In [1]:

    

import pandas as pd
from numpy import random as rnd
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display


    

In [2]:

    

# Имена и количество рожденных
names = ['Bob','Jessica','Mary','John','Mel']
births = [968, 155, 77, 578, 973]


    

In [3]:

    

# Упаковка
BabyDataSet = list(zip(names,births))
BabyDataSet[:10]


    

    
Out[3]:





[('Bob', 968), ('Jessica', 155), ('Mary', 77), ('John', 578), ('Mel', 973)]

In [4]:

    

# Датафрейм
df = pd.DataFrame(data = BabyDataSet, columns=['Names', 'Births'])
df


    

    
Out[4]:







  

    

      

      
Names
      
Births
    
  
  

    

      
0
      
Bob
      
968
    
    

      
1
      
Jessica
      
155
    
    

      
2
      
Mary
      
77
    
    

      
3
      
John
      
578
    
    

      
4
      
Mel
      
973
    
  

In [5]:

    

# Проверка данных в колонках
df.dtypes


    

    
Out[5]:





Names     object
Births     int64
dtype: object

In [6]:

    

# Проверка данныхконкретной колонки
df.Births.dtype


    

    
Out[6]:





dtype('int64')

In [7]:

    

# Сортировка
Sorted = df.sort_values(['Births'], ascending=False)
display(Sorted)
Sorted.head(1)


    

    








  

    

      

      
Names
      
Births
    
  
  

    

      
4
      
Mel
      
973
    
    

      
0
      
Bob
      
968
    
    

      
3
      
John
      
578
    
    

      
1
      
Jessica
      
155
    
    

      
2
      
Mary
      
77
    
  








    
Out[7]:







  

    

      

      
Names
      
Births
    
  
  

    

      
4
      
Mel
      
973
    
  

In [8]:

    

# нахождение только максимального значения
df['Births'].max()


    

    
Out[8]:





973

In [9]:

    

# нахождение только максимального значения со строкой
df[df['Births']==df['Births'].max()]


    

    
Out[9]:







  

    

      

      
Names
      
Births
    
  
  

    

      
4
      
Mel
      
973
    
  

In [10]:

    

# нахождение только имени максимального значения
df[df['Births']==df['Births'].max()]['Names'].values


    

    
Out[10]:





array(['Mel'], dtype=object)

In [11]:

    

# 
df['Births'].plot()

# 
MaxValue = df['Births'].max()

# 
MaxName = df['Names'][df['Births'] == df['Births'].max()].values

# 
Text = str(MaxValue) + " - " + MaxName

# 
plt.annotate(Text, 
             xy=(1, MaxValue), 
             xytext=(8, 0),
             xycoords=('axes fraction', 'data'), 
             textcoords='offset points')

plt.show()

print("Самое популярное имя")
display(df[df['Births'] == df['Births'].max()])


    

    













    




Самое популярное имя






    








  

    

      

      
Names
      
Births
    
  
  

    

      
4
      
Mel
      
973