土屋直之です。リンクはこちら



In [1]:

    
using Plots



In [2]:

    
plotlyjs()









    






 
 Plotly javascript loaded.
 To load again call 
init_notebook(true)

 






    



WARNING: Method definition describe(AbstractArray) in module StatsBase at C:\Users\Akizuki\.julia\v0.5\StatsBase\src\scalarstats.jl:573 overwritten in module DataFrames at C:\Users\Akizuki\.julia\v0.5\DataFrames\src\abstractdataframe\abstractdataframe.jl:407.






    Out[2]:





Plots.PlotlyJSBackend()



In [3]:

    
#Pkg.clone("https://github.com/NTsuchiya0127/MyInterpolations.jl")
using AkizukiLinearInterpolation

テストを実行します。



In [4]:

    
Pkg.test("AkizukiLinearInterpolation")









    



INFO: Testing AkizukiLinearInterpolation
INFO: AkizukiLinearInterpolation tests passed

テストは通りました。次に、QuantEconの図を再現してみます。



In [5]:

    
grid = -7:7
vals = sin.(grid)
li = my_lin_interp(grid, vals)

plot(grid, li, label="linear")
scatter!(grid, vals, label="sampled data", markersize=4)









    Out[5]:

以上のように自分で置き換えたものでも再現できました。