मागील ट्यूटोरियल मध्ये आपण प्रत्येक वेळी हातांनी आपले हुक आणि आपले सर्व कामगारांना आरंभ करीत होतो. जेव्हा आपण फक्त इंटरफेस विषयी शिकत असाल तेव्हा हे थोडे त्रासदायक ठरू शकते. तर येथून पुढे हे सर्व समान व्हेरिएबल्स आपण एका सोयीस्कर सुविधासाठी वापरणार आहोत.
अनुवादक/संपादक:
In [ ]:
import torch
import syft as sy
sy.create_sandbox(globals())
In [ ]:
workers
आपण बरेच ग्लोबल व्हेरिएबल्स देखील बनवले आहेत जे आपण आत्ता वापरु शकतो!
In [ ]:
hook
In [ ]:
bob
In [ ]:
torch.Tensor([1,2,3,4,5])
In [6]:
x = torch.tensor([1,2,3,4,5]).tag("#fun", "#boston", "#housing").describe("The input datapoints to the boston housing dataset.")
y = torch.tensor([1,2,3,4,5]).tag("#fun", "#boston", "#housing").describe("The input datapoints to the boston housing dataset.")
z = torch.tensor([1,2,3,4,5]).tag("#fun", "#mnist",).describe("The images in the MNIST training dataset.")
In [ ]:
x
In [ ]:
x = x.send(bob)
y = y.send(bob)
z = z.send(bob)
#यह एक टैग के भीतर या विवरण के भीतर सटीक मिलान के लिए खोज करता है
results = bob.search(["#boston", "#housing"])
In [ ]:
results
In [ ]:
print(results[0].description)
In [11]:
grid = sy.PrivateGridNetwork(*workers)
In [ ]:
results = grid.search("#boston")
In [ ]:
boston_data = grid.search("#boston","#data")
In [ ]:
boston_target = grid.search("#boston","#target")
In [ ]: