : 'Nice',
'06149' : 'Nice',
'06151' : 'Nice',
'06153' : 'Nice',
'06156' : 'Nice',
'06157' : 'Nice',
'06159' : 'Nice',
'76005' : 'Rouen',
'76020' : 'Rouen',
'76039' : 'Rouen',
'76056' : 'Rouen',
'76069' : 'Rouen',
'76088' : 'Rouen',
'76108' : 'Rouen',
'76108' : 'Rouen',
'76103' : 'Rouen',
'76116' : 'Rouen',
'76131' : 'Rouen',
'76157' : 'Rouen',
'76165' : 'Rouen',
'76178' : 'Rouen',
'76212' : 'Rouen',
'76216' : 'Rouen',
'76222' : 'Rouen',
'76231' : 'Rouen',
'76237' : 'Rouen',
'76273' : 'Rouen',
'76475' : 'Rouen',
'76282' : 'Rouen',
'76313' : 'Rouen',
'76319' : 'Rouen',
'76322' : 'Rouen',
'76350' : 'Rouen',
'76354' : 'Rouen',
'76366' : 'Rouen',
'76367' : 'Rouen',
'76377' : 'Rouen',
'76378' : 'Rouen',
'76391' : 'Rouen',
'76402' : 'Rouen',
'76410' : 'Rouen',
'76429' : 'Rouen',
'76436' : 'Rouen',
'76451' : 'Rouen',
'76448' : 'Rouen',
'76457' : 'Rouen',
'76464' : 'Rouen',
'76474' : 'Rouen',
'76484' : 'Rouen',
'76486' : 'Rouen',
'76497' : 'Rouen',
'76498' : 'Rouen',
'76513' : 'Rouen',
'76514' : 'Rouen',
'76536' : 'Rouen',
'76540' : 'Rouen',
'76550' : 'Rouen',
'76558' : 'Rouen',
'76560' : 'Rouen',
'76561' : 'Rouen',
'76575' : 'Rouen',
'76591' : 'Rouen',
'76599' : 'Rouen',
'76614' : 'Rouen',
'76617' : 'Rouen',
'76631' : 'Rouen',
'76634' : 'Rouen',
'76636' : 'Rouen',
'76640' : 'Rouen',
'76608' : 'Rouen',
'76681' : 'Rouen',
'76682' : 'Rouen',
'76705' : 'Rouen',
'76709' : 'Rouen',
'76717' : 'Rouen',
'76750' : 'Rouen',
'76753' : 'Rouen',
'76759' : 'Rouen',
'67043' : 'Strasbourg',
'67049' : 'Strasbourg',
'67118' : 'Strasbourg',
'67119' : 'Strasbourg',
'67124' : 'Strasbourg',
'67131' : 'Strasbourg',
'67137' : 'Strasbourg',
'67152' : 'Strasbourg',
'67204' : 'Strasbourg',
'67212' : 'Strasbourg',
'67218' : 'Strasbourg',
'67256' : 'Strasbourg',
'67267' : 'Strasbourg',
'67268' : 'Strasbourg',
'67296' : 'Strasbourg',
'67309' : 'Strasbourg',
'67326' : 'Strasbourg',
'67343' : 'Strasbourg',
'67350' : 'Strasbourg',
'67365' : 'Strasbourg',
'67378' : 'Strasbourg',
'67389' : 'Strasbourg',
'67447' : 'Strasbourg',
'67471' : 'Strasbourg',
'67482' : 'Strasbourg',
'67506' : 'Strasbourg',
'67519' : 'Strasbourg',
'67551' : 'Strasbourg',
'38185' : 'Grenoble',
'38057' : 'Grenoble',
'38059' : 'Grenoble',
'38068' : 'Grenoble',
'38071' : 'Grenoble',
'38111' : 'Grenoble',
'38126' : 'Grenoble',
'38150' : 'Grenoble',
'38151' : 'Grenoble',
'38158' : 'Grenoble',
'38169' : 'Grenoble',
'38170' : 'Grenoble',
'38179' : 'Grenoble',
'38187' : 'Grenoble',
'38188' : 'Grenoble',
'38200' : 'Grenoble',
'38229' : 'Grenoble',
'38235' : 'Grenoble',
'38252' : 'Grenoble',
'38258' : 'Grenoble',
'38271' : 'Grenoble',
'38277' : 'Grenoble',
'38279' : 'Grenoble',
'38281' : 'Grenoble',
'38309' : 'Grenoble',
'38317' : 'Grenoble',
'38325' : 'Grenoble',
'38328' : 'Grenoble',
'38364' : 'Grenoble',
'38382' : 'Grenoble',
'38388' : 'Grenoble',
'38421' : 'Grenoble',
'38423' : 'Grenoble',
'38436' : 'Grenoble',
'38445' : 'Grenoble',
'38471' : 'Grenoble',
'38472' : 'Grenoble',
'38474' : 'Grenoble',
'38478' : 'Grenoble',
'38485' : 'Grenoble',
'38486' : 'Grenoble',
'38516' : 'Grenoble',
'38524' : 'Grenoble',
'38528' : 'Grenoble',
'38529' : 'Grenoble',
'38533' : 'Grenoble',
'38540' : 'Grenoble',
'38545' : 'Grenoble',
'38562' : 'Grenoble',
'34172' : 'Montpellier',
'34022' : 'Montpellier',
'34027' : 'Montpellier',
'34057' : 'Montpellier',
'34058' : 'Montpellier',
'34077' : 'Montpellier',
'34087' : 'Montpellier',
'34088' : 'Montpellier',
'34090' : 'Montpellier',
'34095' : 'Montpellier',
'34116' : 'Montpellier',
'34120' : 'Montpellier',
'34123' : 'Montpellier',
'34129' : 'Montpellier',
'34134' : 'Montpellier',
'34164' : 'Montpellier',
'34169' : 'Montpellier',
'34179' : 'Montpellier',
'34198' : 'Montpellier',
'34202' : 'Montpellier',
'34217' : 'Montpellier',
'34227' : 'Montpellier',
'34244' : 'Montpellier',
'34249' : 'Montpellier',
'34256' : 'Montpellier',
'34259' : 'Montpellier', #Saint-Georges-d'Orques(34680) from wiki -> 34259
'34270' : 'Montpellier',
'34295' : 'Montpellier',
'34307' : 'Montpellier',
'34327' : 'Montpellier',
'34337' : 'Montpellier',
'35238' : 'Rennes',
'35001' : 'Rennes',
'35022' : 'Rennes',
'35024' : 'Rennes',
'35032' : 'Rennes',
'35039' : 'Rennes',
'35047' : 'Rennes',
'35051' : 'Rennes',
'35055' : 'Rennes',
'35058' : 'Rennes',
'35059' : 'Rennes',
'35065' : 'Rennes',
'35066' : 'Rennes',
'35076' : 'Rennes',
'35079' : 'Rennes',
'35080' : 'Rennes',
'35081' : 'Rennes',
'35088' : 'Rennes',
'35120' : 'Rennes',
'35131' : 'Rennes',
'35139' : 'Rennes',
'35144' : 'Rennes',
'35180' : 'Rennes',
'35189' : 'Rennes',
'35196' : 'Rennes',
'35204' : 'Rennes',
'35206' : 'Rennes',
'35208' : 'Rennes',
'35210' : 'Rennes',
'35216' : 'Rennes',
'35363' : 'Rennes',
'35240' : 'Rennes',
'35245' : 'Rennes',
'35250' : 'Rennes',
'35266' : 'Rennes',
'35275' : 'Rennes',
'35278' : 'Rennes',
'35281' : 'Rennes',
'35315' : 'Rennes',
'35334' : 'Rennes',
'35351' : 'Rennes',
'35352' : 'Rennes',
'35353' : 'Rennes',
'29019' : 'Brest',
'29011' : 'Brest',
'29061' : 'Brest',
'29069' : 'Brest',
'29075' : 'Brest',
'29189' : 'Brest',
'29212' : 'Brest',
'29235' : 'Brest'}
In [ ]:
In [ ]:
In [ ]:
In [ ]:
In [ ]:
In [ ]:
In [145]:
communes['metropole_name'] = None # On initialise le nom de la métrole
In [146]:
# Utilisation d'un dictionnaire
# Permet de mapper ID / Valeur
# Pour chaque ligne on prend la valeur de Code Insee et on renvoit la valeur
communes['metropole_name'] = communes['Code INSEE'].apply(lambda x: insee_metropole.get(x))
In [147]:
communes['metropole_name'].head()
Out[147]:
In [148]:
communes['metropole_name'].value_counts()
Out[148]:
In [149]:
# Variable Booléen pour savoir si une commune est dans uné métropole :
communes['is_metropole'] = 0 # Initialisation
In [150]:
# Si la ligne à une valeur dans metropole_name alors cette commune appartient à une métropole :
communes.loc[~pd.isnull(communes.metropole_name), 'is_metropole'] = 1
# "~" = négation
In [151]:
communes.is_metropole.value_counts()
Out[151]:
In [152]:
colonnes_a_utiliser = ['Code INSEE', 'Statut', 'Altitude Moyenne', 'Superficie', 'is_metropole', 'metropole_name']
In [153]:
communes = communes[colonnes_a_utiliser] # Notre Dataframe à uniquement les colonnnes désirés
communes.head()
Out[153]:
In [154]:
# Naming :
communes.columns = ['COM', 'status', 'mean_altitude', 'superficie', 'is_metropole', 'metropole_name']
communes.head()
Out[154]:
In [155]:
communes.to_csv('data/commune_metropole.csv', # Noms du fichiers dans le répertoire "data"
index=False, # On ne souhaite pas extraire les index pandas (0, 1, 2 etc...)
encoding='utf-8') # Encoding lorsqu'il y a du texte dans nos données (important !)
In [159]:
# On test notre nouveau fichier
nouveau_fichier = pd.read_csv('data/commune_metropole.csv',
encoding="utf-8")
In [161]:
nouveau_fichier.head()
Out[161]:
In [ ]: