In [1]:

    

%matplotlib inline


    

In [2]:

    

%pylab inline


    

    




Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib

In [3]:

    

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd


    

In [4]:

    

data = pd.read_csv('/Users/polbaladas/Desktop/Code/Notebooks/Data/poblacio.csv', sep=',', encoding='utf8', index_col = "Barri")


    

In [5]:

    

print(data)


    

    




                                                  Habitants
Barri                                                      
1. el Raval                                              48
2. el Barri Gòtic                                        16
3. la Barceloneta                                        15
4. Sant Pere, Santa Caterina i la Ribera                 23
5. el Fort Pienc                                         32
6. la Sagrada Família                                    52
7. la Dreta de l'Eixample                                44
8. l'Antiga Esquerra de l'Eixample                       42
9. la Nova Esquerra de l'Eixample                        58
10. Sant Antoni                                          38
11. el Poble Sec - AEI Parc Montjuïc                     41
12. la Marina del Prat Vermell - AEI Zona Franca          1
13. la Marina de Port                                    30
14. la Font de la Guatlla                                10
15. Hostafrancs                                          16
16. la Bordeta                                           18
17. Sants - Badal                                        24
18. Sants                                                41
19. les Corts                                            46
20. la Maternitat i Sant Ramon                           24
21. Pedralbes                                            12
22. Vallvidrera, el Tibidabo i les Planes                 5
23. Sarrià                                               25
24. les Tres Torres                                      16
25. Sant Gervasi - la Bonanova                           25
26. Sant Gervasi - Galvany                               47
27. el Putxet i el Farró                                 29
28. Vallcarca i els Penitents                            15
29. el Coll                                               7
30. la Salut                                             13
...                                                     ...
45. Porta                                                24
46. el Turó de la Peira                                  15
47. Can Peguera                                           2
48. la Guineueta                                         15
49. Canyelles                                             7
50. les Roquetes                                         16
51. Verdun                                               12
52. la Prosperitat                                       26
53. la Trinitat Nova                                      7
54. Torre Baró                                            3
55. Ciutat Meridiana                                     10
56. Vallbona                                              1
57. la Trinitat Vella                                    10
58. Baró de Viver                                         3
59. el Bon Pastor                                        13
60. Sant Andreu                                          56
61. la Sagrera                                           29
62. el Congrés i els Indians                             14
63. Navas                                                22
64. el Camp de l'Arpa del Clot                           38
65. el Clot                                              27
66. el Parc i la Llacuna del Poblenou                    15
67. la Vila Olímpica del Poblenou                         9
68. el Poblenou                                          33
69. Diagonal Mar i el Front Marítim del Poblenou         13
70. el Besòs i el Maresme                                23
71. Provençals del Poblenou                              20
72. Sant Martí de Provençals                             26
73. la Verneda i la Pau                                  29
No consta                                                 1

[74 rows x 1 columns]

In [6]:

    

pd.set_option('display.mpl_style', 'default')
figsize(15, 5)
data['Habitants'].plot(kind="bar")


    

    
Out[6]:





<matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x110f99450>






    

In [ ]: