In [1]:

    

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)


    

    




1.2.0

In [3]:

    

node1 = tf.constant(3.0, tf.float32)
node2 = tf.constant(4.0)
node3 = tf.add(node1, node2)


    

In [4]:

    

print("node1 : ", node1, " node2 : ", node2)


    

    




node1 :  Tensor("Const_1:0", shape=(), dtype=float32)  node2 :  Tensor("Const_2:0", shape=(), dtype=float32)

In [5]:

    

sess = tf.Session()
sess.run(node3)


    

    
Out[5]:





7.0

In [6]:

    

sess.run([node1, node2, node3])


    

    
Out[6]:





[3.0, 4.0, 7.0]

In [8]:

    

sess.run(node1)


    

    
Out[8]:





3.0

In [10]:

    

a = tf.placeholder(tf.float32)
b = tf.placeholder(tf.float32)


    

In [11]:

    

adder_node = a + b  # 원래는 tf.add인데 shortcut형태로 +만 사용해도 된다. 

print(sess.run(adder_node, feed_dict={a:3, b:4.5}))


    

    




7.5

In [12]:

    

adder_node2 = tf.add(a,b)


    

In [13]:

    

print(sess.run(adder_node2, feed_dict={a:2, b:4}))


    

    




6.0

In [14]:

    

print(sess.run(adder_node, feed_dict={a:[1,2,3], b:[4,5,6]}))


    

    




[ 5.  7.  9.]

In [ ]: