In [1]:
from bokeh.io import output_notebook, show
from bokeh.layouts import gridplot
from bokeh.plotting import figure
In [2]:
import pandas as pd
import numpy as np
In [3]:
trees = pd.read_csv("/srv/nbgrader/data/Trees_Owned_by_the_City_of_Champaign.csv")
In [4]:
trees.columns
Out[4]:
Index(['Tree Species', 'Common Name', 'Diameter at Breast Height (in Feet)',
'Number of Trunks', 'Location Type', 'Location'],
dtype='object')
In [5]:
trees.dtypes
Out[5]:
Tree Species object
Common Name object
Diameter at Breast Height (in Feet) int64
Number of Trunks int64
Location Type object
Location object
dtype: object
In [6]:
trees["Tree Species"] = trees["Tree Species"].astype("category")
In [8]:
fig = figure()
In [16]:
fig.scatter("Diameter at Breast Height (in Feet)", "Number of Trunks", color="Tree Species", source = trees)
Out[16]:
GlyphRenderer(id = '370432ae-a417-4d52-91e1-d42682b13518', …)data_source = ColumnDataSource(id='d6482046-99c6-4dda-afb2-76ed3057576a', ...),glyph = Circle(id='29868c95-b779-4495-a507-aff80db02175', ...),hover_glyph = None,js_callbacks = {},level = 'glyph',name = None,nonselection_glyph = Circle(id='fc19c6c8-26d0-48cc-a67b-9d89097bfd25', ...),selection_glyph = None,tags = [],visible = True,x_range_name = 'default',y_range_name = 'default')
In [17]:
show(fig)
In [65]:
wdi = pd.read_csv("/srv/nbgrader/data/WDI/WDI_Data.csv", encoding="cp1252")
In [66]:
wdi["Country Name"] = wdi["Country Name"].astype("category")
wdi["Country Code"] = wdi["Country Code"].astype("category")
wdi["Indicator Name"] = wdi["Indicator Name"].astype("category")
wdi["Indicator Code"] = wdi["Indicator Code"].astype("category")
In [67]:
idx = pd.IndexSlice
In [68]:
wdi.set_index(["Country Code", "Indicator Code"], inplace=True)
In [69]:
wdi.sort_index(inplace=True)
In [70]:
wdi.index.values
Out[70]:
array([('ABW', 'AG.AGR.TRAC.NO'), ('ABW', 'AG.CON.FERT.PT.ZS'),
('ABW', 'AG.CON.FERT.ZS'), ..., ('ZWE', 'per_si_allsi.adq_pop_tot'),
('ZWE', 'per_si_allsi.ben_q1_tot'),
('ZWE', 'per_si_allsi.cov_pop_tot')], dtype=object)
In [112]:
rural = wdi.loc[idx[:, ("AG.LND.TOTL.RU.K2", "AG.LND.TOTL.RU.K2")], :]
rural
Out[112]:
Country Name
Indicator Name
1960
1961
1962
1963
1964
1965
1966
1967
...
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Country Code
Indicator Code
ABW
AG.LND.TOTL.RU.K2
Aruba
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
9.008322e+00
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
ADO
AG.LND.TOTL.RU.K2
Andorra
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AFG
AG.LND.TOTL.RU.K2
Afghanistan
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AGO
AG.LND.TOTL.RU.K2
Angola
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.248199e+06
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
ALB
AG.LND.TOTL.RU.K2
Albania
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
2.668671e+04
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
ARB
AG.LND.TOTL.RU.K2
Arab World
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.324781e+07
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
ARE
AG.LND.TOTL.RU.K2
United Arab Emirates
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
7.057511e+04
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
ARG
AG.LND.TOTL.RU.K2
Argentina
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
2.690270e+06
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
ARM
AG.LND.TOTL.RU.K2
Armenia
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
ASM
AG.LND.TOTL.RU.K2
American Samoa
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
8.764227e+01
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
ATG
AG.LND.TOTL.RU.K2
Antigua and Barbuda
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.678601e+02
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AUS
AG.LND.TOTL.RU.K2
Australia
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
7.641564e+06
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AUT
AG.LND.TOTL.RU.K2
Austria
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AZE
AG.LND.TOTL.RU.K2
Azerbaijan
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
BDI
AG.LND.TOTL.RU.K2
Burundi
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
BEL
AG.LND.TOTL.RU.K2
Belgium
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.809189e+04
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
BEN
AG.LND.TOTL.RU.K2
Benin
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.139170e+05
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
BFA
AG.LND.TOTL.RU.K2
Burkina Faso
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
BGD
AG.LND.TOTL.RU.K2
Bangladesh
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.238896e+05
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
BGR
AG.LND.TOTL.RU.K2
Bulgaria
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.038380e+05
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
BHR
AG.LND.TOTL.RU.K2
Bahrain
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.151444e+02
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
BHS
AG.LND.TOTL.RU.K2
Bahamas, The
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.224552e+04
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
BIH
AG.LND.TOTL.RU.K2
Bosnia and Herzegovina
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
4.933842e+04
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
BLR
AG.LND.TOTL.RU.K2
Belarus
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.980558e+05
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
BLZ
AG.LND.TOTL.RU.K2
Belize
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
2.129604e+04
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
BMU
AG.LND.TOTL.RU.K2
Bermuda
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
2.278403e+01
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
BOL
AG.LND.TOTL.RU.K2
Bolivia
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
BRA
AG.LND.TOTL.RU.K2
Brazil
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
8.241430e+06
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
BRB
AG.LND.TOTL.RU.K2
Barbados
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.480739e+01
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
BRN
AG.LND.TOTL.RU.K2
Brunei Darussalam
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
4.743622e+03
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
TMN
AG.LND.TOTL.RU.K2
Middle East & North Africa (IDA & IBRD countries)
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
8.309122e+06
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
TMP
AG.LND.TOTL.RU.K2
Timor-Leste
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.456964e+04
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
TON
AG.LND.TOTL.RU.K2
Tonga
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
5.523500e+02
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
TSA
AG.LND.TOTL.RU.K2
South Asia (IDA & IBRD)
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
3.917487e+06
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
TSS
AG.LND.TOTL.RU.K2
Sub-Saharan Africa (IDA & IBRD countries)
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.731064e+07
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
TTO
AG.LND.TOTL.RU.K2
Trinidad and Tobago
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
2.879286e+03
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
TUN
AG.LND.TOTL.RU.K2
Tunisia
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.446359e+05
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
TUR
AG.LND.TOTL.RU.K2
Turkey
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
7.235115e+05
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
TUV
AG.LND.TOTL.RU.K2
Tuvalu
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
3.876360e+01
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
TZA
AG.LND.TOTL.RU.K2
Tanzania
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
8.865496e+05
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
UGA
AG.LND.TOTL.RU.K2
Uganda
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
UKR
AG.LND.TOTL.RU.K2
Ukraine
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
5.539509e+05
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
UMC
AG.LND.TOTL.RU.K2
Upper middle income
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
5.260933e+07
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
URY
AG.LND.TOTL.RU.K2
Uruguay
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.687319e+05
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
USA
AG.LND.TOTL.RU.K2
United States
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
8.549546e+06
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
UZB
AG.LND.TOTL.RU.K2
Uzbekistan
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
VCT
AG.LND.TOTL.RU.K2
St. Vincent and the Grenadines
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
3.225854e+02
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
VEN
AG.LND.TOTL.RU.K2
Venezuela, RB
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
8.682228e+05
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
VGB
AG.LND.TOTL.RU.K2
British Virgin Islands
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.067866e+02
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
VIR
AG.LND.TOTL.RU.K2
Virgin Islands (U.S.)
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
6.346201e+01
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
VNM
AG.LND.TOTL.RU.K2
Vietnam
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
3.181301e+05
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
VUT
AG.LND.TOTL.RU.K2
Vanuatu
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.221013e+04
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
WBG
AG.LND.TOTL.RU.K2
West Bank and Gaza
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
3.505060e+03
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
WLD
AG.LND.TOTL.RU.K2
World
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.117941e+08
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
WSM
AG.LND.TOTL.RU.K2
Samoa
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
2.748276e+03
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
YEM
AG.LND.TOTL.RU.K2
Yemen, Rep.
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
4.112876e+05
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
ZAF
AG.LND.TOTL.RU.K2
South Africa
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
5.346031e+04
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
ZAR
AG.LND.TOTL.RU.K2
Congo, Dem. Rep.
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
2.278812e+06
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
ZMB
AG.LND.TOTL.RU.K2
Zambia
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
ZWE
AG.LND.TOTL.RU.K2
Zimbabwe
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
264 rows × 59 columns
In [76]:
countries
Out[76]:
1960
1961
1962
1963
1964
1965
1966
1967
1968
1969
...
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Country Code
Indicator Code
ARB
AG.AGR.TRAC.NO
NaN
7.348000e+04
7.690000e+04
8.126300e+04
8.606700e+04
9.111700e+04
9.764500e+04
1.123170e+05
1.172420e+05
1.245710e+05
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.CON.FERT.PT.ZS
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
2.684615e+01
2.769993e+01
2.449622e+01
2.270724e+01
2.711485e+01
3.101058e+01
2.666658e+01
2.555356e+01
NaN
NaN
AG.CON.FERT.ZS
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
6.165731e+01
6.487867e+01
5.693665e+01
6.209017e+01
7.154264e+01
8.382678e+01
7.488090e+01
7.692619e+01
NaN
NaN
AG.LND.AGRI.K2
NaN
4.215860e+06
4.215840e+06
4.218970e+06
4.220260e+06
4.223400e+06
4.224290e+06
4.231280e+06
4.235220e+06
4.242770e+06
...
5.466390e+06
5.458209e+06
5.108979e+06
5.092143e+06
4.775629e+06
4.779423e+06
4.790098e+06
4.795283e+06
NaN
NaN
AG.LND.AGRI.ZS
NaN
3.094429e+01
3.094415e+01
3.096712e+01
3.097659e+01
3.099964e+01
3.100617e+01
3.105747e+01
3.108639e+01
3.114181e+01
...
4.012350e+01
4.006342e+01
3.750697e+01
3.738340e+01
3.505973e+01
3.508758e+01
3.516594e+01
3.520400e+01
NaN
NaN
AG.LND.ARBL.HA
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.ARBL.HA.PC
NaN
4.837928e-01
4.710050e-01
4.605282e-01
4.516557e-01
4.436499e-01
4.303430e-01
4.209100e-01
4.082496e-01
3.989799e-01
...
1.771417e-01
1.703538e-01
1.666389e-01
1.634751e-01
1.598720e-01
1.575949e-01
1.563395e-01
1.543068e-01
NaN
NaN
AG.LND.ARBL.ZS
NaN
3.382112e+00
3.383727e+00
3.400462e+00
3.428281e+00
3.462338e+00
3.454117e+00
3.475256e+00
3.467403e+00
3.484798e+00
...
4.275667e+00
4.213426e+00
4.222265e+00
4.238927e+00
4.238363e+00
4.268118e+00
4.322688e+00
4.354083e+00
NaN
NaN
AG.LND.CREL.HA
NaN
1.858430e+07
1.933570e+07
2.030019e+07
1.996288e+07
1.984678e+07
1.832330e+07
2.078408e+07
2.014994e+07
2.027173e+07
...
2.982826e+07
2.708947e+07
2.918121e+07
2.776825e+07
2.957619e+07
1.992508e+07
2.012332e+07
3.084474e+07
NaN
NaN
AG.LND.CROP.ZS
NaN
2.385896e-01
2.409475e-01
2.436001e-01
2.480949e-01
2.480212e-01
2.496422e-01
2.519265e-01
2.542107e-01
2.644528e-01
...
5.707561e-01
5.703733e-01
5.572526e-01
5.879570e-01
6.014328e-01
6.030829e-01
6.238473e-01
6.288832e-01
NaN
NaN
AG.LND.EL5M.RU.K2
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
6.651510e+04
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.EL5M.RU.ZS
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
5.015397e-01
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.EL5M.UR.K2
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.078618e+04
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.EL5M.UR.ZS
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
8.225743e-02
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.EL5M.ZS
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
5.837971e-01
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.FRST.K2
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
4.686122e+05
4.675789e+05
4.665458e+05
4.655126e+05
3.915070e+05
3.890714e+05
3.866358e+05
3.842002e+05
3.817646e+05
NaN
AG.LND.FRST.ZS
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
3.439631e+00
3.432044e+00
3.425092e+00
3.417508e+00
2.874204e+00
2.856322e+00
2.838442e+00
2.820561e+00
2.802680e+00
NaN
AG.LND.IRIG.AG.ZS
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.PRCP.MM
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.TOTL.K2
NaN
1.362403e+07
1.362403e+07
1.362403e+07
1.362403e+07
1.362403e+07
1.362403e+07
1.362403e+07
1.362403e+07
1.362403e+07
...
1.362391e+07
1.362392e+07
1.362141e+07
1.362140e+07
1.362141e+07
1.362141e+07
1.362141e+07
1.362141e+07
1.362141e+07
NaN
AG.LND.TOTL.RU.K2
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.324781e+07
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.TOTL.UR.K2
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
1.932547e+05
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.TRAC.ZS
NaN
1.596975e+01
1.670504e+01
1.756582e+01
1.845308e+01
1.934338e+01
2.077863e+01
2.375521e+01
2.485310e+01
2.627470e+01
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.PRD.CREL.MT
NaN
1.478775e+07
2.138698e+07
2.111435e+07
1.950027e+07
2.010393e+07
1.615582e+07
2.095896e+07
2.406984e+07
2.200223e+07
...
5.011974e+07
4.612610e+07
5.726714e+07
4.810099e+07
5.475547e+07
4.937967e+07
5.426322e+07
5.457012e+07
NaN
NaN
AG.PRD.CROP.XD
NaN
2.515376e+01
2.946202e+01
3.021397e+01
3.037579e+01
3.179543e+01
2.814656e+01
3.036170e+01
3.324143e+01
3.258146e+01
...
9.927797e+01
1.013961e+02
1.090954e+02
1.055971e+02
1.109383e+02
1.113525e+02
1.159024e+02
NaN
NaN
NaN
AG.PRD.FOOD.XD
NaN
2.275820e+01
2.511475e+01
2.596054e+01
2.616136e+01
2.729329e+01
2.547949e+01
2.708212e+01
2.925909e+01
2.876100e+01
...
1.022637e+02
1.052281e+02
1.100156e+02
1.092766e+02
1.138695e+02
1.150905e+02
1.187687e+02
NaN
NaN
NaN
AG.PRD.LVSK.XD
NaN
2.052585e+01
2.069039e+01
2.125002e+01
2.180287e+01
2.279349e+01
2.377399e+01
2.440673e+01
2.561127e+01
2.615222e+01
...
1.079000e+02
1.099669e+02
1.110191e+02
1.149988e+02
1.189453e+02
1.213071e+02
1.225044e+02
NaN
NaN
NaN
AG.SRF.TOTL.K2
NaN
1.378175e+07
1.378175e+07
1.378175e+07
1.378175e+07
1.378175e+07
1.378175e+07
1.378175e+07
1.378175e+07
1.378175e+07
...
1.378181e+07
1.378182e+07
1.377928e+07
1.377928e+07
1.315284e+07
1.315265e+07
1.315265e+07
1.315265e+07
1.315265e+07
NaN
AG.YLD.CREL.KG
NaN
7.957156e+02
1.106093e+03
1.040100e+03
9.768330e+02
1.012956e+03
8.817177e+02
1.008428e+03
1.194541e+03
1.085343e+03
...
1.680291e+03
1.702716e+03
1.962458e+03
1.732216e+03
1.851329e+03
2.478296e+03
2.696535e+03
1.769207e+03
NaN
NaN
BG.GSR.NFSV.GD.ZS
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
1.847627e+01
1.741483e+01
1.912148e+01
1.710245e+01
1.497166e+01
1.394873e+01
1.444073e+01
1.620669e+01
NaN
NaN
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
SWE
TX.VAL.TECH.MF.ZS
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
1.152834e+01
1.119787e+01
1.291340e+01
1.369625e+01
1.337658e+01
1.340496e+01
1.405667e+01
1.389777e+01
1.425653e+01
NaN
TX.VAL.TRAN.ZS.WT
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
2.226746e+01
2.370881e+01
2.167870e+01
2.024058e+01
1.900629e+01
1.899222e+01
1.828528e+01
1.653395e+01
1.636986e+01
NaN
TX.VAL.TRVL.ZS.WT
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
1.918690e+01
1.691886e+01
1.566623e+01
1.557368e+01
1.575908e+01
1.566743e+01
1.469947e+01
1.550071e+01
1.564033e+01
NaN
VC.BTL.DETH
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
VC.IDP.TOTL.HE
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
1.000000e+03
NaN
NaN
VC.IDP.TOTL.LE
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
VC.IHR.PSRC.P5
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
1.200000e+00
8.000000e-01
9.000000e-01
1.000000e-01
9.000000e-01
7.000000e-01
9.000000e-01
9.000000e-01
NaN
NaN
VC.PKP.TOTL.UN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
WP15163_4.1
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
WP15163_4.2
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
WP15163_4.3
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
WP15163_4.8
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
WP15163_4.9
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
WP_time_01.1
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
9.899195e+01
NaN
NaN
9.971992e+01
NaN
NaN
WP_time_01.2
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
9.897025e+01
NaN
NaN
9.968082e+01
NaN
NaN
WP_time_01.3
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
9.901312e+01
NaN
NaN
9.975826e+01
NaN
NaN
WP_time_01.8
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
9.885612e+01
NaN
NaN
9.930986e+01
NaN
NaN
WP_time_01.9
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
9.909257e+01
NaN
NaN
1.000000e+02
NaN
NaN
per_allsp.adq_pop_tot
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_allsp.ben_q1_tot
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_allsp.cov_pop_tot
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_lm_alllm.adq_pop_tot
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_lm_alllm.ben_q1_tot
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_lm_alllm.cov_pop_tot
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_sa_allsa.adq_pop_tot
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_sa_allsa.ben_q1_tot
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_sa_allsa.cov_pop_tot
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_si_allsi.adq_pop_tot
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_si_allsi.ben_q1_tot
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_si_allsi.cov_pop_tot
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
2904 rows × 57 columns
In [31]:
countries.iloc[0]
fig = figure()
fig.line(x = np.arange(1960, 2017), y = countries.iloc[0])
Out[31]:
GlyphRenderer(id = '6433ccb5-e5c2-420e-8e6a-bbbea58c2f0e', …)data_source = ColumnDataSource(id='99e8e444-c838-4bd4-8234-ac70d860a4ba', ...),glyph = Line(id='415ff1c1-24d2-4075-b9af-bb2daba02932', ...),hover_glyph = None,js_callbacks = {},level = 'glyph',name = None,nonselection_glyph = Line(id='4cb833ef-c5cc-4c71-94f9-b38a90728522', ...),selection_glyph = None,tags = [],visible = True,x_range_name = 'default',y_range_name = 'default')
In [34]:
import bokeh
In [32]:
show(fig)
In [77]:
TOOLS = "box_select,lasso_select,help"
fig = figure(tools = TOOLS)
In [93]:
wdi
Out[93]:
Country Name
Indicator Name
1960
1961
1962
1963
1964
1965
1966
1967
...
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Country Code
Indicator Code
ABW
AG.AGR.TRAC.NO
Aruba
Agricultural machinery, tractors
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.CON.FERT.PT.ZS
Aruba
Fertilizer consumption (% of fertilizer produc...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.CON.FERT.ZS
Aruba
Fertilizer consumption (kilograms per hectare ...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.AGRI.K2
Aruba
Agricultural land (sq. km)
NaN
20.000000
20.000000
20.000000
20.000000
20.000000
20.000000
20.000000
...
20.000000
20.000000
20.000000
20.000000
20.000000
20.000000
20.000000
20.000000
NaN
NaN
AG.LND.AGRI.ZS
Aruba
Agricultural land (% of land area)
NaN
11.111111
11.111111
11.111111
11.111111
11.111111
11.111111
11.111111
...
11.111111
11.111111
11.111111
11.111111
11.111111
11.111111
11.111111
11.111111
NaN
NaN
AG.LND.ARBL.HA
Aruba
Arable land (hectares)
NaN
2000.000000
2000.000000
2000.000000
2000.000000
2000.000000
2000.000000
2000.000000
...
2000.000000
2000.000000
2000.000000
2000.000000
2000.000000
2000.000000
2000.000000
2000.000000
NaN
NaN
AG.LND.ARBL.HA.PC
Aruba
Arable land (hectares per person)
NaN
0.036078
0.035571
0.035275
0.035070
0.034868
0.034655
0.034454
...
0.019759
0.019735
0.019721
0.019686
0.019620
0.019533
0.019432
0.019335
NaN
NaN
AG.LND.ARBL.ZS
Aruba
Arable land (% of land area)
NaN
11.111111
11.111111
11.111111
11.111111
11.111111
11.111111
11.111111
...
11.111111
11.111111
11.111111
11.111111
11.111111
11.111111
11.111111
11.111111
NaN
NaN
AG.LND.CREL.HA
Aruba
Land under cereal production (hectares)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.CROP.ZS
Aruba
Permanent cropland (% of land area)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.EL5M.RU.K2
Aruba
Rural land area where elevation is below 5 met...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
4.278099
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.EL5M.RU.ZS
Aruba
Rural land area where elevation is below 5 met...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
2.352464
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.EL5M.UR.K2
Aruba
Urban land area where elevation is below 5 met...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
8.579794
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.EL5M.UR.ZS
Aruba
Urban land area where elevation is below 5 met...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
4.717904
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.EL5M.ZS
Aruba
Land area where elevation is below 5 meters (%...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
7.070368
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.FRST.K2
Aruba
Forest area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
4.200000
4.200000
4.200000
4.200000
4.200000
4.200000
4.200000
4.200000
4.200000
NaN
AG.LND.FRST.ZS
Aruba
Forest area (% of land area)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
2.333333
2.333333
2.333333
2.333333
2.333333
2.333333
2.333333
2.333333
2.333333
NaN
AG.LND.IRIG.AG.ZS
Aruba
Agricultural irrigated land (% of total agricu...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.PRCP.MM
Aruba
Average precipitation in depth (mm per year)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.TOTL.K2
Aruba
Land area (sq. km)
NaN
180.000000
180.000000
180.000000
180.000000
180.000000
180.000000
180.000000
...
180.000000
180.000000
180.000000
180.000000
180.000000
180.000000
180.000000
180.000000
180.000000
NaN
AG.LND.TOTL.RU.K2
Aruba
Rural land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
9.008322
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.TOTL.UR.K2
Aruba
Urban land area (sq. km)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
172.847748
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.LND.TRAC.ZS
Aruba
Agricultural machinery, tractors per 100 sq. k...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.PRD.CREL.MT
Aruba
Cereal production (metric tons)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.PRD.CROP.XD
Aruba
Crop production index (2004-2006 = 100)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.PRD.FOOD.XD
Aruba
Food production index (2004-2006 = 100)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.PRD.LVSK.XD
Aruba
Livestock production index (2004-2006 = 100)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
AG.SRF.TOTL.K2
Aruba
Surface area (sq. km)
NaN
180.000000
180.000000
180.000000
180.000000
180.000000
180.000000
180.000000
...
180.000000
180.000000
180.000000
180.000000
180.000000
180.000000
180.000000
180.000000
180.000000
NaN
AG.YLD.CREL.KG
Aruba
Cereal yield (kg per hectare)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
BG.GSR.NFSV.GD.ZS
Aruba
Trade in services (% of GDP)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
86.009279
85.853038
89.271622
90.750002
97.672167
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
ZWE
TX.VAL.TECH.MF.ZS
Zimbabwe
High-technology exports (% of manufactured exp...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
3.091865
12.211309
0.984378
0.843401
1.207209
5.945304
3.607210
1.714492
2.893651
NaN
TX.VAL.TRAN.ZS.WT
Zimbabwe
Transport services (% of commercial service ex...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
20.205262
29.877202
31.791840
27.345219
26.231028
26.304113
26.249871
NaN
TX.VAL.TRVL.ZS.WT
Zimbabwe
Travel services (% of commercial service exports)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
53.439879
46.952665
48.027381
51.340492
52.274662
51.746950
51.302909
NaN
VC.BTL.DETH
Zimbabwe
Battle-related deaths (number of people)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
VC.IDP.TOTL.HE
Zimbabwe
Internally displaced persons (number, high est...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
570000.000000
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
43809.000000
22641.000000
NaN
NaN
VC.IDP.TOTL.LE
Zimbabwe
Internally displaced persons (number, low esti...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
570000.000000
570000.000000
570000.000000
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
VC.IHR.PSRC.P5
Zimbabwe
Intentional homicides (per 100,000 people)
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
5.100000
NaN
6.700000
NaN
NaN
NaN
NaN
VC.PKP.TOTL.UN
Zimbabwe
Presence of peace keepers (number of troops, p...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
WP15163_4.1
Zimbabwe
Mobile account (% age 15+) [w2]
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
21.595520
NaN
NaN
WP15163_4.2
Zimbabwe
Mobile account, male (% age 15+) [w2]
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
24.207740
NaN
NaN
WP15163_4.3
Zimbabwe
Mobile account, female (% age 15+) [w2]
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
19.096980
NaN
NaN
WP15163_4.8
Zimbabwe
Mobile account, income, poorest 40% (% ages 15...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
11.182550
NaN
NaN
WP15163_4.9
Zimbabwe
Mobile account, income, richest 60% (% ages 15...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
28.610130
NaN
NaN
WP_time_01.1
Zimbabwe
Account at a financial institution (% age 15+)...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
39.651210
NaN
NaN
17.189490
NaN
NaN
WP_time_01.2
Zimbabwe
Account at a financial institution, male (% ag...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
42.545570
NaN
NaN
19.126920
NaN
NaN
WP_time_01.3
Zimbabwe
Account at a financial institution, female (% ...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
37.124410
NaN
NaN
15.336380
NaN
NaN
WP_time_01.8
Zimbabwe
Account at a financial institution, income, po...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
24.978320
NaN
NaN
7.369611
NaN
NaN
WP_time_01.9
Zimbabwe
Account at a financial institution, income, ri...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
49.480620
NaN
NaN
23.804570
NaN
NaN
per_allsp.adq_pop_tot
Zimbabwe
Adequacy of social protection and labor progra...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
21.616825
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_allsp.ben_q1_tot
Zimbabwe
Benefits incidence in poorest quintile (%) -Al...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
0.777858
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_allsp.cov_pop_tot
Zimbabwe
Coverage (%) -All Social Protection and Labor
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
20.904725
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_lm_alllm.adq_pop_tot
Zimbabwe
Adequacy of unemployment benefits and ALMP (% ...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_lm_alllm.ben_q1_tot
Zimbabwe
Benefits incidence in poorest quintile (%) - A...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_lm_alllm.cov_pop_tot
Zimbabwe
Coverage (%) - All Labor Market
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_sa_allsa.adq_pop_tot
Zimbabwe
Adequacy of social safety net programs (% of t...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
20.996216
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_sa_allsa.ben_q1_tot
Zimbabwe
Benefits incidence in poorest quintile (%) - A...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
0.786390
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_sa_allsa.cov_pop_tot
Zimbabwe
Coverage (%) - All Social Assistance
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
19.978416
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_si_allsi.adq_pop_tot
Zimbabwe
Adequacy of social insurance programs (% of to...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
22.218936
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_si_allsi.ben_q1_tot
Zimbabwe
Benefits incidence in poorest quintile (%) - A...
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
0.768527
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
per_si_allsi.cov_pop_tot
Zimbabwe
Coverage (%) - All Social Insurance
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
...
1.209278
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
383328 rows × 59 columns
In [94]:
indicators = ["AG.LND.TOTL.UR.K2", "AG.LND.TOTL.RU.K2"]
In [120]:
plot_1990 = figure(tools = TOOLS, width=300, height=300)
plot_2010 = figure(tools = TOOLS, width=300, height=300)
In [121]:
rural_1990 = wdi.loc[idx[:, "AG.LND.TOTL.RU.K2"], "1990"]
urban_1990 = wdi.loc[idx[:, "AG.LND.TOTL.UR.K2"], "1990"]
rural_2010 = wdi.loc[idx[:, "AG.LND.TOTL.RU.K2"], "2010"]
urban_2010 = wdi.loc[idx[:, "AG.LND.TOTL.UR.K2"], "2010"]
In [122]:
rural_1990
Out[122]:
Country Code Indicator Code
ABW AG.LND.TOTL.RU.K2 9.008322e+00
ADO AG.LND.TOTL.RU.K2 NaN
AFG AG.LND.TOTL.RU.K2 NaN
AGO AG.LND.TOTL.RU.K2 1.248199e+06
ALB AG.LND.TOTL.RU.K2 2.668671e+04
ARB AG.LND.TOTL.RU.K2 1.324781e+07
ARE AG.LND.TOTL.RU.K2 7.057511e+04
ARG AG.LND.TOTL.RU.K2 2.690270e+06
ARM AG.LND.TOTL.RU.K2 NaN
ASM AG.LND.TOTL.RU.K2 8.764227e+01
ATG AG.LND.TOTL.RU.K2 1.678601e+02
AUS AG.LND.TOTL.RU.K2 7.641564e+06
AUT AG.LND.TOTL.RU.K2 NaN
AZE AG.LND.TOTL.RU.K2 NaN
BDI AG.LND.TOTL.RU.K2 NaN
BEL AG.LND.TOTL.RU.K2 1.809189e+04
BEN AG.LND.TOTL.RU.K2 1.139170e+05
BFA AG.LND.TOTL.RU.K2 NaN
BGD AG.LND.TOTL.RU.K2 1.238896e+05
BGR AG.LND.TOTL.RU.K2 1.038380e+05
BHR AG.LND.TOTL.RU.K2 1.151444e+02
BHS AG.LND.TOTL.RU.K2 1.224552e+04
BIH AG.LND.TOTL.RU.K2 4.933842e+04
BLR AG.LND.TOTL.RU.K2 1.980558e+05
BLZ AG.LND.TOTL.RU.K2 2.129604e+04
BMU AG.LND.TOTL.RU.K2 2.278403e+01
BOL AG.LND.TOTL.RU.K2 NaN
BRA AG.LND.TOTL.RU.K2 8.241430e+06
BRB AG.LND.TOTL.RU.K2 1.480739e+01
BRN AG.LND.TOTL.RU.K2 4.743622e+03
...
TMN AG.LND.TOTL.RU.K2 8.309122e+06
TMP AG.LND.TOTL.RU.K2 1.456964e+04
TON AG.LND.TOTL.RU.K2 5.523500e+02
TSA AG.LND.TOTL.RU.K2 3.917487e+06
TSS AG.LND.TOTL.RU.K2 1.731064e+07
TTO AG.LND.TOTL.RU.K2 2.879286e+03
TUN AG.LND.TOTL.RU.K2 1.446359e+05
TUR AG.LND.TOTL.RU.K2 7.235115e+05
TUV AG.LND.TOTL.RU.K2 3.876360e+01
TZA AG.LND.TOTL.RU.K2 8.865496e+05
UGA AG.LND.TOTL.RU.K2 NaN
UKR AG.LND.TOTL.RU.K2 5.539509e+05
UMC AG.LND.TOTL.RU.K2 5.260933e+07
URY AG.LND.TOTL.RU.K2 1.687319e+05
USA AG.LND.TOTL.RU.K2 8.549546e+06
UZB AG.LND.TOTL.RU.K2 NaN
VCT AG.LND.TOTL.RU.K2 3.225854e+02
VEN AG.LND.TOTL.RU.K2 8.682228e+05
VGB AG.LND.TOTL.RU.K2 1.067866e+02
VIR AG.LND.TOTL.RU.K2 6.346201e+01
VNM AG.LND.TOTL.RU.K2 3.181301e+05
VUT AG.LND.TOTL.RU.K2 1.221013e+04
WBG AG.LND.TOTL.RU.K2 3.505060e+03
WLD AG.LND.TOTL.RU.K2 1.117941e+08
WSM AG.LND.TOTL.RU.K2 2.748276e+03
YEM AG.LND.TOTL.RU.K2 4.112876e+05
ZAF AG.LND.TOTL.RU.K2 5.346031e+04
ZAR AG.LND.TOTL.RU.K2 2.278812e+06
ZMB AG.LND.TOTL.RU.K2 NaN
ZWE AG.LND.TOTL.RU.K2 NaN
Name: 1990, dtype: float64
In [123]:
plot_1990.scatter(rural_1990, urban_1990)
plot_2010.scatter(rural_2010, urban_2010)
p = gridplot([[plot_1990, plot_2010]])
show(p)
Out[123]:
GlyphRenderer(id = '148333c9-ad21-4226-9a63-d8c8ca5a1f7d', …)data_source = ColumnDataSource(id='b52dc146-2f8b-4b35-aeb5-2bff82db0fc3', ...),glyph = Circle(id='8d029434-03d6-4f39-bc01-9e5f5c945637', ...),hover_glyph = None,js_callbacks = {},level = 'glyph',name = None,nonselection_glyph = Circle(id='0c723217-e5ac-44ea-8934-1cf86be4bc88', ...),selection_glyph = None,tags = [],visible = True,x_range_name = 'default',y_range_name = 'default')
In [149]:
urban_rural = pd.concat([urban_1990.unstack(), rural_1990.unstack(), urban_2010.unstack(), rural_2010.unstack()], axis=1,
names = ["Urban 1990", "Rural 1990", "Urban 2010", "Rural 2010"])
In [157]:
urban_rural.columns = ["Urban 1990", "Rural 1990", "Urban 2010", "Rural 2010"]
In [166]:
import bokeh.models
TOOLS = "box_select,lasso_select,help,reset,box_zoom"
source = bokeh.models.ColumnDataSource(data=urban_rural)
plot_1990 = figure(tools = TOOLS, width=300, height=300)
plot_2010 = figure(tools = TOOLS, width=300, height=300)
plot_1990.scatter("Urban 1990", "Rural 1990", source = source)
plot_2010.scatter("Urban 2010", "Rural 2010", source = source)
p = gridplot([[plot_1990, plot_2010]])
show(p)
In [167]:
fig = figure(tools = TOOLS)
In [ ]:
Content source: UIUC-iSchool-DataViz/spring2017
Similar notebooks: