lin_interp_demo_tsuchiya-checkpoint


土屋直之です。 リンクはこちら


In [1]:
using Plots

In [2]:
plotlyjs()


Plotly javascript loaded.

To load again call

init_notebook(true)

WARNING: Method definition describe(AbstractArray) in module StatsBase at C:\Users\Akizuki\.julia\v0.5\StatsBase\src\scalarstats.jl:573 overwritten in module DataFrames at C:\Users\Akizuki\.julia\v0.5\DataFrames\src\abstractdataframe\abstractdataframe.jl:407.
Out[2]:
Plots.PlotlyJSBackend()

In [3]:
#Pkg.clone("https://github.com/NTsuchiya0127/MyInterpolations.jl")
using AkizukiLinearInterpolation

テストを実行します。


In [4]:
Pkg.test("AkizukiLinearInterpolation")


INFO: Testing AkizukiLinearInterpolation
INFO: AkizukiLinearInterpolation tests passed

テストは通りました。 次に、QuantEconの図を再現してみます。


In [5]:
grid = -7:7
vals = sin.(grid)
li = my_lin_interp(grid, vals)

plot(grid, li, label="linear")
scatter!(grid, vals, label="sampled data", markersize=4)


Out[5]:

以上のように自分で置き換えたものでも再現できました。