In [22]:
from skimage.transform import resize
from netCDF4 import Dataset, datetime, num2date
import netCDF4
import os
import numpy
import xarray as xr
import scipy.ndimage as ni

In [14]:
chlor_a_dir = "chlor_a"
sst_dir = "sst"

In [15]:
chlor_a = xr.open_mfdataset(os.path.join(chlor_a_dir, "*.nc"))
sst = xr.open_mfdataset(os.path.join(sst_dir, "*.nc"))

In [16]:
chlor_a_var = chlor_a['chlor_a']

In [17]:
chlor_a_var.shape


Out[17]:
(12, 4320, 8640)

In [18]:
def resize(x):
    resized = ni.zoom(x, 3600 / 4320)
    print(resized.shape)
    return x

In [19]:
chlor_a_var.groupby('time').apply(resize)


[[ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 ..., 
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]]
[[ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 ..., 
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]]
[[ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 ..., 
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]]
[[ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 ..., 
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]]
[[ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 ..., 
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]]
[[ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 ..., 
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]]
[[ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 ..., 
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]]
[[ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 ..., 
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]]
[[ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 ..., 
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]]
[[ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 ..., 
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]]
[[ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 ..., 
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]]
[[ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 ..., 
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]
 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]]
Out[19]:
<xarray.DataArray 'chlor_a' (time: 12, lat: 4320, lon: 8640)>
array([[[ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        ..., 
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan]],

       [[ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        ..., 
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan]],

       [[ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        ..., 
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan]],

       ..., 
       [[ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        ..., 
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan]],

       [[ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        ..., 
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan]],

       [[ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        ..., 
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan],
        [ nan,  nan,  nan, ...,  nan,  nan,  nan]]])
Coordinates:
  * lon      (lon) float32 -179.979 -179.938 -179.896 -179.854 -179.813 ...
  * lat      (lat) float32 89.9792 89.9375 89.8958 89.8542 89.8125 89.7708 ...
  * time     (time) datetime64[ns] 2010-01-01 2010-02-01 2010-03-01 ...
Attributes:
    long_name: Chlorophyll-a concentration in seawater (not log-transformed), generated by SeaDAS using OC4v6 for SeaWiFS
    units: milligram m-3
    ancillary_variables: chlor_a_log10_rmsd,chlor_a_log10_bias
    grid_mapping: crs
    parameter_vocab_uri: http://vocab.ndg.nerc.ac.uk/term/P011/current/CHLTVOLU
    standard_name: mass_concentration_of_chlorophyll_a_in_sea_water
    units_nonstandard: mg m^-3

In [24]:
num2date(915148800.0, "seconds since 1981-01-01 00:00:00")


Out[24]:
datetime.datetime(2010, 1, 1, 0, 0)

In [25]:
num2date(915235200.0, "seconds since 1981-01-01 00:00:00")


Out[25]:
datetime.datetime(2010, 1, 2, 0, 0)

In [26]:
num2date(915192000.0, "seconds since 1981-01-01 00:00:00")


Out[26]:
datetime.datetime(2010, 1, 1, 12, 0)

In [28]:
num2date(-1061647306, "seconds since 1981-01-01 00:00:00")


Out[28]:
datetime.datetime(1947, 5, 12, 9, 58, 14)

In [ ]: