In [1]:

    

import numpy as np
import pandas as pd

from pandas import DataFrame, Series


    

In [2]:

    

serieA = Series(np.arange(6),index=['A','B','C','D','E','F'])


    

In [3]:

    

serieA


    

    
Out[3]:





A    0
B    1
C    2
D    3
E    4
F    5
dtype: int64

In [4]:

    

serieA['E'] #selecionar el elemento E


    

    
Out[4]:





4

In [5]:

    

serieA[1:4] #seleccionar por rango o slice


    

    
Out[5]:





B    1
C    2
D    3
dtype: int64

In [6]:

    

serieA[['B','F','A','R']] #Seleccionar por indice, en el caso de R, el retorno sera NaN


    

    
Out[6]:





B    1.0
F    5.0
A    0.0
R    NaN
dtype: float64

In [7]:

    

serieA[serieA>4] # Seleccionar por condición


    

    
Out[7]:





F    5
dtype: int64

In [8]:

    

serieA[serieA>3]= 0 #Seleccionar por condición y asignar un valor


    

In [9]:

    

ind = list('ABCDEFGHIJ') # Definir indices

c = list('WXYZ')  # Definir columnas

df = DataFrame(np.random.randint(100, size=40).reshape(10,4),index=ind,columns=c)

df


    

    
Out[9]:






  

    

      

      
W
      
X
      
Y
      
Z
    
  
  

    

      
A
      
85
      
38
      
19
      
42
    
    

      
B
      
6
      
35
      
65
      
92
    
    

      
C
      
34
      
13
      
88
      
76
    
    

      
D
      
89
      
78
      
24
      
92
    
    

      
E
      
48
      
82
      
67
      
76
    
    

      
F
      
90
      
77
      
39
      
31
    
    

      
G
      
86
      
93
      
12
      
99
    
    

      
H
      
10
      
1
      
50
      
92
    
    

      
I
      
12
      
47
      
28
      
47
    
    

      
J
      
58
      
14
      
19
      
71
    
  

In [10]:

    

df


    

    
Out[10]:






  

    

      

      
W
      
X
      
Y
      
Z
    
  
  

    

      
A
      
85
      
38
      
19
      
42
    
    

      
B
      
6
      
35
      
65
      
92
    
    

      
C
      
34
      
13
      
88
      
76
    
    

      
D
      
89
      
78
      
24
      
92
    
    

      
E
      
48
      
82
      
67
      
76
    
    

      
F
      
90
      
77
      
39
      
31
    
    

      
G
      
86
      
93
      
12
      
99
    
    

      
H
      
10
      
1
      
50
      
92
    
    

      
I
      
12
      
47
      
28
      
47
    
    

      
J
      
58
      
14
      
19
      
71
    
  

In [11]:

    

df[1:5] # Seleccionar los registros por slice de 1 a 5


    

    
Out[11]:






  

    

      

      
W
      
X
      
Y
      
Z
    
  
  

    

      
B
      
6
      
35
      
65
      
92
    
    

      
C
      
34
      
13
      
88
      
76
    
    

      
D
      
89
      
78
      
24
      
92
    
    

      
E
      
48
      
82
      
67
      
76
    
  

In [12]:

    

df[df['W']<=10] # Seleccionar por condición


    

    
Out[12]:






  

    

      

      
W
      
X
      
Y
      
Z
    
  
  

    

      
B
      
6
      
35
      
65
      
92
    
    

      
H
      
10
      
1
      
50
      
92
    
  

In [13]:

    

df > 50 # Mostrar entradas mayores a 50


    

    
Out[13]:






  

    

      

      
W
      
X
      
Y
      
Z
    
  
  

    

      
A
      
True
      
False
      
False
      
False
    
    

      
B
      
False
      
False
      
True
      
True
    
    

      
C
      
False
      
False
      
True
      
True
    
    

      
D
      
True
      
True
      
False
      
True
    
    

      
E
      
False
      
True
      
True
      
True
    
    

      
F
      
True
      
True
      
False
      
False
    
    

      
G
      
True
      
True
      
False
      
True
    
    

      
H
      
False
      
False
      
False
      
True
    
    

      
I
      
False
      
False
      
False
      
False
    
    

      
J
      
True
      
False
      
False
      
True
    
  

In [14]:

    

df.ix['E'] #Seleccionar un index


    

    
Out[14]:





W    48
X    82
Y    67
Z    76
Name: E, dtype: int64

In [15]:

    

df.ix[4] # Seleccionar un index


    

    
Out[15]:





W    48
X    82
Y    67
Z    76
Name: E, dtype: int64

In [16]:

    

df.ix[0::2] # Seleccionar  índice por slice de dos en dos


    

    
Out[16]:






  

    

      

      
W
      
X
      
Y
      
Z
    
  
  

    

      
A
      
85
      
38
      
19
      
42
    
    

      
C
      
34
      
13
      
88
      
76
    
    

      
E
      
48
      
82
      
67
      
76
    
    

      
G
      
86
      
93
      
12
      
99
    
    

      
I
      
12
      
47
      
28
      
47
    
  

In [17]:

    

df.ix[0:5,'X'] # Seleccionar slice los índices de 0 a 5, la columna 'X'


    

    
Out[17]:





A    38
B    35
C    13
D    78
E    82
Name: X, dtype: int64

In [18]:

    

df.ix[0:5,['X','W']] # Seleccionar slice los índices de 0 a 5, multiples columnas


    

    
Out[18]:






  

    

      

      
X
      
W
    
  
  

    

      
A
      
38
      
85
    
    

      
B
      
35
      
6
    
    

      
C
      
13
      
34
    
    

      
D
      
78
      
89
    
    

      
E
      
82
      
48