In [4]:
from pandas import read_csv
import datetime
In [19]:
#http://www.netfonds.no/quotes/tradedump.php?paper=TSLA.O&csv_format=csv
url = 'http://www.netfonds.no/quotes/tradedump.php'
start_date = datetime.datetime.today().strftime('%Y%m%d')
ticker = "TSLA.O"
file_format = "csv"
uri= '{}?date={}&paper={}&csv_format={}'.format(url,
start_date,
ticker,
file_format)
uri
Out[19]:
'http://www.netfonds.no/quotes/tradedump.php?date=20141009&paper=TSLA.O&csv_format=csv'
In [20]:
read_csv(uri)
Out[20]:
time
price
quantity
board
source
buyer
seller
initiator
0
20141009T153000
262.2500
33842
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
1
20141009T153001
262.2000
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
2
20141009T153001
262.4672
500
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
3
20141009T153002
262.3500
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
4
20141009T153002
262.3300
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
5
20141009T153002
262.3500
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
6
20141009T153002
262.3200
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
7
20141009T153002
262.3300
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
8
20141009T153003
262.3500
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
9
20141009T153003
262.0400
200
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
10
20141009T153003
262.4671
1000
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
11
20141009T153004
262.4700
200
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
12
20141009T153005
262.4700
191
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
13
20141009T153005
262.3710
175
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
14
20141009T153006
262.2610
200
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
15
20141009T153008
262.2510
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
16
20141009T153010
262.3100
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
17
20141009T153012
262.1200
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
18
20141009T153012
262.2700
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
19
20141009T153012
262.2200
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
20
20141009T153012
262.2700
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
21
20141009T153013
262.0400
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
22
20141009T153013
262.0900
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
23
20141009T153013
262.0700
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24
20141009T153015
262.1140
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
25
20141009T153015
262.1005
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
26
20141009T153016
262.1220
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
27
20141009T153016
262.1105
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
28
20141009T153016
262.2700
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
29
20141009T153016
262.2900
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
...
...
...
...
...
...
...
...
...
24645
20141009T215945
257.0200
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24646
20141009T215945
257.0748
1000
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24647
20141009T215948
256.9700
180
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24648
20141009T215948
256.9550
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24649
20141009T215948
257.1300
200
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24650
20141009T215948
256.9500
200
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24651
20141009T215948
257.0700
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24652
20141009T215950
257.1300
295
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24653
20141009T215950
256.9600
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24654
20141009T215951
257.0099
500
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24655
20141009T215951
256.9600
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24656
20141009T215951
256.9700
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24657
20141009T215951
256.9600
200
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24658
20141009T215952
256.9409
495
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24659
20141009T215952
256.9800
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24660
20141009T215954
256.9100
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24661
20141009T215954
256.9389
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24662
20141009T215955
257.0400
300
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24663
20141009T215955
256.9140
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24664
20141009T215955
257.0300
134
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24665
20141009T215955
256.9700
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24666
20141009T215955
257.1000
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24667
20141009T215955
257.1200
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24668
20141009T215956
257.1299
300
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24669
20141009T215958
257.1200
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24670
20141009T215958
257.1300
135
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24671
20141009T215958
257.0300
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24672
20141009T215958
257.1300
400
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24673
20141009T215958
257.1000
100
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24674
20141009T220000
257.0100
39843
NaN
Auto trade
NaN
NaN
NaN
24675 rows × 8 columns
In [ ]:
Content source: agconti/lime
Similar notebooks: