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In [20]:

    
from numpy import genfromtxt
#my_data = genfromtxt('./labels_binary.txt', delimiter=' '
                     
                     
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Mar 21 16:11:32 2016

@author: kwanda
"""
import numpy as np
import pandas as pd
import sys

targets = {'positive':1,
          'negative':0
          }
          
data_folder = './'

data_ext = '.txt'
data_delimiter = ' '
data_file_name = 'labels_binary'

data_location = data_folder + data_file_name + data_ext;
#data = pd.read_csv(data_location, delimiter=data_delimiter,dtype=float).values
empty_array = " 0 0 0 0"
data = []



In [23]:

    
with open(data_location) as f:
    k = 0
    for line in f:
        
        if k>0:
            line = line.rstrip()
            inputArray = line.split(" ")
            #inputArray[-1] = inputArray[-1].strip()
           
            if inputArray[1] == "0":
                outString = inputArray[0] + " " + inputArray[1] + empty_array
                data.append(outString)
            elif len(inputArray) > 6:
                length = (len(inputArray)-6)/4
                for i in range(length+1):
                    
                    outString = inputArray[0] + " " + inputArray[1] + " " + inputArray[2+4*i] + " " +inputArray[3+4*i]+ " " +inputArray[4+4*i]+ " " +inputArray[5+4*i]
                    
                    data.append(outString)
        
            else:
                outString = inputArray[0] + " " + inputArray[1] + " " + inputArray[2] + " " +inputArray[3]+ " " +inputArray[4]+ " " +inputArray[5]
                data.append(outString)
        k = k+1



In [24]:

    
for i in range(len(data)):
    print data[i]









    



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