In [1]:

    

import tensorflow as tf
import numpy as np


    

In [4]:

    

input_shape = [3, 5]
input_x = tf.constant(1.0, shape=input_shape)
input_x.shape


    

    
Out[4]:





TensorShape([Dimension(3), Dimension(5)])

In [5]:

    

sess = tf.InteractiveSession()
input_x.eval()


    

    
Out[5]:





array([[ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.]], dtype=float32)

In [13]:

    

y = tf.constant([1., 2., 3., 4., 5.,])
addition = input_x + y
addition.eval()


    

    
Out[13]:





array([[ 2.,  3.,  4.,  5.,  6.],
       [ 2.,  3.,  4.,  5.,  6.],
       [ 2.,  3.,  4.,  5.,  6.]], dtype=float32)

In [12]:

    

y = tf.constant([1., 2., 3., 4., 5.,])
product = input_x * y
product.eval()


    

    
Out[12]:





array([[ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.],
       [ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.],
       [ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.]], dtype=float32)

In [14]:

    

sess.close()


    

In [ ]: