In [1]:

    

import babypandas as bpd
import pandas as pd
import numpy as np


    

In [ ]:

    

df = bpd.DataFrame([[0, 4], [1, 5], [2, 6], [3, 7]])
pdf = pd.DataFrame([[0, 4], [1, 5], [2, 6], [3, 7]])


    

In [ ]:

    

df


    

In [ ]:

    

df.head()


    

In [ ]:

    

df.head(2)


    

In [ ]:

    

df.tail(1)


    

In [ ]:

    

df.index


    

In [ ]:

    

df.columns


    

In [ ]:

    

(df
 .sort_index(ascending=False)
 .head()
)


    

In [ ]:

    

df.reindex()


    

In [ ]:

    

df.reindex([2, 1, 0, 3])


    

In [ ]:

    

df.apply(np.sum)


    

In [ ]:

    

df2 = bpd.DataFrame([[4, 8], [5, 9], [6, np.NAN], [7, np.NAN]])
(df
 .append(df2)
)


    

In [ ]:

    

df2 = bpd.DataFrame([[4, 8], [5, 9], [6, np.NAN], [7, np.NAN]])
(df
 .append(df2)
 .dropna()
 .apply(np.sum)
)


    

In [ ]:

    

df.values


    

In [ ]:

    

(df
.rename(columns={0:'first'})
.columns
)


    

In [ ]:

    

df.sort_values(0)


    

In [ ]:

    

df2 = bpd.DataFrame([[4, 8], [5, 9], [6, np.NAN], [7, np.NAN]])
(df
 .append(df2)
 .fillna(5)
)


    

In [ ]:

    

df.apply(np.mean)


    

In [ ]:

    

(df
 .rename(columns={0:'first', 1:'second'})
 .groupby('first')
 .apply(np.mean)
)


    

In [ ]:

    

df.drop(0)


    

In [ ]:

    

df.drop(2, axis=0)


    

In [2]:

    

print bpd.baby_panda()


    

    





    babypandas
    The library that does more with less pandas.
    https://github.com/aegorenkov/babypandas.git

              .;;.
             /;;;;\  ___      .;;..
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            /    .;.   .;.     \/
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            ;   '"-'` `'-"'    |
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          ;;;;;_   ,_Y_,   _.'
         /;;;;;\`--.___.--;.
        /|;;;;;;;.__.;;;.  \/\/
       ;  \;;;;;;;;;;;;;;\  ;\__  .;.
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       |     `""`  .---._  /;/;;\;;/
      / ;         /;;;;;;;-;/;;/|;/
      \_,\       |;;;;;;;;;;;;| |
          '-...--';;;;;;;;;;;;\/
                   `"""`   `"`

    

In [ ]: