In [1]:
!conda list | grep pandas
In [2]:
import pandas as pd
In [8]:
df = pd.read_csv('./friend_list.csv')
In [9]:
df
Out[9]:
In [10]:
print(df)
In [11]:
df
Out[11]:
In [12]:
#처음 부터 5개의 데이터를 보여준다.
df.head()
Out[12]:
In [13]:
#처음 부터 2개의 데이터를 보여준다.
df.head(2)
Out[13]:
In [14]:
#뒤에 부터 보고 싶다.
df.tail()
Out[14]:
In [15]:
df.tail(3)
Out[15]:
In [16]:
df.head(1)
Out[16]:
In [19]:
help(df.head)
In [20]:
help(df.tail)
In [21]:
df.head(n=4)
Out[21]:
In [22]:
df2 = pd.read_csv('friend_list.txt')
In [23]:
df2
Out[23]:
In [24]:
df = pd.read_csv('friend_list_tab.txt')
In [25]:
df
Out[25]:
In [27]:
df = pd.read_csv('friend_list_tab.txt', delimiter='\t')
In [28]:
df
Out[28]:
In [31]:
df = pd.read_csv('friend_list_no_head.csv', header=None)
In [32]:
df
Out[32]:
In [33]:
df.columns = ['name','age','job']
In [34]:
df
Out[34]:
In [36]:
df = pd.read_csv('friend_list_no_head.csv', header=None, names=['name','age','job'])
In [37]:
df
Out[37]:
In [ ]: