元素级别运算应该就是对每个元素之行相同的操作了，听起来还是很简单的。



In [7]:

    
import numpy as np



In [8]:

    
values = np.array([1, 2, 3, 4, 5])



In [9]:

    
values + 5









    Out[9]:





array([ 6,  7,  8,  9, 10])

试试乘法，



In [10]:

    
values *= 0



In [6]:

    
values









    Out[6]:





array([0, 0, 0, 0, 0])

哇好强哦，如果是两个举证相加，也是很符合直觉的：



In [13]:

    
np.array([[1, 2], [3, 4]]) * np.array([[12, 6], [4, 3]])









    Out[13]:





array([[12, 12],
       [12, 12]])

下面再试试点乘吧，矩阵乘积是 M N的矩阵乘以 N A 的矩阵得到 M * A 的矩阵，例如：



In [24]:

    
a = np.array([[2, 3]])//1*2



In [25]:

    
b = np.array([[3, 4, 5], [5, 3, 6]])



In [26]:

    
a.shape









    Out[26]:





(1, 2)



In [18]:

    
b.shape









    Out[18]:





(2, 3)



In [27]:

    
np.matmul(a, b)









    Out[27]:





array([[42, 34, 56]])



In [28]:

    
a









    Out[28]:





array([[4, 6]])



In [29]:

    
b









    Out[29]:





array([[3, 4, 5],
       [5, 3, 6]])



In [30]:

    
np.dot(a, b)









    Out[30]:





array([[42, 34, 56]])

据说matmul和dot只有在二维的时候是相同的，期待其他条件